检索结果-内蒙古大学图书馆

公共行政评论 2018年第1期11卷 124-149页

作者：李文钊中国人民大学公共管理学院公共财政与公共政策研究所

潜在结果模型是统计学上的因果推理革命,它开创了统计学研究因果推理的新境界,具有划时代的意义。潜在结果模型强调对同一单位同时接受不同干预的比较而得出一个干预相对于另一个干预的因果关系。潜在结果模型得以成立需要依赖两个关键... 详细信息

潜在结果模型是统计学上的因果推理革命,它开创了统计学研究因果推理的新境界,具有划时代的意义。潜在结果模型强调对同一单位同时接受不同干预的比较而得出一个干预相对于另一个干预的因果关系。潜在结果模型得以成立需要依赖两个关键假设:一个是稳定单位干预价值假设,它强调被干预的单位或对象之间不会有交互关系;另一个是可忽视的干预机制假设,它强调在一定情景之下,分配机制不会对潜在结果产生影响。由于潜在结果是由分配机制决定,这使得分配机制在潜在结果模型中具有突出作用。分配机制是区分不同研究的重要依据。潜在结果模型是认识论和方法论革命,它将实验研究和观察研究统一在一个框架之下思考,并且让观察研究去接近实验研究,也是判断因果关系的重要标准,它对社会科学因果推理研究具有重要启发和借鉴意义。

关键词：因果推理潜在结果模型分配机制实验研究观察研究

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社会科学中的因果分析--潜在结果模型、因果网络模型与ABM

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社会研究方法评论 2022年第1期 206-246页

作者：贾小双中山大学社会学与人类学学院

因果问题是社会科学的核心问题。在因果研究中采取反事实的因果定义已在各学科中达成共识。在这一前提下,当前社会科学的因果分析主要在三大方法论框架下展开:潜在结果模型、因果网络模型和ABM。本文对这三大方法论框架的核心思想及其... 详细信息

因果问题是社会科学的核心问题。在因果研究中采取反事实的因果定义已在各学科中达成共识。在这一前提下,当前社会科学的因果分析主要在三大方法论框架下展开:潜在结果模型、因果网络模型和ABM。本文对这三大方法论框架的核心思想及其主要模型和方法进行了回顾,首先按照数据类型和混淆变量的可观测性对倾向值匹配、加权、工具变量、断点回归、双重差分法等传统的模型进行了梳理,并介绍了与机器学习结合的最新进展;接着对因果网络模型的来源和其主要方法——贝叶斯因果图——进行了介绍,并简单阐述了贝叶斯因果图对于揭示横向因果机制的作用;最后对ABM的模型原理进行了介绍,分析了其在识别因果关系上的限制及其用于分析纵向因果机制的前提条件、优势与局限。本文希望通过系统性的梳理来为社会科学研究者了解因果分析方法体系及其前沿进展提供参考。

关键词：因果推理反事实潜在结果模型因果网络模型 ABM

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因果推断三种分析框架及其应用综述

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工程科学学报 2022年第7期44卷 1231-1243页

作者：马忠贵徐晓晗刘雪儿北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

介绍因果推断所涉及的基本概念及其三种分析框架:反事实框架、潜在结果模型和结构因果模型.首先,从反事实框架介绍因果效应的发端;然后,从基于反事实的两个因果推断分析框架:潜在结果模型和结构因果模型,来分别阐述两个分析框架所涉及... 详细信息

介绍因果推断所涉及的基本概念及其三种分析框架:反事实框架、潜在结果模型和结构因果模型.首先,从反事实框架介绍因果效应的发端;然后,从基于反事实的两个因果推断分析框架:潜在结果模型和结构因果模型,来分别阐述两个分析框架所涉及的关键理论和应用方法.其中,潜在结果模型使用数学和可计算的语言对因果理论进行阐述,是一种将假设、命题和结论清晰化表达的计算模型,其在原因和结果变量已知的前提下定量分析原因变量对结果变量的因果效应,并对缺失的潜在结果进行补齐,使观察性研究的效果接近试验性研究.结构因果模型则是一种基于图论的因果推断方法,它将事件分为观察、干预和反事实三个层级,并通过do运算将干预和反事实层级的因果关系都降维成可以通过统计学手段解决的问题.最后,探讨了现今多领域内因果推断的应用场景,并总结了三种分析框架的异同点.

