检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：严亚波江南大学

学位级别：硕士

化石能源为工业的快速发展提供动力,但是化石能源的过度使用同时也导致了二氧化氮、二氧化硫等大气污染物以及二氧化碳等温室气体的大量排放,从而引发全球变暖、酸雨等气候问题。21世纪气候问题的不断恶化引起全世界关注,加之化石能源... 详细信息

化石能源为工业的快速发展提供动力,但是化石能源的过度使用同时也导致了二氧化氮、二氧化硫等大气污染物以及二氧化碳等温室气体的大量排放,从而引发全球变暖、酸雨等气候问题。21世纪气候问题的不断恶化引起全世界关注,加之化石能源全球储量有限,本质上属于不可再生资源,世界诸多国家在开发可再生新能源,减少化石能源消费的必要性上达成共识。第75届联合国大会上,习近平总书记向世界宣布中国将于2030年、2060年分别实现碳达峰、碳中和。可以预见未来我国化石能源消费量增速将逐步下降,非化石能源消费逐步上升,而准确预测我国化石能源消费量与非化石额能源生产情况能够帮助我国更好把握能源转型的节奏。在“十二五”到“十三五”期间,我国化石能源的消费量增速经历了由快速增加到近三年的增速正在逐渐下降的过程,由此可以判断我国化石能源消费总量的变化趋势符合灰色verhulst模型的建模要求,适合建立灰色verhulst模型对未来我国化石能源消费情况进行预测。传统灰色verhulst模型要求建模数据有着显著的单峰或者饱和的特性,造成模型的适用面较窄。为了拓展模型适用面,提高模型的预测精度,本文对传统的灰色verhulst模型进行改进,提出了新的灰色verhulst模型的优化方法。文章首先针对传统灰色verhulst模型在初值的选择上只考虑第一个分量作用的缺陷,通过对原始序列的所有分量赋权,分量的权重随着分量的由旧到新递增,构建全新的初值,以提高初值的合理性,新构建的初值满足“信息充分利用原理”和“新信息优先原理”。在背景值的优化过程中,本文紧扣传统灰色verhulst模型在建模过程中由于将白化方程的解直接代替为模型的解从而造成了背景值的构造产生了固有的误差,使用倒推的方法来构建全新的背景值,成功消除了该误差。最后将两种优化方法结合应用于灰色verhulst模型的优化,构造基于全信息初值和背景值组合改进的灰色verhulst模型,通过最小二乘法推导相关参数表达式,以最小化平均误差作为目标函数构建非线性优化模型求解模型的相关参数。本文将新构建的模型应用于我国化石能源消费量的预测中,以检验模型的精度,并对比传统模型,结果表明本文构建的模型无论在拟合还是预测精度上,都明显领先于传统模型,适用于我国化石能源消费预测。最后利用优化的模型构建新陈代谢模型预测我国2025年、2030年化石能源消费量规模,结合我国非化石能源生产规模,从而预测我国2025年和2030年能源消费结构中非化石能源消费占比,得出我国将提前实现《2030年前碳达峰行动方案》中提出的能源消费结构优化目标,并提出我国能源发展建议为相关部门提供参考。本文在传统模型的基础上对模型进行了优化,成功将其应用于我国化石能源消费规模的预测中,拓展了模型的适用范围,同时显著提高了模型的预测精度。本文所提出模型在能源以外其他领域也可适用,而且本文的优化方法不仅适用于灰色verhulst模型,对于其他灰色模型也同样具有一定适用性。

关键词：能源消费预测灰色verhulst模型背景值优化初值优化非线性规划

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灰色广义verhulst模型的构建及其应用

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系统工程理论与实践 2020年第1期40卷 230-239页

作者：周伟杰党耀国常州大学商学院常州213164 常州大学国家与江苏石油石化发展战略研究基地常州213164 南京航天航空大学经济与管理学院南京211106

一般认为,灰色verhulst模型(grey verhulst model,简称GVM)适用于具有单峰或饱和S形的序列.然而,在利用GVM建模时,模拟值有时会出现"漂移"现象,使得模型精度变差.针对这一问题,将常数项引入GVM模型,构建了灰色广义verhulst模... 详细信息

一般认为,灰色verhulst模型(grey verhulst model,简称GVM)适用于具有单峰或饱和S形的序列.然而,在利用GVM建模时,模拟值有时会出现"漂移"现象,使得模型精度变差.针对这一问题,将常数项引入GVM模型,构建了灰色广义verhulst模型(grey generalized verhulst model,简称GGVM),并在参数的不同分类下,借助灰色建模序列的非负性,完整地给出了灰色广义verhulst模型的时间响应式及其还原值.将GGVM与GVM模型分别对四个单峰型序列建模,发现GGVM能有效地解决GVM模型模拟值出现的“漂移”现象.在实证部分,利用新模型对江苏省石油与天然气的基础储量进行建模分析,并与GVM模型、数据分组处理算法比较,验证了GGVM在模拟及预测时的优势.

