检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统装备 2023年第7期 77-79页

作者：杨洛江苏金智科技股份有限公司江苏南京210000

为了缓解分布式电源对电网的影响,构建了一种基于狼群优化算法的DG与分布式储能联合调度模型。首先,对DG与分布式储能的运行特性进行分析,构建了以SOC、电压偏差和功率波动等指标为目标函数的调度模型;其次,考虑到分布式电源和分布式储... 详细信息

为了缓解分布式电源对电网的影响,构建了一种基于狼群优化算法的DG与分布式储能联合调度模型。首先,对DG与分布式储能的运行特性进行分析,构建了以SOC、电压偏差和功率波动等指标为目标函数的调度模型;其次,考虑到分布式电源和分布式储能的出力随机性,提出了一种狼群优化算法;最后,利用狼群优化算法求解调度模型,并在IEEE30节点系统进行仿真。结果表明,与传统的优化调度算法相比,文章提出的狼群优化算法在保证系统安全稳定运行的同时可有效减少分布式电源的出力波动和调度成本。

关键词：分布式储能狼群优化算法调度配电网

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基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法

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计算机应用 2018年第5期38卷 1494-1499页

作者：李斌陈爱斌周国雄周涛中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 湖南省林业厅森林消防航空护林站长沙410007

针对森林消防调度兵力组织难、精细化程度不高的问题,提出了一种基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法。首先,利用Rothermel林火蔓延模型,对林火蔓延速度进行等级划分;其次,根据森林消防"控制要害"的原则,对森林灭火... 详细信息

针对森林消防调度兵力组织难、精细化程度不高的问题,提出了一种基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法。首先,利用Rothermel林火蔓延模型,对林火蔓延速度进行等级划分;其次,根据森林消防"控制要害"的原则,对森林灭火资源调度进行耦合驱动模块化建模,建立了基于Cell-DEVS模型的狼群强者生存更新机制(WSSUM);最后,针对森林灭火资源在单位时间步长局部调度搜索中不够精细的问题,提出了一种改进局部搜索策略狼群优化算法(WOA),对资源在局部游走阶段实现调度交互。与WSSUM算法相比,WOA在减少任务执行时间的同时,改善了局部搜索性能,实验结果表明:收敛速度较改进前提高了10.1%。该研究适应于配备了定位设备的单兵消防作战指挥系统,实现差异化精细调兵。

关键词： Cell-DEVS 耦合模型资源调度局部搜索狼群优化算法

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自适应分组差分变异狼群优化算法

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华东师范大学学报（自然科学版） 2017年第3期 78-86页

作者：张强王梅东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化,通过云模型理论来完成个体游猎行为... 详细信息

针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化,通过云模型理论来完成个体游猎行为,在围攻行为中考虑狼个体的自身能量,最后利用差分进化算法和混沌理论完成个体变异,并进行探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.

关键词：狼群优化算法佳点集差分变异混沌

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基于狼群算法优化极限学习机的北斗卫星钟差预报

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测绘与空间地理信息 2025年第2期48卷 73-76页

作者：史红金广州南方测绘科技股份有限公司广东广州510655

为了提高北斗卫星钟差预报精度,提出了一种基于狼群算法优化极限学习机的北斗卫星钟差预报方法。利用WPA算法对ELM进行参数优化,建立了基于WPA-ELM的北斗卫星钟差预报模型,采用卫星实际钟差数据进行仿真分析,并与其他方法对比,结果表明,... 详细信息

为了提高北斗卫星钟差预报精度,提出了一种基于狼群算法优化极限学习机的北斗卫星钟差预报方法。利用WPA算法对ELM进行参数优化,建立了基于WPA-ELM的北斗卫星钟差预报模型,采用卫星实际钟差数据进行仿真分析,并与其他方法对比,结果表明,WPA-ELM模型的均方根误差和平均相对误差分别为3.75%和1.236,预测误差低于另外两种方法,验证了本文提出的卫星钟差预报方法的正确性和实用性。

关键词：北斗卫星钟差预报狼群优化算法极限学习机

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改进分布估计算法的AUV全局路径规划

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传感器与微系统 2024年第7期43卷 47-50页

作者：许赫威戴晓强王莹杨淦华黄鑫江苏科技大学自动化学院江苏镇江212003 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003

为解决基于固定宽度直方图(FWH)的分布估计算法在解决自主水下机器人(AUV)路径规划问题时易陷入局部最优的问题,提出一种个体更新方法融合策略。将狼群优化算法(WPA)中的部分个体更新方法,以及三次样条函数融合到算法当中,增加算法个体... 详细信息

为解决基于固定宽度直方图(FWH)的分布估计算法在解决自主水下机器人(AUV)路径规划问题时易陷入局部最优的问题,提出一种个体更新方法融合策略。将狼群优化算法(WPA)中的部分个体更新方法,以及三次样条函数融合到算法当中,增加算法个体更新方法的多样性。提高AUV路径规划的精度,增加收敛速度。在水下数字高程模型环境中,对原始算法以及改进后的算法进行性能评估。仿真结果验证了算法改进的可行性和有效性。

