检索结果-内蒙古大学图书馆

中国药业 2021年第6期30卷 11-14页

作者：唐小飞陈晓英李霞吴冬琴康小菊张艳李委繁谭兵重庆市丰都县人民医院药剂科重庆408200

目的分析门诊老年患者潜在不适当用药(PIM)的使用情况,为临床合理用药提供参考。方法采用真实世界注册登记法,对门诊老年(≥65岁)患者进行注册登记;依据中国老年人PIM标准筛查患者处方,并对患者性别、年龄、PIM使用情况、住院信息等进... 详细信息

目的分析门诊老年患者潜在不适当用药(PIM)的使用情况,为临床合理用药提供参考。方法采用真实世界注册登记法,对门诊老年(≥65岁)患者进行注册登记;依据中国老年人PIM标准筛查患者处方,并对患者性别、年龄、PIM使用情况、住院信息等进行统计与分析。结果纳入患者1002例中,使用PIM 203例(20.26%)、215例次,涉及14种2类PIM;使用PIM与未使用PIM患者的年龄、性别等无显著差异(P>0.05);使用PIM患者60 d内住院率为11.82%,显著高于未使用PIM患者的6.88%(P<0.05)。结论门诊老年患者住院风险增加可能与使用PIM有关,需加强相应管理,提高用药安全。

关键词：潜在不适当用药住院风险门诊老年患者真实世界研究用药安全

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基于2019年版Beers标准分析评价某院老年住院患者潜在不适当用药

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中国医院药学杂志 2019年第19期39卷 1993-1999页

作者：何丹吴晓燕董娜张海霞南京大学医学院附属鼓楼医院药学部江苏南京210008 中国药科大学基础医学与临床药学学院江苏南京210008

目的:基于2019年更新版Beers标准分析某院老年住院患者潜在不适当用药情况,以期为老年人合理用药提供更多依据。方法:采用系统抽样法,回顾性收集某院2018年7月至2018年12月所有年龄≥65岁的老年住院患者,以2019年版Beers标准为评判依据... 详细信息

目的:基于2019年更新版Beers标准分析某院老年住院患者潜在不适当用药情况,以期为老年人合理用药提供更多依据。方法:采用系统抽样法,回顾性收集某院2018年7月至2018年12月所有年龄≥65岁的老年住院患者,以2019年版Beers标准为评判依据,分析该院老年患者潜在不适当用药情况。结果:本次研究共收集患者6 516例,其中涉及2019年版Beers标准收载药物病例4 232例(64.95%);平均年龄(73.77±6.88)岁,平均诊断(5.55±3.86)种,平均住院时间(11.42±6.40)d。根据2019年版Beers标准,老年人潜在不适当用药共3605例(85.18%)涉及5 514例次用药,其中质子泵抑制剂、胰岛素、苯二氮■类药物的使用例次位列前3位,分别占总病例数的51.71%、18.88%、7.82%。在412例次与疾病状态相关的潜在不适当用药病例中,心力衰竭、骨折及慢性肾功能不全患者居多,分别占总病例数的37.14%、27.91%、14.56%。在老年患者应谨慎使用的药物中,以抗精神病药物为代表的中枢神经系统药物和利尿剂使用频次最多。糖皮质激素联合非甾体抗炎药是最常见的药物-药物间相互作用,占比32.42%。对于肾功能不全的老年患者,应减少或避免使用依诺肝素及螺内酯。结论:老年住院患者潜在不适当用药风险较高,需加强对老年人的用药教育,提高用药安全意识,降低用药风险。

关键词： Beers标准老年人潜在不适当用药

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常用潜在不适当用药筛查标准联合自拟中药判断标准评估分析老年住院患者潜在不适当用药

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医药导报 2024年第1期43卷 126-130页

作者：邱奕榕孙冰婷顿文亮南京中医药大学附属南京中医院药学部南京210001 中国药科大学基础医学与临床药学学院南京210009

目的探讨医院老年住院患者潜在不适当用药(PIM)情况及影响因素,为临床合理用药提供参考。方法纳入南京市中医院2021年10—12月116例老年住院患者病历,分别依照Beers标准(2019年版)、《中国老年人潜在不适当用药判断标准(2017年版)》... 详细信息

