检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2015年第2期35卷 390-393页

作者：张保华江永成沙文张先燚崔执凤安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽师范大学原子与分子物理研究所安徽芜湖241000

表面增强拉曼散射(SERS)技术具有快速、指纹效应与极低的检测限等优点,被越来越多地应用到有害污染物、有毒物质、危险物质的检测与分析中。在SERS光谱的测量过程中,易受基底、仪器、宇宙射线与测量环境等因素影响,出现波动现象,对后续... 详细信息

表面增强拉曼散射(SERS)技术具有快速、指纹效应与极低的检测限等优点,被越来越多地应用到有害污染物、有毒物质、危险物质的检测与分析中。在SERS光谱的测量过程中,易受基底、仪器、宇宙射线与测量环境等因素影响,出现波动现象,对后续的分析与检测造成较大的干扰。基于农药福美双SERS光谱数据,尝试利用多种特征提取算法,如主成分分析(PCA)、离散余弦变换(DCT)、非负因式分解(NMF),对光谱的主分量进行提取,以减弱光谱数据波动对其后续的定量分析结果的影响。然后将提取后的分量分别结合线性回归算法——偏最小二乘法回归(PLSR),非线性回归算法——支持向量机回归(SVR)建立定量模型。最后,利用5-折交叉验证方法对比不同特征提取算法在不同类型的回归算法下的效果。通过实验验证可知,SVR对福美双溶液的分析精度要明显高于PLSR,这主要是由于SERS光谱强度与被分析物浓度之间为非线性关系。同时针对两种类型回归算法,特征提取算法都能明显地提升了分析结果,主要是由于其提取了源数据的主体信息,去除干扰信息。其中在线性回归中使用PCA效果最佳,在非线性拟合中使用NMF结果最佳,分析误差最好时可降低近3倍。最优回归模型(NMF+SVR)的交叉验证均方误差(RMSECV)为0.0455μmol·L-1(10-6 mol·L-1),达到国家对福美双的检测标准,为农药快速检测提供一种新的方法。

关键词：特征提取算法表面增强拉曼光谱定量分析福美双

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改进的YOLO特征提取算法及其在服务机器人隐私情境检测中的应用

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自动化学报 2018年第12期44卷 2238-2249页

作者：杨观赐杨静苏志东陈占杰贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025

为了提高YOLO识别较小目标的能力,解决其在特征提取过程中的信息丢失问题,提出改进的YOLO特征提取算法.将目标检测方法 DPM与R-FCN融入到YOLO中,设计一种改进的神经网络结构,包含一个全连接层以及先池化再卷积的特征提取模式以减少特征... 详细信息

为了提高YOLO识别较小目标的能力,解决其在特征提取过程中的信息丢失问题,提出改进的YOLO特征提取算法.将目标检测方法 DPM与R-FCN融入到YOLO中,设计一种改进的神经网络结构,包含一个全连接层以及先池化再卷积的特征提取模式以减少特征信息的丢失.然后,设计基于RPN的滑动窗口合并算法,进而形成基于改进YOLO的特征提取算法.搭建服务机器人情境检测平台,给出服务机器人情境检测的总体工作流程.设计家居环境下的六类情境,建立训练数据集、验证数据集和4类测试数据集.测试分析训练步骤与预测概率估计值、学习率与识别准确性之间的关系,找出了适合所提出算法的训练步骤与学习率的经验值.测试结果表明:所提出的算法隐私情境检测准确率为94.48%,有较强的识别鲁棒性.最后,与YOLO算法的比较结果表明,本文算法在识别准确率方面优于YOLO算法.

关键词： YOLO 特征提取算法服务机器人隐私情境检测智能家居

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大间距无监督正交特征提取算法

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传感器与微系统 2012年第4期31卷 143-145页

作者：林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取... 详细信息

以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取的投影矩阵进行了正交化约束,最后人脸库上的实验结果表明所提方法的有效性.

关键词：大间距特征提取算法目标函数小样本问题

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手背静脉特征提取算法

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吉林大学学报（理学版） 2010年第2期48卷 245-250页

作者：韩笑冀进朝左平张禹吉林大学数学学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 空军航空大学基础部长春130022

提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图... 详细信息

提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性.

