检索结果-内蒙古大学图书馆

中国航海 2013年第2期36卷 67-69页

作者：陈海山危强温州海事局浙江温州325002 上海海事大学上海201306

在分析我国水上交通事故历史数据的基础上,引入灰色verhulst预测理论。由此建立了水上交通事故verhulst模型,并分别利用该模型和灰色GM(1,1)模型对我国近几年水上交通事故进行了预测,发现该模型精度高,拟合度更优。该模型可用于对我国... 详细信息

在分析我国水上交通事故历史数据的基础上,引入灰色verhulst预测理论。由此建立了水上交通事故verhulst模型,并分别利用该模型和灰色GM(1,1)模型对我国近几年水上交通事故进行了预测,发现该模型精度高,拟合度更优。该模型可用于对我国水上交通事故的预测。

关键词：水路运输水上交通事故预测灰色verhulst模型灰色GM(1,1)模型

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灰色verhulst模型和非等间距幂模型的优化方法研究

灰色Verhulst模型和非等间距幂模型的优化方法研究

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作者：李曼西华师范大学

学位级别：硕士

灰色系统理论是在一九八二年由邓聚龙教授提出的,该理论主要用于描述和处理客观世界中“小样本、贫信息”不确定性问题,其中,灰色GM预测模型是其应用领域中最为核心的部分,产生了许多有价值的研究成果,目前已被普遍应用在石油、生态、... 详细信息

灰色系统理论是在一九八二年由邓聚龙教授提出的,该理论主要用于描述和处理客观世界中“小样本、贫信息”不确定性问题,其中,灰色GM预测模型是其应用领域中最为核心的部分,产生了许多有价值的研究成果,目前已被普遍应用在石油、生态、建筑、信息以及管理等各个领域中,解决了生产、生活和工程技术类很多领域里的现实问题。虽然灰色GM模型在自然科学以及社会科学等诸多领域中得到了很好的应用,并取得了相对可观的研究成果,但是在理论方面仍存在许多不足之处,还需要不断的对其进行发展和完善。因此,许多专家学者从时间响应式、背景值、灰导数、参数估计和灰色作用量等几个方面对此进行了相关理论研究。本文在前面学者的基础上主要做了两个方面的工作,一方面是对灰色verhulst模型中背景值的优化方法的研究,另一方面是对非等间距幂模型中幂指数(?)的求解方法的研究。主要研究工作如下:(1)研究了灰色verhulst模型及其优化方法。首先分析了该模型中背景值的误差来源;其次对该模型的白化方程作倒数变换,令,可得新白化方程的形式为,对新方程的两边在区间[k-1,k]上积分,找到与之对应的新灰色微分方程为,然后结合穆勇寻找组合系数优化背景值的方法,去探寻恰当的组合系数α使得,由此实现其背景值的优化;最后将该背景值的优化方法用于模拟预测我国2007-2011年的人口数据,其结果表明该优化方法相对传统方法较好的提高了模型的建模精度。(2)研究了非等间距幂模型中幂指数(?)的求解方法。首先基于王钟羡关于非等间距的定义,给出了非等间距幂模型的相关定义;其次将该模型白化方程的两边除以后同时对t进行求导,然后利用差商近似代替微商的方法对所得的方程进行整理后,推导出该模型中幂指数(?)的计算公式,根据这个公式确定出g的值以后,将g的值代入灰微分方程利用最小二乘法估计参数a和b;最后将该参数求解方法用于模拟钛合金的疲劳强度,其结果证明了该参数求解方法的实用性。

关键词：灰色verhulst模型非等间距幂模型背景值参数求解

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灰色verhulst模型在中长期负荷预测中的应用研究

灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用研究

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作者：常文婧三峡大学

学位级别：硕士

电力负荷预测是城市电网规划中的基础性工作,它为电网规划提供了必不可少的基础数据,其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣,精确的负荷预测对于电力系统安全可靠经济地运行具有很重要的意义。\n 负荷预测会受到很多不确定因素... 详细信息

电力负荷预测是城市电网规划中的基础性工作,它为电网规划提供了必不可少的基础数据,其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣,精确的负荷预测对于电力系统安全可靠经济地运行具有很重要的意义。\n 负荷预测会受到很多不确定因素的影响,因此到目前为止,没有哪一种预测模型能保证在任何不同时间和地区都能获得满意的预测结果,所以在进行负荷预测时,必须分析该地区的负荷变化,结合实际情况,选择合适的预测模型。\n 中长期电力负荷预测是指五到十年左右并以年为单位的预测。用于中长期负荷预测的方法有多种,其中灰色系统预测方法是一种比较有效的方法。灰色系统负荷预测模型通常采用灰色GM(1,1)模型,该模型在实际的负荷预测当中具有一定的局限性,不适用于具有S形曲线增长的预测对象。为此,本文将灰色verhulst模型引入到负荷预测中,并对实际电网的年用电量进行预测。\n 本文主要研究的是灰色verhulst模型在电力系统中长期负荷预测中的应用:首先通过实例证明了在对具有S形曲线增长的对象进行预测时,灰色verhulst模型比GM(1,1)模型具有更高的精度,并且基于灰色verhulst模型得到的用电量预测结果为高精度预测;其次将灰色verhulst模型作为单一预测模型应用于组合预测中,采用递归等权法对参与组合的各单一预测模型求权重,实现了对各单一模型权重的调整。并得出结论,灰色verhulst模型参与到组合预测模型中是可行的,并且用含有灰色verhulst模型这一单项模型的组合预测模型预测中长期电力负荷时,可以得出比较理想的结果。