目的探讨医院老年住院患者潜在不适当用药(PIM)情况及影响因素,为临床合理用药提供参考。方法纳入南京市中医院2021年10—12月116例老年住院患者病历,分别依照Beers标准(2019年版)、《中国老年人潜在不适当用药判断标准(2017年版)》和自拟中药PIM标准进行评价,并进行影响因素分析。结果依据Beers标准共筛查14例次PIM,主要为苯二氮芯卓类药物;依据2017年版中国PIM标准共筛查49例次PIM,主要为氯吡格雷和神经系统药物;依据自拟中药PIM标准共筛查PIM 42例次,其中毒性中药、含毒性中药制剂相关PIM占40.5%。影响因素分析结果表明,科室和用药数量与PIM发生具有相关性(P<0.05)。结论老年住院患者PIM发生率高,且老年患者广泛使用中药、中成药,探索性构建中药PIM标准并对老年住院患者医嘱进行PIM筛查,是保障老年患者用药安全的需要。

关键词：潜在不适当用药多重用药中药老年住院患者

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老年住院患者潜在不适当用药及影响因素分析

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药学服务与研究 2019年第5期19卷 345-348,400页

作者：顾平李钟勇米佳丽陈平四川省遂宁市中心医院药学部

目的:分析四川省遂宁市中心医院老年住院患者的潜在不适当用药(potentially inappropriate medication,PIM)及影响因素,为促进合理用药提供依据。方法:以《中国老年人潜在不适当用药判断标准》为依据,对本院2017年7-12月老年病区住院患... 详细信息

目的:分析四川省遂宁市中心医院老年住院患者的潜在不适当用药(potentially inappropriate medication,PIM)及影响因素,为促进合理用药提供依据。方法:以《中国老年人潜在不适当用药判断标准》为依据,对本院2017年7-12月老年病区住院患者的PIM进行统计,并采用单因素χ^2检验和二元logistic回归确定其影响因素。结果:共纳入1196例老年住院患者,758例(63.38%)具有PIM,其中与药物相关PIM726例(60.70%),与疾病相关PIM110例(9.20%)。单因素χ^2检验结果显示:罹患疾病数、联合用药数、住院天数、失眠、高血压、凝血功能障碍或接受抗凝治疗、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病及疼痛与PIM具有相关性,且差异具有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示:罹患疾病数(≥10种疾病)、联合用药数(10~19种药品)、联合用药数(≥20种药品)、失眠、高血压、慢性阻塞性肺疾病、骨质疏松、糖尿病及疼痛是PIM的影响因素,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:本院老年住院患者存在较多的PIM,是罹患疾病数、联合用药数、失眠、高血压、糖尿病和疼痛等多种因素相互影响的结果。

关键词：潜在不适当用药《中国老年人潜在不适当用药判断标准》影响因素合理用药

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2012版Beers标准应用系统评价和医院老年患者潜在不适当用药研究

2012版Beers标准应用系统评价和医院老年患者潜在不适当用药研究

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作者：叶飞强暨南大学

学位级别：硕士

目的:潜在不适当用药（Potentially Inappropriate Medication,PIM）筛查对老年人合理用药起到非常重要的作用,Beers标准是应用最广泛的PIM筛查工具。本课题首先对2012版Beers标准应用情况进行系统评价,并采用此标准联合欧洲2008版STOPP... 详细信息

