检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与应用化学 2007年第8期24卷 1078-1080页

作者：李晶吴启勋青海师范大学理化中心青海西宁810008 青海民族学院化学系青海西宁810007

灰色建模要求的样本点少,不必有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络学习样本时,会反馈校正输出的误差,具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来,建立灰... 详细信息

灰色建模要求的样本点少,不必有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络学习样本时,会反馈校正输出的误差,具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来,建立灰色神经网络模型(GNNM)。提出计算残差序列和新的预测值的公式。用于发酵动力学预测,结果表明,灰色神经网络模型在预测精度方面优于常规灰色模型。该模型的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度,拓宽了灰色模型的应用范围。

关键词：灰色理论神经网络灰色神经网络模型发酵动力学

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基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络模型

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同济大学学报（自然科学版） 2012年第5期40卷 740-743页

作者：马军杰尤建新陈震同济大学法学院上海200092 同济大学经济与管理学院上海200092

根据灰色神经网络的参数随机选择类似于粒子群算法中的粒子初始空间位置,采用改进粒子群算法代替梯度修正法,对网络参数进行了处理,并通过寻找粒子群算法中的最优个体,建立了基于改进粒子群算法的灰色神经网络,提高了预测模型的稳健性... 详细信息

根据灰色神经网络的参数随机选择类似于粒子群算法中的粒子初始空间位置,采用改进粒子群算法代替梯度修正法,对网络参数进行了处理,并通过寻找粒子群算法中的最优个体,建立了基于改进粒子群算法的灰色神经网络,提高了预测模型的稳健性和精度.通过解决短期订货量问题,与反向传播(BP)神经网络、灰色神经网络、没有改进的粒子群灰色神经网络算法和基于遗传算法的灰色神经网络等方法进行了比较.分析结果表明,基于改进粒子群算法的灰色神经网络计算更为方便,并具有更好的逼近能力和预测精度.为优化网络模型参数提供了一种新方法,并拓展了预测模型的研究思路.

关键词：粒子群算法灰色神经网络模型预测

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城市燃气管网日负荷预测的灰色神经网络模型

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哈尔滨工业大学学报 2003年第6期35卷 679-682页

作者：谭羽非哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江哈尔滨150090

将灰色预测理论和人工神经网络理论结合起来 ,利用灰色静态预测模型来弱化数据的随机性并建立规律的累加数据 ,再利用神经网络模型来解决数据的非线性 ,建立了既反映其时间序列的周期性变化趋势 ,又包括天气、气温等影响因素的燃气日负... 详细信息

将灰色预测理论和人工神经网络理论结合起来 ,利用灰色静态预测模型来弱化数据的随机性并建立规律的累加数据 ,再利用神经网络模型来解决数据的非线性 ,建立了既反映其时间序列的周期性变化趋势 ,又包括天气、气温等影响因素的燃气日负荷预测灰色神经网络模型 .对哈尔滨市燃气管网系统的日燃气用量进行了预测 ,表明模型不仅有较高的收敛速度和精度。

关键词：城市燃气管网日用气负荷预测灰色神经网络模型灰色预测人工神经网灰色静态模型收敛速度精度随机性非线性时间序列

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灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用

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农机化研究 2004年第3期26卷 159-161页

作者：陆琦郭宗楼姚杰浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310029

应用灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对湖泊高锰酸盐指数进行预测。此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1,1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系,再进行新的预测。其特点是可行性强,且方... 详细信息

应用灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对湖泊高锰酸盐指数进行预测。此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1,1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系,再进行新的预测。其特点是可行性强,且方法简便。通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。

关键词：灰色神经网络模型湖泊水质预测高锰酸盐指数

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灰色神经网络模型在渭河水质定量遥感反演中的应用研究

灰色神经网络模型在渭河水质定量遥感反演中的应用研究

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作者：王翔宇陕西师范大学

学位级别：硕士

目前中国内陆的水体污染问题十分严重,众所周知：内陆水质的好坏直接影响着国民经济发展和人民生产生活,因此,准确及时地了解水体水质变化,能够更好的管理水资源,对保护环境,特别是保护水资源有着重要的意义。传统的水质检测方法是采取... 详细信息

