检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2010年第1期27卷 11-12,16页

作者：陈炳为郑水龙刘沛陈启光东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 210009 江苏省疾病预防控制中心 210009

目的探讨无金标准诊断试验下灵敏度与特异度的估计方法。方法以三个诊断试验为例,利用潜在分类模型估计无金标准诊断试验的灵敏度、特异度及其95%可信区间。并将潜在分类模型估计的结果与Bayesian方法估计结果进行比较。结果三个诊断试... 详细信息

目的探讨无金标准诊断试验下灵敏度与特异度的估计方法。方法以三个诊断试验为例,利用潜在分类模型估计无金标准诊断试验的灵敏度、特异度及其95%可信区间。并将潜在分类模型估计的结果与Bayesian方法估计结果进行比较。结果三个诊断试验的灵敏度与特异度的95%可信区间均存在一定的重叠,表明两种方法估计结果较为相似。结论诊断试验的灵敏度与特异度在无金标准时是无法直接计算的,可利用潜在分类模型与Bayesian方法估算诊断试验的灵敏度与特异度。

关键词：潜在分类模型无金标准诊断试验灵敏度特异度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

潜在分类模型在血吸虫诊断中的应用研究

潜在分类模型在血吸虫诊断中的应用研究

引用

作者：何春拉南方医科大学

学位级别：硕士

[研究背景]在热带、亚热带寄生虫疾病中,血吸虫病对人类社会经济和公共卫生的影响排名第二。在控制和消灭血吸虫感染的过程中,血吸虫感染的正确诊断则是必要前提。目前,诊断血吸虫感染最常用的方法为Kato-Katz检验方法。Kato-Katz方法... 详细信息

[研究背景] 在热带、亚热带寄生虫疾病中,血吸虫病对人类社会经济和公共卫生的影响排名第二。在控制和消灭血吸虫感染的过程中,血吸虫感染的正确诊断则是必要前提。目前,诊断血吸虫感染最常用的方法为Kato-Katz检验方法。Kato-Katz方法具有操作简单,成本低廉等优点,但该方法的缺陷是灵敏度较低。近年来,循环阴极抗原（Circulating cathodic antigen,简称“CCA”）诊断方法逐渐得到应用和推广。CCA方法能够检测到血液或尿液中存活的成年血吸虫蠕虫分泌的抗原,其灵敏度较Kato-Katz方法高。现已商业化的CCA尿样检测方法包括两种：横流法胶体金快速检测CCA试剂条（简称“CCA1”）和只能在实验室使用的胶体炭单克隆抗体CCA方法（简称“CCA2”）。无论是Kato-Katz方法、CCA方法,还是任何其它检验血吸虫感染的诊断方法,它们都不能保证灵敏度和特异度均为100%。也就是说目前血吸虫感染的诊断尚没有金标准诊断方法。当存在诊断金标准时,诊断试验的评价是简单直接的。但是,在大多数情况下,由于种种因素的限制而导致诊断金标准不存在或者难以普及。对于没有金标准的诊断方法的评价,其灵敏度和特异度的估计难言准确。有学者希望通过组合多个诊断试验结果的方式,使得参照标准的灵敏度和特异度尽可能地接近金标准。常用的提高参照标准的灵敏度和特异度的方法包括DiscrepantResolution （简称"DR方法”）和Composite Reference Standards（简称"CRS方法”）两种方法。在DR方法中,由于其参照“金标准”依赖于待评价诊断方法自身的诊断结果,因此其所估计的灵敏度和特异度等指标的解释存在矛盾。相对DR方法而言,CRS方法往往所要耗费成本较大。最重要的是,无论是DR方法还是CRS方法,它们所确定参照标准与实际的诊断金标准仍有一定的误差,因此它们所估计诊断试验的灵敏度和特异度等指标并不可靠。近年来,众多学者尝试利用潜在分类模型在缺乏诊断金标准的情况下对诊断试验的准确性和疾病的患病率等参数进行估计和评价。潜在分类模型的基本原理就是通过多个可直接测量的显变量预测难以直接测量的潜变量。大量的研究已经证明了潜在分类模型在诊断试验评价中的有效性。在经典的潜在分类模型的应用中,通常假设在患病状态分类已知的前提下（如“患病”和“未患病”,“感染”和“未感染”等）,各种诊断方法的检验结果是相互独立的。在经典的条件独立潜在分类模型中,有2q个方程用于预测2q+1个参数。当q≤2时,统计模型不可识别。此外,经典的条件独立潜在分类模型大多忽略协变量因素对模型的影响,故在某些情境下可能因为忽略某些重要的信息而使所估计的参数出现较大的偏差。经典的条件独立潜在分类模型的另一个缺陷是其所要评价的每种诊断方法的诊断结果必须只有一个。当某种诊断方法有重复多次的诊断结果时,必须先将重复诊断结果整合为一个二分类结局变量,而这种整合往往存在误差。鉴于上述血吸虫感染的诊断所面临的问题,本研究尝试改进经典的条件独立潜在分类模型。基本思路为：基于二项分布、零膨胀泊松分布、零膨胀负二项分布等不同分布假设下,模型中保留重复的检验结果,设置协变量项,以满足实际资料的各种可能情况,从而提高估计灵敏度、特异度以及血吸虫感染率的准确性,为血吸虫感染的诊断提供一种更为有效的方法。 [研究目的] 本课题的主要研究目的是通过建立基于混合二项分布的条件独立潜在分类模型,评价比较Kato-Katz、CCA1和CCA2三种血吸虫诊断方法的灵敏度和特异度,以及估计Cameroon国家曼氏血吸虫病感染率。并通过比较,选择适用于实例的最优的统计模型。 [数据来源] 本研究所采用的数据来源于Cameroon国家POC/CCA项目的调查结果。从2011年2月至2011年3月,Camroon国家的Yaounde, Makenene和Njombe三个城市共750在校小学儿童被纳入了POC/CCA研究。POC/CCA研究共采用了Kato-Katz、CCA1和CCA2三种诊断方法检验受试者血吸虫感染的情况。大部分受试者分别接受三次Kato-Katz、CCA1检验和一次CCA2检验。POC/CCA还记录了诸如年龄,性别和所在城市等可能影响受试者感染血吸虫概率的信息。 [潜在分类模型] 本课题探讨6个基于条件独立潜在分类概率理论的统计模型在Kato-Katz、CCA1和CCA2三种血吸虫诊断方法评价和血吸虫感染率估计中的作用。6个统计模型中,只有模型1没有考虑协变量因素对模型的影响；模型1和模型2将Kato-Katz检验结果看成是二分类结局变量,其余4个统计模型将Kato-Katz检验结果看成是连续性变量；