关键词：有限Radon变换(FRAT) 手背静脉特征提取算法

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基于卷积神经网络的时空权重姿态运动特征提取算法

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应用科学学报 2021年第4期39卷 594-604页

作者：郑长亮庞明常熟理工学院体育部江苏常熟215500 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

在传统姿态运动特征提取过程中存在有效提取效率低的问题,于是提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法的时空权重姿态运动特征提取算法。针对所选择的运动时空样本,提取相应的时空运动关键帧并以静态图像的形式... 详细信息

在传统姿态运动特征提取过程中存在有效提取效率低的问题,于是提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法的时空权重姿态运动特征提取算法。针对所选择的运动时空样本,提取相应的时空运动关键帧并以静态图像的形式输出;采取运动目标检测、图像增强等多项措施完成初始运动图像的预处理工作;借助CNN将运动特征矢量化;采用时空权重自适应插值方法减少运动边缘检测误差,从姿态边缘特征和姿态运动时空特征两方面实现姿态运动特征提取,并输出提取结果。与传统算法进行对比实验的结果表明,所提出的算法在有效特征数量方面得到了提升。

关键词：卷积神经网络时空权重运动姿态运动特征特征提取算法

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老年人行走异常步态特征提取算法优化仿真

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计算机仿真 2020年第10期37卷 429-432,460页

作者：万康郑州大学体育学院河南郑州450000

因传统算法复杂且浪费大量时间,提取到的有效信息较少,所以对老年人行走异常步态特征提取算法做优化,提出积分变换下老年人行走异常步态特征提取算法。利用归一化处理对传统算法中异常步态周期做分析,发现提取有效信息少,并且计算时间... 详细信息

因传统算法复杂且浪费大量时间,提取到的有效信息较少,所以对老年人行走异常步态特征提取算法做优化,提出积分变换下老年人行走异常步态特征提取算法。利用归一化处理对传统算法中异常步态周期做分析,发现提取有效信息少,并且计算时间长。为此,利用积分变换方法对上述算法做优化处理,先通过背景减法提取老年人异常步态信息,并利用角度射线投影变换对提取出信息做检测,使处理后算法更简便、运算时间较短,在相同效能下提取的样本信息数量多,精准率高。实验结果表明,优化后算法能迅速、高效地提取更多信息,为老年人治疗争取更多时间,避免部分死亡发生。

关键词：老年人行走异常步态特征特征提取算法信息准确率

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一范数支持向量机的特征提取算法及应用

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统计与决策 2004年第4期20卷 18-19页

作者：蔡春周博李杨北京联合大学应用文理学院

支持向量机算法是一种新的机器学习方法,其主要应用于分类学习问题上.本文推导出一范数支持向量机问题的对偶形式,并用其对偶形式成功解决了2000年全国大学生数学建模竞赛A题-DNA序列分类问题,输入样本有16个特征,而分类函数只依赖于样... 详细信息

支持向量机算法是一种新的机器学习方法,其主要应用于分类学习问题上.本文推导出一范数支持向量机问题的对偶形式,并用其对偶形式成功解决了2000年全国大学生数学建模竞赛A题-DNA序列分类问题,输入样本有16个特征,而分类函数只依赖于样本的两个特征,得到了很好的特征提取结果;可以看出一范数支持向量机具有很好的特征提取效果而且具有计算方便,效率高等优点.

关键词：一范数支持向量机机器学习方法对偶形式特征提取算法决策函数

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一种指纹宏观曲率特征提取算法

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电子学报 2002年第11期30卷 1722-1725页

作者：张雄贺贵明武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

在自动指纹识别系统中 ,如何有效的利用大量的指纹脊线弯曲信息是个重要问题 .本文提出了一种新算法 ,通过综合邻近几条指纹脊线的信息 ,求出了一种能反映指纹宏观弯曲规律的特征 .实验结果表明 ,该算法提取出的特征清楚地描述了指纹脊... 详细信息

在自动指纹识别系统中 ,如何有效的利用大量的指纹脊线弯曲信息是个重要问题 .本文提出了一种新算法 ,通过综合邻近几条指纹脊线的信息 ,求出了一种能反映指纹宏观弯曲规律的特征 .实验结果表明 ,该算法提取出的特征清楚地描述了指纹脊线的弯曲规律 ,同时对噪声不敏感 ,可作为指纹识别的辅助特征 .

关键词：特征提取算法指纹识别曲率脊跟踪合并

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高分辨率掌纹图像处理及特征提取算法研究

高分辨率掌纹图像处理及特征提取算法研究

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作者：高欣北京大学

学位级别：博士

随着数字化时代的到来，生物特征识别技术在理论研究和实际应用中都得到了迅速的发展。生物特征识别技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份认证的一种技术，常见的生物特征识别技术有指掌纹识别、虹膜识... 详细信息

