检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2018年第11期44卷 119-122页

作者：安亚巍罗顺朱智慧上海通用识别技术研究所上海201112

口令破解是电子取证的关键技术之一,为克服口令破解中"长度防火墙"问题,在马尔可夫链模型基础上提出一种口令破解算法。通过统计方法对口令空间进行截断,动态给出对口令字符一步状态转移概率矩阵的估计,模拟口令字符设置的潜... 详细信息

口令破解是电子取证的关键技术之一,为克服口令破解中"长度防火墙"问题,在马尔可夫链模型基础上提出一种口令破解算法。通过统计方法对口令空间进行截断,动态给出对口令字符一步状态转移概率矩阵的估计,模拟口令字符设置的潜在规律,并以此得到下一位口令字符的遍历空间。实验结果表明,与普通暴力破解方式相比,该算法的破解效果得到显著提升。

关键词：马尔可夫链口令破解口令空间截断状态转移概率矩阵概率估计

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考虑气象关联信息匹配及趋势突变感知的光伏功率短期区间预测

考虑气象关联信息匹配及趋势突变感知的光伏功率短期区间预测

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作者：李一东北电力大学

学位级别：硕士

光伏是一种重要的新能源发电形式,光伏发电本身具有间歇性、随机性和不确定性等特点。光伏发电的大规模并网为电力系统的安全稳定运行带来了严峻挑战,同时由于光伏发电具有间歇性等特点,这也提高了电力部门调度规划的难度,因此准确的光... 详细信息

光伏是一种重要的新能源发电形式,光伏发电本身具有间歇性、随机性和不确定性等特点。光伏发电的大规模并网为电力系统的安全稳定运行带来了严峻挑战,同时由于光伏发电具有间歇性等特点,这也提高了电力部门调度规划的难度,因此准确的光伏功率预测是保证新能源并网后电力系统安全稳定运行的重要手段之一。当前区间预测方法对光伏功率的物理变化过程挖掘仍不完整,且省域内网格气象预报数据存在匹配度偏低的问题。针对该问题,本文根据功率与多维数值天气预报数据的相关性筛选出省域内匹配度偏低的电站。分析省域内各光伏电站功率数据具有辐角特性及时差特性。利用机器学习挖掘不同光伏电站间的时空相关性,建立二阶扩展隐马尔科夫链模型进行气象信息关联匹配重构数值天气预报数据。选择多种预测模型对比重构前后的气象数据,表明气象信息重构能够提升低匹配度电站的预测效果。本文在马尔科夫链模型基础上引入曲线变化与预测精度的关联影响进行时间尺度为短期的光伏功率点预测。首先,通过集成聚类分别划分出趋势序列和随机序列,其中趋势序列用于表征周期性、随机序列表征随机性。其次,使用一阶差分改进的马尔科夫链模型预测趋势序列,随机序列由差分整合移动平均自回归模型预测。最后,根据吉林省某光伏电站历史运行数据分别建立预测模型。算例结果表明基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的方法相较于传统马尔科夫链模型准确率有所提高,提升了预测效果。由于光伏功率确定性预测中产生的误差难以避免,而区间预测能够充分描述光伏发电模式中不确定性、随机性等的存在,可以为电力调度部门提供进一步指导用于相关决策。本文在常规区间预测仅考虑趋势变化的基础上增加对待预测日曲线趋势突变的感知,引入时序关联因素和数值突变因素,建立所有考虑因素与预测误差的状态转移概率矩阵得到预测区间上限及下限。本文框架应用于吉林省某光伏电站,相较于其他方法,区间的覆盖率有所提升,覆盖宽度标准均有所降低。通过算例结果可以说明本文方法能够得到可靠的预测精度及预测区间。

关键词：时空相关性匹配度光伏输出类型马尔科夫链状态转移概率矩阵功率突变

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云南地区公路桥梁病害规律与养护规划研究

云南地区公路桥梁病害规律与养护规划研究

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作者：李金阳重庆交通大学

学位级别：硕士

桥梁结构在长期自然环境下和使用条件下逐渐老化、损伤甚至破坏,影响到结构物的使用功能和安全性。因此掌握云南地区桥梁的技术状况,准确预测桥梁结构的退化趋势对公路桥梁的维护管理意义重大。本文以云南地区普通干线公路桥梁定期检测... 详细信息

