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检索条件"主题词=灰色系统模型"
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临街建筑群间交通噪声一维分布灰色系统模型预测
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环境科学 1993年 第2期14卷 16-19页
作者: 张邦俊 潘仲麟 胡伟 杭州大学物理系 杭州1310028
研究交通噪声在建筑群间传播与分布的计算机模拟方法,建立在物理模型的基础上。由于噪声实际传播过程中未知因素太多,使由物理模型得出的预测结果在离声源较远处与实际相比有较大误差。本文提出的灰色系统模型预测方法,首先给出非本征... 详细信息
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土壤重力侵蚀灰色系统模型研究
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土壤侵蚀与水土保持学报 1996年 第4期2卷 9-17页
作者: 付炜 新疆大学电子信息科学系
介绍了黄土丘陵沟壑区土壤重力侵蚀灰色系统预测模型的构造原理和方法,并用灰色关联度的方法来反映模型的预测值与土壤重力侵蚀观测值之间的关联性,用以分析模型的预测用度。同时为反映土壤重力侵蚀系统的动态变化规律,引入了残差辨... 详细信息
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基于地下水压力波传播过程的泉水流量灰色系统模型
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水文地质工程地质 2011年 第6期38卷 1-7页
作者: 赵娇娟 郝永红 李华敏 王亚捷 天津师范大学城市与环境科学学院 天津300387 天津师范大学天津市水环境与水资源重点实验室 天津300387 天津师范大学计算机与信息工程学院 天津300387
根据岩溶地下水的运动特征,提出了岩溶地下水压力波形成与传播的概念模型,运用灰色系统理论建立了岩溶地下水的水文模型,包括泉水流量对降水量水力响应时间的求解方法及泉水流量对降水量的响应模型,并以山西柳林泉为研究对象,建立了泉... 详细信息
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基于GM(1.1)的灰色系统模型在我国外贸出口预测中的应用
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国际贸易问题 2004年 第2期 27-29,39页
作者: 邹晶 姜志新 泰州市对外经济贸易局
外贸出口是衡量一个国家和地区经济发展、对外开放程度的指标,对外贸出口进行预测是经济工作中的重要问题之一。到目前为止,外贸出口的宏观预测还大多基于定性分析和逻辑判断,定量分析的不多,针对传统外贸出口预测方法存在的局限性,本... 详细信息
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区域环境噪声二维分布灰色系统模型预测
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环境污染与防治 1993年 第3期15卷 42-45页
作者: 黄有兴 张邦俊 杭州大学物理系
一、引言区域环境噪声的预测是一个引人注目的课题。但在通常情况下,由于区域内噪声源分布及声波传播途径的声学性质缺乏规律性,使这一课题的研究颇为困难,只对一些声源分布较为简单的情况取得一定成果。我们认为,对一般区域,尽管声波... 详细信息
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基于灰色系统模型的预测函数控制方法研究
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控制与决策 2004年 第1期19卷 117-119页
作者: 潘红华 胡家升 张圣云 汪德虎 大连理工大学电子与信息工程学院 辽宁大连116024 海军大连舰艇学院舰炮武器系 辽宁大连116018
灰色系统模型为基础,建立了一种预测函数控制方法.分析了灰色系统建模、模型预测输出和控制量计算方程的求解.通过仿真结果表明,该算法具有鲁棒性好、跟踪快速和抑制干扰能力强等特点.
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基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例
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经济地理 2007年 第6期27卷 999-1002页
作者: 彭保发 胡曰利 吴远芬 陈端吕 中南林业科技大学 中国湖南长沙410004 湖南文理学院 中国湖南常德415000
土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据。建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据。为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用... 详细信息
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小家鼠种群中长期预测——灰色系统模型及随机序列分析
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生物数学学报 1991年 第1期6卷 69-73页
作者: 李典谟 陈晓峰 陈安国 朱盛侃 中国科学院动物研究所 中国科学院长沙农业现代化研究所 安徽生物研究所
小家鼠种群中长期波动受很多因素影响,采用灰色系统模型及随机序列分析的方法可以较好地从宏观上预测其波动趋势。本文以灰色系统GM(1,1)模型为基础,利用历年小家鼠种群数量的调查值,对其变动趋势进行预测;然后,对预测剩余误差进行随机... 详细信息
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大鹏湾春季海水理化因素与拟尖刺菱形藻种群密度的灰色系统模型研究
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海洋环境科学 2001年 第4期20卷 13-17页
作者: 黄伟建 黄贯虹 陈菊芳 徐宁 江天久 骆育敏 谢隆初 齐雨藻 暨南大学水生生物研究所 广东广州510632 广东职业技术师范学院计算机科学系 广东广州510665
对 1990年 3月 30日~ 6月 2 5日在大鹏湾盐田海域的海水采样结果 ,用灰色理论的系统分析方法研究并计算大鹏湾地区海水中的拟尖刺菱形藻与浮游动物数量等 15个海水理化因子变化的灰关联度 ,关联排序结果表明 :浮游动物、Fe、浊度、Me... 详细信息
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改进混沌粒子群优化的灰色系统模型在机床热误差建模中的应用
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现代制造工程 2018年 第6期 101-107,22页
作者: 余文利 姚鑫骅 衢州职业技术学院机电工程学院 衢州324000 浙江大学机械工程学院 杭州310027
为减少热误差对数控机床加工精度的影响,提高灰色系统模型(Grey system Model,GM)的预测精度,尝试将改进混沌粒子群优化(Improvemen Chaotic Particle Swarm Optimization,ICPSO)算法引入到灰色系统模型中,提出一种基于改进混沌粒子群... 详细信息
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