关键词：潜在分类模型诊断金标准诊断试验血吸虫感染率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于潜在分类模型的农田生态补偿标准测算——一个离散选择实验模型的实证

引用

中国人口·资源与环境 2016年第7期26卷 27-36页

作者：杨欣 Michael Burton 张安录华中农业大学土地管理学院湖北武汉430070 西澳大学农业资源与经济学院

确立科学合理的生态标准是建立和提高社会主义生态文明的关键。本文对当前我国运用选择实验法对农田生态补偿标准估算多假设受访者同质性偏好的现状,运用潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)研究武汉市不同类别特征的市民对农田生态... 详细信息

确立科学合理的生态标准是建立和提高社会主义生态文明的关键。本文对当前我国运用选择实验法对农田生态补偿标准估算多假设受访者同质性偏好的现状,运用潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)研究武汉市不同类别特征的市民对农田生态服务价值的保有意愿情况,并进一步运用Gold Latent软件测算基于市民支付意愿的武汉市农田生态补偿标准。研究发现:193.5%的武汉市受访市民愿意为保有和改善农田生态系统的服务功能进行一定额度的农田生态补偿标准支付,但仍有部分比例的受访者对农田生态服务价值的全面认知还不够(如空气质量)。2武汉市不同受访市民对农田生态属性的偏好存在异质性,93%的受访市民属于正常偏好型。另有7%的受访市民属于空气质量偏好型。受访者的收入水平、对农田生态服务价值的意识程度和是否愿意进行一定额度的农田生态补偿支付三个变量是影响其类别归属的决定性因素。3正常偏好型和空气质量偏好型市民对于农田生态补偿的支付意愿分别为6 888.74元/hm^2和518.50元/hm^2,计算得到基于武汉市市民平均支付意愿的农田生态补偿标准为7 407.24元/hm^2。研究结果不仅可以为武汉市农田保护制定出更具针对性和合理的农田生态补偿标准提供初步的科学依据,还可以为农田生态补偿筹集到除了中央政府财政转移之外的来自于农田生态服务受益者的资金支付。