关键词：因果效应因果推断反事实潜在结果模型结构因果模型

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基于因果推理的政策评估:一个实验与准实验设计的统一框架

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管理世界 2022年第12期38卷 104-121页

作者：李文钊徐文中国人民大学公共管理学院

因果推理的可信革命正在对计量经济学、统计学、生物学等学科产生深远的影响,回归实验主义传统成为殊途同归之路。政策评估既是检验因果推理的重要场景,又可以通过引入因果推理提升其科学性。本研究试图发展基于因果推理的政策评估科学... 详细信息

因果推理的可信革命正在对计量经济学、统计学、生物学等学科产生深远的影响,回归实验主义传统成为殊途同归之路。政策评估既是检验因果推理的重要场景,又可以通过引入因果推理提升其科学性。本研究试图发展基于因果推理的政策评估科学,重点讨论因果推理的理论基础,即潜在结果模型、内部效度和外部效度理论、选择性偏差模型以及因果图等4种理论,并阐明不同因果推理理论的内在逻辑和一致性。同时,本文还将基于潜在结果模型,提出一个实验和准实验设计的统一框架,并结合政策评估案例进行阐述,他们为政策评估的科学性奠定了基础。对于随机实验设计,重点讨论实验室实验、调查实验和实地实验。对于准实验设计,重点讨论匹配法、双重差分、合成控制、工具变量和断点回归。

关键词：因果推理潜在结果模型政策评估随机实验设计准实验设计

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因果推断的统计方法

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中国科学：数学 2018年第12期48卷 1753-1778页

作者：苗旺刘春辰耿直北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系北京100871 日本电气(NEC)中国研究院北京100600 北京大学数学科学学院北京100871

探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推... 详细信息

探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推断的两个主要统计模型:潜在结果模型和因果网络模型.本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习,综述有关因果推断的若干研究问题和动态.

关键词：因果作用因果网络混杂因素潜在结果模型替代指标因果推断有向无环图

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基于g^(nn)和X-Net融合的ITE估计方法

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南京大学学报(自然科学版) 2024年第5期60卷 753-762页

作者：赵延新原泽鹏翟岩慧牛瑞琪李德玉山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学太原030006

因果推断可以帮助人们制定更加合理的决策方案,在电子商务和精准医学等领域有广泛的应用,其性能严重依赖对个体因果效应(Individual Treatment Effect,ITE)的准确估计,观察数据中存在的选择偏差与样本数量不一致问题都会影响ITE估计的... 详细信息

因果推断可以帮助人们制定更加合理的决策方案,在电子商务和精准医学等领域有广泛的应用,其性能严重依赖对个体因果效应(Individual Treatment Effect,ITE)的准确估计,观察数据中存在的选择偏差与样本数量不一致问题都会影响ITE估计的准确性.对于选择偏差问题,现有的深度学习方法主要通过平衡所有协变量来进行缓解,但平衡协变量中与处理无关的噪声变量会导致对个体因果效应的估计不准确.对于样本数量不一致问题,这些方法主要通过在损失函数中添加样本权重来进行缓解,但其不能有效提升模型预测的准确性.提出一种基于深度表示学习的方法,通过g^(nn)和IPM(Integral Probability Metric)网络共同诱导神经网络得到协变量中非噪声变量的平衡共享表示,然后引入X-Net来缓解样本数量不一致问题.在半合成与真实数据集上的实验结果表明,提出的算法可以通过缓解样本选择偏差与样本数量不一致问题来提高模型ITE估计的准确性.

关键词：潜在结果模型个体因果效应深度表示学习选择偏差样本数量不一致

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实验方法及其在美国政治研究的应用

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美国研究 2020年第3期34卷 142-160,8页

作者：张开平汤峰清华大学政治学系清华大学数据治理研究中心

近年来,因果推断成为社会科学各领域追求的"圣杯"。实验因其在因果机制推断和实证检验理论方面所呈现出的优势,成为一项不可或缺的方法论工具。随着实验方法在政治学的飞速发展,美国政治诸领域如选举与投票、移民与种族、公... 详细信息