关键词：城市电网规划电力负荷中长期预测 GM(1 1)模型灰色verhulst模型

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基于自忆性灰色verhulst模型的暂态稳定受扰轨迹实时预测

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高电压技术 2018年第4期44卷 1285-1291页

作者：黄丹杨秀媛陈树勇北京交通大学电气工程学院北京100044 北京信息科技大学自动化学院北京100192 中国电力科学研究院有限公司北京100192

广域测量系统能在统一时标下监视系统各节点的实时轨迹,为暂态稳定实时分析提供了可能。基于灰色系统理论及动力系统的自忆性原理,提出一种基于自忆性灰色verhulst模型的电力系统暂态稳定受扰轨迹实时预测方法。发电机功角受扰轨迹在每... 详细信息

广域测量系统能在统一时标下监视系统各节点的实时轨迹,为暂态稳定实时分析提供了可能。基于灰色系统理论及动力系统的自忆性原理,提出一种基于自忆性灰色verhulst模型的电力系统暂态稳定受扰轨迹实时预测方法。发电机功角受扰轨迹在每一个摇摆过程中呈＂S＂型变化,符合灰色verhulst模型预测要求。针对发电机受扰轨迹较强的随机性和非线性,在传统verhulst模型预测基础上,构建了具有自忆性的灰色verhulst模型。该模型不仅考虑了发电机功角轨迹的变化趋势,还利用了历史量测数据,能很好地表征发电机功角受扰轨迹的随机波动特性,提高预测精度和预测时间。将该方法对新英格兰10机39节点系统进行仿真计算,结果表明该方法具有良好的拟合预测效果,为实时暂态稳定分析提供了技术支撑。

关键词：受扰轨迹预测灰色verhulst模型自忆性预测预测性能广域测量系统

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基于灰色verhulst模型的音频频带扩展方法

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电子学报 2014年第8期42卷 1624-1629页

作者：白海钏鲍长春刘鑫李红蕊北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

受到传输带宽的限制,宽带音频的自然度和听觉质量会有所下降,因此,本文提出了一种基于灰色verhulst模型的宽带向超宽带音频频带扩展方法.根据音频信号频谱包络序列的演变趋势,采用灰色verhulst模型对高频频谱包络进行估计,并利用最近邻... 详细信息

受到传输带宽的限制,宽带音频的自然度和听觉质量会有所下降,因此,本文提出了一种基于灰色verhulst模型的宽带向超宽带音频频带扩展方法.根据音频信号频谱包络序列的演变趋势,采用灰色verhulst模型对高频频谱包络进行估计,并利用最近邻匹配方法对高频频谱细节进行预测,最后经过高频频谱包络的调整,所提方法能够有效地恢复7～14kHz频率范围内的高频成分.主客观测试表明,该方法改善了宽带音频的听觉质量,并且优于传统的基于高斯混合模型的音频频带扩展方法.

关键词：音频编码频带扩展灰色verhulst模型最近邻匹配

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无偏灰色verhulst模型及其应用

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系统工程理论与实践 2009年第10期29卷 138-144页

作者：王正新党耀国刘思峰南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

针对灰色verhulst模型自身所固有的偏差,提出了无偏灰色verhulst模型.利用递推解法,给出两种初始条件下无偏灰色verhulst模型的递推预测公式.结果表明,无偏灰色verhulst模型对传统灰色verhulst模型预测公式所表达的S型曲线进行模拟和预... 详细信息

针对灰色verhulst模型自身所固有的偏差,提出了无偏灰色verhulst模型.利用递推解法,给出两种初始条件下无偏灰色verhulst模型的递推预测公式.结果表明,无偏灰色verhulst模型对传统灰色verhulst模型预测公式所表达的S型曲线进行模拟和预测具有完全重合性,完全消除了灰色verhulst模型自身固有的偏差,也避免了以往建模方法由差分方程向微分方程的跳跃导致的误差.实例分析表明,无偏灰色verhulst模型使得传统模型的模拟与预测精度得到了显著改善.