随着数字化时代的到来，生物特征识别技术在理论研究和实际应用中都得到了迅速的发展。生物特征识别技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份认证的一种技术，常见的生物特征识别技术有指掌纹识别、虹膜识别、人脸识别、语音识别等。\n 掌纹依靠其唯一性、终生不变性和采集方便性等特点，已经成为生物识别中的一个热门领域，而高分辨率掌纹识别作为掌纹识别技术中的一个重要部分，已经成为刑侦领域一种新的技术手段，并逐渐开始引起人们的兴趣和重视。但是，高分辨率掌纹识别研究还处在起步阶段，仍然面临着各种困难和挑战。\n 本文主要针对高分辨率掌纹识别中存在的图像尺寸过大，褶皱干扰过强这两大困难，根据公安系统中的一些实用要求，对掌纹图像预处理及特征提取部分，提出了几种有效的算法，其中的若干算法，已经嵌入北京市公安局的刑侦识别系统并在实际破案工作中进行试用。本文的主要贡献包括以下几方面：\n 1.掌纹图像预处理方面：\n 提出了一种基于灰度方差及二次阈值的掌纹图像分割算法。该算法选取灰度方差作为特征，利用自动阈值选取方法进行前背景分割。同时，在一次阈值分割的背景上利用二次阈值再次提取前景，消除掌纹图像各部分区域对比度差别较大的影响。最后，利用形态学和连通域计算等方法对前景区域上小的背景区域和面积较小的孤立前景区域进行了填补和去除。从实验结果看，该算法能够高效的得到正确的分割结果。\n 提出了一种基于主方向的掌纹图像左右掌判别算法。左右掌信息是掌纹独有的特征，在识别时先对左右掌进行判定，可以大大提高识别的速度。该算法利用掌纹外侧区域方向比较一致的特点，从方向直方图中计算出外侧区域的主方向，并根据掌纹左右掌外侧区域方向具有明显区别的事实，使用提取出的外侧区域主方向，对掌纹图像的左右掌进行判别。在数据库上的测试表明，该算法具有很快的判别速度和很高的判别正确率。\n 2.掌纹分区方面：\n 提出了一种自适应的T型结构掌纹图像分区算法。掌纹图像可由一个T型结构分为指根区域、内侧区域和外侧区域三个部分，合理的利用这些分区信息，可以有效的提高掌纹识别的效率和正确率。该算法利用掌纹中的主线信息，结合掌纹的灰度和方向场构造一个目标函数，通过搜索寻找目标函数的最大值实现T型结构的定位，从而实现对掌纹的分区。实验结果表明，该算法能够获得有效的掌纹分区结果。\n 3.掌纹图像特征提取方面：\n 提出了基于双尺度方向场的奇异点提取算法和基于Gabor相位的掌纹细节点提取算法。其中奇异点提取部分，首先利用Poincare Index在傅里叶变换下采样的方向场上进行奇异点粗提取。然后，在粗提取的奇异点周围逐点计算方向，并使用Poincare Index进行精确定位。同时，还利用复数滤波计算中心点的方向，对精确定位时产生的伪奇异点进行去除，并对奇异点的可信度进行度量。细节点提取部分，使用复数形式的Gabor滤波器对图像进行增强，并且在增强的同时得到增强图像的Gabor相位，利用Gabor相位图中不连续的跳变线与掌纹脊线中心的对应关系，直接从Gabor相位图中提取出细节点，从而绕过了常规细节点提取方法中二值化、细化的步骤。同时，还利用滤波结果的模对细节点可信度进行了度量。从实验结果看，该特征提取方法具有很好的提取效果。

关键词：掌纹识别图像处理特征提取算法

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SIFT特征提取算法的FPGA实时实现

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电视技术 2014年第13期38卷 54-58,61页

作者：陆恺立耿俊梅顾国华钱惟贤徐富元南京理工大学电光学院江苏南京210094 济源职业技术学院河南济源454650

为了在运动目标检测与跟踪系统中能够实时地提取目标的特征点,从而完成图像实时匹配操作,提出了在FPGA实现SIFT特征提取算法。该算法采用SRAM复用技术简化程序,合理设计FPGA各模块结构。此外,该算法采用定点小数来保证算法的精度要求。... 详细信息

为了在运动目标检测与跟踪系统中能够实时地提取目标的特征点,从而完成图像实时匹配操作,提出了在FPGA实现SIFT特征提取算法。该算法采用SRAM复用技术简化程序,合理设计FPGA各模块结构。此外,该算法采用定点小数来保证算法的精度要求。整个算法在Virtex-5硬件平台上实现,采用verilog语言进行程序的编写和调试。结果分析表明,优化后的SIFT算法能够稳定地在FPGA上实现,同时算法的复杂度得到了降低并达到了精度要求,且具有良好的实时性。

关键词： FPGA 特征提取算法 SRAM Virtex-5 实时性

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