检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2014年第11期48卷 128-134页

作者：郭军军元向辉韩崇昭西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

针对传感器空间配准问题,提出了一种基于滑窗法的极小化极大熵函数的传感器空间配准算法。该算法使用熵函数作为优化准则,根据传感器的量测模型推导出关于传感器系统偏差的目标函数,然后借助极大熵函数的思想,将目标函数的绝对值转化为... 详细信息

针对传感器空间配准问题,提出了一种基于滑窗法的极小化极大熵函数的传感器空间配准算法。该算法使用熵函数作为优化准则,根据传感器的量测模型推导出关于传感器系统偏差的目标函数,然后借助极大熵函数的思想,将目标函数的绝对值转化为对应的极大熵函数,并且使用拟牛顿法求得的极大熵函数的解作为传感器系统偏差的估计值。在单目标跟踪场景和多目标跟踪场景下,与传统传感器空间配准算法在相同的仿真条件下进行对比,仿真结果表明,所提算法能够有效地提高传感器距离量测和角度量测系统偏差的估计精度,从而实现高精度的空间目标跟踪。

关键词：熵函数空间配准目标跟踪传感器偏差估计

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基于规则熵函数法的结构自适应模糊辨识与控制

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控制与决策 1999年第5期14卷 423-427页

作者：金冬梅霍伟北京航空航天大学第七研究室 100083

提出一种新的结构自适应模糊辨识器，其特点是采用“规则熵函数”法在线调节模糊逻辑系统参数，使规则前件参数趋于一致，从而进行规则合并，简化了系统结构。将该结构自适应模糊辨识器用于一类非线性系统的自适应控制，仿真结果验证了... 详细信息

提出一种新的结构自适应模糊辨识器，其特点是采用“规则熵函数”法在线调节模糊逻辑系统参数，使规则前件参数趋于一致，从而进行规则合并，简化了系统结构。将该结构自适应模糊辨识器用于一类非线性系统的自适应控制，仿真结果验证了所提出方法的有效性。

关键词：模糊辨识熵函数规则简化模糊控制

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基于熵函数的流水车间小批生产信息量测度

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自动化学报 2020年第10期46卷 2221-2228页

作者：张志峰 JANET David 南昌航空大学经济管理学院南昌330063 内蒙古科技大学经济管理学院包头014010 牛津大学工程科学系牛津 OX13PJ英国

流水车间生产中,批量及批次的信息量测度意味着对描述不同批量及批次在工作站的状态所需信息量的度量,即求解批量及批次的信息熵表达.现有批量及批次信息控制研究主要集中在批量调度问题上,鲜有针对生产中的批量及批次与管理生产所需信... 详细信息

流水车间生产中,批量及批次的信息量测度意味着对描述不同批量及批次在工作站的状态所需信息量的度量,即求解批量及批次的信息熵表达.现有批量及批次信息控制研究主要集中在批量调度问题上,鲜有针对生产中的批量及批次与管理生产所需信息量关系的研究,造成研究结论很难为决策者从信息管理角度选择生产方式提供理论依据.针对上述问题,在分析信息熵度量特性基础上,理论上首次建立流水车间生产线不同批次相同加工时间条件下的批量及批次的信息熵函数,作为度量生产系统状态所需信息量的基础,并由此提出生产批次与熵函数变化关系两个定理,即:生产批次的信息熵函数单调递减;批次趋于无穷大时,系统信息熵趋于零.采用求导法与极值法分别对所提定理给予充分证明,从而理论上证明了流水车间的加工批次增加(或批量减小),则系统的信息熵降低.分别取工作站数量为10和20进行实证研究,以图示表达的结果再次验证了所提定理的正确性.批量与批次的信息量测度理论研究,对实际流水车间生产批量与批次的作业安排及最终生产方式的选择,都具有重要的理论支撑和现实指导意义.