目的:潜在不适当用药（Potentially Inappropriate Medication,PIM）筛查对老年人合理用药起到非常重要的作用,Beers标准是应用最广泛的PIM筛查工具。本课题首先对2012版Beers标准应用情况进行系统评价,并采用此标准联合欧洲2008版STOPP/START标准对我院老年患者进行PIM分析,为开发适合我国老年患者的PIM筛查工具提供思路和依据。随后建立医院老年住院患者合理用药筛查流程并进行实证研究,评价流程的实用性和不足。方法:本课题首先系统检索2012版Beers标准应用研究,根据制定的纳入和排除标准,筛选符合要求的研究,对纳入研究进行质量评价和数据提取,完成系统评价。其次用2012版Beers标准联合欧洲2008版STOPP/START标准对我院458名住院患者（≥65岁）PIM进行筛查,分析PIM影响因素。随后根据上述标准制定出一套老年住院患者潜在不适当用药筛查流程并进行实证研究。结果:2012版Beers标准应用情况系统评价总共纳入57项研究进行定性描述,38项研究为高质量研究。2012版Beers标准所检出PIM的发生率为5.4%95.5%,不同国家不同样本有所差异。PIM检出率的影响因素主要是多重用药、年龄和住院。通过与其他标准的比较,2012版Beers标准比其他标准PIM检出率高、敏感性好。我院458例老年住院患者平均年龄75岁,平均用药9种。根据2012版Beers标准判断,162例存在与疾病状态无关的PIM,33例存在与疾病状态相关的PIM,9例使用了老年人慎用药物。根据STOPP标准判断,有22例存在PIM;根据START标准判断有34例存在潜在处方遗漏。Logistic回归分析结果表明年龄、用药种数为PIM主要影响因素。制定我院老年患者PIM筛查流程后,对我院2017年7月1日至2017年9月30日257名老年住院患者进行实证干预研究,干预后应用Beers标准分析共发现36例PIM,应用STOPP和START标准分析共发现32例PIM。分析未进行PIM流程干预的2016年7月1日至2016年9月30日同期住院患者,应用Beers标准分析共发现75例PIM,应用STOPP和START标准分析共发现58例PIM。结论:2012版Beers标准在世界上广泛使用且实操性强,相比其他标准检出率高,敏感性好,但不同国家地区和人群PIM检出率存在差异,故有必要建立适用于本国的老年人PIM筛查标准,2012版Beers标准可以作为制定本国标准的重要参考。我院老年住院患者PIM较为普遍,结果显示2012版Beers标准检出率比2008版STOPP标准高并互补,START标准可以发现处方遗漏,PIM检出率主要影响因素为年龄和用药种数。制定老年患者合理用药筛查流程并用于临床实证研究,对比运用流程干预后潜在不适当用药大幅下降,此流程具有实际意义,实操性较强,不足之处是还没有软件化和制定属于本国的筛查标准。

关键词：老年患者潜在不适当用药 Beers标准 STOPP START

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老年内分泌疾病患者潜在不适当用药标准研制及实证研究

老年内分泌疾病患者潜在不适当用药标准研制及实证研究

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作者：熊欢电子科技大学

学位级别：硕士

