检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：周立玮重庆大学

学位级别：硕士

电力变压器是电网中能量转换以及传输的核心,是电力系统重要的组成部分。变压器一旦发生故障,将会给生厂制造和人民的正常生活带来影响,甚至会造成不可挽回的严重后果。如果能在电力变压器运行过程中,通过某些方法对变压器未来的运行状... 详细信息

电力变压器是电网中能量转换以及传输的核心,是电力系统重要的组成部分。变压器一旦发生故障,将会给生厂制造和人民的正常生活带来影响,甚至会造成不可挽回的严重后果。如果能在电力变压器运行过程中,通过某些方法对变压器未来的运行状态进行预测,以此为基础对变压器实施维护和状态检修,对于保证变压器的稳定运行,具有重要的实际价值。本文以电力变压器的故障预测为目标,研究了基于云-Petri网的变压器状态分析方法,利用关联规则构建状态转移概率矩阵并对其进行修正,结合变压器状态分析结果和构建的状态转移概率矩阵,建立基于马尔科夫模型的变压器故障预测模型,取得的成果如下:(1)利用云理论提取状态参量与不同状态间的关联规则,结合云产生式规则的表示形式,对一般Petri网模型进行了扩展,建立适用于变压器的云-Petri网状态分析模型,实现了基于云-Petri网的状态推理和基于重心的状态推理结果判别,该模型能够得到变压器当前的状态并对设备不同的状态进行良好的区分。(2)运用Apriori算法对不同状态间存在的关联规则进行挖掘,在此基础上构建了变压器状态转移概率矩阵;建立了包含家族缺陷,运行环境、检修记录和历史运行情况等因素的修正因子体系,对状态转移矩阵进行修正,并引入相对劣化度计算指标值。(3)以变压器状态分析结果作为初始状态向量,结合构建的变压器状态转移概率矩阵,建立了变压器故障马尔科夫预测模型,对变压器故障进行预测。预测实例表明,修正后的转移概率矩阵能够充分利用变压器的各类状态信息,可用于变压器故障发展趋势预测。

关键词：电力变压器关联规则状态分析状态转移概率矩阵故障预测

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水库优化调度定理的若干数学性质

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水电能源科学 1985年第2期 175-182页

作者：谢晓岚

本文对文献[1]、[2]采用马尔可夫决策规划方法,提出的水库优化调度定理,以又一数学手段论证了递推过程的收歛稳定性;由此出发,解释了递推过程的若干数学性质。

关键词：水库优化调度数学性质运行时状态转移概率矩阵水库调度调度图递推方程定理

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隧道瓦斯涌出浓度预测方法及系统

隧道瓦斯涌出浓度预测方法及系统

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作者：王海洋赵树磊任青阳柯善剑郑仕跃肖宋强周宴民彭文彬许汝航 400074 重庆市南岸区学府大道66号

本发明提出了一种隧道瓦斯涌出浓度预测方法及系统。该方法为：获取隧道瓦斯浓度监测数据；选择指数平滑预测模型，预测瓦斯浓度；计算预测相对误差，得到相对误差序列；将相对误差序列的数据划分为不同的相对误差区间，每个相对误差区... 详细信息

标准号: CN113011648B

本发明提出了一种隧道瓦斯涌出浓度预测方法及系统。该方法为：获取隧道瓦斯浓度监测数据；选择指数平滑预测模型，预测瓦斯浓度；计算预测相对误差，得到相对误差序列；将相对误差序列的数据划分为不同的相对误差区间，每个相对误差区间对应一个瓦斯状态；计算监测数据中最后一个时间点的状态概率数分布；计算未来各时间点的状态转移概率矩阵；确定未来各时间点的状态概率数分布矩阵；利用该修正系数对未来的瓦斯浓度预测值进行修正，得到隧道瓦斯涌出浓度预测结果。该方法所需的计算简单，计算速度快，且所需的数据少，预测准确度高，尤其适用于短期预测。

关键词：相对误差浓度预测瓦斯时间点状态概率隧道预测状态转移概率矩阵瓦斯浓度监测准确度短期预测分布矩阵监测数据瓦斯状态修正系数预测模型指数平滑修正

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基于BP神经网络的马尔可夫链移动性预测算法

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西安邮电大学学报 2023年第5期28卷 1-8页

作者：朱国晖张鼎媛桂佳宁西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 现代通信技术工信部重点实验室陕西西安710121

为了改善马尔科夫链在用户移动性预测过程中时延较大、准确率不高的问题,提出一种基于误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的马尔可夫链移动性预测算法(Markov Chain Mobility Prediction Algorithm based on BP Neural Network,... 详细信息

