检索结果-内蒙古大学图书馆

灾情

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故事世界 2007年第12期 23-24页

作者：喊雷

蝗虫顶替鲜虾,以假充真;领导下来视察,指鹿为马。龙门市赈灾办耿主任再次驱车来到天井乡察看灾情,对接待他的刘乡长说的头几句话是:“我这次来是打算下去多走走、多看看。你们千万不要惊动乡上、村上的头头脑脑。

关键词：蝗虫灾情乡长乡政府天井主任师傅赈灾虾仁领导

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灾情

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共产党员（下半月） 2013年第5期 58-58页

作者：黄健生

一场突如其来的冰雹袭击了王家乡，使王家乡遭受了多年来少有的自然灾害。个别受灾严重的地方，蔬菜大棚上的薄膜被砸得稀巴烂；辣椒等蔬菜作物只剩下个光杆儿；水稻的秆、叶、穗几乎被砸得分崩离析。

关键词：灾情蔬菜大棚自然灾害家乡

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灾情

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椰城 2010年第11期 9-9页

作者：黄宏能

雨,哗哗哗……连绵不绝的暴雨持续倾泻一周时间,造成李家村洪水流沙极其泛滥,农民好端端的正要回收的水稻全给毁了。雨停了。然而,沟壑中的涨水一时难以退去,凡是挨着沟边的农田此时都变成了河床,河水汩汩地流着……

关键词：灾情河床河槽

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灾情

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新安全东方消防 2012年第2期 55-55页

国内江苏江苏梅山钢铁厂煤气泄漏3人死亡2月23日11时50分,宝钢集团上海梅山钢铁厂施工方宝冶建设南京分公司在施工过程中煤气泄漏,致3名作业人员死亡,多名作业人员中毒。

关键词：钢铁厂冶金工厂灾情作业人员炼油厂加工厂宝钢集团制药公司煤气泄漏液化气

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中国暴雨洪涝灾情时空格局及影响因素

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地理学报 2021年第5期76卷 1148-1162页

作者：胡畔陈波史培军北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地理科学学部北京100875 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院西宁810008

暴雨洪涝灾害给中国造成了巨大人口和经济损失。本文通过对中国气象灾情普查数据的分析,结合小时降水数据、统计年鉴等资料,研究了1984—2007年间中国极端降水和暴雨洪涝灾情时空分异特征。在此基础上,采用地理探测器研究了中国暴雨洪... 详细信息

暴雨洪涝灾害给中国造成了巨大人口和经济损失。本文通过对中国气象灾情普查数据的分析,结合小时降水数据、统计年鉴等资料,研究了1984—2007年间中国极端降水和暴雨洪涝灾情时空分异特征。在此基础上,采用地理探测器研究了中国暴雨洪涝灾情时空格局的影响因素。结果表明,研究时段内全国极端降雨指标没有一致的变化趋势。长江、珠江及东南沿海等流域暴雨洪涝频次显著增加,但因灾人口死亡率下降,表明设防能力的提升对人口损失的缓减影响明显;西北地区因灾死亡人数和人口受灾率、经济损失等均增加,表明设防能力薄弱;因暴雨洪涝受灾人口贡献率最高的因子是气象致灾因素,又因暴雨洪涝死亡人口贡献率最高的是地理等孕灾环境和社会经济等承灾体因素,故暴雨洪涝直接经济损失贡献率最高的是地理等孕灾环境因素。该研究可为洪水灾情的影响因素定量化分析提供理论参考。

关键词：暴雨暴雨洪涝灾情时空格局地理探测器影响因素中国

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2012—2023年广东省气象灾害灾情特征

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广东气象 2025年第2期 110-112页

作者：陆立凡广东省突发事件预警信息发布中心

为了解广东省气象灾害灾情分布情况，利用2012—2023年全国灾情数据，分析广东省气象灾害灾情变化的总体特征、年际变化以及省内各个地市的分布特征。结果表明：广东省暴雨洪涝和台风灾害灾情最重；各类气象灾害灾情都没有明显年际变化... 详细信息

为了解广东省气象灾害灾情分布情况，利用2012—2023年全国灾情数据，分析广东省气象灾害灾情变化的总体特征、年际变化以及省内各个地市的分布特征。结果表明：广东省暴雨洪涝和台风灾害灾情最重；各类气象灾害灾情都没有明显年际变化趋势。广东省20个地市对比，暴雨洪涝主要发生在粤北地区。粤西的湛江、茂名和江门，粤东的汕头、汕尾和揭阳的台风灾害比较严重。广东省台风造成的转移人口和经济损失远高于其他省份。

关键词：气象灾害台风灾情暴雨洪涝广东省

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1991年淮河流域农村洪涝灾情分析

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地理学报 1992年第5期47卷 385-393页

作者：史培军顾朝林陈田北京师范大学地理系北京100875 中国科学院国家计划委员会地理研究所北京100101

本文从灾害系统的概念出发,分析了1991年淮河流域苏皖地区农村洪水的雨情、水情和灾情,并探讨了这次洪水对农村造成严重灾情的原因。

关键词：灾害淮河流域灾情分析

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基于多源卫星遥感的暴雨灾情时空动态信息的提取

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地球信息科学学报 2018年第7期20卷 1004-1013页

作者：苏亚丽郭旭东雷莉萍汪晓帆吴长江中国土地勘测规划院国土资源部土地利用重点实验室北京100035 西安科技大学研究生院西安710054 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094