桥梁结构在长期自然环境下和使用条件下逐渐老化、损伤甚至破坏,影响到结构物的使用功能和安全性。因此掌握云南地区桥梁的技术状况,准确预测桥梁结构的退化趋势对公路桥梁的维护管理意义重大。本文以云南地区普通干线公路桥梁定期检测数据为基础,引入马尔可夫链对该地区桥梁建立退化预测模型,提出了基于路网级和项目级的养护决策方法。本文的主要工作内容包括:(1)以云南地区桥梁定期检测数据为基础,按照桥梁所属地区、桥梁建设年代、桥梁上部结构类型、桥梁设计荷载等级四个方面结合桥梁结构技术状态等级进行统计分析,得到该地区桥梁的基本情况。(2)对马尔可夫链预测模型的相关理论知识进行研究,对比分析目前求解马尔可夫链状态转移概率矩阵的方法,提出以误差平方和最小建立桥梁状态转移概率矩阵的函数模型。(3)通过统计分析,将2007年建设完成的182座桥梁作为样本数据,引入马尔可夫链,对桥梁结构技术状态变化进行预测。在整个马尔可夫链过程中,考虑维修养护对桥梁退化过程的影响,设定四种维修养护情况下的状态转移概率矩阵。采用遗传算法对目标函数进行优化计算,求解桥梁状态转移概率矩阵。通过计算分析,认为评定等级为四类的桥梁在经维修养护后其技术状态等级一般提高至二类或三类。采用这两种维修情况下所对应的状态转移概率矩阵进行预测,然后取两者预测结果的平均值作为最终预测值。以昆明市公路局管养桥梁为例,通过该地区2014年桥梁定期检测数据预测2017年桥梁技术状态的分布情况,所得预测结果与2017年定期检测数据相比,误差在7%以内。(4)将云南省公路局、各州(市)公路局管辖范围内的桥梁划定为路网级养护,将云南省各县公路分局管辖范围内的桥梁划定为项目级养护。(1)以2017年桥梁定期检测数据为基础,应用马尔可夫链对云南地区未来三年的技术状态变化进行预测。结果表明,云南地区桥梁在未来三年中评定等级为二类的桥梁将以4%左右的速率退化为三类桥。因此云南省公路局、各州(市)公路局在对四类桥维修加固的同时,还应拔出一部分养护资金加强对二类桥的日常养护。(2)以红河州弥勒县公路分局管辖范围内需要养护维修的五座桥梁为例,采用加权偏差平方和最小的养护排序方法进行排序,最后所得排序结果符合五座桥梁的实际情况。

关键词：统计状态转移概率矩阵预测养护

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马尔科夫链在呼吸道传染病预测中的应用

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中国卫生统计 2010年第6期27卷 615-616页

作者：邓甦李晓毅沈阳师范大学数学与系统科学学院 110034

目的对某地区呼吸道传染病进行发病率的预测。方法通过对辽宁省朝阳市1981～1993年百日咳的年发病率数据进行状态分组,建立马尔可夫链疾病预测模型。结果该模型能准确地预测出该地区呼吸道传染病的发病率。结论在已知数据量大的前提下,... 详细信息

目的对某地区呼吸道传染病进行发病率的预测。方法通过对辽宁省朝阳市1981～1993年百日咳的年发病率数据进行状态分组,建立马尔可夫链疾病预测模型。结果该模型能准确地预测出该地区呼吸道传染病的发病率。结论在已知数据量大的前提下,该马尔可夫链预测模型具有较高的准确性和可信度,该模型具有很强的实用推广价值。

关键词：马尔科夫链传染病状态转移概率矩阵预测

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用神经网络构造分组密码

用神经网络构造分组密码

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作者：骆源南开大学

学位级别：硕士

该文构造了一类有记忆的Hopfield神经网络,并由它的输入输出关系构造出渐近完全保密的分组密码系统.

