检索结果-内蒙古大学图书馆

气象研究与应用 2021年第2期42卷 46-52页

作者：陈琳陈彩珠胡雅君杨秀敏朱亚飞厦门市气象灾害防御技术中心福建厦门361012 厦门市气象局福建厦门361012 厦门市气象台福建厦门361012 厦门市气象服务中心福建厦门361012

利用福建省2012—2017年闪电定位资料和雷灾资料,采用熵权综合评价模型,对福建省68个县市区域雷灾进行评价。结果表明,福建省闪电密度高值区域主要集中在闽中东部,各区域年平均密度值大部分在4次·km^(-2)·a^(-1)次以下,少部... 详细信息

利用福建省2012—2017年闪电定位资料和雷灾资料,采用熵权综合评价模型,对福建省68个县市区域雷灾进行评价。结果表明,福建省闪电密度高值区域主要集中在闽中东部,各区域年平均密度值大部分在4次·km^(-2)·a^(-1)次以下,少部分地区高达8次·km^(-2)·a^(-1)次以上;闪电发生时间集中在6—8月;闪电强度区域分布均衡,强度值大部分在30kA以下。闽中部区域雷灾次数分布总体高于其他区域,闽北最低,沿海较低;雷灾和闪电在夏季时节均为高发期,雷灾次数和闪电密度分布总体具有较好的一致性。闽中南雷灾评价等级总体高于闽北,内陆地区总体高于沿海地区。

关键词：闪电雷灾风险区划熵权综合评价模型

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河南省2007—2016年雷电灾害特征分析和区域灾情评估

引用

农业灾害研究 2019年第5期9卷 32-35,75页

作者：程丽丹河南省气象灾害防御技术中心

根据河南省2007—2016年雷电灾害资料,分析了河南省123个县级行政单位的雷电灾分布特征,讨论了雷灾分布与地闪分布的关系,并从雷灾记录中提取了3个灾度指标,利用熵权综合评价模型对河南省123个县级行政单位的区域雷电灾情进行评估,对雷... 详细信息

根据河南省2007—2016年雷电灾害资料,分析了河南省123个县级行政单位的雷电灾分布特征,讨论了雷灾分布与地闪分布的关系,并从雷灾记录中提取了3个灾度指标,利用熵权综合评价模型对河南省123个县级行政单位的区域雷电灾情进行评估,对雷电灾害灾度空间分布做了等级划分。结果表明,2006、2007、2008和2011年为雷电灾害高发年份;全省的雷灾主要集中在6—8月,8月最多;城市的雷灾次数明显多于乡村地区;电力、通讯、石化、金融和文教为全省主要雷电灾害损失行业。综合灾情指数G分布反映了不同地区受雷电灾害的严重程度,其中焦作市区、济源市区、鹤壁市区、信阳市区、商水县、浚县、开封市祥符区(原开封县)和方城县为受灾较重的地区。该文为区域防雷减灾规划提供了科学依据。

关键词：雷电灾害雷灾特征灾度熵权综合评价模型

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新时代西北地区高质量发展中的新动能培育

新时代西北地区高质量发展中的新动能培育

引用

作者：原伟鹏孙慧

通过构建改革开放40年西北地区经济高质量发展指标评价体系，以期培育新时代创新、协调、绿色、开放、包容、高效的经济高质量发展新动能。基于熵权综合评价模型和系统GMM回归，尝试评价西北地区改革开放40年不同发展阶段的经济高质量... 详细信息

通过构建改革开放40年西北地区经济高质量发展指标评价体系，以期培育新时代创新、协调、绿色、开放、包容、高效的经济高质量发展新动能。基于熵权综合评价模型和系统GMM回归，尝试评价西北地区改革开放40年不同发展阶段的经济高质量发展水平。结果表明：第一，改革40年间全国、西北地区GDP总体呈现逐年递增态势，但西北省区与全国平均水平差距较大。第二，全国、西北地区经济高质量发展综合水平总体呈现趋同上升趋势，从大到小综合得分排序依次为青海、甘肃、陕西、宁夏和新疆。第三，西北地区经济高质量发展水平存在区域空间异质性，呈现以甘肃为凹分界岭，东高西中的“V”形区域布局。第四，技术创新水平是促进经济高质量发展的“牛鼻子”，政府公共服务的政策创新调控与配合至关重要，打通市场配置效率提升推进西北地区经济高质量发展的“最后一公里”。基于此，有针对性地提出西北地区经济高质量发展中新动能培育建议，优化重塑区域协调发展的新格局。