关键词：灰色verhulst模型 “漂移”现象灰色广义verhulst模型模型有效性

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基于灰色verhulst模型的岩溶塌陷定量预报预测方法

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中国岩溶 2009年第1期28卷 17-22页

作者：蒙彦黄健民雷明堂李瑜戴建玲中国地质科学院岩溶地质研究所广西桂林541004 广州市地质调查院广东广州510030

在总结分析现有岩溶塌陷预报预测方法的基础上,从灰色系统理论出发,选取带有时间因子的地下水动力条件因素为已知信息,应用灰色verhulst模型对桂林柘木村岩溶塌陷的发生时间进行了预报预测验证。验证结果显示,预测时间和实际塌陷时间基... 详细信息

在总结分析现有岩溶塌陷预报预测方法的基础上,从灰色系统理论出发,选取带有时间因子的地下水动力条件因素为已知信息,应用灰色verhulst模型对桂林柘木村岩溶塌陷的发生时间进行了预报预测验证。验证结果显示,预测时间和实际塌陷时间基本吻合。柘木村3月份岩溶塌陷的预测时间为2000年3月17日,实际塌陷时间为2000年3月20日,预测值比实际值提前3天,准确率为90%;8月份岩溶塌陷的预测时间为2000年8月14日,实际塌陷时间为2000年8月14日,准确率为100%。另外,作者对预报产生误差的可能原因进行了分析,以便能改进模型,进一步提高预测精度。

关键词：岩溶塌陷定量预报自动化监测灰色verhulst模型

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基于灰色verhulst模型的灌溉水利用系数预测研究---以咸阳市为例

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水利与建筑工程学报 2022年第4期20卷 64-71页

作者：郑招阳陈新明西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨凌712100

采用灰色系统理论建立了灰色verhulst模型,进而基于背景值和初值进行不同组合优化,构建了三种灰色verhulst改进模型。以咸阳市2015年—2020年灌溉水利用系数为例,通过比较分析各模型预测结果,预测了咸阳市2021年—2023年灌溉水利用系数... 详细信息

采用灰色系统理论建立了灰色verhulst模型,进而基于背景值和初值进行不同组合优化,构建了三种灰色verhulst改进模型。以咸阳市2015年—2020年灌溉水利用系数为例,通过比较分析各模型预测结果,预测了咸阳市2021年—2023年灌溉水利用系数。灰色verhulst模型及其三种改进模型均通过模型精度检验的指标,且各模型模拟的变化趋势与咸阳市2015年—2020年灌溉水利用系数变化趋势均表现出较好的一致性,基本符合咸阳市农业和水利发展状况。灰色verhulst模型及其三种改进模型对于灌溉水利用系数的计算结果是科学合理可靠的,可适用于其他情况相似城市的灌溉水利用系数预测研究。

关键词：灌溉水利用系数灰色verhulst模型优化预测咸阳市

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基于灰色verhulst模型的山西太原地面沉降趋势分析

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中国地质灾害与防治学报 2018年第2期29卷 94-99页

作者：周艳萍榆林学院陕西榆林719000

本文首先通过分析地面沉降的诱发因素和研究对象,发现具有灰色特性,并且地面沉降随时间的变化曲线与verhulst模型曲线相似,因而可以应用该模型预测太原市地面沉降。其次根据五个沉降中心中30个典型的水准观测点的累积沉降量建立了灰色Ve... 详细信息

本文首先通过分析地面沉降的诱发因素和研究对象,发现具有灰色特性,并且地面沉降随时间的变化曲线与verhulst模型曲线相似,因而可以应用该模型预测太原市地面沉降。其次根据五个沉降中心中30个典型的水准观测点的累积沉降量建立了灰色verhulst预测模型。最后预测了2010年与2015年的地面沉降发展趋势,得出2010年总体沉降范围向外扩展,小店中心扩大幅度较大,吴家堡年均沉降速率持续减缓;到2015年西张沉降趋势基本趋于稳定状态,万柏林和下元沉降速率减缓,吴家堡沉降幅度变化不大,万柏林、下元和吴家堡的沉降范围已连成一片,小店中心最大沉降量达1 508 mm,年均沉降速率为45 mm/a。

关键词：地面沉降灰色verhulst模型累积沉降预测

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基于灰色verhulst模型的丁坝最大冲深预测

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中国水运·航道科技 2021年第3期 17-25页

作者：施浩亮徐晓菲长江航道规划设计研究院湖北武汉430040

本文在研究丁坝坝头冲刷随时间变化的规律的基础上,利用灰色verhulst模型在“小样本、贫数据”预测方面的优势,建立了丁坝最大冲深预测模型,以最少的实测数据挖掘坝头冲刷过程的潜在规律,得到了丁坝坝头冲刷过程线。通过对比分析不同丁... 详细信息