近年来,因果推断成为社会科学各领域追求的"圣杯"。实验因其在因果机制推断和实证检验理论方面所呈现出的优势,成为一项不可或缺的方法论工具。随着实验方法在政治学的飞速发展,美国政治诸领域如选举与投票、移民与种族、公众民意、媒介效果、信息政治等产生了大量前沿研究。实验类型亦从传统的实验室实验发育出调查实验、实地实验、自然实验等多种类型。本文介绍实验方法的概念、理论逻辑、历史发展、类型和应用,并通过文献计量方法呈现实验在美国政治研究中的前沿发展趋势。实验方法的发展方兴未艾,其与传统及其他新兴方法的有机结合为研究者提供了广阔的空间。美国政治的丰富议题与方法论的持续革新将不断推动政治学向前发展。

关键词：美国政治研究方法实验方法因果推断潜在结果模型

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基于因果推断的冷轧带钢厚度异常根因分析

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中国冶金 2023年第5期33卷 94-101页

作者：周军杨荃王晓晨北京科技大学工程技术研究院北京100083

厚度精度是衡量冷轧带钢质量的重要指标之一,快速诊断带钢厚度异常并定位异常发生的根本原因,对提升带钢质量及生产稳定性具有非常重要的意义。为此,通过轧制机理模型确定厚度影响因素,采用多元线性回归方法构建厚度增量残差模型,对残... 详细信息

厚度精度是衡量冷轧带钢质量的重要指标之一,快速诊断带钢厚度异常并定位异常发生的根本原因,对提升带钢质量及生产稳定性具有非常重要的意义。为此,通过轧制机理模型确定厚度影响因素,采用多元线性回归方法构建厚度增量残差模型,对残差进行核密度估计来检测厚度异常;针对厚度异常,基于因果推断计算影响因素的因果效应,辨识出厚度异常的根本原因。实际应用结果表明,该方法能准确地诊断厚度异常和辨识异常的根本原因,与常规方法相比,其对冷连轧过程变量之间具有高度相关性的工况更为有效。

关键词：厚度异常根本原因分析厚度残差因果推断潜在结果模型

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林业合作组织与林权流转意愿的因果研究

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林业经济 2016年第6期38卷 39-45页

作者：董晶王菲菲陈骐文彩云李扬北京大学光华管理学院北京100871 国家林业局经济发展研究中心北京100714

从因果角度出发,结合潜在结果模型与倾向分方法探讨加入林业合作组织与农户林权流转意愿之间的关系。采用"林权制度改革监测"数据,对福建、甘肃、湖南等7省进行分析。结果显示,除福建、甘肃2个省外,在其他5省参加合作组织均... 详细信息

从因果角度出发,结合潜在结果模型与倾向分方法探讨加入林业合作组织与农户林权流转意愿之间的关系。采用"林权制度改革监测"数据,对福建、甘肃、湖南等7省进行分析。结果显示,除福建、甘肃2个省外,在其他5省参加合作组织均是林权流转意愿提升的原因;平均来看,参加合作组织能促使农户林权流转意愿提升36个百分点。因此,建议加快发展林业合作组织,提升其经营管理效率,并关注其在不同地区的差异。

关键词：林业合作组织林权流转意愿因果关系潜在结果模型倾向分

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重复经颅磁刺激对于孤独症谱系障碍儿童睡眠问题的干预效果评价

重复经颅磁刺激对于孤独症谱系障碍儿童睡眠问题的干预效果评价

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作者：宋晓蓉天津医科大学

学位级别：硕士

目的孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder,ASD）儿童的睡眠问题是一种常见的共患症状,主要表现在失眠、日间睡眠、异态睡眠等方面,严重影响ASD儿童的日常活动功能和认知功能,因此探索改善ASD儿童睡眠问题的有效干预方法显得极为... 详细信息