潜在不适当药物(Potentially Inappropriate Medication,PIM)系指使用该类药物的潜在不良风险超过预期获益,是一类高风险药物。潜在不适当用药(Potentially Inappropriate Prescribing,PIP)包括PIM条目和PPO(Potentially Inappropriate Omission,潜在用药遗漏)条目。本研究的目的在于针对老年患者内分泌系统用药,制定我国老年内分泌疾病患者的PIP标准,并对得到的标准进行实证研究,以验证该标准在病历审查过程中的效力以及分析老年患者发生PIP以及再入院的影响因素。主要分为以下两部分:首先基于文献调研法和德尔菲法建立内分泌疾病及用药的PIP标准。方法:检索Pubmed、Embase、CNKI等自建库到2017年12月老年患者PIP标准的文献,经过初筛、提取、补充、整合等过程,形成一份初级标准。将形成的初级标准以问卷形式发放给临床专家进行打分,根据反馈结果进行进一步修改。结果:共纳入12个国家和地区的PIP标准,初筛、整合后共得到39条PIP标准。共进行两轮德尔菲法,第一轮调查问卷回收率为100%,意见集中程度均数(M)值均值为4.085±0.414;满分频率(K)值均值为0.423±0.216;变异系数(Vj)值均值为0.240±0.0906,协调系数(w)为0.417,经检验χ值为325.285,P<0.001;第二轮调查问卷回收率为100%,得分均值为4.322±0.404,满分频率均值为0.508±0.218,变异系数均值为0.193±0.078,协调系数为0.530,χ值为318.473,P值为0.000,结果显示具有较高的专家协调程度和可靠性。最终建立PIP标准共35项,包括潜在风险用药8项,特殊疾病状态下用药11项,药物-药物相互作用9项,潜在的药物遗漏7项。第二部分为建立标准的实证研究。方法:纳入四川省人民医院2018年3月-9月间内分泌科的老年(>65岁)住院患者,收集患者基本信息、疾病及用药情况,采用PIP标准审查存在的PIP,并与已有标准进行比较。采用SAS软件对患者PIP和再入院进行影响因素分析,并分析各影响因素的比值比和95%置信限。结果:研究共纳入病历323例。其中女性190例(58.8%),男性133例(41.2%);患者年龄范围为66-95岁(平均74.1岁);住院天数为4天-29天,平均住院12.8天;患者使用药品数量为3种-46种,平均18.7种/例,87例(26.9%,87/323)患者使用了中药制剂。病历审查结果显示,老年内分泌住院患者中最常见的潜在不适当用药为潜在用药遗漏:糖尿病肾病(UACR≥30μg/mg)的患者未接受ACEI或ARB(若ACEI不耐受)治疗,占41例,占糖尿病肾病患者的74.5%(41/55),占总患者人数的12.7%(41/323),其次为长效磺脲类药物(格列本脲、格列齐特),占总患者人数的11.5%(37/323),以及格列美脲(6.5%,21/323)。采用前面制定的标准筛查病历结果显示,137例老年患者至少存在一种潜在不适当用药情况,存在PIP的老年患者ADR发生率和再入院发生率分别为4.8%和15.8%,均高于已有标准,显示出较高的灵敏度。进一步对PIP和再入院影响因素进行分析,结果显示Charlson合并症指数(OR=1.332,95%CI 1.189.492,P<0.0001)和糖尿病急性并发症(OR=3.341,95%CI 1.339.336,P<0.0001)是发生PIP的独立危险因素,合并骨质疏松为患者再入院的独立风险因素(OR=1.956,95%CI 1.075.560,P<0.05)。结论:本研究通过德尔菲法建立了老年内分泌疾病患者PIM标准,与已有标准相比具有更高的灵敏性,对于发生ADR、再入院等有一定的预测性,提示临床用药应注意减少不必要和不适当用药。对于合并症多、糖尿病急性并发症、骨质疏松的老年患者,临床医生应多关注该类患者的用药合理性,改善用药水平。

