检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农村水利水电 2024年第1期 135-141,149页

作者：姚柳杉赵雪花武雯昱武茜茜陈攀太原理工大学水利科学与工程学院山西太原030024

水资源优化配置能够解决区域水资源短缺及不合理利用问题,近年来优化算法成为获得水资源优化配置结果的重要工具。为有效缓解现有优化配置算法中存在的收敛缓慢、局部优化和早熟等问题,介绍了一种新型的元启发式算法:猎豹优化算法(the C... 详细信息

水资源优化配置能够解决区域水资源短缺及不合理利用问题,近年来优化算法成为获得水资源优化配置结果的重要工具。为有效缓解现有优化配置算法中存在的收敛缓慢、局部优化和早熟等问题,介绍了一种新型的元启发式算法:猎豹优化算法(the Cheetah Optimizer,CO),利用该算法收敛速度快、鲁棒性强、寻优能力强等优点,将其运用至水资源优化配置问题中。以太原市为研究区域,建立了以经济效益、社会效益和生态效益为目标的水资源优化配置模型,采用CO求解该模型,并与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)结果进行对比分析。结果表明:CO的污染物排放总量在规划年(2030)控制目标内,区域用水满意度达到0.98,能够满足基本用水和发展用水需求;与现状年(2020)相比,生活用水占比下降22.58%,三次产业用水占比分别上升10.53%、25.81%、12.5%,地表水和地下水供水比例分别降低21.70%、11.14%,回用水和引黄水供水比例分别提高了5.43%、27.40%,符合太原市水资源配置思路,验证了CO的有效性;与GA相比,CO的区域满意度、综合用水价值和配水公平性分别提高了7.10%、3.57%和56.52%,污染物排放量和缺水率分别降低了3.11%和3.85%,同时有更好的协调性,验证了CO的优越性。研究成果表明用CO求解水资源优化配置模型合理可行,为水资源优化配置模型求解提供了新方法。

关键词：猎豹优化算法水资源优化配置满意度用水价值

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猎豹算法优化的车用PMSM控制策略研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第8期38卷 48-54页

作者：乔月阳王靖岳李浩王哲沈阳理工大学汽车与交通学院沈阳110159

为了解决电机响应速度慢、抗干扰能力不足的问题,研究了PI控制器控制技术。根据矢量控制原理搭建了永磁同步电机矢量控制模型。为提升控制系统面对转速变化的动态性能,根据模糊控制原理设计了模糊PI转速控制器,增加了系统的响应速度。... 详细信息

为了解决电机响应速度慢、抗干扰能力不足的问题,研究了PI控制器控制技术。根据矢量控制原理搭建了永磁同步电机矢量控制模型。为提升控制系统面对转速变化的动态性能,根据模糊控制原理设计了模糊PI转速控制器,增加了系统的响应速度。针对模糊控制设计过程中存在主观性及不同工况下控制器参数选择较难等问题,提出了一种基于猎豹算法与模糊PI相结合的智能控制策略,解决系统参数匹配问题。在Matlab/Simulink搭建相关模型并进行仿真。仿真结果表明:通过猎豹算法能够迅速得到模糊PI控制器的最佳参数,使电机的转速响应更快,抗干扰性更强,使控制系统具有更好的动态性能。

关键词：永磁同步电机矢量控制模糊控制猎豹优化算法 Matlab/Simulink

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若干新型群体智能算法优化高斯过程回归的年降水量预测

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节水灌溉 2023年第7期 96-103,109页

作者：李杰崔东文云南省水利水电勘测设计研究院昆明650000 云南省文山州水务局云南文山663000

为提高年降水量预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和孔雀优化算法(POA)、沙猫优化(SCSO)算法、猎豹优化(CO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型,并将其应用于文山州年降水量预测研究。首先,利用WPT将实例1956-2021年降水量时间序... 详细信息