关键词：离散选择实验模型潜在分类模型异质性偏好农田生态补偿标准武汉市居民

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于潜在分类模型的湿地生态系统服务公众生态偏好异质性研究

引用

自然资源学报 2018年第5期33卷 747-760页

作者：毛碧琦敖长林宁家靖高琴东北农业大学管理科学与工程系哈尔滨150030 山东工商学院国际教育学院山东烟台264005

在生态系统服务价值评估研究中,把握公众的生态偏好是当前研究的重要内容。论文以三江平原湿地为研究对象,应用选择实验法获取公众的生态偏好和支付意愿,构建潜在分类模型,探究公众对湿地各项生态系统服务的偏好异质性。研究结果显示:... 详细信息

在生态系统服务价值评估研究中,把握公众的生态偏好是当前研究的重要内容。论文以三江平原湿地为研究对象,应用选择实验法获取公众的生态偏好和支付意愿,构建潜在分类模型,探究公众对湿地各项生态系统服务的偏好异质性。研究结果显示:公众对各项湿地生态系统服务存在显著的偏好异质性,资源偏好型的受访者所占比例最大(68.78%),景观偏好型的受访者对自然景观的支付意愿显著较高,而价格敏感型受访者的支付意愿明显低于其他两类。分析各潜在类别可知,公众的社会经济特征及环境意识对其偏好具有显著影响。教育水平越高的受访者越偏好于资源保护,高收入和到景区旅游次数多的受访者更偏好于景观保护,而价格敏感型受访者的环境意识相对较低。研究不仅为湿地生态系统服务偏好异质性的研究提供新途径,也为相关环境政策的制定提供参考。

关键词：生态系统服务选择实验法潜在分类模型偏好异质性三江平原湿地

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

潜在特质模型与潜在分类模型的诊断结果对比研究

潜在特质模型与潜在分类模型的诊断结果对比研究

引用

作者：左萌江西师范大学

学位级别：硕士

根据属性掌握表征的不同,可以将认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类,二者分别以1、0二分离散型变量和连续型变量来表征属性掌握情况。在实际应用中,一般使用一种认知诊断模型对被试的作答数据进行分析。运用潜在分类模型,... 详细信息

根据属性掌握表征的不同,可以将认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类,二者分别以1、0二分离散型变量和连续型变量来表征属性掌握情况。在实际应用中,一般使用一种认知诊断模型对被试的作答数据进行分析。运用潜在分类模型,可分析出被试是否掌握此属性的信息,而被试的具体掌握程度则无从知晓;通过潜在特质模型,虽可直接了解被试在各维度上的能力值,但不能准确判断被试是否已经掌握该属性。因此,单一认知诊断模型提供的结果所含信息较少。本文以潜在特质模型和潜在分类模型的诊断结果为研究对象,将二者进行对比,以发现二者之间的关系,为丰富诊断结果信息提供帮助。研究采用Monte Carlo模拟,设置两个实验模拟出在测验所考察的属性之间独立的情况下,一定被试数量、项目数量和属性数量的被试作答数据,探索潜在特质模型CCM、MIRT-NC和潜在分类模型DINA的诊断结果之间的对应关系,并对聂斌(2009)的“八年级数学分式运算”认知诊断测验的实测数据进行分析。本文主要结论如下:(1)不同的被试作答数据,对CCM、DINA模型的诊断结果对比与MIRTNC、DINA模型的诊断结果对比,均有较大影响。(2)对于三种不同模型模拟的被试作答数据,按照属性掌握概率区间(0,0.2]、(0.2,0.4]、(0.4,0.6]、(0.6,0.8]、(0.8,1.0]的顺序,DINA模型判定属性掌握的比例均逐渐增大。(3)对于三种不同模型模拟的被试作答数据,在(0.6,0.8]、(0.8,1.0]两个属性掌握概率区间内,DINA模型判定属性掌握的比例均大于属性未掌握的比例;在(0,0.2]、(0.2,0.4]、(0.4,0.6]三个区间内,属性掌握的比例均小于属性未掌握的比例。(4)在模拟实验和实测数据分析中,当DINA模型判定属性掌握时,CCM模型显示属性掌握概率在(0.8,1.0]区间内的比例最大。(5)在模拟实验和实测数据分析中,当DINA模型判定属性未掌握时,MIRTNC模型显示能力值在(-0.6,0.6]区间内的比例最大。(6)在模拟实验中,在能力值(-1.8,1.8]区间内,包含了所有DINA模型判定属性掌握和未掌握的情况;实测数据的分析中,在能力值(-0.6,0.6]区间内,包含了所有DINA模型判定属性掌握和未掌握的情况。