目前中国内陆的水体污染问题十分严重,众所周知：内陆水质的好坏直接影响着国民经济发展和人民生产生活,因此,准确及时地了解水体水质变化,能够更好的管理水资源,对保护环境,特别是保护水资源有着重要的意义。传统的水质检测方法是采取定点定面采样分析评价,这种方法研究的周期长,费用高,工作量大。随着遥感技术的发展和遥感影像尺度的精细化,利用遥感技术进行水环境质量监测的研究越来越多,水质遥感监测方法具有监测范围广、速度快、成本低和便于进行长期动态监测等优点,因此在内陆水体水质监测研究中成为研究热点之一。渭河陕西段地处陕西关中地区,西安、咸阳、渭南、宝鸡等大中城市均坐落于流域内,是陕西省政治、金融、文化、经济及信息中心,该地区工业集中、农业发达、旅游资源丰富,而渭河是主要的河流和水源。随着社会经济的发展和人口的猛增,生产生活用水和排污量不断加大,其水环境已非同往昔,因此渭河水质受到了严重污染,尤其是有机污染更为严重,因此,对其水环境质量进行监测具有重大深远的意义。本文研究的主要内容包括： 1、介绍了遥感水质反演的基本原理和研究概况,以及常用的遥感数据和监测方法。 2、介绍了BP神经网络及其在水质监测方面的应用,灰色理论的基本原理及其应用。 3、对采用灰色GM(1,1)模型对渭河水质数据进行扩充的可行性进行了分析,介绍了灰色GM(1,1)模型的构建,以及精度检验过程和残差模型的构建,建立了结合灰色扩充的GA-BP神经网络模型。 4、介绍了BP神经网络模型和灰色模型结合的理论基础以及分析了它们结合优势,再进行了结合方法的说明,阐述了BP神经网络向时间响应函数映射的数学过程,构建了以灰色理论中的GM(1,1)模型为辅助设计,BP神经网络为主体预测的灰色神经网络模型。 5、本文以渭河陕西段为研究区域,并参考监测站的监测数据,选取了高锰酸盐指数(CODmn).化学需氧量(COD).氨氮(NH3-N).溶解氧(DO)四个水质变量进行反演并给出结果。实验证明：灰色BP神经网络模型的对渭河水质信息的反演结果是最好的。

关键词：遥感反演渭河水质监测 BP神经网络灰色理论灰色神经网络模型

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灰色神经网络模型及其在空气污染预报中的应用研究

灰色神经网络模型及其在空气污染预报中的应用研究

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作者：何俊吉林大学

学位级别：硕士

本文首先对灰色预测建模和神经网络理论及各自的优缺点进行了分析研究,充分利用了灰色预测建模所需信息少、方法简单的优点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特点,采用最小二乘法先确定灰色微分方程中参数的初始值,从而得到网络的... 详细信息

本文首先对灰色预测建模和神经网络理论及各自的优缺点进行了分析研究,充分利用了灰色预测建模所需信息少、方法简单的优点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特点,采用最小二乘法先确定灰色微分方程中参数的初始值,从而得到网络的初始权值及阈值,进而得到了预测精度更高且方便使用的灰色神经网络模型。然后,针对基于离散响应函数建立的灰色神经网络模型存在的问题,提出了基于时间响应函数建立灰色神经网络模型的方法,并对现有的一阶灰色神经网络的拓扑结构进行改进,同时为了提高网络的收敛速度,一是将灰色预测建模中的初值进行了修正,二是在修改权值时采用逐渐减小学习速率的方法。最后,结合中国环境科学研究院主持的课题《深圳市空气污染控制规划研究》,利用深圳市的污染物浓度监测数据建立了基于GNNM(1, 1)、GNNM(2, 1)的空气污染指数预报模型,进行了上述研究成果的分析验证,表明灰色神经网络模型可以作为空气污染预报的有效工具。

关键词：灰色预测 BP算法灰色神经网络模型空气污染指数空气污染预报

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基于灰色神经网络模型的水资源生态足迹预测——以广西为例

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人民长江 2017年第1期48卷 37-42页

作者：张义邹永福李丰生张合平河池学院经济与管理学院广西宜州546300 河池学院数学与统计学院广西宜州546300 广西师范学院旅游学院广西南宁530001 中南林业科技大学生命科学与技术学院湖南长沙410004

