生活水平的提高促使人们更加关注自身的身体状况和健康信息,人们迫切需要一种与传统医院医疗方式不同的、更为有效的健康服务方式。因此,社区卫生服务这一崭新的健康服务方式为人们所接受,并逐渐成为一种必须的服务。社区卫生服务对象众多、内容广泛、方式多样,导致迫切需要信息技术的支撑,即构建基于偏序关系模型的社区卫生医疗系统。偏序关系模型(Partial Relational Model)是对关系数据模型在序领域中的推广。PRM可以统一处理数据域中存在的各种各样的序,并可以对这些序进行优化处理。由于社区卫生服务得以发挥的基础是对大量的定期的和不定期的居民健康信息的有效管理和分析挖掘,可以说数据查询统计占据着相当大的比例。因此,将PRM应用到社区卫生医疗系统的设计和开发中,可以改善系统的查询统计效率。
本文结合偏序关系模型理论,通过对目前社区卫生服务存在的问题进行分析和研究,设计并实现了一个基于偏序关系模型的社区卫生医疗系统。本文首先对偏序关系模型理论进行了分析和研究,介绍了偏序,序关系和序关系运算等,重点介绍了数据域中两个重要的序:点态序和字典序;给出了求序关系内部层次的算法。然后,研究了系统的开发背景,了解了目前社区卫生发展的现状及存在的问题;在对社区卫生服务管理模式讨论的基础上,对社区卫生医疗系统进行了详细的分析。详细设计了系统的物理数据模型(Physical Data Model,简称PDM),然后利用偏序关系模型理论对PDM进行修正,主要是对PDM中存在的点态序和字典序分别建立不同的偏序,并给出系统具体改进方法和查询算法。通过对PDM的修正来改善系统的数据查询效率。最后,对系统进行了实现,并对系统进行了测试,验证了偏序在系统中使用的有效性。
本文采用结构化系统分析方法,对社区卫生医疗系统的目标、需求和功能进行了详细的分析,给出了一系列数据分析成果的描述。另外,系统物理数据模型采用Sybase Power Designer来建立模型。
通过本文的研究,可以看出偏序对于提高系统的数据查询效率具有相当重要的作用。
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