检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：吴祥曹文黄光普郭方洪吴旻诚董辉浙江工业大学信息工程学院

针对裁切加工中嵌套层数多、数量大的复杂轮廓切割路径优化中存在求解效率低和精度差等问题，提出基于改进烟花算法的嵌套轮廓切割路径优化方法. 首先，在满足先内后外约束下，建立包含起始点位置和切割顺序的空行程路径优化模型; ... 详细信息

针对裁切加工中嵌套层数多、数量大的复杂轮廓切割路径优化中存在求解效率低和精度差等问题，提出基于改进烟花算法的嵌套轮廓切割路径优化方法. 首先，在满足先内后外约束下，建立包含起始点位置和切割顺序的空行程路径优化模型; 然后，提出基于分层策略的轮廓顺序编码方法，实现对嵌套轮廓进行逐层分解和排序，有效地降低了该路径优化问题的求解复杂性; 最后，提出基于自适应变异算子的改进烟花算法，通过变异火花数量自适应地调整减小路径交叉的发生概率，提高了路径优化算法的计算效率以及全局寻优能力. 面向服装、广告以及钣金行业的实际案例，通过对比实验验证了所提方法的有效性和优越性，为解决相关行业问题提供了有价值的解决方案.

关键词：路径优化嵌套轮廓切割路径烟花算法邻域搜索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于烟花算法优化极限学习机的电网抄表核算信息自动化更新模型

引用

微型电脑应用 2025年第2期41卷 214-218页

作者：王蕊国网黑龙江省电力有限公司牡丹江供电公司黑龙江牡丹江157000

为了解决多类型电网抄表核算信息自动化更新速度慢的问题,基于烟花算法优化极限学习机构建电网抄表核算信息自动化更新模型。模型的信息采集层通过低压集抄、专变采集等多种终端实时采集抄表核算信息后,经信息传输层的无线专网发送至主... 详细信息

为了解决多类型电网抄表核算信息自动化更新速度慢的问题,基于烟花算法优化极限学习机构建电网抄表核算信息自动化更新模型。模型的信息采集层通过低压集抄、专变采集等多种终端实时采集抄表核算信息后,经信息传输层的无线专网发送至主站层。主站层的智能用电数据管理模块使用基于烟花算法优化极限学习机的新增抄表核算信息分类方法,由烟花算法寻优获取可使极限学习机训练误差最小化的权重与偏置参数,利用具备高精度分类能力的极限学习分类采集的抄表核算信息,采用基于Kettle的无损增量信息自动化更新模型过滤分类后信息的重复信息,保存有效抄表核算信息并更新于显示界面,完成抄表核算信息自动化更新。实验结果显示,所构建模型可实现抄表核算信息更新,且更新多种电网抄表核算信息的速度较快,每毫秒可更新50条信息。

关键词：烟花算法极限学习机电网抄表核算信息自动化更新 Kettle概念模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

烟花算法优化的软子空间MR图像聚类算法

引用

软件学报 2017年第11期28卷 3080-3093页

作者：范虹侯存存朱艳春姚若侠陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所广东深圳518055

现有的软子空间聚类算法在分割MR图像时易受随机噪声的影响,而且算法因依赖于初始聚类中心的选择而容易陷入局部最优,导致分割效果不理想.针对这一问题,提出一种基于烟花算法的软子空间MR图像聚类算法.算法首先设计一个结合界约束与噪... 详细信息

现有的软子空间聚类算法在分割MR图像时易受随机噪声的影响,而且算法因依赖于初始聚类中心的选择而容易陷入局部最优,导致分割效果不理想.针对这一问题,提出一种基于烟花算法的软子空间MR图像聚类算法.算法首先设计一个结合界约束与噪声聚类的目标函数,弥补现有算法对噪声数据敏感的缺陷,并提出一种隶属度计算方法,快速、准确地寻找簇类所在子空间;然后,在聚类过程中引入自适应烟花算法,有效地平衡局部与全局搜索,弥补现有算法容易陷入局部最优的不足.EWKM,FWKM,FSC,LAC算法在UCI数据集、人工合成图像、Berkeley图像数据集以及临床乳腺MR图像、脑部MR图像上的聚类结果表明,所提出的算法不仅在UCI数据集上能够取得较好的结果,而且对图像聚类也具有较好的抗噪性能,尤其是对MR图像的聚类具有较高的精度和鲁棒性,能够较为有效地实现MR图像的分割.