水资源利用评价与趋势预测是当前水资源研究的热点问题。运用生态足迹方法计算了广西1997~2014年的水资源生态足迹、水资源生态承载力和水资源生态盈余,在此基础上,采用灰色神经网络模型进行动态模拟并预测其2015~2019年的发展趋势。结... 详细信息

水资源利用评价与趋势预测是当前水资源研究的热点问题。运用生态足迹方法计算了广西1997~2014年的水资源生态足迹、水资源生态承载力和水资源生态盈余,在此基础上,采用灰色神经网络模型进行动态模拟并预测其2015~2019年的发展趋势。结果表明:1 1997~2014年,广西人均水资源生态足迹和水资源生态承载力总体均呈下降态势,但前者的降幅明显小于后者;历年水资源均表现为生态盈余但总体呈下降走势,表明该地区水资源利用处于可持续状态但面临逐渐转向不可持续的威胁。2 2015~2019年的人均水资源生态足迹将维持在0.9~1.1 hm^2左右,其走向是先升后降;人均水资源生态承载力将保持在1.8~2.3hm^2左右,波动明显;人均水资源生态盈余介于0.7~1.3 hm^2之间,水资源利用仍将处于可持续状态,但可持续开发利用空间相较之前明显缩小。3与常用的灰色模型相比,灰色神经网络模型模拟精度具备明显优势并具有很强的内插拟合能力和较好的外推预测能力,可应用于同类问题的预测分析。

关键词：生态足迹灰色神经网络模型水生态足迹预测水资源广西

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基于灰色神经网络模型的生态足迹动态研究——以湖北省为例

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华中师范大学学报（自然科学版） 2013年第6期47卷 873-878页

作者：淡永利王宏志周洪周勇黄涛华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079 成都理工大学地球科学学院成都610059 华中师范大学实验室与设备管理处武汉430079

生态足迹（EF）作为一种定量测度可持续发展程度的方法,具有直观综合、操作简单、指标明确、可比性强等优点,但EF本身是一个静态指标,没有揭示生态系统的动态变化特征,灰色神经网络模型（GNNM）将灰色GM（1,1）模型与BP神经网络模型相... 详细信息

生态足迹（EF）作为一种定量测度可持续发展程度的方法,具有直观综合、操作简单、指标明确、可比性强等优点,但EF本身是一个静态指标,没有揭示生态系统的动态变化特征,灰色神经网络模型（GNNM）将灰色GM（1,1）模型与BP神经网络模型相组合能更好的拟合EF的动态发展.以湖北省（1991年～2011年）为对象,对GNNM模型进行了验证,结果表明：GNNM模型比单一灰色理论有着更高的精度和可靠度,预测精度提高了0.75％;21年间湖北省人均生态足迹增长了1.473 hm2/人,而人均生态承载力增加缓慢,总的生态赤字逐年加大,21年增加了1.389 hm2/人,未来湖北省生态足迹将继续加大,预计2020年将增加到3.659 hm2/人,是2011年的1.43倍,湖北省资源消耗已远超过资源承载力范围,处于不可持续状态,生产消费模式急待调整.

关键词：灰色神经网络模型生态足迹湖北省动态预测

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基于灰色神经网络模型的水质预测应用研究

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数学的实践与认识 2015年第5期45卷 89-93页

作者：郭兰兰邹志红安岩北京航空航天大学经济管理学院北京100191

将灰色模型和神经网络模型进行组合建立灰色神经网络模型,分别用灰色模型、神经网络模型和组合模型对永定河流域官厅水库断面的水质检测指标DO的浓度值进行模拟预测.结果表明,组合预测模型的模拟预测精度高于两种单一模型的预测精度.

关键词：灰色神经网络模型预测精度有效度

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超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型

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财会通讯（中） 2019年第10期 84-88页

作者：马尚江苏财会职业学院

作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法... 详细信息

作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法的原因,并针对其弊端构建灰色神经模型和马尔科夫链进行改进,再通过泸州老窖具体案例论述商誉评估过程,同时对模型合理性进行分析,希望为商誉价值评估准确性和科学性的提高提供一定借鉴作用。

关键词：商誉评估马尔科夫链灰色神经网络模型

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