关键词：潜在特质模型潜在分类模型诊断结果对比属性区间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

皮肤毛孔照片诊断标准评价的潜在分类变量模型研究

引用

数理统计与管理 2013年第2期32卷 295-303页

作者：曾庆姚宁王青李利重庆医科大学公共卫生学院卫生统计教研室重庆400016 重庆市疾病预防控制中心重庆400042 四川大学华西医院皮肤科四川成都610041

本文在无金标准情况下探讨皮肤毛孔标准照片制定的合理性和可行性,对医师诊断正确性进行评价。按照毛孔粗大程度制定分类为5水平的毛孔标准照片。对128名女性志愿者制作鼻翼毛孔照片,5位年资相近的皮肤科医师按照诊断标准和标准照片对12... 详细信息

本文在无金标准情况下探讨皮肤毛孔标准照片制定的合理性和可行性,对医师诊断正确性进行评价。按照毛孔粗大程度制定分类为5水平的毛孔标准照片。对128名女性志愿者制作鼻翼毛孔照片,5位年资相近的皮肤科医师按照诊断标准和标准照片对128例自愿者照片进行独立的等级评分。诊断结果数据采用潜在分类变量模型(Latent Class Model,LCM)进行分析,分别拟合5位医师诊断条件概率一致的模型和诊断条件概率不一致的模型。计算医师诊断的条件概率和后验概率。潜变量分析结果提示诊断标准过于细化且分类模糊,依据条件概率将原始分类重新划分为3类的模型较好地拟合了诊断数据。运用客观和准确的能够真实反应和区分个体情况的诊断标准是诊断试验评价的基础和前提。潜在分类模型能够有效地处理无金标准的诊断重复性或一致性研究数据。

关键词：毛孔标准照片诊断试验潜在分类模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

认知诊断模型研究新进展

引用

湖北大学学报（哲学社会科学版） 2010年第1期37卷 121-124页

作者：甘媛源余嘉元南京师范大学心理学系江苏南京210097

认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类。在潜在特质模型中,线性逻辑斯谛克特质模型是潜在特质模型的基础,它的提出首次实现了测量与认知的结合;多成分潜在特质模型通过考察被试作答结果的组合方式,更好地从认知加工过程的角... 详细信息

认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类。在潜在特质模型中,线性逻辑斯谛克特质模型是潜在特质模型的基础,它的提出首次实现了测量与认知的结合;多成分潜在特质模型通过考察被试作答结果的组合方式,更好地从认知加工过程的角度多维度分析被试间认知能力的差异;拓广多成分潜在特质模型则综合了前两种模型的优点并加以拓展。而对于潜在分类模型,规则空间模型作为潜在分类模型的基础用于对被试进行分类诊断;融合模型从更细致的层面对被试进行诊断测量;DINA模型仅含"失误"和"猜测"两个参数,实现了模型简化;NIDA模型从属性层面定义参数,能很好地应用于现实测量情景;贝叶斯网络(BN)以图形化的形式表现变量间的联合概率分布,体现了其从庞大的复杂数据中诊断被试认知错误的优势。

关键词：认知诊断模型潜在特质模型潜在分类模型项目反应理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

公众对电力来源清洁化的支付意愿

引用

资源科学 2020年第12期42卷 2328-2340页

作者：刘晓徐建华北京大学环境科学与工程学院北京100871

电力来源清洁化对于中国的环境保护和能源安全有重要意义。了解公众对电力来源清洁化的偏好及支付意愿可为政府制定能源改革政策提供支撑。本文采用离散选择实验法研究了公众对电力来源清洁化的偏好和支付意愿,分析了电力来源结构、环... 详细信息