关键词：烟花算法软子空间聚类噪声聚类 MR图像图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

烟花算法在SAR图像属性散射中心参数估计中的应用

引用

红外与激光工程 2022年第8期51卷 471-477页

作者：周志洪陈秀真马进夏正敏上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对合成孔径雷达(SAR)属性散射中心估计问题,提出基于烟花算法的方法。首先,在图像域对SAR图像中高能量区域进行分割解耦,获得单个独立散射中心在图像域的表现形式。在此基础上,以属性散射中心参数化模型为基础,构建优化问题,对分离出... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)属性散射中心估计问题,提出基于烟花算法的方法。首先,在图像域对SAR图像中高能量区域进行分割解耦,获得单个独立散射中心在图像域的表现形式。在此基础上,以属性散射中心参数化模型为基础,构建优化问题,对分离出来的单个散射中心进行最优参数的搜索。在此阶段,引入烟花算法进行参数寻优。该算法具有强大的全局和局部搜索能力,在保证优化精度的条件下避免陷入局部最优,从而保证散射中心参数估计的可靠性。在原始图像中剔除求解后的单个散射中心,对残余图像进行高能量区域分割,序惯估计下一个散射中心的属性参数。最终,获取输入SAR图像上所有散射中心的参数集。实验中,首先基于MSTAR数据集中的SAR图像进行参数估计验证,通过参数估计结果与原始图像的对比以及基于估计参数集对原始图像进行重构,反映了提出算法的有效性。此外,实验还基于估计得到的属性参数进行SAR目标识别算法验证,通过与其他参数估计算法在相同条件下进行识别性能的对比,进一步体现了提出方法在属性散射中心参数估计上的性能优势。

关键词：合成孔径雷达属性散射中心参数估计烟花算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

烟花算法在太阳电池双二极管模型参数辨识的应用

引用

太阳能学报 2020年第4期41卷 20-25页

作者：简献忠郝辽上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

为解决太阳电池双二极管模型中参数辨识准确度低的问题,基于烟花算法提出一种新型的参数辨识方法。该方法模拟烟花的爆炸过程,在条件范围内进行局部寻优,选取一定数量的最优火花进行下一轮迭代,火花将逐渐搜索整个解空间直到找到满足条... 详细信息

为解决太阳电池双二极管模型中参数辨识准确度低的问题,基于烟花算法提出一种新型的参数辨识方法。该方法模拟烟花的爆炸过程,在条件范围内进行局部寻优,选取一定数量的最优火花进行下一轮迭代,火花将逐渐搜索整个解空间直到找到满足条件的最优解。测试双晶硅太阳电池KC200GT,采用烟花算法获取参数的平均绝对误差为0.0152,遗传算法和粒子群算法的平均绝对误差分别为0.3548、0.2374。实验结果表明:提出的基于烟花算法的太阳电池参数辨识精度明显优于遗传算法及粒子群算法,可为太阳电池的参数辨识提供一种新方法。

关键词：太阳电池参数辨识局部寻优双二极管模型烟花算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进烟花算法的Web服务组合优化

引用

计算机集成制造系统 2016年第2期22卷 422-432页

作者：张以文吴金涛赵姝唐杰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031 清华大学计算机科学与技术系知识工程组北京100084

为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率... 详细信息

为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率,使高斯变异具有方向性的同时保持了种群多样性;在烟花选择过程中采用精英选择策略,有效降低了算法的时间开销。通过大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。

关键词：服务组合烟花算法服务质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于势场增强烟花算法的二维全局路径规划

引用

兵工学报 2024年第10期45卷 3499-3518页

作者：孙鹏耀黄炎焱王凯生南京理工大学自动化学院江苏南京210094

高质量路径是未来无人自主作战的重要前提,针对复杂障碍环境下路径规划问题,提出基于势场增强烟花算法(Potential-field Enhanced Fireworks Algorithm,PEFWA)的路径规划方法。建立规划空间模型与动态维数路径描述模型,设立包含可行性... 详细信息