关键词：灰色系统灰色verhulst模型递推解法预测

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基于FPSO灰色verhulst模型的铁路货运量预测

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铁道学报 2018年第8期40卷 1-8页

作者：贺政纲黄娟西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

为提高灰色verhulst模型的预测精度,采用粒子群算法对灰色verhulst模型的参数值进行优化,利用滑动窗对原始数据序列进行动态更新,使用Fourier序列修正模型的误差,提出FPSO灰色verhulst模型预测铁路货运量的方法。以平均绝对误差、均方... 详细信息

为提高灰色verhulst模型的预测精度,采用粒子群算法对灰色verhulst模型的参数值进行优化,利用滑动窗对原始数据序列进行动态更新,使用Fourier序列修正模型的误差,提出FPSO灰色verhulst模型预测铁路货运量的方法。以平均绝对误差、均方根误差、平均相对误差为评价指标,采用传统灰色verhulst模型、GM(1,1)、径向基神经网络、FPSO灰色verhulst模型分别对具有增长趋势、摆动发展以及交叉发展趋势的铁路货运量进行预测。结果表明,FPSO灰色verhulst模型能更好地反映铁路运输过程中的突变因素,是一种减少误差、充分利用新生数据、提高预测精度的有效方法。

关键词：铁路货运量预测粒子群算法灰色verhulst模型 Fourier序列 FPSO灰色verhulst模型

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基于改进灰色verhulst模型的受扰轨迹实时预测方法

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电力系统保护与控制 2012年第9期40卷 18-23,29页

作者：邓晖赵晋泉柳勇军吴小辰河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心江苏南京210098 中国南方电网公司广东广州510623

提出了一种基于改进灰色verhulst模型的受扰轨迹拟合外推预测方法。发电机角度的受扰轨迹在每一个摇摆过程中,呈现S形走势,与灰色verhulst模型变化规律相符。采用无偏模型来消除灰色模型的自身误差,并通过采集最新的两个数据补偿误差,... 详细信息

提出了一种基于改进灰色verhulst模型的受扰轨迹拟合外推预测方法。发电机角度的受扰轨迹在每一个摇摆过程中,呈现S形走势,与灰色verhulst模型变化规律相符。采用无偏模型来消除灰色模型的自身误差,并通过采集最新的两个数据补偿误差,进一步提高预测精度。该方法易于实现,所需要量测数据少,计算简单,对于多摆过程中波峰与波谷的预测有很高的精度。应用该方法对IEEE39节点系统与中国南方电网实际系统的不同故障情形进行了仿真计算,结果表明,该方法具有好的预测效果。

关键词：功角轨迹预测灰色verhulst模型曲线拟合相量测量单元(PMU) 广域量测系统(WAMS)

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灰色verhulst模型优化的新方法

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应用泛函分析学报 2015年第2期17卷 177-182页

作者：曾柯方魏勇西华师范大学数学与信息学院南充637009

通过分析传统灰色verhulst模型利用倒数变换求解白化方程发现了灰色微分方程与白化方程不匹配而导致误差的根源,提出了直接对原始序列的一次累加序列作倒数变换后建立与倒数替换后的白化方程相匹配的灰色微分方程来估计参数a和b,并在此... 详细信息

通过分析传统灰色verhulst模型利用倒数变换求解白化方程发现了灰色微分方程与白化方程不匹配而导致误差的根源,提出了直接对原始序列的一次累加序列作倒数变换后建立与倒数替换后的白化方程相匹配的灰色微分方程来估计参数a和b,并在此基础上将优化灰导数以改造灰色方程与利用平均相对误差最小为指标确定响应系数的方法相结合对模型进行了优化.结果表明,该优化模型对其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性.通过实例分析说明了优化模型使得传统模型的模拟预测精度得到明显的提高.

关键词：灰色verhulst模型灰色微分方程白化方程倒数变换灰导数响应系数

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估计灰色verhulst模型参数的LS-SVM方法及应用

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中国管理科学 2022年第3期30卷 280-286页

作者：周德强长江大学信息与数学学院湖北荆州434023

估计灰色verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法,这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.为提高灰色verhulst模型的预测精度,本文提出了基于LS-SVM算法估计模型参数的方法.首先根据verhulst灰色... 详细信息

估计灰色verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法,这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.为提高灰色verhulst模型的预测精度,本文提出了基于LS-SVM算法估计模型参数的方法.首先根据verhulst灰色差分方程的特点,通过构造以背景值序列和原始序列为训练样本的LS-SVM模型,将一维样本空间里的verhulst模型转化为一个二维特征空间里的LS-SVM模型,进而将verhulst模型的灰参数的估计问题转化为一个LS-SVM模型的回归系数估计问题.然后通过核函数构造法,结合模型特点合理构造了LS-SVM模型的核函数,基于LS-SVM算法求解回归系数,进而得到verhulst模型的参数估计.实验结果表明该方法是可行的有效的,可保证verhulst模型具有良好推广性,相比于传统参数估计方法本文预测精度更高.

关键词：结构风险最小化参数估计核函数最小二乘支持向量机灰色verhulst模型

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