关键词：熵函数小批生产流水车间信息量

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关于熵函数的探讨

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电子科技大学学报 1998年第1期27卷 109-112页

作者：关荣敏电子科技大学应用化学系

提出了一种从熵函数的引入、定义、揭示其物理意义，推导其计算公式以及熵判据的方法。该方法具有普遍性，且环环相扣，连通一贯，有助于加强对熵函数及熵判据的理解，有助于了解玻尔兹曼熵公式和克劳修斯熵公式的内在联系。

关键词：熵函数热力学概率玻尔兹曼熵公式热力学

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混合数据信息下不确定性描述的改进最大熵函数法

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西北工业大学学报 2022年第2期40卷 450-457页

作者：任博岳珠峰崔利杰王新河张峰西北工业大学力学与土木建筑学院陕西西安710072 空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051

可靠性分析的基础在于不确定性的精确描述。工程实际中由于个别变量信息缺乏只能确定其区间范围,提出描述区间和离散点混合不确定性的改进最大熵函数法。该方法建立不同类型数据不确定性的联合熵函数,应用插值技术得到描述区间和离散点... 详细信息

可靠性分析的基础在于不确定性的精确描述。工程实际中由于个别变量信息缺乏只能确定其区间范围,提出描述区间和离散点混合不确定性的改进最大熵函数法。该方法建立不同类型数据不确定性的联合熵函数,应用插值技术得到描述区间和离散点混合数据信息下不确定性的非参数概率密度函数,通过优化联合熵函数最大,确定非参数概率密度函数在原始数据空间上下限内均匀离散点处的概率密度值。相比于传统非参数概率确定方法,所提方法将传统分布参数估计寻优过程转化为在原始数据空间内对自定义随机离散点处的概率密度值优化,进而使用插值技术得到描述区间和离散点数据混合不确定性的最少偏见概率密度函数,其混合不确定性描述精度由自定义的随机离散点多少来确定,精度按需可控。此外,在概率理论框架下,尝试将输入混合不确定性信息向输出传递,完成输出响应的可靠性分析。所提方法计算量和精度可通过自定义离散点数量控制,对原始数据不确定性信息挖掘更充分。算例表明所提方法科学性和合理性,为概率理论用于混合不确定性分析奠定基础。

关键词：不确定性熵函数区间数据离散点概率密度函数

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熵函数导出方法的研究(Ⅱ)

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北京师范大学学报（自然科学版） 1998年第1期34卷 105-108页

作者：徐伟英高一翔北京师范大学化学系北京100875 北京联合大学纺织工程学院北京100025

对熵函数的简明导出法、最大功法和后果不可消除原理法进行较详细的论述，并且将能量品位的概念与熵函数的导出方法联系起来．

关键词：熵函数可逆过程自发过程热力学能

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一种利用熵函数和Affinity Propagation聚类的超图模型优化方法

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中国图象图形学报 2011年第3期16卷 442-448页

作者：刘建军夏胜平郁文贤国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室长沙410073 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030

属性图相似性阈值对类属超图(CSHG)模型的训练结果具有重要影响。在满足聚类准确性的条件下,利用定义的熵函数给出优化CSHG模型结构的相似性阈值,并得到初始优化的CSHG模型,进一步利用FTOG之间的相似性矩阵得到最简CSHG模型结构。另外,... 详细信息

属性图相似性阈值对类属超图(CSHG)模型的训练结果具有重要影响。在满足聚类准确性的条件下,利用定义的熵函数给出优化CSHG模型结构的相似性阈值,并得到初始优化的CSHG模型,进一步利用FTOG之间的相似性矩阵得到最简CSHG模型结构。另外,利用亲缘传播聚类(affinity propagation clustering)方法去除FTOG聚类中的冗余属性图,最终得到最优的CSHG模型。实验结果表明,本方法是有效的。

关键词：相似性图聚类类属超图熵函数亲缘传播

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一类熵函数的最大值问题