关键词：分布估计算法狼群优化算法三次样条插值曲线路径规划水下数字高程模型

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考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法

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舰船科学技术 2024年第11期46卷 50-53页

作者：蔡卫国郭晟翰袁威张柏芝王澍霖大连海洋大学机械与动力工程学院辽宁大连116023

为保证船用水下机械臂在具有奇异摄动、不确定性和动态特性变化的环境中,平稳完成作业任务,研究考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法。将复杂的水下机械臂结构划分成慢变和快变2个子系统,分析奇异摄动的船用水下机械臂状态... 详细信息

为保证船用水下机械臂在具有奇异摄动、不确定性和动态特性变化的环境中,平稳完成作业任务,研究考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法。将复杂的水下机械臂结构划分成慢变和快变2个子系统,分析奇异摄动的船用水下机械臂状态后,研究奇异摄动抑制下水下机械臂自适应轨迹规划方法,设计奇异摄动影响下机械臂作业振动量最小化的轨迹规划目标函数,并由狼群优化算法求解满足此目标函数目标的关节角位移、角速度和角加速度规划方案。将所求解的关节角位移、角速度和角加速度输入自适应模糊PID跟踪控制器,实现奇异摄动抑制轨迹自适应生成。实验结果表明,该方法可在奇异摄动环境中,为机械臂自适应规划平稳的作业轨迹,且机械臂末端振动位移得到了有效抑制。

关键词：奇异摄动船用水下机械臂轨迹规划狼群优化算法自适应模糊PID 几何轨迹生成

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基于改进狼群算法的桁架结构优化研究

基于改进狼群算法的桁架结构优化研究

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作者：徐培东河北工程大学

学位级别：硕士

结构优化设计是在满足规范要求和特定要求的限制下,能够合理的设计结构,从而使重量、刚度、造价等达到更优的设计方案。通过对结构构件进行优化不仅可以大大降低结构的重量和成本,而且还有助于改进结构的强度、刚度等,提高结构性能。桁... 详细信息

结构优化设计是在满足规范要求和特定要求的限制下,能够合理的设计结构,从而使重量、刚度、造价等达到更优的设计方案。通过对结构构件进行优化不仅可以大大降低结构的重量和成本,而且还有助于改进结构的强度、刚度等,提高结构性能。桁架结构具有材料综合利用率高、质量相对较轻、承载能力强、施工方便、装配性好、可被循环利用等诸多优点,已被广泛应用于我国建筑工程结构中。因此,桁架结构优化方法对结构优化设计具有重要意义。随着结构形式的日趋复杂,传统的结构优化设计方法在求解时的计算精度和收敛速度等已经不能完全满足实际工程的需要。近年来逐渐发展出现的计算智能优化算法已经开始应用于结构智能优化中,并取得了较好的优化结果。狼群算法是一种新型、具有较强寻优能力的智能计算方法,但在传统的狼群算法中,经常出现陷入局部最优和低精度等算法常见的问题。为找到一种更有效的结构优化方法,本文提出一种基于自适应步长和莱维飞行策略的改进狼群算法,并将改进后的狼群算法与桁架结构优化设计相结合,希望为桁架设计人员提供一种新的计算方法和设计思路。狼群算法的具体改进方法如下:首先,在狼群初始化过程中加入一个随机扰动因子,扩大搜索的随机性,提高全局寻优性能;其次,在探狼执行游走行为时,采用莱维飞行随机游动的搜索策略,使算法后期搜索的更充分,搜索能力得到提高;最后,在猛狼执行奔袭的过程中引入自适应步长策略,通过自适应步长的合理变化,实现算法的自适应调节,既提高了搜索精度也缩短了找到最优解的时间。为验证改进后狼群算法的可靠性,将其运用到求解旅行商的问题中,分析结果表明,改进算法具有更高的可靠性。将改进狼群算法与经典桁架结构算例优化设计相结合,桁架结构的横截面积作为基本优化变量,结构的整体重量作为桁架优化设计的目标函数,构建结构的基本数学模型,并利用经过改进后的狼群算法对其进行优化求解,将其优化结果与其他优化算法进行比较。分析表明,改进后的狼群算法在处理桁架优化问题更有效,可达到为结构减重的结果。该方法为结构优化问题提供了一种新的解决方案。

关键词：桁架结构优化狼群优化算法自适应搜索步长莱维飞行

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基于改进灰狼算法自适应BP神经网络的电量预测研究

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电脑知识与技术 2024年第29期20卷 39-42页

作者：李广胜武汉生物工程学院计算机科学与技术学院湖北武汉431400

文章中提出了一种改进的灰狼算法优化神经网络模型,以期自适应调整得到隐含层最优的调节常数,构建稳定的模型结构。为了验证该算法的性能,通过与传统选取固定神经网络调节常数得到拟合数值进行比较,在构建网络模型时,考虑到火力和水力... 详细信息

