检索结果-内蒙古大学图书馆

伴随着地下空间工程大量兴建,在基坑开挖阶段,定期观测周边建筑物沉降,分析预测其未来的沉降变化规律、发展趋势,对保证建筑物与人民生命财产安全具有重要意义。为科学合理预测基坑周边建筑物沉降值,在综合常用灰色预测模型,即Verhulst模型、GM(1,1)模型和SCGM(1,1)_c模型优点的基础上,建立灰色组合模型,通过挖掘各单一模型的有效信息,优化拟合结果,从而对基坑周边建筑物的沉降值进行有效预测。实例应用表明:灰色组合模型的预测值与观测数据的拟合结果优于单一预测模型,其预测精度明显提升,沉降预测值更为可靠,可为采取相应的预防或处理措施提供科学决策依据。

关键词：灰色组合模型基坑建筑物沉降预测

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基于灰色组合模型预测隧道围岩收敛变形

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第6期36卷 689-695页

作者：卢彬冯现大鲁瑞济南大学土木建筑学院山东济南250022

为了在隧道施工过程中对隧道围岩收敛变形进行精准、有效预测,从而及时对施工方法和加固措施作出调整,保证隧道施工安全,以Frejus公路隧道所测得的监测数据为参考序列,利用Python软件分别建立预测隧道围岩收敛变形的灰色系统模型GM(1,1)... 详细信息

为了在隧道施工过程中对隧道围岩收敛变形进行精准、有效预测,从而及时对施工方法和加固措施作出调整,保证隧道施工安全,以Frejus公路隧道所测得的监测数据为参考序列,利用Python软件分别建立预测隧道围岩收敛变形的灰色系统模型GM(1,1)、 Verhulst模型、线性回归模型以及分别采用熵值法和方差倒数法对以上模型加权所得的灰色组合模型,并采用平均绝对误差、均方误差和平均绝对百分比误差为标准对建立的所有模型预测值进行对比分析。结果表明,近期预测中采用方差倒数法加权得到的灰色组合模型的精度优于其他模型的精度,而且这种优势会在一定范围内随着时间的推移更加明显。

关键词：隧道工程灰色组合模型灰色系统变形预测隧道收敛

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基于灰色组合模型的飞机地面积霜预测

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计算机仿真 2020年第7期37卷 72-77页

作者：王涛刘建华杨亚磊陈斌中国民航大学航空地面特种设备研究基地天津300300 中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院 300300

飞机地面积霜对飞机的飞行安全带来隐患,往往导致航班延误。针对飞机地面积霜预测的问题,建立了灰色理论离散形式DGM(1,1)的飞机地面积霜预测模型。由于上述模型缺少对线性因素的考虑,故构建了基于GM(1,1)灰色模型与线性回归模型相结合... 详细信息

飞机地面积霜对飞机的飞行安全带来隐患,往往导致航班延误。针对飞机地面积霜预测的问题,建立了灰色理论离散形式DGM(1,1)的飞机地面积霜预测模型。由于上述模型缺少对线性因素的考虑,故构建了基于GM(1,1)灰色模型与线性回归模型相结合的飞机地面积霜灰色组合预测模型。在人工气象室中搭建了模拟飞机地面积霜环境的实验系统,通过调节模拟实验系统中空气温度、相对湿度的大小,对所建的两种模型进行参数求解和仿真并与实验结果对比。结果表明,相比DGM(1,1)模型,飞机地面积霜灰色组合预测模型的平均绝对误差减小了18.17%。