目的孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder,ASD）儿童的睡眠问题是一种常见的共患症状,主要表现在失眠、日间睡眠、异态睡眠等方面,严重影响ASD儿童的日常活动功能和认知功能,因此探索改善ASD儿童睡眠问题的有效干预方法显得极为重要。本研究采用重复经颅磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation,r TMS）对ASD儿童的睡眠问题进行干预,探究r TMS对ASD儿童的睡眠问题的干预效果,并进一步探索r TMS改善ASD儿童的睡眠问题的可能中介因素,从而为改善ASD儿童的睡眠问题提供理论依据和干预建议,提高ASD儿童的生活质量。方法1.选取符合美国精神障碍诊断统计手册第五版（DSM-Ⅴ）ASD的诊断标准的ASD儿童,采用低频（1hz）r TMS刺激ASD患儿右侧DLPFC及高频（10hz）r TMS刺激左侧背外侧前额叶皮质（dorsolateral prefrontal cortex,DLPFC）进行干预两个疗程,分别在干预前、干预一个疗程后、干预两个疗程后采用儿童睡眠习惯问卷（children’s sleep habits questionnaire,CSHQ）评估患儿的睡眠状况,采用长处困难问卷（Strengths and Difficulties Questionnaire,SDQ）-情绪症状维度、重复行为问卷（Repetitive Behaviour Questionnaire,RBQ）、简式感觉剖析量表（Short Sensory Profile,SSP）、儿童孤独症评定量表（Childhood Autism Rating Scale,CARS）分别评估患儿的情绪问题、重复刻板行为、感觉异常程度、孤独症症状严重程度,比较分析三个时间点各指标的变化情况,评价r TMS对ASD儿童睡眠状况的干预效果。2.以研究对象的CSHQ总分作为因变量,数据包括干预前、干预一个疗程、干预两个疗程的调查数据,以r TMS干预次数为自变量（X=0、1、2分别表示干预前、干预一个疗程、干预两个疗程）,分别以SSP总分、SDQ-情绪症状维度得分、RBQ总分、CARS总分作为中介变量,建立贝叶斯中介效应模型。结果1.最终纳入39例ASD儿童,平均年龄为9.0±4.4岁,男女比例为3.9:1,言语智商（PPVT）中位数M（Q1,Q3）为40.00（0.00,75.50）,干预前ASD儿童CSHQ总分在性别、年龄、PPVT、家庭收入、母亲受教育程度变量均没有显著差异（P＞0.05）。重复测量方差分析结果显示,r TMS干预一个疗程后ASD儿童CSHQ总分下降4.59±0.85分（P＜0.05）,睡眠状况显著改善,主要表现在就寝习惯不良（下降1.18±0.25分）、睡眠焦虑（下降0.64±0.20分）、睡眠持续时间不规律（下降0.67±0.20分）问题改善;干预两个疗程与干预前相比,ASD儿童CSHQ得分下降6.26±0.98分,主要表现在就寝习惯不良（下降1.33±0.35分）、睡眠焦虑（下降0.85±0.24分）、睡眠持续时间不规律（下降1.26±0.29分）、异态睡眠（下降0.54±0.16分）、白天嗜睡（下降1.59±0.52分）睡眠问题改善,P＜0.017。重复测量方差分析结果显示,不同年龄、性别、智商组ASD儿童睡眠问题改善均没有显著差异,P＞0.05。2.在以干预次数为自变量X,SDQ-情绪问题得分为中介变量,因变量（Y）为CSHQ总分的贝叶斯中介效应模型中,马尔可夫链的收敛程度良好,中介效应ab的X?±s为-1.49±0.64,HPD区间为（-2.89,-0.34）,具有统计学意义,即情绪问题为r TMS改善ASD儿童睡眠问题的中介因素。在以干预次数为自变量X,SSP总分为中介变量,因变量（Y）为CSHQ总分的贝叶斯中介效应模型中,马尔可夫链的收敛程度良好,中介效应ab的X?±s为5.11±1.51,HPD区间为（2.50,8.41）,具有统计学意义,即感觉异常行为是r TMS改善ASD儿童睡眠问题的中介因素。结论重复经颅磁刺激技术能够有效改善ASD儿童的睡眠问题,干预一个疗程后,睡眠问题显著改善,主要表现在就寝习惯不良、睡眠焦虑、睡眠持续时间不规律等睡眠问题改善;干预两个疗程后,ASD儿童的睡眠问题进一步改善,主要表现在就寝习惯不良、睡眠焦虑、睡眠持续时间不规律、异态睡眠、白天嗜睡等睡眠问题改善。重复经颅磁刺激对ASD儿童睡眠问题的影响可能是通过改善ASD儿童的情绪症状及感觉异常行为间接地改善ASD儿童的睡眠问题。

关键词：孤独症谱系障碍睡眠问题重复经颅磁刺激中介效应潜在结果模型

来源：评论

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