检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技期刊数据库工业A 2025年第3期 099-102页

作者：褚冬冬李涵焦娇中国石油天然气股份有限公司大庆炼化分公司黑龙江大庆 163453

聚丙烯是我国塑料工业必不可少的重要材料,其质量好坏对许多产业的生产质量起着关键作用。在这个背景下,本文采用实验研究法,对聚丙烯材料进行了熔融指数量测,并且对现有质量检测手段进行深入剖析和优化。研究表明,通过采用改进的控温... 详细信息

聚丙烯是我国塑料工业必不可少的重要材料,其质量好坏对许多产业的生产质量起着关键作用。在这个背景下,本文采用实验研究法,对聚丙烯材料进行了熔融指数量测,并且对现有质量检测手段进行深入剖析和优化。研究表明,通过采用改进的控温条件和数据分析方法,可以更加准确、快速地测定聚丙烯的熔融指数,并精确判定其质量状态。经优化后的质检方法能够有效降低假警示的产生,和显著提高材料筛选精度,对于提高塑料工业产品质量,减少生产成本有重要意义。本研究的结果可为塑料工业提供新的质量控制手段,为聚丙烯材料生产提供有益参考。

关键词：聚丙烯熔融指数质量检测控温条件数据分析方法

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高熔融指数聚乳酸母粒的制备及其熔喷材料的可纺性

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纺织学报 2023年第2期44卷 55-62页

作者：张宇静陈连节张思东张强黄瑞杰叶翔宇汪伦合宣晓雅于斌朱斐超浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院) 浙江杭州310018 浙江隆腾医用新材料有限公司浙江湖州313000 江苏祯玉生物材料有限公司江苏无锡214000 中广核俊尔新材料有限公司浙江温州325000 浙江省轻工业品质量检验研究院浙江杭州310018 浙江海正生物材料有限公司浙江台州318000 浙江金海高科股份有限公司浙江绍兴311800 绍兴宜可纺织科技有限公司浙江绍兴311800 浙江理工大学湖州研究院有限公司浙江湖州313000

为制备综合性能优异的聚乳酸(PLA)熔喷非织造材料,探究不同熔融指数PLA母粒对其熔喷可纺性的影响。以纺丝级PLA为原料,采用催化降解法分别设计制备了熔融指数为200、400、600、1000、1400 g/(10 min)的PLA母粒,对其分子质量及其分布、... 详细信息

为制备综合性能优异的聚乳酸(PLA)熔喷非织造材料,探究不同熔融指数PLA母粒对其熔喷可纺性的影响。以纺丝级PLA为原料,采用催化降解法分别设计制备了熔融指数为200、400、600、1000、1400 g/(10 min)的PLA母粒,对其分子质量及其分布、流变性能、结晶性能以及热稳定性进行研究;然后进一步制备不同熔融指数的PLA熔喷材料,分析其形貌结构、纤维直径、力学性能。结果表明:随着熔融指数的升高,PLA熔喷母粒的重均分子量从75566 g/mol降低到29857 g/mol,分子质量分布变宽,而玻璃化转变温度、热结晶性能及热稳定性无明显变化;随着熔融指数的升高,熔喷纤维的直径逐渐减小,纤维直径为0.5~7μm,且熔喷材料的纵、横向断裂强度显著降低;当PLA熔喷母粒的熔融指数在400~600 g/(10 min)之间时,熔喷材料的可纺性和力学性能最佳。

关键词：聚乳酸熔喷技术非织造材料熔体流动速率熔融指数流变性能

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聚乙烯熔体的离散松弛时间谱与熔融指数的关系

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高分子学报 1999年第4期9卷 422-430页

作者：王进梁瑞凤郭少锋中国科学院化学研究所工程塑料国家工程研究中心

该文通过动态线性小振幅剪切震荡实验所得的聚乙烯熔体储能模量Ｇ′（ω）和耗能模量Ｇ″（ω）数据，采用最小二乘法线性回归、正则法和非线性回归法分别计算得到离散松弛时间谱，比较三种方法得到结果的差别，讨论计算参数、温度和材... 详细信息

该文通过动态线性小振幅剪切震荡实验所得的聚乙烯熔体储能模量Ｇ′（ω）和耗能模量Ｇ″（ω）数据，采用最小二乘法线性回归、正则法和非线性回归法分别计算得到离散松弛时间谱，比较三种方法得到结果的差别，讨论计算参数、温度和材料对离散松驰时间谱影响．