关键词：积霜预测灰色组合模型后验差积冰传感器

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灰色组合模型及其应用

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工科数学 1997年第1期13卷 12-17页

作者：黄守佳郑州轻工业学院基础部郑州450002

本文建立了 GM(1.1)与线性回归模型的组合模型,改进了单一模型的局限性,并用此模型预测了郑州市粮食总产量,得到了较为满意的结果。

关键词：灰色组合模型线性回归模型粮食总产量方差预测值

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基于灰色组合模型的浙江省需水量预测

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水电能源科学 2015年第3期33卷 22-26页

作者：王有娟冯卫兵李奥典河海大学港口航道与近海工程学院江苏南京210098 上海交通建设总承包有限公司上海200136 河海大学水利水电学院江苏南京210098

针对传统需水量预测模型存在的不足,将GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型相结合,构建了灰色组合模型,并对模型采用残差和权重分配相结合的二次修正方式进行修正,在分析浙江省1998～2012年用水现状的基础上,利用二次修正后的灰色组合模型... 详细信息

针对传统需水量预测模型存在的不足,将GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型相结合,构建了灰色组合模型,并对模型采用残差和权重分配相结合的二次修正方式进行修正,在分析浙江省1998～2012年用水现状的基础上,利用二次修正后的灰色组合模型预测了2013～2020年浙江省的用水情况。结果表明,在未来的一段时间内,浙江省的需水量增长会逐步加快,尤其体现在居民生活用水和工业用水上。因此,做好工业生产节水工作,加快产业结构调整是今后工作的重点。

关键词： GM(1,1)模型灰色Verhulst模型灰色组合模型需水预测浙江省

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基于小波变换的灰色组合模型对传染病的区间预测研究

基于小波变换的灰色组合模型对传染病的区间预测研究

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作者：张西花桂林电子科技大学

学位级别：硕士

传染病发病数的区间预测是对发病数在一段时期内的变化范围的预测。为了提高预测精度,本文主要工作包括构建区间预测模型与应用模型实现传染病发病数的区间预测两个方面。主要工作如下:第一,提出了三个新的区间预测模型。模型一:面向区... 详细信息

传染病发病数的区间预测是对发病数在一段时期内的变化范围的预测。为了提高预测精度,本文主要工作包括构建区间预测模型与应用模型实现传染病发病数的区间预测两个方面。主要工作如下:第一,提出了三个新的区间预测模型。模型一:面向区间数时间序列的向量回归组合模型是由面向区间数时间序列的向量自回归模型与面向区间数时间序列的多元线性回归模型组合构建的,此模型同时考虑系统特征因素的内在因素和外在的系统相关因素。模型二:将GM(1,1)模型的实数参数重新定义为矩阵,根据Cramer法则求解预测公式,运用最小二乘法估计参数,构建出了矩阵型多变量灰色区间预测模型。模型三:将小波变换、矩阵型多变量灰色区间预测模型、面向区间数时间序列的向量回归组合模型组合在一起,得到了基于小波变换的灰色组合模型。为了分别分析区间数时间序列的近似特征与细节特征,将小波变换用于分解区间数时间序列。分解出的近似区间数序列利用矩阵型多变量灰色区间预测模型预测,细节区间数时间序列运用面向区间数时间序列的向量回归组合模型预测。第二,在完成三个区间预测模型的构建后,将三个模型用于美国COVID-19日发病数、我国西安TB月发病数的区间预测。利用本文构建的模型,对美国COVID-19日发病数进行区间预测。美国COVID-19日发病数的区间数时间序列具有明显的指数增长趋势,且在某些时刻波动幅度较大,这对区间预测模型的要求很高。通过拟合三个新的模型与GM(1,1)模型,并对比分析四个模型的预测结果得出,对于日发病数基于小波变换的灰色组合模型是较合适的区间预测模型。该模型预测结果显示,日发病数会继续增加,且增长速度快速。利用本文构建的模型,对我国西安TB月发病数进行区间预测。我国西安TB月发病数区间数时间序列由平稳波动变化为线性增长趋势,且某些时刻波动幅度较大,预测精度高的区间预测模型才能准确预测其趋势性特征与波动性特征。利用三个新的模型、包含系统相关因素的面向区间数时间序列的多元线性回归模型、GM(1,N)模型、不含系统相关因素的矩阵型多变量灰色区间预测模型、面向区间数时间序列的向量自回归模型、GM(1,1)模型来预测月发病数,分析八个模型的预测结果,对比出基于小波变换的灰色组合模型是其中最优的区间预测模型。预测结果显示,月发病数都会以缓慢的速度继续增加。