关键词：老年患者内分泌系统潜在不适当用药再入院实证研究

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老年患者潜在不适当用药与慢病共病的相关性

老年患者潜在不适当用药与慢病共病的相关性

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作者：白喜同承德医学院

学位级别：硕士

目的:分析老年患者潜在不适当用药(potentially inappropriate medication,PIM)发生情况以及慢病共病情况,并探讨其和慢病共病之间的相关性与影响因素,为临床合理用药提供参考。方法:纳入2018年1月～2020年12月在秦皇岛市第一医院老年... 详细信息

目的:分析老年患者潜在不适当用药(potentially inappropriate medication,PIM)发生情况以及慢病共病情况,并探讨其和慢病共病之间的相关性与影响因素,为临床合理用药提供参考。方法:纳入2018年1月～2020年12月在秦皇岛市第一医院老年病科住院,年龄≥65岁且性别、具体年龄、烟酒、药物治疗、所患慢性病等情况完整的老年患者。排除年龄<65岁;住院时间≤48h;死亡、未使用药物治疗的老年患者。将搜集到的所有调查对象,依据中国老年人潜在不适当用药判断标准(2017版)确定是否存在PIM,统计15类常见慢性病(由二级以上医疗机构诊断确定)情况,包括高血压、糖尿病(伴或不伴并发症)、不稳定心绞痛、充血性心力衰竭、心肌梗死等疾病,后根据2008年世界卫生组织对于共病的定义“同时共存于患者的两种或两种以上的慢性疾病”来分析共病相关情况。最后应用SPSS 23.0统计软件对数据进行处理,通过使用Spearman探讨PIM与慢病共病的相关性,二分类Logistic回归分析PIM的相关影响因素。结果:1纳入研究的841例调查对象中男性456例(54.22%),女性385例(45.78%);年龄平均(78.97±8.07)岁,最小的65岁,最大的老年人103岁,按年龄段可分为3组,青老年组(65～<75岁)有275例、中老年组(75～<85岁)有332例、老老年组(≥85岁)有234例;全部841例老年患者查尔森合并症指数(Charlson co-morbidity index,CCI)评分横跨0～12分,平均(2.33±1.46)分;平均每日联合用药的数量(5.15±2.67)种;其中多重用药(用药种类≥5种)患者占54.10%;有吸烟史的为99例(11.77%),目前已戒烟的有123例(14.63%);有饮酒史的为129例(15.34%),目前已戒酒的有49例(5.83%)。2本次老年患者在慢性病方面平均患有慢病数量(3.27±1.45)种,患病率最高的慢性病为高血压584例(69.44%),其次为脑血管病530例(63.02%)、不稳定心绞痛355例(42.21%)、糖尿病312例(37.10%)、慢性肝脏疾病193例(22.95%)。慢病共病方面,本研究最常见的共病组合为高血压合并脑血管病(389例),其次为高血压合并不稳定心绞痛(275例)、高血压合并糖尿病(247例)。3依据中国PIM标准分析发现本次研究841例老年患者中有333例患者存在474例PIM,发生率为39.60%;其中发生率最高的药物为胰岛素122例次(25.74%),其次为氯吡格雷88例次(18.57%)。在与药物相关的PIM中A级警示药物涉及17种403例次,B级警示药物共涉及8种45例次;而高风险药物6种,35例次,低风险药物19种,413例次;在疾病状态下使用PIM共26例次,仅涉及1例次B级警示药物,即高血压状态下通过使用利血平来进行降压治疗。PIM的发生与联合用药数量(r=0.531,P<0.001)、多重用药(r=0.507,P<0.001)有较高的正相关性,与不稳定心绞痛(r=0.243,P<0.001)、糖尿病(r=0.284,P<0.001)、充血性心力衰竭(r=0.211,P<0.001)、慢病共病数量(r=0.216,P<0.001)、CCI评分(r=0.207,P<0.001)呈中等正相关性。在慢病共病相关方面,主要与糖尿病合并不稳定心绞痛(r=0.271,P<0.001)、糖尿病合并高血压(r=0.247,P<0.001)、不稳定心绞痛合并心衰(r=0.231,P<0.001)有较高的正相关性;二分类Logistic回归分析显示联合用药数量、慢病共病数量、不稳定心绞痛、心肌梗死、慢阻肺、糖尿病、充血性心力衰竭为PIM发生的相关影响因素。结论:1本研究住院老年患者PIM发生率较高,现状不容乐观,多重用药现象普遍存在,因此单病种指南已无法满足当下老年患者药物治疗的需求,迫切需要实施多病指南,作为现有单病指南的重要补充,个体化调整药物使用。2本研究最常见的潜在不适当药物为胰岛素,其次为氯吡格雷。其中胰岛素可能会有低血糖风险,需谨慎增加剂量;氯吡格雷可能导致血液系统药物不良反应(如血小板减少、中性粒细胞减少、胃肠道出血、紫癜、鼻出血、眼部出血、血尿、颅内出血)以及神经系统药物不良反应(头痛、头晕、意识混乱、幻觉)。结合不稳定心绞痛、心肌梗死、慢阻肺、糖尿病、充血性心力衰竭等疾病为PIM发生的相关影响因素,因此在临床诊疗工作中应十分警惕患有此类疾病老年患者的药物使用情况,避免发生不适当用药,造成药物相关不良反应;Logistic回归分析结果显示联合用药数量也是PIM发生的相关影响因素,所以在老年患者的多药联合治疗过程中同

关键词：潜在不适当用药老年人慢性病共病现象影响因素

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高龄住院患者潜在不适当用药情况分析

高龄住院患者潜在不适当用药情况分析

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作者：孙成昊吉林大学

学位级别：硕士

背景我国已进入深度老龄化社会,且高龄老年人增长速度最快。由于高龄老人多病共存普遍存在,多学科治疗、多药并用的问题较为严重,因此选择高龄住院患者进行PIM(Potentially Inappropriate Medication)评价,以改善高龄住院患者的不合理... 详细信息