强暴雨淹没耕地形成灾害的同时,对耕地作物的生长也产生着极大的影响,而暴雨灾害对耕地作物生长的影响是一个渐变过程,需要由时空动态的观测进行监测。多源卫星遥感观测技术具有捕捉地面瞬间状态和刻画过程的优势。论文利用Terra/MODIS... 详细信息

强暴雨淹没耕地形成灾害的同时,对耕地作物的生长也产生着极大的影响,而暴雨灾害对耕地作物生长的影响是一个渐变过程,需要由时空动态的观测进行监测。多源卫星遥感观测技术具有捕捉地面瞬间状态和刻画过程的优势。论文利用Terra/MODIS、Landsat和Sentinel卫星观测数据,挖掘多源卫星遥感观测数据,提出了一种利用NDVI变化的特征值进行灾情动态信息提取方法;并以2016年发生暴雨灾害的巢湖地区为实验区进行了方法的应用和讨论。结果表明,基于MODIS多时相NDVI变化结果提取的信息能够获得受灾害影响开始时期和持续时长等丰富的时空动态信息,根据这些信息可以统计得出大范围区域中受灾害影响的面积。另外,结合利用30 m和10 m的Landsat和Sentinel观测数据提取的水淹区,可为在暴雨致灾范围方面提供准确的参考信息。多源遥感作为评估灾情信息的依据之一,其获取的灾情动态信息能够为灾后耕地的恢复情况以及国家灾后损失评估和救助决策提供科学的数据依据。

关键词：多源卫星灾害暴雨耕地灾情

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基于GeoJSON的突发性大气污染模拟灾情移动可视化方法

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自然灾害学报 2015年第2期24卷 165-171页

作者：邬群勇唐曙光黄君毅福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

运用移动设备和系统展示灾情信息,在突发性大气污染事故移动应急中发挥着越来越重要的作用。大气污染事故模拟灾情,如污染浓度、伤亡概率,这些数据都以文本信息存储,很难在移动端进行可视化。Geo JSON是一种用于简单地理特征集合编码的... 详细信息

运用移动设备和系统展示灾情信息,在突发性大气污染事故移动应急中发挥着越来越重要的作用。大气污染事故模拟灾情,如污染浓度、伤亡概率,这些数据都以文本信息存储,很难在移动端进行可视化。Geo JSON是一种用于简单地理特征集合编码的开放格式,可为移动数据可视化提供一种解决方案。论文在对Geo JSON进行分析的基础上,给出了基于Geo JSON的大气污染灾情表达格式,设计了基于Geo JSON的突发性大气污染模拟灾情的可视化流程和方法。最后,实现了移动端的大气污染灾情的可视化,并对可视化效率进行了测试分析。

关键词： GeoJSON 突发性大气污染灾情移动可视化

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区域粮食产量因灾损失评估之内蒙古自治区灾情-产量模型构建

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中国农业气象 2023年第1期44卷 36-46页

作者：朱永昶刘布春刘园 SHIRAZI zeeshan-sana 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业农村部农业环境重点实验室北京100081 中国气象局气象发展与规划院北京100081

基于1981-2020年内蒙古自治区农业气象灾害灾情及该地区粮食作物播种面积和产量数据,构建灾情-粮食作物产量评估模型,并对该模型进行验证,以此估算该地区粮食作物因灾减产量。结果表明:(1)1981-2020年内蒙古自治区粮食作物播种面积、总... 详细信息

基于1981-2020年内蒙古自治区农业气象灾害灾情及该地区粮食作物播种面积和产量数据,构建灾情-粮食作物产量评估模型,并对该模型进行验证,以此估算该地区粮食作物因灾减产量。结果表明:(1)1981-2020年内蒙古自治区粮食作物播种面积、总产和单产均呈显著上升趋势,增速分别为74.48×10^(3)hm2·a^(-1)、78.85×10^(4)t·a^(-1)和100.97kg·hm^(-2)·a^(-1)。(2)1981-2020年内蒙古农业气象灾害受灾、成灾面积均呈先上升后下降趋势,同期全国农业气象灾害成灾和受灾面积亦呈先上升后下降趋势。(3)干旱是该地区最主要的农业气象灾害,其受灾和成灾面积分别占历年各灾种的总受灾和成灾面积的64.10%和62.45%。灰色关联度分析表明,在受灾率和成灾率水平上干旱是与粮食单产关联度最高的农业气象灾害,在绝收率水平上风雹与粮食单产关联度最高。(4)构建的灾情-粮食作物产量评估模型模拟准确率较高,其模拟粮食产量与实际粮食产量呈极显著相关(R2=0.99,P<0.01),历年模拟平均相对误差为0.20%,翌年试报相对误差为2.49%。(5)1981-2020年内蒙古自治区粮食因灾损失率呈极显著下降趋势(R^(2)=0.77,P<0.01),降速为0.48个百分点·a^(-1),平均因灾损失率为14.79%,68.42%的年份粮食单产因灾损失率高于10%。综上分析,基于1981-2020年统计数据构建的内蒙古自治区灾情-粮食作物产量评估模型可以较好地模拟和预测粮食作物产量、评估粮食产量因灾损失,从而满足农业气象业务和服务的需要。

关键词：粮食安全农业气象灾害灾情因灾损失评估模型

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