关键词：分组密码系统 MHM系统渐近完全保密状态转移概率矩阵

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RC4密钥扩展算法的不动点数分析

RC4密钥扩展算法的不动点数分析

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作者：贺亮青岛大学

学位级别：硕士

本文利用一类双随机矩阵刻画了RC4的S表初始值S0的状态转移概率,给出了此类双随机矩阵的计算公式,在此基础上,进一步算出了RC4的密钥扩展算法的不动点数的数学期望,并给出RC4的一个统计弱点。由此看出,RC4的密钥扩展算法的设计是不够完... 详细信息

本文利用一类双随机矩阵刻画了RC4的S表初始值S0的状态转移概率,给出了此类双随机矩阵的计算公式,在此基础上,进一步算出了RC4的密钥扩展算法的不动点数的数学期望,并给出RC4的一个统计弱点。由此看出,RC4的密钥扩展算法的设计是不够完善的。第一章首先介绍了前人的研究成果,给出了RC4的描述,然后给出了双随机矩阵的定义,使用双随机矩阵描述RC4的S表的初始值S0的状态转移概率。第二章得到用双随机矩阵描述RC4的状态转移概率的矩阵的计算公式,由此得到RC4的密钥扩展算法的不动点数的数学期望的极限值约为0.896362。这说明RC4的密钥扩展算法的设计是不够完善的。

关键词：双随机矩阵不动点密钥扩展算法 RC4 状态转移概率矩阵

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我国农业产值结构的预测问题研究

我国农业产值结构的预测问题研究

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作者：张浩东北农业大学

学位级别：硕士

本文就农业总产值中农、林、牧、渔各业产值结构的预测问题进行了探讨,传统的预测产值结构问题一般是先预测出产值,然后将产值转化为比例结构。本文提出一种新的预测结构的方法——马尔可夫预测法,它能够直接对农业产值结构进行预测,并... 详细信息

本文就农业总产值中农、林、牧、渔各业产值结构的预测问题进行了探讨,传统的预测产值结构问题一般是先预测出产值,然后将产值转化为比例结构。本文提出一种新的预测结构的方法——马尔可夫预测法,它能够直接对农业产值结构进行预测,并将它与传统的回归分析方法进行对比研究。本文第一部分为引言,主要介绍研究的目的与意义、国内外研究的动态以及研究的主要内容、方法与技术路线。第二部分主要介绍本文的理论基础,分别介绍了线性回归分析、非线性回归分析和马尔可夫预测方法的基本理论与方法。对于非线性回归分析的介绍,本文例举了能化为线性的非线性函数模型。第三部分是对于马尔可夫预测方法的难点:状态转移概率矩阵的求解,本文根据最小二乘法计算了一步状态转移概率矩阵的估算模型,并利用库恩—塔克条件将其估算模型转化为线性规划问题,这样就提出了它的求解方法。第四部分是利用回归分析和马尔可夫预测方法对我国农业产值结构进行预测研究。回归分析方法对农业产值结构的预测是根据常用的回归模型:线性回归、对数模型、双曲线模型、平方模型、指数模型、幂函数模型对每业进行分析,利用SPSS软件可以得到各模型的相关系数R值、F值和残差,通过计算也可得到每个模型对该业预测的相对误差,通过比较,筛选出精度最高的模型,之后用精度最高的模型进行该业的产值预测,用此方法,可以得到农业、林业、牧业、渔业的产值预测值,将它们换算成比例,就可以得到产值结构的预测值。马尔可夫预测方法对我国农业产值结构的预测是将农业、林业、牧业、渔业各看成一种状态,根据第三部分可以得到状态转移概率矩阵的估算模型,利用LINGO软件进行求解,得到了状态转移概率矩阵的估计值,并利用预测模型预测了2000—2009年的农业产值结构值,将预测误差结果与回归方法得到的误差进行对比分析,可以得到两种预测方法精度都很高,预测结果可信,最后本文利用这两种方法对2010年至2013年的我国农业产值结构进行预测。最后,本文进行了总结,对于结构预测这样的问题还有待于进一步研究。

关键词：产值结构回归分析马尔可夫模型状态转移概率矩阵

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基于SEIR模型的长期护理保险定价研究

基于SEIR模型的长期护理保险定价研究

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作者：徐晓婷湖南大学

学位级别：硕士

在我国人口老龄化趋势日趋严重、家庭结构趋于核心化的经济背景下,失能人群的护理需求日益增加,但护理供给体系还不完善。参考国外应对相似状况的经验,长期护理保险制度的建立和完善将有效地解决护理服务的供需问题。近年来我国出台了... 详细信息