高质量路径是未来无人自主作战的重要前提,针对复杂障碍环境下路径规划问题,提出基于势场增强烟花算法(Potential-field Enhanced Fireworks Algorithm,PEFWA)的路径规划方法。建立规划空间模型与动态维数路径描述模型,设立包含可行性因素与长度因素的目标函数,将路径规划问题转化为最优化问题;设计动态维数烟花初始化与维度增删操作,使相邻维度个体满足距离约束;提出基于障碍空间信息的爆炸幅度计算方法和连续维度选择方法,生成改进爆炸火花,提高全局搜索能力;引入势场引导策略,生成势场增强爆炸火花,让所选维度在合力方向上多次搜索,提高局部优化能力;采用交叉组合策略生成变异火花,并对超出规划空间的维度个体进行删减操作,提高多样性烟花高效产生能力;提出基于余弦相似度的双层锦标赛选择策略,提高烟花特征延续能力。采用相同基准函数,将PEFWA与烟花算法(Fireworks Algorithm,FWA)、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比。研究结果表明:PEFWA的优化性能更强;在相同复杂障碍环境下进行多次路径规划仿真实验,验证了PEFWA中各个模块的有效性,与PSO算法、GA、A*算法相比,PEFWA在规划成功率、路径长度、路径光滑度、结果鲁棒性等方面均有优势;PEFWA在二维全局路径规划问题上具有有效性与优越性。

关键词：全局路径规划烟花算法势函数动态维数交叉组合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

反向烟花算法及其应用研究

引用

西安交通大学学报 2015年第11期49卷 82-88页

作者：李浩柏鹏张辉金宏斌薛俊杰空军工程大学装备发展与应用研究中心西安710051 中国人民解放军空军预警学院预警情报系武汉430019

针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明... 详细信息

针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同实验设置下,反向烟花算法可在原算法寻优性能上至少提升10-2精度,并加快了收敛速度。针对混沌同步与控制系统中常见的参数辨识问题,以混沌同步控制中Lorenz混沌系统参数辨识问题为应用背景,通过实验仿真,验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计,与现有方法相比较,估计误差低至10-11,具有较高的估计精度,是一种新的有效的混沌控制系统参数估计方法,拓展了算法工程应用的范围。

关键词：反向学习烟花算法混沌控制参数辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进烟花算法的资源分配

引用

航空学报 2021年第12期42卷 258-266页

作者：邹适宇李复名谢爱平周涛刘鹏中国电子科技集团公司第二十九研究所成都610000

资源分配问题作为一个NP-Hard问题,在云计算、无线电、卫星调度、多无人机协同作业等领域皆有研究需求,是一个共性的数学问题。烟花算法作为一种智能优化算法,具有求解大规模资源分配问题的能力,但也存在求解精度低等问题。为了提高传... 详细信息

资源分配问题作为一个NP-Hard问题,在云计算、无线电、卫星调度、多无人机协同作业等领域皆有研究需求,是一个共性的数学问题。烟花算法作为一种智能优化算法,具有求解大规模资源分配问题的能力,但也存在求解精度低等问题。为了提高传统烟花算法的计算效率和全局寻优能力,提出一种改进烟花算法,用遗传算法中的变异算子替代高斯变异操作,并增加模拟退火流程。最后在多无人机协同作业任务分配数学模型上进行仿真验证,实验结果表明在收敛速度以及计算精度方面,该算法均优于其余3种烟花算法。

关键词：资源分配智能优化算法烟花算法模拟退火遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混沌自适应烟花算法的雷达信号盲源分离

引用

系统工程与电子技术 2020年第11期42卷 2497-2505页

作者：骆伟林金宏斌李浩周荣华空军预警学院预警情报系湖北武汉430019

针对传统独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法存在收敛速度慢、分离性能不高的问题,将混沌映射策略与自适应爆炸半径相结合,提出一种基于混沌自适应烟花算法(chaotic adaptive fireworks algorithm,CAFWA)的盲源分离(... 详细信息

针对传统独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法存在收敛速度慢、分离性能不高的问题,将混沌映射策略与自适应爆炸半径相结合,提出一种基于混沌自适应烟花算法(chaotic adaptive fireworks algorithm,CAFWA)的盲源分离(blind source separation,BSS)方法,并应用于雷达辐射源混合信号分选问题。混沌映射策略可以将初始值在解空间内分布更加均匀,爆炸半径能够根据适应度的优劣自适应改变,保证了所提算法局部搜索的精度,满足了全局搜索的多样性。实验结果表明所提算法可以在无噪和有噪情况下均能很好地分选观测信号,而且具有比传统算法更快的收敛速度和更优异的分选性能。

关键词：盲源分离独立成分分析烟花算法混沌映射

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：