文章中提出了一种改进的灰狼算法优化神经网络模型,以期自适应调整得到隐含层最优的调节常数,构建稳定的模型结构。为了验证该算法的性能,通过与传统选取固定神经网络调节常数得到拟合数值进行比较,在构建网络模型时,考虑到火力和水力发电是我国目前主要的发电方式,并将它们作为网络的输入节点,通过优化后的模型,以得到输出的总发电量作为评价对象,并与传统选取固定神经网络调节常数得到拟合数值对比,仿真结果也证明了改进算法的有效性。

关键词：狼群优化算法 BP神经网络参数优化

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基于格栅优化与拓扑解析的配网数据分析算法

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电子设计工程 2024年第6期32卷 104-108页

作者：刘汇川马倩徐佳琪唐杰国网江苏省电力有限公司江苏南京210000 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院江苏南京210000 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司江苏泰州225300

针对传统的配电网造价数据分析模型存在运算时间长、准确性高度依赖人工等问题,文中基于格栅理论思想,将BP神经网络与启发式算法相结合,提出了一种配电网造价数据分析算法。该算法以BP神经网络为数据处理工具,利用狼群算法对参数加以优... 详细信息

针对传统的配电网造价数据分析模型存在运算时间长、准确性高度依赖人工等问题,文中基于格栅理论思想,将BP神经网络与启发式算法相结合,提出了一种配电网造价数据分析算法。该算法以BP神经网络为数据处理工具,利用狼群算法对参数加以优化,进而提升了模型的全局搜索能力。为提高模型的计算精度,还引入主成分分析法实现对输入数据的降维。使分类结果更加精确后,再通过解析配电网网络拓扑获得关键参数并进行训练。实验测试中,该算法的相对误差值与运算时间分别为6.11%及30.19 s,综合性能在对比算法中也为最优,由此证明了该算法的精确度和运算效率良好,故具有一定的工程应用价值。

关键词：格栅理论配电网拓扑解析 BP神经网络狼群优化算法主成分分析法数据分析

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基于WPA-IGMr-BP模型的中长期电力负荷预测研究

基于WPA-IGMr-BP模型的中长期电力负荷预测研究

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作者：毛文杰湖南大学

学位级别：硕士

随着我国进入到一个新的发展阶段,电力工业的重要性在此时显现无疑。精准可靠的中长期电力负荷预测是电力系统规划建设的前提,是实现电网的高质量发展和电力资源的合理性分配的重要依据。如何更好地分析中长期负荷历史数据的变化规律,... 详细信息

随着我国进入到一个新的发展阶段,电力工业的重要性在此时显现无疑。精准可靠的中长期电力负荷预测是电力系统规划建设的前提,是实现电网的高质量发展和电力资源的合理性分配的重要依据。如何更好地分析中长期负荷历史数据的变化规律,并将影响负荷的主要因素考虑进来,确定科学合理的预测模型是本文的主要研究方向。目前,应用新兴技术如人工智能、大数据分析和深度学习等方法提高预测模型的精准性和可靠性是中长期电力负荷预测相关领域的研究重点。然而,中长期电力负荷数据缺失和不完整、模型泛化能力不足等问题仍然使预测工作存在较大难度。本文引入灰色预测理论、BP神经网络理论以及狼群优化算法对中长期电力负荷预测方法进行研究。通过对各理论的原始模型进行优化改进提高模型的性能,并将改进的模型及算法按照一定的方式进行结合构造组合预测模型,综合各模型优点,提高预测精度。在模型的改进方面,本文首先引入经典的GM(2,1)模型,分析其建模过程中存在的不足,通过加入分数阶累加算子、等维新息递补过程以及对离散化过程进行优化,从而提高模型的预测精度。其次,分析狼群算法在一维空间寻优过程中的不足,提出了一条新的规则,加快了算法寻优速度。最后,中长期可收集的数据体量少,导致灰色预测理论与神经网络理论的结合会产生一定矛盾,为此本文提出了一种基于分段比例随机抽样的数据增强方法,增强了神经网络的学习效果。在组合模型的构建方面,本文首先用改进的狼群算法对改进的灰色预测模型进行进一步优化,构建出一种拟合效果优秀、预测效果较好的等维WPAIGMr(2,1)模型,并通过实例分析验证了其分析历史数据规律的性能以及预测过程中的泛化能力。其次,为了将灰色关联分析法筛选出的主控影响因素对用电负荷的非线性作用发挥出来,采用BP神经网络进行模型组合。在解决BP神经网络与等维WPA-IGMr(2,1)模型结合过程中存在的问题基础上,构建出一个考虑多元因素的中长期电力负荷组合预测模型,并以某市实际用电负荷及其主控因素数据为原始数据进行预测分析,通过与多种模型的预测结果进行对比,证明了该组合模型具有更好的预测性能。

关键词：中长期电力负荷预测灰色预测理论 BP神经网络理论灰色神经网络狼群优化算法

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