检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化与信息工程 2025年第1期46卷 52-58页

作者：胡智勇龙祖强古嘉盈孙柯衡阳师范学院物理与电子工程学院湖南衡阳421002

模糊PID控制器的参数优化至今仍是一个未得到完美解决的问题。利用灰狼优化算法优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子,可以改善给定条件下系统的控制性能。通过球杆系统的阶跃响应实验,验证了基于灰狼优化算法的模糊PID控制器相对于... 详细信息

模糊PID控制器的参数优化至今仍是一个未得到完美解决的问题。利用灰狼优化算法优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子,可以改善给定条件下系统的控制性能。通过球杆系统的阶跃响应实验,验证了基于灰狼优化算法的模糊PID控制器相对于传统模糊PID控制器、粒子群优化算法和遗传算法优化的模糊PID控制器在系统响应时间、超调量和调节时间等方面具有明显优势,有效提高了系统的控制性能。

关键词：灰狼优化算法模糊PID控制器参数优化量化因子比例因子

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基于改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划

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制造业自动化 2025年第4期47卷 31-39页

作者：张天瑞刘玉亭沈阳大学机械工程学院辽宁沈阳110044

为提高移动机器人路径规划效率,解决灰狼优化算法在路径规划避障问题上存在的收敛效率低和易陷入局部最优的不足,提出了一种改进的灰狼优化算法。首先,加入Tent混沌映射对初始种群初始化,以增加种群的多样性,进而提高收敛速度;其次,加... 详细信息

为提高移动机器人路径规划效率,解决灰狼优化算法在路径规划避障问题上存在的收敛效率低和易陷入局部最优的不足,提出了一种改进的灰狼优化算法。首先,加入Tent混沌映射对初始种群初始化,以增加种群的多样性,进而提高收敛速度;其次,加入非线性收敛因子改进策略,从而在降低局部最优解的同时提高全局搜索的效率;进而,将粒子群位置更新策略用于灰狼种群位置更新中,旨在增强灰狼个体的自主搜索能力;最后,选用标准测试函数与PSO、GWO算法对比,改进算法具有优越的收敛性能和寻优精度。环境仿真实验表明,改进算法在平均路径长度、迭代次数、寻优时长等指标均优于其他对比算法。

关键词：灰狼优化算法粒子群算法改进算法全局路径规划移动机器人

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基于多目标灰狼优化算法的水轮机调速器参数优化研究

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四川水利 2025年第1期46卷 10-14,32页

作者：王本红王瑞清朱斌刘钰琦张鹏三峡水力发电厂湖北宜昌443133 能事达电气股份有限公司武汉430070

为提高水轮机机组综合控制品质,提出一种动态分群多目标灰狼优化算法(DGMOGWO),并应用于水轮机调速器的参数优化中。提出动态分群机制与多目标灰狼优化算法相结合,提高求解Pareto最优解集的多样性,并融合动态搜索控制策略以提高算法的... 详细信息

为提高水轮机机组综合控制品质,提出一种动态分群多目标灰狼优化算法(DGMOGWO),并应用于水轮机调速器的参数优化中。提出动态分群机制与多目标灰狼优化算法相结合,提高求解Pareto最优解集的多样性,并融合动态搜索控制策略以提高算法的搜索精度。并将改进的算法应用于求解水轮机调速器多目标参数优化问题。通过仿真实验表明,改进的算法具有更好的分布特性和搜索精度,能有效地提高水轮机综合运行能力。

关键词：水轮机调速器多目标灰狼优化算法动态分群策略动态参数控制

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基于灰狼优化算法的电力系统低频振荡抑制策略设计

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电器工业 2025年第4期 35-39页

作者：鲍新宇高红亮周瑞王勇李俊湖北师范大学电气工程与自动化学院

由于低频振荡严重威胁着电力系统的安全运行,电力系统稳定器可以有效地抑制低频振荡。针对传统PID控制器参数整定方法适应性差的问题,提出一种将灰狼优化算法(GWO)与PID控制器相结合的控制方法。在所提出的方法中,灰狼算法被应用于优化... 详细信息