背景我国已进入深度老龄化社会,且高龄老年人增长速度最快。由于高龄老人多病共存普遍存在,多学科治疗、多药并用的问题较为严重,因此选择高龄住院患者进行PIM(Potentially Inappropriate Medication)评价,以改善高龄住院患者的不合理用药问题。目的联合Beers标准、STOPP/START标准和《中国老年人潜在不适当用药标准》以下简称(中国标准)对高龄住院患者潜在不适当治疗用药的发生率进行全面调查,并探讨其主要影响因素,从而降低高龄患者的用药风险,为合理用药提供临床依据,进一步完善我国的潜在不适当用药标准。方法筛选在2020年1月至2021年12月期间,在吉林大学第一医院老年干部病房住院且符合入选条件的高龄患者。采用Beers标准、STOPP/START标准和中国标准对高龄患者的住院用药处方的PIM情况进行筛查,确定PIM的发生率及其影响因素,并结合最新的相关疾病临床指南对PIM的发生情况进行综合分析。使用SPSS 25.0统计软件进行数据分析。通过构建Logistic回归模型,分析PIM的主要影响因素,并在PIM的三个标准下进行了两两一致性的Kappa检验。结果依据入选标准与排除标准,共有299例患者最终纳入研究,平均年龄(86.6±3.6)岁,平均住院日数(14±7.1)天,平均用药种类(9.2±3.4)种。在Beers标准中,215例(71.9%)病人筛查出存在PIM,PIM发生率最高的治疗药物依次为:利尿剂、质子泵抑制剂和苯二氮（？）类药物。STOPP/START标准筛选出277例(92.6%)病人存在PIM,按照STOPP标准,PIM发生率高的药物依次为苯二氮（？）类药物、右佐匹克隆、非甾体抗炎药(NSAIDs);START处方遗漏筛查工具中,未使用ACEI类药物的冠心病患者比例最高,其次是缺血性心肌病患者未使用β-受体阻滞剂和慢性房颤患者未用华法林、直接凝血酶抑制剂(DTI)或Ⅹa因子抑制剂。中国标准筛查出159例(53.2%)PIM的患者,PIM高发生率的治疗药物依次为NSAIDs、氯吡格雷、苯二氮（？）类药物和胰岛素。多因素Logistic回归分析表明,Beers标准下PIM的影响主要因素为用药种类数(OR=1.365,95%CI 1.204-1.547,P<0.001),STOPP/START标准下PIM的影响主要因素为患者年龄(OR=1.152,95%CI 1.008-1.316,P<0.05)和所患疾病数(OR=1.459,95%CI 1.207-1.765,P<0.001),中国标准下的PIM的影响因素为用药种类数(OR=1.207,95%CI 1.107-1.315,P<0.001);Kappa检验指出STOPP/START标准与中国标准(Kappa=0.066,P<0.05)、Beers标准与STOPP/START标准(Kappa=0.146,P<0.001)、中国标准与Beers标准(Kappa=0.229,P<0.001)一致性均较差。结论三种标准下,高龄住院患者PIM均很常见。高龄老年人合理用药的总体水平亟待不断提高。在评估PIM时,应综合考虑所患疾病、研究目的、科室用药等因素选择2至3个评估标准。重点关注高龄患者的用药情况,尽可能减少用药总量,关注药物相互作用和不良反应,减少多药合用对老年患者(特别是高龄患者)的损害。

关键词：高龄住院患者潜在不适当用药 Beers标准 STOPP/START标准中国老年人潜在不适当用药判断标准

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门诊老年患者潜在不适当用药及相关影响因素分析

门诊老年患者潜在不适当用药及相关影响因素分析

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作者：王玲飞浙江大学

学位级别：硕士

目的:回顾性分析我院门诊老年患者潜在不适当用药(PIM)情况,评估不同科室和疾病诊断情况下老年患者的PIM分布情况及影响因素,为临床合理用药提供参考。方法:以2015版Beers标准为评价依据,收集20 16年1-6月期间年龄≥65岁的浙江大学医学... 详细信息