在我国人口老龄化趋势日趋严重、家庭结构趋于核心化的经济背景下,失能人群的护理需求日益增加,但护理供给体系还不完善。参考国外应对相似状况的经验,长期护理保险制度的建立和完善将有效地解决护理服务的供需问题。近年来我国出台了一系列长期护理保险制度相关的政策文件,并先后在不同地区开展了试点和扩大试点。本文将长期护理保险作为研究对象,通过总结和对比国内外长期护理保险的定价模型和研究思路,发现我国学者们多数使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)或中国老年健康影响因素调查(CLHLS)数据库,通过构建状态转移概率矩阵和多状态Markov模型来开展对长期护理保险的定价。本文从使用的模型上进行新的探索,基于改进的传染病模型,即SEIR模型,使用CLHLS数据库,探索构建分性别和城乡区域的失能人口规模预测模型,即将人群分为城镇男性、城镇女性、乡村男性和乡村女性四个类别分别进行参数估计和失能人口规模预测。在测算得到失能人口规模后,根据收支平衡原则构建精算等价模型,结合宁波市这一试点城市的情况,对其长期护理保险保费进行测算。研究发现,基于SEIR模型构建的失能人口规模预测模型也可以考虑多种健康状态之间的转移,且可以较好地对数据进行拟合和预测,再结合构建的精算等价模型,可以完成对长期护理保险的保费厘定。从参数估计结果看,失能状态或受损状态人群存在转变为受损状态或健康状态的可能性,城镇人口相对乡村人口、女性相对男性具有生存优势。针对长期护理保险制度存在的问题,可以通过扩大对长期护理保险制度的宣传、完善长期护理保险数据采集、探索和明确失能状态的评估标准和给付标准、推进长期护理保险服务体系建设来进行改善。

关键词：长期护理保险多状态Markov模型传染病模型状态转移概率矩阵

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FCSR记忆单元的分布律

FCSR记忆单元的分布律

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作者：陈少伟北京大学

学位级别：硕士

1997年,基于p-adic理论,Klapper和Goresky,给出了一种源序列发生器FCSR,即带进位的移位寄存器.2004年,Arnault和Berger设计出了F-FCSR-H算法。2008年,依据F-FCSR-H算法中记忆单元的不平衡性,Hell和Johansson给出了该算法的一种破译方法.2009年,Arnault、Berger、Lauradoux、Mimer和Pousse进一步给出了F-FCSR-H算法的改进算法。FCSR中记忆单元m也是不平衡的,但一直没有理论上的分析和计算结果。利用状态转移概率矩阵以及矩阵序列收敛的理论,本文从理论上给出了一个在一定条件下FCSR记忆单元概率分布律的近似计算方法。

关键词：记忆单元状态转移概率矩阵源序列发生器移位寄存器流密码分布律

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一种基于马尔可夫链转移概率矩阵特征值分类与支持向量机的测井曲线异常判别方法

一种基于马尔可夫链转移概率矩阵特征值分类与支持向量机的测井曲...

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作者：何文渊宋明水毕建军邱小斌 100089 北京市海淀区五道口东升园华清嘉园16幢13层1607号

本发明公开了一种基于马尔可夫链转移概率矩阵特征值分类与支持向量机的测井曲线异常判别方法,通过把连续值的测井曲线离散化成状态序列看作马尔科夫链充分统计实例，统计出马尔科夫链的全状态空间、初始状态分布，分别统计出正常曲线... 详细信息

标准号: CN112070073B

本发明公开了一种基于马尔可夫链转移概率矩阵特征值分类与支持向量机的测井曲线异常判别方法,通过把连续值的测井曲线离散化成状态序列看作马尔科夫链充分统计实例，统计出马尔科夫链的全状态空间、初始状态分布，分别统计出正常曲线样本与异常曲线样本的马尔科夫链状态转移概率矩阵，通过主成分分析（PCA）方法计算出各矩阵的最大特征值和与之对应的特征向量，得到特征点，使用支持向量机（SVM）求得特征点的最大隔离超平面函数。统计待判别曲线段的状态转移概率矩阵，求得特征点，代入最大隔离超平面函数，并把得到的函数值代入sigmoid函数求得曲线异常或正常的概率。旨在解决现有技术中存在的测井曲线异常判别效率和精度不高的技术问题。

关键词：马尔科夫链测井曲线特征点状态转移概率矩阵支持向量机超平面统计样本隔离矩阵转移概率矩阵马尔可夫链主成分分析特征向量异常曲线正常曲线状态序列离散化曲线段全状态分类概率

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