为了改善马尔科夫链在用户移动性预测过程中时延较大、准确率不高的问题,提出一种基于误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的马尔可夫链移动性预测算法(Markov Chain Mobility Prediction Algorithm based on BP Neural Network,MC-BP)。该算法采用加权的误差函数对BP神经网络进行改进,通过改进的BP神经网络对状态转移概率矩阵进行训练和更新,将其结果代入马尔可夫链,得到预测的下一位置点坐标,并与实际坐标进行对比,从而完成用户移动性预测。将MC-BP与基于在线学习的马尔可夫链预测(Markov Chain based on the Online Learning System,MC-OLS)算法和BP算法进行对比,仿真结果表明,所提算法的运行时间更短,其预测准确率均高于其他两种对比算法,且能够适应不同数据集下的用户轨迹。

关键词：马尔可夫链误差反向传播神经网络软件定义移动网络状态转移概率矩阵

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一种非高斯噪声环境下的轴承故障诊断方法、系统及设备

一种非高斯噪声环境下的轴承故障诊断方法、系统及设备

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作者：陈鹏吴宇豪许朝峻高嘉 515063 广东省汕头市大学路汕头大学

本发明公开了一种非高斯噪声环境下的轴承故障诊断方法、系统、设备及介质，其中所述方法包括：采集轴承振动信号；对所述轴承振动信号进行分解处理和重构，得到重构信号；基于马尔可夫模型对所述重构信号进行处理，得到状态转移概率矩... 详细信息

标准号: CN118013223A

本发明公开了一种非高斯噪声环境下的轴承故障诊断方法、系统、设备及介质，其中所述方法包括：采集轴承振动信号；对所述轴承振动信号进行分解处理和重构，得到重构信号；基于马尔可夫模型对所述重构信号进行处理，得到状态转移概率矩阵；基于所述轴承振动信号和所述状态转移概率矩阵，从所述重构信号中筛查出干扰信号并对其进行限幅，得到干净信号；对所述干净信号进行包络解调，得到轴承故障检测结果。本发明通过引入小波变换原理、马尔可夫模型和干扰限幅机制，可以将原始的轴承振动信号中可能出现的各个异常分量进行有效抑制，降低各个异常分量在包络解调分析过程中对解调频带筛选产生的不利影响，从而有效提高轴承故障诊断的准确性。

关键词：轴承振动信号重构信号状态转移概率矩阵马尔可夫模型包络解调干净信号异常分量轴承故障限幅轴承故障检测非高斯噪声诊断分解处理分析过程干扰信号解调频带小波变换有效抑制重构采集筛选引入

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隧道智慧交通管控系统及方法

隧道智慧交通管控系统及方法

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作者：陈大伟杨晋文周宗华王武现邵长青刘兵左学峰余朝阳宋青波张宏伟 100018 北京市朝阳区红松园北里2号院

本申请涉及车辆交通控制技术领域，提出了隧道智慧交通管控系统及方法，包括：获取隧道行驶数据序列以及检测向量；基于隧道行驶数据序列内每种元素的时序曲线上相邻峰值点之间的变化量大小以及每个采集时刻与历史采集时刻下检测向量变... 详细信息

标准号: CN117975732B

本申请涉及车辆交通控制技术领域，提出了隧道智慧交通管控系统及方法，包括：获取隧道行驶数据序列以及检测向量；基于隧道行驶数据序列内每种元素的时序曲线上相邻峰值点之间的变化量大小以及每个采集时刻与历史采集时刻下检测向量变化规律性确定多模特征状态诊断系数；基于每种模态数据在不同时间尺度下状态转移概率矩阵的标签稳定序列内元素的离散程度确定数据凝滞系数；基于数据凝滞系数、两端拖曳影响系数自适应确定渐消增益，采用KF算法得到状态检测融合向量，基于状态检测融合向量得到车辆运动状态检测结果，基于运动状态检测结果对车辆进行交通管控。本申请通过优化KF算法提高车辆运动状态检测的准确率，进而提高交通管控的效率。

关键词：向量车辆运动状态采集时刻交通管控行驶数据状态检测隧道算法检测状态转移概率矩阵车辆交通控制交通管控系统运动状态检测自适应确定多模特征检测结果模态数据时间尺度时序曲线稳定序列向量变化影响系数状态诊断拖曳融合变化量峰值点准确率申请规律性标签优化

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一种电力系统的实时可用惯量概率预测方法、系统及介质

一种电力系统的实时可用惯量概率预测方法、系统及介质

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作者：吴晋波刘永刚姜新凡廖帮昆胡迪军刘力文云峰龙高翔王一东汪婧文石辉张泰磊孙铭锐龚禹生呙虎洪权李理肖遥遥刘智仁肖潇李辉欧阳帆严亚兵梁文武李刚许立强 410004 湖南省长沙市新韶东路398号

本发明公开了一种电力系统的实时可用惯量概率预测方法、系统及介质，本发明方法包括根据新能源场站各个时刻的历史出力数据确定高阶马尔可夫链的阶数L以及状态转移概率矩阵；根据高阶马尔可夫链的状态转移概率矩阵以及t+1时刻前L个邻... 详细信息