目的:回顾性分析我院门诊老年患者潜在不适当用药(PIM)情况,评估不同科室和疾病诊断情况下老年患者的PIM分布情况及影响因素,为临床合理用药提供参考。方法:以2015版Beers标准为评价依据,收集20 16年1-6月期间年龄≥65岁的浙江大学医学院附属第二医院门诊老年患者全部处方,采用EXCEL和SPSS对不同科室和疾病诊断情况下的PIM分布情况进行统计,利用χ2检验和多因素Logistic回归分析各自的PIM影响因素。结果:①182431个处方案例中,统计获得PIM处方案例数为24374(13.36%),PIM处方案例主要分布于心血管内科、神经内科和精神科三科室(68.77%);精神科PIM发生率最高为92.70%,眼科最低为0(处方案例数≥200的科室);②PIM处方案例中发生例数最多的前三类药物依次为利尿剂、苯二氮草类和SSRIs类药物,分别占总PIM处方案例的34.57%(8425例)、27.77%(6769例)和14.90%(3631例),同时这三类药物在不同科室的PIM发生率也有很大不同;③对不同科室数据统计分析,发现性别、年龄和疾病种数与PIM发生正、负相关皆有,而用药种数与PIM发生全部呈正相关。随着用药种数增加,精神科PIM优势比增加幅度最大为1 14.7%,是全科医学科(25.4%)的4.5倍。④单病种诊断处方案例(≥100)中,PIM发生率最高的依次为精神性疾病(焦虑障碍、睡眠障碍等,前9种PIM发生率93.55%)、神经性疾病(神经痛等,前2种PIM发生率51.08%)、心血管疾病(心房颤动、原发性高血压等,前3种PIM发生率32.91%)和高血压疾病(PIM发生率37.31%);⑤统计发现在不同疾病诊断情况下,用药种数与PIM发生全部呈正相关,而性别、年龄与PIM发生正、负相关皆有。随着用药种数增加,心绞痛、高血压且高脂血症、高血压且冠状动脉粥样硬化(狭窄)的PIM优势比增加幅度明显,均超过100%,三叉神经痛、原发性高血压且冠状动脉粥样硬化性心脏病的PIM优势比增加幅度最小,均小于30%。结论:不同科室和疾病诊断情况下PIM分布具有较大的差异性,PIM发生与多因素相关,其中用药种数与PIM发生全部呈正相关。临床医师和药师应密切关注PIM发生率高的科室和疾病诊断,做好潜在用药风险筛查,促进合理用药。

关键词： Beers标准门诊老年患者潜在不适当用药影响因素

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老年T2DM患者潜在不适当用药分析及ADR预测模型研究

老年T2DM患者潜在不适当用药分析及ADR预测模型研究

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作者：刘馨宇电子科技大学

学位级别：硕士

目的:本研究针对老年2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus,T2DM)患者,了解探索该患者群体的潜在不适当用药(Potentially Inappropriate Medication,PIM)和药物不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)发生情况,分析PIM和ADR的潜在影响因素,并建立基于患者个体化特征的ADR预测模型。方法:收集2018年8月至2020年4月于四川省人民医院内分泌科和老年内分泌科住院的老年T2DM患者的医疗数据。经过数据收集和清洗,获得用于后续研究的基础数据集;随后,通过回顾性审查患者病历,对PIM和ADR的发生情况进行评价和记录,并对PIM和ADR的影响因素进行分析和讨论;最后,应用机器学习算法分别建立发生ADR和低血糖的预测模型,筛选出最佳模型,并对模型性能进行评价和验证。结果:1.共纳入1224名患者的医疗数据和259个患者特征。2.基于Beers标准和STOPP标准的PIM发生率分别是47.79%和65.11%;合并循环系统疾病、血液和造血系统用药、解热镇痛抗炎抗风湿及抗痛风药、泌尿系统用药、治疗精神障碍药、磺脲类降糖药、用药种数增加、高血压、出院带药数较多、查尔森合并症指数较高、糖尿病并发症及镁含量升高是PIM的风险因素,中成药和空腹血糖值较低是PIM的保护因素。3.发生ADR的患者有241例,发生率为19.69%,其中低血糖153例,占总ADR的63.49%;女性患者、调节水、电解质及酸碱平衡药、预混胰岛素和甘精胰岛素的使用是发生ADR的风险因素;睡眠情况越差、足动脉搏动情况越差、糖化血红蛋白越高和使用短效胰岛素是发生低血糖的风险因素。***的最佳预测模型是基于改良的随机森林数据填充、SMOTE上采样和Boruta特征筛选的集成学习模型(AUC=0.8601);低血糖的最佳预测模型是基于改良的随机森林数据填充、Borderline-SMOTE上采样和Boruta特征筛选的集成学习模型(AUC=0.8553)。结论:本研究分析了老年T2DM患者发生PIM和ADR的影响因素,所建立的预测模型能够识别可能发生ADR和低血糖的老年T2DM患者,预测性能良好,为应对老年T2DM患者用药安全难题、开发临床安全用药的智能辅助工具提供一定理论基础和借鉴意义。

关键词：老年2型糖尿病潜在不适当用药药物不良反应预测模型

来源：评论

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