由于低频振荡严重威胁着电力系统的安全运行,电力系统稳定器可以有效地抑制低频振荡。针对传统PID控制器参数整定方法适应性差的问题,提出一种将灰狼优化算法(GWO)与PID控制器相结合的控制方法。在所提出的方法中,灰狼算法被应用于优化PID控制器的参数,通过在搜索空间中的灰狼群体中寻找最优解,以实现系统的优化控制。算法通过灰狼群体的社会行为模拟了优化过程,以改善PID控制器的响应性和稳定性。在每次迭代中,灰狼群体的Alpha、Beta和Delta分别对应于PID控制器的比例、积分和微分参数,通过不断优化这些参数,实现对电力系统动态变化的适应。通过对标准电力系统模型进行仿真实验,验证了所提出方法的有效性。与传统的手动调谐方法相比,基于灰狼优化算法的PID控制器在减小超调和维持系统稳定性方面取得了显著的改善。因此,本研究为电力系统中PID控制器的优化控制提供了一种新颖而高效的方法,同时抑制了电力系统产生的低频振荡。

关键词：灰狼优化算法低频振荡 PID参数优化

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基于灰狼优化算法的盾构机刀具螺旋布局优化研究

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施工技术(中英文) 2025年第1期54卷 4-8页

作者：徐亚杰中铁十八局集团第三工程有限公司河北涿州072750

以济南轨道交通4号线盾构隧道为例,提出了一种基于灰狼优化算法(GWO)的刀具螺旋布局优化模型,旨在提高盾构机在硬岩条件下的性能。首先分析了影响盾构机性能的关键因素,重点探讨了岩石属性、盾构机参数及刀具设计对盾构效率和成本的影... 详细信息

以济南轨道交通4号线盾构隧道为例,提出了一种基于灰狼优化算法(GWO)的刀具螺旋布局优化模型,旨在提高盾构机在硬岩条件下的性能。首先分析了影响盾构机性能的关键因素,重点探讨了岩石属性、盾构机参数及刀具设计对盾构效率和成本的影响。为优化刀具布局,开发了一个螺旋布局模型,并通过GWO算法求解。通过实际工程数据进行数值模拟,优化后的刀具布局显著降低了横向力(减少84.07%)和偏心扭矩(减少21.09%),同时x轴和y轴偏心率分别降低了54.09%和16.28%。研究结果表明,该优化模型不仅能提升盾构机的整体性能,还具有广泛的应用前景。

关键词：隧道盾构刀具螺旋布局灰狼优化算法

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基于改进灰狼优化算法的机械部件数控加工误差控制方法

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现代制造技术与装备 2025年第4期61卷 153-155页

作者：赵胜龙济南新技术应用学校济南251600

针对机械部件数控加工中的误差控制难题,提出一种基于改进灰狼优化算法的误差控制方法。该方法引入动态惯性权重策略以增强全局搜索能力,并构建适应度函数将误差控制转化为参数优化问题,同时采用误差补偿机制实时调整加工参数。实验结... 详细信息

针对机械部件数控加工中的误差控制难题,提出一种基于改进灰狼优化算法的误差控制方法。该方法引入动态惯性权重策略以增强全局搜索能力,并构建适应度函数将误差控制转化为参数优化问题,同时采用误差补偿机制实时调整加工参数。实验结果表明,此方法能有效提高机械部件数控加工精度和效率,降低表面粗糙度,并延长刀具使用寿命。

关键词：机械部件数控加工灰狼优化算法误差控制

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一种改进灰狼优化算法及其在MPPT的应用

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中国测试 2025年第04期51卷 151-159页

作者：李静谭功全熊兴中魏旭东郑佳钰四川轻化工大学自动化与信息工程学院人工智能四川省重点实验室

基于灰狼优化算法对复杂问题优化进行研究。由于传统灰狼优化算法对复杂问题优化时存在收敛速度较慢、易于陷入局部最优的缺点，该文提出一种改进方法。对基本灰狼优化算法的收敛因子进行调整，如改为非线性收敛因子以增强算法的收敛速... 详细信息

基于灰狼优化算法对复杂问题优化进行研究。由于传统灰狼优化算法对复杂问题优化时存在收敛速度较慢、易于陷入局部最优的缺点，该文提出一种改进方法。对基本灰狼优化算法的收敛因子进行调整，如改为非线性收敛因子以增强算法的收敛速度；将莱维飞行机制（Levye flight mechanism, LFM）引入基本灰狼优化算法，利用LFM飞行的随机游走特性扩大搜索空间，增加灰狼群体覆盖范围以增强全局寻优能力。在四种复杂测试函数上对粒子群算法、灰狼优化算法和改进灰狼优化算法进行测试，表明提出的改进灰狼优化算法具有更好的寻优性能。将三种寻优算法应用到复杂条件下光伏发电系统最大功率点跟踪上，结果表明提出的改进灰狼优化算法能够在不同光伏阴影条件下实现快速最大功率点跟踪且输出功率波动更小。