本文在研究丁坝坝头冲刷随时间变化的规律的基础上,利用灰色verhulst模型在“小样本、贫数据”预测方面的优势,建立了丁坝最大冲深预测模型,以最少的实测数据挖掘坝头冲刷过程的潜在规律,得到了丁坝坝头冲刷过程线。通过对比分析不同丁坝型式的模型预测精度及在非恒定流条件下的适用性情况,可为丁坝水毁预防提供参考依据。

关键词：灰色verhulst模型丁坝最大冲深预测

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基于小波去噪的灰色verhulst模型在变形监测中的应用

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地理空间信息 2022年第10期20卷 113-116页

作者：董坤烽云南建投第一勘察设计有限公司云南昆明650031

采用小波去噪与灰色verhulst组合模型的研究,首先对于原始观测数据进行小波去噪处理,通过信噪比和均方差两个评价指标确定小波基函数、分解层数以及阈值函数;其次,将小波阈值去噪后处理的数据代入灰色verhulst模型对沉降监测数据进行预... 详细信息

采用小波去噪与灰色verhulst组合模型的研究,首先对于原始观测数据进行小波去噪处理,通过信噪比和均方差两个评价指标确定小波基函数、分解层数以及阈值函数;其次,将小波阈值去噪后处理的数据代入灰色verhulst模型对沉降监测数据进行预测;最后,以某矿区西九采区回采工作面C观测线98号测点14期累计沉降观测数据为例,建立不同的预测模型进行对比。实验结果表明,基于小波去噪的灰色verhulst组合模型的预测结果精度更高,能够更准确地表达其变形趋势。

关键词：小波阈值去噪灰色verhulst模型变形监测

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基于函数cot（xα）变换的灰色verhulst模型在大坝变形数据处理中的应用

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工业计量 2019年第5期29卷 66-69页

作者：党志胜兰州市第十二中学

文章针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测数据具有量少、贫信息且含噪声的特点,采用了灰色verhulst模型来拟合和预测大坝变形。鉴于噪声降低了数据的光滑度,进而影响了模型精度,故在建模时先利用函数cot（x2）对原始监测数据进... 详细信息

文章针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测数据具有量少、贫信息且含噪声的特点,采用了灰色verhulst模型来拟合和预测大坝变形。鉴于噪声降低了数据的光滑度,进而影响了模型精度,故在建模时先利用函数cot（x2）对原始监测数据进行光滑度提升变换,再以变换后的数据建模,最后将模型的预测值进行反变换得到大坝变形的最终预测值。实证分析表明cot（x2）-灰色verhulst模型具有较高的精度,预测效果优于已有的一些模型。

关键词：大坝变形灰色verhulst模型 cot(x2)变换变形预测

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基于灰色verhulst模型的公路路基沉降预测研究

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中国工程咨询 2013年第9期 44-45页

作者：王浩江西省政府投资项目评审中心

结合公路软土路基沉降监测数据，本文研究了灰色verhulst模型和双曲线模型在公路路基沉降预测中的应用，建立了任意时间间隔的灰色verhulst模型。计算得出了灰色verhulst模型和双曲线模型对公路路基沉降量预测结果，并与监测结果进行比... 详细信息

结合公路软土路基沉降监测数据，本文研究了灰色verhulst模型和双曲线模型在公路路基沉降预测中的应用，建立了任意时间间隔的灰色verhulst模型。计算得出了灰色verhulst模型和双曲线模型对公路路基沉降量预测结果，并与监测结果进行比较，结果表明灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近，精度更高，更能满足工程需要。

关键词：灰色verhulst模型公路路基沉降预测沉降量预测双曲线模型监测数据路基沉降时间间隔

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GM(1,1)模型与灰色verhulst模型在路堤沉降预测中的探讨

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四川建筑 2006年第1期26卷 69-70,73页

作者：刘金升左德元西南交通大学土木工程学院四川成都610031

分析非等间隔序列GM(1,1)模型与灰色verhulst模型的发展特点,用于预测路堤沉降量,以考察其可行性与精度,并得出非等间隔序列GM(1,1)模型与灰色verhulst模型是一种有效的预测路堤沉降量的方法,同时指出非等间隔序列GM(1,1)模型与不等时... 详细信息

分析非等间隔序列GM(1,1)模型与灰色verhulst模型的发展特点,用于预测路堤沉降量,以考察其可行性与精度,并得出非等间隔序列GM(1,1)模型与灰色verhulst模型是一种有效的预测路堤沉降量的方法,同时指出非等间隔序列GM(1,1)模型与不等时距灰色verhulst模型存在的局限性。

关键词： GM(1,1)模型灰色verhulst模型沉降预测路堤

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