关键词：聚乙烯熔体熔体离散松弛熔融指数松弛时间谱

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超声塑化对聚合物熔融指数的影响

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中南大学学报（自然科学版） 2018年第11期49卷 2670-2676页

作者：蒋炳炎邹洋刘弢张英平吴旺青中南大学高性能复杂制造国家重点实验室湖南长沙410083

为量化研究超声塑化对聚合物流动性能的影响,研制超声塑化熔融指数检测装置,以PMMA(聚甲基丙烯酸甲酯)、PP(聚丙烯)、PA66(聚酰胺66)为研究对象,得到超声塑化工艺参数及超声振动外场对聚合物熔融指数的影响规律。研究结果表明:超声塑化... 详细信息

为量化研究超声塑化对聚合物流动性能的影响,研制超声塑化熔融指数检测装置,以PMMA(聚甲基丙烯酸甲酯)、PP(聚丙烯)、PA66(聚酰胺66)为研究对象,得到超声塑化工艺参数及超声振动外场对聚合物熔融指数的影响规律。研究结果表明:超声塑化能够永久增强聚合物流动性能,增大超声振幅、塑化压力和塑化时间可提高聚合物熔融指数;超声塑化对PMMA,PP和PA66流动性能影响程度不同,聚合物熔融指数增大率从大至小依次为PMMA,PP和PA66;低强度超声振动外场能够小幅度提高聚合物熔融指数,由此产生的流动性能改变可恢复。

关键词：超声塑化聚合物熔融指数超声振动外场

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基于机制建模与模糊建模相结合的聚丙烯熔融指数软测量方法

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中国石油大学学报（自然科学版） 2009年第3期33卷 162-166页

作者：田华阁车荣杰王平田学民中国石油大学信息与控制工程学院山东东营257061

针对聚丙烯熔融指数软测量建模问题,提出一种基于机制建模与模糊建模相结合的建模方法。从聚合反应机制出发,得到熔融指数软测量模型的机理结构框架,将其作为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的后件部分,然后用加强型模糊聚类算法辨识T-S模... 详细信息

针对聚丙烯熔融指数软测量建模问题,提出一种基于机制建模与模糊建模相结合的建模方法。从聚合反应机制出发,得到熔融指数软测量模型的机理结构框架,将其作为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的后件部分,然后用加强型模糊聚类算法辨识T-S模型的前件参数。应用结果表明,将机制建模与模糊建模相结合的方法保留了模型参数的物理意义,提高了建模精度,所建软测量模型具有较好的预测性能。

关键词：软测量熔融指数机制建模加强型模糊聚类 T—S模型

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基于SNNs-RR的聚丙烯熔融指数软测量

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化工学报 2008年第7期59卷 1631-1634页

作者：夏陆岳俞立浙江工业大学信息工程学院

提出了一种组合神经网络-岭回归(SNNs-RR)建模方法,并将该方法应用于聚丙烯熔融指数软测量研究中。通过多个单一神经网络的合理组合可显著改善神经网络模型的泛化能力,而选择合适的组合权重对组合神经网络模型是否具有良好预测性能是至... 详细信息

提出了一种组合神经网络-岭回归(SNNs-RR)建模方法,并将该方法应用于聚丙烯熔融指数软测量研究中。通过多个单一神经网络的合理组合可显著改善神经网络模型的泛化能力,而选择合适的组合权重对组合神经网络模型是否具有良好预测性能是至关重要的,因此提出了采用岭回归方法来选择合适的组合权重。通过与单一神经网络模型的预测结果进行比较,表明基于SNNs-RR的聚丙烯熔融指数软测量模型具有更佳的预测精度和鲁棒性。

关键词：聚丙烯熔融指数 SNNs-RR 软测量

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基于操作域划分的聚丙烯熔融指数软测量

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化工学报 2005年第10期56卷 1915-1921页

作者：李春富王桂增叶昊清华大学自动化系北京100084

讨论了如何建立聚丙烯熔融指数软测量模型及模型更新问题.首先根据聚丙烯反应器中的氢气浓度划分操作域,对于每个操作域,用一种新的非线性部分最小二乘方法建立熔融指数软测量子模型,然后将各个子模型进行组合,建立全局模型.为了使模型... 详细信息

讨论了如何建立聚丙烯熔融指数软测量模型及模型更新问题.首先根据聚丙烯反应器中的氢气浓度划分操作域,对于每个操作域,用一种新的非线性部分最小二乘方法建立熔融指数软测量子模型,然后将各个子模型进行组合,建立全局模型.为了使模型适应过程的变化,提出一种递推非线性部分最小二乘算法,利用新获得的数据对原模型进行更新.同时基于滑动窗方法,提出模型在线估计和更新策略.实际应用结果表明,模型取得了很好的估计性能,计算精度满足工业生产的实际要求.