标准号: CN117394340A

本发明公开了一种电力系统的实时可用惯量概率预测方法、系统及介质，本发明方法包括根据新能源场站各个时刻的历史出力数据确定高阶马尔可夫链的阶数L以及状态转移概率矩阵；根据高阶马尔可夫链的状态转移概率矩阵以及t+1时刻前L个邻近时刻新能源场站的出力状态结合高斯混合模型构建t+1时刻的出力概率密度分布曲线，取概率密度最大值点对应的出力值计算新能源场站的可用惯量并与同步机组的旋转惯量相加得到t+1时刻电力系统总的实时可用惯量值。本发明旨在实现针对电力系统的实时可用惯量实现准确地概率预测，以解决应用于新能源电网场景下电力系统的实时可用惯量概率预测问题。

关键词：可用电力系统惯量新能源概率预测出力状态转移概率矩阵马尔可夫链高阶高斯混合模型密度分布曲线数据确定旋转惯量最大值点概率构建阶数相加邻近场景机组电网应用

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水库优化调度程序包的研究与应用

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水电能源科学 1985年第4期 345-358页

作者：刘鑫卿付昭阳揭明兰张勇传

本文介绍我国第一个水库优化调度程序包的数学模型、主要程序框图及应用系统。

关键词：状态转移概率矩阵保证率水位应用系统效益值水库优化调度水库调度程序块期望值递推计算程序框图最优决策满意决策递推方程方程组联立方程马尔可夫过程

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考虑功率变化率限制的混合储能系统能量管理优化方法

考虑功率变化率限制的混合储能系统能量管理优化方法

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作者：李桂丹杨哲李斌 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明涉及一种考虑功率变化率限制的混合储能系统能量管理优化方法，包括：根据电动汽车的行驶工况数据以及电动汽车的基本参数，确定电动汽车总需求功率；根据电动汽车的需求功率具有马尔可夫性，得到需求功率Pdem的状态转移概率矩阵... 详细信息

标准号: CN108470220A

本发明涉及一种考虑功率变化率限制的混合储能系统能量管理优化方法，包括：根据电动汽车的行驶工况数据以及电动汽车的基本参数，确定电动汽车总需求功率；根据电动汽车的需求功率具有马尔可夫性，得到需求功率P_dem的状态转移概率矩阵，定义需求功率的状态转移概率P_dem，imj；根据锂电池和超级电容的工作特性以及实际的工况确定各参数的范围；建立系统的状态转移方程；求得状态转移概率矩阵，由需求功率P_dem和锂电池功率P_bat得到超级电容功率P_uc，进而根据当前时刻的SOC_uc得到下一时刻的SOC_uc；以降低系统的能量损耗和维持超级电容SOC为目标，建立多目标的成本函数R；通过马尔可夫决策过程算法得到最优的策略；进一步限制锂电池功率变化率。

关键词：电动汽车需求功率超级电容锂电池状态转移概率矩阵功率变化率马尔可夫决策过程混合储能系统状态转移方程状态转移概率马尔可夫性成本函数工况确定工作特性基本参数建立系统降低系统能量管理能量损耗行驶工况多目标总需求算法优化

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一种矿山地质环境特征监测与恢复治理方法及系统

一种矿山地质环境特征监测与恢复治理方法及系统

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作者：孙双海王杰亭谢建平卢俊华郭豪坤王自力卢邦飞刘争薛燕萍 300170 天津市河东区广瑞西路67号

本发明涉及一种矿山地质环境特征监测与恢复治理方法及系统，属于矿山地质环境监测技术领域，本发明引入马尔科夫链来获取地质灾害的演化状态转移概率矩阵，从而构建地质灾害预测模型，并根据地质灾害的演化状态转移概率矩阵以及地质灾... 详细信息

标准号: CN117196350B

本发明涉及一种矿山地质环境特征监测与恢复治理方法及系统，属于矿山地质环境监测技术领域，本发明引入马尔科夫链来获取地质灾害的演化状态转移概率矩阵，从而构建地质灾害预测模型，并根据地质灾害的演化状态转移概率矩阵以及地质灾害预测模型预测当前矿山区域各地质灾害类型的演化状态，最后通过对当前矿山区域各地质灾害类型的演化状态进行评估，获取评估结果，并基于评估结果生成相关的恢复治理方案。本发明通过对各地质灾害类型的各个演化阶段进行智能监测，从而能够及时发现发生每个地质灾害类型所处的演化阶段，进而对相关的地质灾害类型采取恢复治理措施，能够避免生命财产的损失。

关键词：地质灾害灾害类型状态转移概率矩阵矿山地质评估结果演化阶段预测模型矿山环境监测技术马尔科夫链恢复治理环境特征生命财产智能监测构建监测评估引入预测发现

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