关键词：时间序列区间预测小波变换灰色组合模型传染病发病数

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基于灰色组合模型的福建省港口集装箱吞吐量预测研究

基于灰色组合模型的福建省港口集装箱吞吐量预测研究

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作者：陆文杰福建农林大学

学位级别：硕士

集装箱物流作为港口物流中的重要组成部分，是衡量港口在国际贸易中地位的标志之一，集装箱吞吐量的预测也是港口发展战略研究的重要内容。福建省沿海港口作为全国港口的重要组成部分，在全国综合交通体系和对台贸易运输中有着重要的地... 详细信息

集装箱物流作为港口物流中的重要组成部分，是衡量港口在国际贸易中地位的标志之一，集装箱吞吐量的预测也是港口发展战略研究的重要内容。福建省沿海港口作为全国港口的重要组成部分，在全国综合交通体系和对台贸易运输中有着重要的地位。随着海峡西岸经济区建设逐步推进和两岸“三通”的实现，福建省港口发展将面临着巨大的机遇。目前，由于福建省港口腹地经济迅速发展、宏观政策以及国内外宏观经济等各种因素的影响，对港口集装箱吞吐量预测得到的结果和实际现状还存在一定的差距。本文正是在这种背景下提出对福建省港口集装箱吞吐量进行更准确的预测，为集装箱运输规划和建设提供理论依据。首先，综述了用于港口集装箱吞吐量预测的理论和方法，阐述灰色模型及其组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用现状，针对港口集装箱吞吐量影响因素的不确定性及其复杂的关系，在预测前期充分分析港口集装箱吞吐量数据规律及特点，建立港口集装箱吞吐量预测方法体系。其次，分析研究GM(1，1)模型在建模过程中存在的问题及其改进方法，提出了一种粒子群算法优化GM(1，1)模型背景值和初值方法，然后将线性回归模型和粒子群算法优化灰色GM(1，1)模型结合，建立了灰色线性组合预测模型。将该组合模型应用到福建省港口集装箱吞吐量的预测中，并与单项预测模型的预测结果进行比较，结果表明本文提出的组合模型的预测结果较为合理。最后，结合预测结果对福建省发展集装箱物流提出了一些建议。

关键词：港口集装箱吞吐量灰色组合模型预测线性回归 GM(1,1)模型

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偏最小二乘回归及神经网络的灰色组合模型在燃气负荷预测中的应用研究

偏最小二乘回归及神经网络的灰色组合模型在燃气负荷预测中的应用...

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作者：陈贝重庆大学

学位级别：硕士

预先得知燃气负荷是进行燃气管网设计、供应及存储等阶段的必要前提。燃气负荷预测模型较多，但由于负荷不仅受国家能源政策影响，而且和当地具体情况、条件具有紧密联系，因此燃气负荷预测模型缺乏通用性，需要进行特定区域的预测模型... 详细信息