关键词：软测量非线性部分最小二乘递推非线性部分最小二乘操作域聚丙烯熔融指数

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基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数预报

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华东理工大学学报（自然科学版） 2006年第7期32卷 889-892页

作者：邬正义施健常熟理工学院信息与控制工程系常熟215500

可靠地预报熔融指数在聚丙烯生产过程中至关重要。在最小二乘支持向量机采用的误差平方和惩罚函数可能会导致不稳健的预报值基础上,进一步提出了基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数软测量模型。工业实例研究表明该方法拟合精... 详细信息

可靠地预报熔融指数在聚丙烯生产过程中至关重要。在最小二乘支持向量机采用的误差平方和惩罚函数可能会导致不稳健的预报值基础上,进一步提出了基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数软测量模型。工业实例研究表明该方法拟合精度高、泛化能力强,具有广阔的应用前景。

关键词：聚丙烯熔融指数支持向量机权重因子

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一种分布式模糊神经网络在熔融指数软测量中的应用

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化工自动化及仪表 2004年第4期31卷 16-18页

作者：庄利锋杨慧中张志强王雪宇江南大学自动化研究所江苏无锡214036 中石化集团扬子石油化工有限责任公司江苏南京210048

采用Mamdani模型作为模糊分类器 ,利用神经网络建立非线性模型 ,构造一种分布式神经网络。采用多组样本数据建模 ,根据各输入模糊子集和隶属度函数 ,将输入样本空间模糊分割成多个子空间 ,对每个子空间用一个神经网络模型建立映射关系... 详细信息

采用Mamdani模型作为模糊分类器 ,利用神经网络建立非线性模型 ,构造一种分布式神经网络。采用多组样本数据建模 ,根据各输入模糊子集和隶属度函数 ,将输入样本空间模糊分割成多个子空间 ,对每个子空间用一个神经网络模型建立映射关系。对每一组输入向量在确定归属类后 ,自动切换至对应的子网络作为输入 ,该子网络的输出值则作为分布式网络的输出。仿真结果表明 ,该方法与用单个神经元网络相比 ,明显提高了模型的精度和泛化能力。

关键词：模糊分类器分布式模糊神经网络隶属度函数非线性模型熔融指数

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KPCA-SNNs的聚丙烯熔融指数软测量

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计算机与应用化学 2014年第2期31卷 203-206页

作者：潘泽林夏陆岳周猛飞潘海天浙江工业大学化学工程与材料学院浙江杭州310014

熔融指数是聚丙烯生产过程中重要的质量指标,但难以实现在线实时测量,从而无法实现有效的聚丙烯质量控制。针对聚丙烯生产过程的非线性特性,提出了一种基于核主元分析和组合神经网络(KPCA-SNNs)的软测量建模方法,并将该建模方法应用于... 详细信息

熔融指数是聚丙烯生产过程中重要的质量指标,但难以实现在线实时测量,从而无法实现有效的聚丙烯质量控制。针对聚丙烯生产过程的非线性特性,提出了一种基于核主元分析和组合神经网络(KPCA-SNNs)的软测量建模方法,并将该建模方法应用于聚丙烯软测量研究中。首先利用具有较强非线性特征提取能力的核主元分析对样本数据进行前期处理,然后将其结果作为软测量模型的输入,最后采用具有预测精度高、泛化能力强的组合神经网络(SNNs)建模方法建立软测量模型。仿真结果表明,与单纯SNNs相比,其中均方误差(MSE)由0.0035下降至0.0029,平均绝对误差(MAE)由0.0182下降至0.0139,平均绝对百分百误差(MAPE)由0.0057下降至0.0044。所以采用KPCA-SNNs所建立的聚丙烯熔融指数软测量模型具有更好的鲁棒性和预测精度,满足了聚丙烯生产工艺要求,较好地解决了聚丙烯生产过程中重要质量指标无法在线估计的难题。

关键词： KPCA-SNNs 熔融指数聚丙烯软测量

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