关键词：灰狼优化算法莱维飞行机制复杂问题优化最大功率点跟踪

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集成多种改进方法的增强灰狼优化算法

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吉林大学学报(理学版) 2025年第03期 829-834页

作者：费敏学黄东岩卢祎琳乔建磊吉林农业大学工程技术学院吉林农业大学园艺学院

针对传统灰狼优化算法存在初始解分布不均匀的问题，提出一种增强灰狼优化(EGWO)算法.首先，引入非线性收敛因子改进灰狼优化算法.其次，将Sobel序列集成到改进灰狼优化算法中，以增加种群多样性.为验证该算法的有效性，将EGWO算法应用... 详细信息

针对传统灰狼优化算法存在初始解分布不均匀的问题，提出一种增强灰狼优化(EGWO)算法.首先，引入非线性收敛因子改进灰狼优化算法.其次，将Sobel序列集成到改进灰狼优化算法中，以增加种群多样性.为验证该算法的有效性，将EGWO算法应用于无人机路径规划，并与传统灰狼优化算法基于多个评价指标进行对比.实验结果表明，EGWO算法性能更好，可快速准确地规划与控制无人机在复杂环境中的飞行路径，也可以提升集群控制中无人机的飞行效率.

关键词：人工智能元启发式算法灰狼优化算法路径规划

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基于分级优化和改进灰狼优化算法的微网孤岛重构

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控制工程 2025年第4期32卷 637-645页

作者：顾俊瑜王锡淮肖健梅许文俊上海海事大学物流工程学院上海201306

针对孤岛运行的微网无主网支撑,在发生故障时无法保证稳定运行的问题,提出了一种结合分级优化和灰狼优化算法的重构方法。该方法以重构时间最短为主要重构目标,网损最小和可断负荷赔偿成本最小作为次要重构目标,利用分级优化的思想将微... 详细信息

针对孤岛运行的微网无主网支撑,在发生故障时无法保证稳定运行的问题,提出了一种结合分级优化和灰狼优化算法的重构方法。该方法以重构时间最短为主要重构目标,网损最小和可断负荷赔偿成本最小作为次要重构目标,利用分级优化的思想将微网孤岛重构问题分为负荷开关重构和设备连接开关重构2个子问题,并针对传统灰狼优化算法易陷入局部最优的问题对其进行了改进。仿真结果表明,与结合分级优化的传统灰狼优化算法和粒子群优化算法、未结合分级优化的传统灰狼优化算法相比,所提方法的搜索能力更强、重构速度更快、重构结果更优。

关键词：微电网孤岛重构分级优化灰狼优化算法

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基于改进灰狼优化算法的QFN芯片图像多阈值分割方法

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光学精密工程 2024年第6期32卷 930-944页

作者：巢渊徐魏刘文汇曹震张敏江苏理工学院机械工程学院江苏常州213001 常州祥明智能动力股份有限公司江苏常州213011

在QFN芯片封装缺陷检测中,增加图像分割环节可有效提高缺陷检测准确性与检测效率。针对图像分割中传统算法效率低、智能优化算法分割精度低稳定性差的问题,本文提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)的图像多阈值分割方法。首先,改进原始... 详细信息

在QFN芯片封装缺陷检测中,增加图像分割环节可有效提高缺陷检测准确性与检测效率。针对图像分割中传统算法效率低、智能优化算法分割精度低稳定性差的问题,本文提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)的图像多阈值分割方法。首先,改进原始灰狼优化算法非线性因子,平衡算法搜索效率与挖掘能力;其次,引入反向学习策略提高种群整体质量,引入正弦函数、调整头狼权重以改进灰狼更新策略,增强算法多样性与挖掘能力;然后,提出头狼靠拢与种群变异交替进行的位置更新策略,平衡算法收敛性能与跳出局部最优能力;最后,以Kapur熵为适应度函数,求解最优分割阈值。将本文提出的改进灰狼优化算法的多阈值图像分割方法,与灰狼优化算法(GWO)、基于翻筋斗觅食策略的灰狼优化算法(DSF-GWO)、基于莱维飞行的樽海鞘群优化算法(LSSA)、改进北方苍鹰算法(INGO)的图像分割方法进行实验对比,结果表明:本文方法在分割用时方面,约为DSF-GWO的1/2,INGO的1/4;在分割精度与稳定性方面,在进行QFN芯片缺陷图像的连续30次分割时,本文方法具有最大Kapur熵平均值、最小标准差与最短分割时间。因此本文方法可实现高精度、高稳定性与高效率的QFN芯片图像多阈值分割。

关键词：灰狼优化算法多阈值分割 Kapur熵 QFN

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