预先得知燃气负荷是进行燃气管网设计、供应及存储等阶段的必要前提。燃气负荷预测模型较多，但由于负荷不仅受国家能源政策影响，而且和当地具体情况、条件具有紧密联系，因此燃气负荷预测模型缺乏通用性，需要进行特定区域的预测模型研究。本文将回归分析法及神经网络方法分别与灰色理论预测法相结合进行燃气负荷的预测，同时用改进的组合预测方法建立灰色—偏最小二乘回归（PLS）组合预测模型及灰色OIF(Output-InputFddeback)—Elman(简单递归神经网络)模型进行了长期负荷预测及短期负荷即日负荷的预测，并将上述方法用于重庆市燃气负荷的实例分析，得到了较好的预测效果。\n 本文通过数据分析选定年负荷的影响因素，包括GDP、一二三产业产值、能源消耗量、竞争性气源等十二种相关因素，利用灰色模型“小信息库”的优点及偏最小二乘回归模型能处理多重相关问题的优点建立了灰色—PLS模型，进行燃气年负荷的预测。通过对仿真模型预测结果的研究表明，灰色—PLS模型优于单一预测模型，在燃气负荷预测中具有参考价值。同时论文还对重庆中梁山煤电气有限公司燃气分公司的调研负荷数据进行分析，得出了负荷在节假日出现低谷，在非节假日随天气随机平稳变化的规律，并通过改进的灰色—OIFElman模型进行燃气日负荷的预测，研究表明输入层的各因数比较合理，预测结果达到了有效的精度。\n 综上所述，本文通过对燃气负荷影响因素的相关性分析，找出负荷预测中所关切的主要影响因素，针对不同类的负荷预测分别提出相应的预测方法，并进行负荷预测模型的研究。通过重庆市燃气负荷数据的实例分析得出预测结论，经验证，所提出模型达到要求的预测精度，为负荷预测的应用提供了参考。

关键词：偏最小二乘回归神经网络灰色组合模型燃气负荷预测

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湖北省人口中长期变化趋势灰色组合模型预测研究

湖北省人口中长期变化趋势灰色组合模型预测研究

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作者：陈昉源华中农业大学

学位级别：硕士

人口问题是社会经济发展最根本的问题，也是所有社会经济问题决策之基础，准确地把握和预测人口变动特征与趋势，做出与人口发展相适应的判断，具有重要的现实意义。建国以来，湖北省人口增长经历了四个阶段，人口总量由1949年的2580多... 详细信息

人口问题是社会经济发展最根本的问题，也是所有社会经济问题决策之基础，准确地把握和预测人口变动特征与趋势，做出与人口发展相适应的判断，具有重要的现实意义。建国以来，湖北省人口增长经历了四个阶段，人口总量由1949年的2580多万人增加到2004年的6016多万人，期间有两个生育高峰期，自然增长率均达到1.92％，在第二个生育高峰期的年均增长人口高达到67万多人，总人口突破6000万人，进入全国人口大省。随着国家生育政策的调整，生活的改善，人均预期寿命的提高，湖北省人口增长发生了明显变化，年均增长率逐步趋于稳定，存在减缓态势，在这一趋势之下，湖北省未来10-15年人口变动趋势如何，缺乏数理预测分析。目前预测的方法虽然很多，但大多采用单一模型，比较简便，问题在于不同单一模型之间所得结果差异较大，可能造成一些有用信息的丢失，影响结果的准确性。本文采用定量研究方法，根据湖北省人口变动的历史数据，寻找最佳拟合曲线和方程(模型)，然后通过趋势外推开展组合预测分析。组合预测分析是近年来发展较快的一种综合预测方法，它是设法把不同预测模型、方法组合起来，综合利用各种预测方法提供的信息开展预测。目前组合模型理论和应用趋于成熟。组合模型的关键在于单一模型及权重的确定。在论文中选择GM(1，1)、4次多项式、对数、乘幂等4种单一模型，分别对湖北省人口变动趋势进行预测，在此基础上，按标准差法确定单一模型在组合预测模型中的权重，建立组合模型，进行预测。分析表明，4种单一模型均能较好的拟合时间系列截面数据，对于长期趋势预测上4次多项式明显偏大，组合模型在平均相对误差、精度、残差标准差等方面表现出较好的统计结果。经过分析，在今后相当长时间内，湖北省人口在一定时间内将继续维持低自然增长率，人口总量到2010、2015、2020年将达到6185.85-6271.55、6647.07-6752.73、7715.38-7855.94万人。

关键词：人口预测灰色组合模型湖北省

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