电力来源清洁化对于中国的环境保护和能源安全有重要意义。了解公众对电力来源清洁化的偏好及支付意愿可为政府制定能源改革政策提供支撑。本文采用离散选择实验法研究了公众对电力来源清洁化的偏好和支付意愿,分析了电力来源结构、环境影响(CO2、SO2排放量)、电价等属性对偏好的影响以及不同特征个体间偏好的差异。基于在中国10个主要城市收集到的1008份有效问卷,本文运用Mixed Logit模型和Latent Class模型分析了数据。结果发现:(1)公众对电力来源的偏好存在地域差异;(2)电力来源带来的环境影响以及电价的增加均与公众对电力清洁化偏好程度呈负相关;(3)不同特征的个体对电力来源的偏好也不同,年龄越大、收入越高、居住地越靠近城市和越重视环保的受访者,越偏好清洁的电力来源;(4)公众愿意为SO2或CO2排放量降低30%的清洁电力多支付31%的电价,公众的环保态度对该支付意愿的影响(差异为26%左右)大于社会经济特征(如年龄)对支付意愿的影响(差异为15%左右)。基于此,本文建议在各地采用精细化的政策促进电力来源清洁化,以及增强公众的环保意识,尤其是低收入群体、年轻群体和乡村群体,从而提高公众对清洁可再生能源的接受度和支付意愿。

关键词：电力来源结构环境影响公众选择偏好离散选择实验异质性支付意愿潜在分类模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于选择实验的三江平原湿地生态系统服务功能价值评价及偏好异质性研究

引用

生态学报 2017年第4期37卷 1297-1308页

作者：毛碧琦敖长林焦扬高琴刘玉星东北农业大学管理科学与工程系哈尔滨150030

维持与保护生态系统服务功能是实现可持续发展的基础,定量评价湿地生态系统服务功能的经济价值已成为当前生态学领域研究的前沿课题。以三江平原湿地为研究对象,应用选择实验法,选取湿地面积、生物多样性、水源涵养和自然景观等4项湿地... 详细信息

维持与保护生态系统服务功能是实现可持续发展的基础,定量评价湿地生态系统服务功能的经济价值已成为当前生态学领域研究的前沿课题。以三江平原湿地为研究对象,应用选择实验法,选取湿地面积、生物多样性、水源涵养和自然景观等4项湿地属性,运用随机参数Logit模型(RPL)对其进行货币化评价,并结合潜在分类模型(LCM)证实并解释公众对湿地生态系统服务功能的偏好异质性。研究结果显示:湿地生态系统服务功能的价值依次为水源涵养>湿地面积>生物多样性>自然景观。对于维持当前各项湿地生态系统服务功能的总价值为14.61亿元/a,改善价值为98.58亿元/a。此外,研究发现受访者可分为资源偏好型、景观偏好型和价格敏感型等3个潜在类别,不同类型的群体对湿地生态系统服务功能存在不同偏好;女性和更高学历的受访者更偏好于资源保护,高收入和到景区旅游次数多的受访者更偏好于景观保护,而教育和收入水平越低的受访者更倾向于选择价格较低的湿地管理方案。研究有助于湿地可持续管理政策的优化设计,为相关环境政策的制定提供理论依据。

关键词：三江平原湿地生态系统服务功能偏好异质性选择实验法随机参数Logit模型潜在分类模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

组织创新对企业模仿与创新绩效的影响

引用

科研管理 2015年第12期36卷 65-74页

作者：王芳赵兰香贾佳中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100190

识别组织创新过程对企业绩效的影响对理解企业的创新过程非常重要。本文采用中国制造业调查数据,利用潜在分类模型方法定量分析企业的组织创新类型与特点,并结合多元处理效应模型探讨组织创新对企业产品模仿与创新绩效的影响。研究发现... 详细信息

识别组织创新过程对企业绩效的影响对理解企业的创新过程非常重要。本文采用中国制造业调查数据,利用潜在分类模型方法定量分析企业的组织创新类型与特点,并结合多元处理效应模型探讨组织创新对企业产品模仿与创新绩效的影响。研究发现样本企业的组织创新程度从低到高可划分为五个等级。中高程度的组织创新水平(第Ⅲ和第Ⅳ种)对产品模仿绩效有显著作用,表明侧重知识创新和研发投入的组织创新有利于提高企业产品模仿绩效;只有最高程度的组织创新,即第Ⅴ种类型组织创新,显著提高产品创新强度,表明全面提升组织创新程度对产品模仿到产品创新的转变具有重要作用。所以创新政策不应仅仅停留在技术创新层面,而应强调企业的全面创新。

关键词：组织创新产品创新模仿潜在分类模型多元处理效应模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：