关键词：西北地区经济高质量发展熵权综合评价模型

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安徽省雷电灾害特征分析及区域灾情评估

引用

长江流域资源与环境 2015年第1期24卷 162-168页

作者：朱浩王凯程向阳刘佼王晓东安徽省防雷中心安徽合肥230061 南京市气象局城市气象服务中心江苏南京210009 安徽省气象科学研究所安徽合肥230031

利用安徽省雷电灾害资料和闪电定位资料,对1998~2012年的雷电灾害特征进行了统计分析,选取年平均雷灾次数N、年平均伤亡人数M和年平均经济损失E作为基本评价指标,利用熵权综合评价模型对安徽省78个县级行政单位的区域雷电灾情进行评估,... 详细信息

利用安徽省雷电灾害资料和闪电定位资料,对1998~2012年的雷电灾害特征进行了统计分析,选取年平均雷灾次数N、年平均伤亡人数M和年平均经济损失E作为基本评价指标,利用熵权综合评价模型对安徽省78个县级行政单位的区域雷电灾情进行评估,对雷电灾害强度空间分布做了等级划分。结果表明：2002~2009年为安徽省雷电灾害高发年份;全省雷电灾害主要集中发生在6、7、8月份;雷电灾害发生于城市（县城）的频次要多于乡村;乡村地区的雷电灾害损失类型主要为人身伤亡,城市的雷电灾害损失类型主要为电子设备的物理损害和经济损失;民用、电力和通信为全省主要雷电灾害损失行业。综合灾情指数G分布反映了不同地区受雷电灾害的严重程度,其中南陵县、阜阳市区、马鞍山市区、淮北市区和宣城市区为受灾较重的地区。灾情评估结果可为区域性的雷电防护和风险评估工作提供科学依据。

关键词：雷电雷灾特征灾情评估熵权综合评价模型安徽省

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安徽省雷电灾害特征分析及区域灾情评估

安徽省雷电灾害特征分析及区域灾情评估

引用

第31届中国气象学会年会

作者：朱浩王凯程向阳邱阳阳王晓东安徽省防雷中心安徽省气象科学研究所

利用安徽省雷电灾害资料和闪电定位资料,对1998-2012年的雷电灾害特征进行了统计分析,选取年平均雷灾次数N、年平均伤亡人数M和年平均经济损失E作为基本评价指标,利用熵权综合评价模型对安徽省78个县级行政单位的区域雷电灾情进行评估,... 详细信息

利用安徽省雷电灾害资料和闪电定位资料,对1998-2012年的雷电灾害特征进行了统计分析,选取年平均雷灾次数N、年平均伤亡人数M和年平均经济损失E作为基本评价指标,利用熵权综合评价模型对安徽省78个县级行政单位的区域雷电灾情进行评估,对雷电灾害强度空间分布做了等级划分。结果表明:2002-2009年为安徽省雷电灾害高发年份;全省雷电灾害主要集中发生在6、7、8三个月份;雷电灾害发生于城市（县城）的频次要多于乡村;乡村地区的雷电灾害损失类型主要为人身伤亡,城市的雷电灾害损失类型主要为电子设备的物理损害和经济损失;民用、电力和通信为全省主要雷电灾害损失行业。综合灾情指数G分布反映了不同地区受雷电灾害的严重程度,其中南陵县、阜阳市区、马鞍山市区、淮北市区和宣城市区为受灾较重的地区。灾情评估结果可为区域性的雷电防护和风险评估工作提供科学依据。

关键词：雷电雷灾特征灾情评估熵权综合评价模型安徽省

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