为提高年降水量预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和孔雀优化算法(POA)、沙猫优化(SCSO)算法、猎豹优化(CO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型,并将其应用于文山州年降水量预测研究。首先,利用WPT将实例1956-2021年降水量时间序列分解为1个周期项分量和3个波动项分量;其次,简要介绍POA、SCSO、CO算法原理,利用POA、SCSO、CO分别优化GPR超参数,建立WPT-POA-GPR、WPT-SCSOGPR、WPT-CO-GPR模型;最后,利用所建立的3种模型对年降水量周期项分量和波动项分量进行预测,将4个分量的预测结果加和重构后得到最终预测结果,并构建基于支持向量机(SVM)的WPT-POA-SVM、WPT-SCSOSVM、WPT-CO-SVM模型、基于RBF神经网络的WPT-POA-RBF、WPT-SCSO-RBF、WPT-CO-RBF模型和未经优化的WPT-GPR模型作对比分析模型。结果表明:①WPT-POA-GPR、WPT-SCSO-GPR、WPT-CO-GPR模型对年降水量预测的平均绝对百分比误差MAPE分别为0.52%、0.46%、0.48%,平均绝对误差MAE分别为5.80 mm、5.31 mm、5.25 mm,均方根误差RMSE分别为8.20 mm、7.72 mm、7.83 mm,确定性系数DC>0.99,预测效果优于其他7种模型,具有更高的预测精度和更好的泛化能力。②POA、SCSO、CO能有效优化GPR超参数,显著提高GPR预测性能。③所构建的3种模型具有普适性,为降水等时间序列预测研究提供参考。

关键词：年降水量预测高斯过程回归孔雀优化算法沙猫优化算法猎豹优化算法小波包变换群体智能算法算法对比

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基于数据处理与若干群体算法优化的GRU/LSTM水质时间序列预测

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水资源与水工程学报 2023年第4期34卷 45-53页

作者：杨坪宏胡奥崔东文杨杰云南省水文水资源局云南昆明650106 临沧润汀水资源科技服务有限公司云南临沧677000 云南省文山州水务局云南文山663000 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司昆明分公司云南昆明650041

为提高水质时间序列预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和变色龙优化算法(CSA)、猎豹优化(CO)算法和山瞪羚优化(MGO)算法的优化门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)的预测模型。首先利用WPT对pH值、DO、COD_(Mn)、NH_(3... 详细信息

为提高水质时间序列预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和变色龙优化算法(CSA)、猎豹优化(CO)算法和山瞪羚优化(MGO)算法的优化门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)的预测模型。首先利用WPT对pH值、DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N时间序列进行平稳化处理,得到若干个规律性较强的子序列分量;其次简要介绍了CSA、CO、MGO算法原理,利用CSA、CO、MGO分别寻优GRU、LSTM超参数,建立WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU、WPT-CSA-LSTM、WPT-CO-LSTM、WPT-MGO-LSTM模型;最后利用所建立的模型对pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度各分量进行预测和重构,并建立WPT-GRU、WPT-LSTM和WPT-CSA-SVM、WPT-CO-SVM、WPT-MGO-SVM模型作对比分析模型,以云南省昆明市观音山断面为例,通过pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度预测对模型进行了验证。结果表明:WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU、WPT-CSA-LSTM、WPT-CO-LSTM、WPT-MGO-LSTM模型对实例pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度的预测精度优于其他对比模型,具有较好的预测效果,其中尤以WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU模型的预测精度最高;CSA、CO、MGO能有效调优GRU、LSTM超参数,显著提高GRU、LSTM预测性能;所构建的6种模型预测精度高且计算规模小,是有效的水质时间序列预测模型,可为相关水质预测研究提供参考。

关键词：水质预测门限循环控制单元长短期记忆神经网络小波包变换变色龙优化算法猎豹优化算法山瞪羚优化算法

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基于参数自适应VMD的滚动轴承故障特征提取

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轻工机械 2024年第5期42卷 74-81,90页

作者：库鹏博朱怡琳张守京西安工程大学机电工程学院陕西西安710048 西安工程大学西安市现代智能纺织装备重点实验室陕西西安710600

针对提取的滚动轴承故障特征信号易受复杂工作环境的影响以及变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数依赖人为经验选择的问题,课题组提出了一种基于参数自适应的VMD的滚动轴承故障特征提取方法。首先,以原始信号经过VMD... 详细信息

针对提取的滚动轴承故障特征信号易受复杂工作环境的影响以及变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数依赖人为经验选择的问题,课题组提出了一种基于参数自适应的VMD的滚动轴承故障特征提取方法。首先,以原始信号经过VMD后的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)的包络谱熵作为适应度函数,采用猎豹优化(cheetah optimizer,CO)算法对分解阶数k、惩罚因子α进行自适应寻优;其次,基于峭度准则对各IMF分量进行重构;然后,对重构信号进行Hilbert包络谱分析从而提取故障特征,并通过滚动轴承故障仿真信号和实验信号经VMD和SSA-VMD处理结果对比验证可行性。研究结果表明:该方法相比于经典VMD所得故障特征更为准确;在参数寻优时间方面CO算法相比麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)提升了65%。课题组的研究具有一定工程应用价值。

关键词：滚动轴承特征提取变分模态分解固有模态函数猎豹优化算法

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