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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

32 篇 专利

馆藏范围

32 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 西安电子科技大学
3 篇 腾讯科技有限公司
2 篇 北京达佳互联信息...
2 篇 oppo广东移动通信...
2 篇 福州大学
2 篇 华侨大学
2 篇 上海电力学院
2 篇 北京工业大学
2 篇 中南大学
1 篇 康达洲际医疗器械...
1 篇 江苏允博信息科技...
1 篇 金华市浙工大创新...
1 篇 浙江省北大信息技...
1 篇 衢州光明电力投资...
1 篇 北京师范大学
1 篇 浙江工业大学
1 篇 浙江万里学院
1 篇 东北电力大学
1 篇 杭州电子科技大学

作者

2 篇 刘鹏宇
2 篇 周昌
2 篇 张贤国
2 篇 江文斐
2 篇 王强
2 篇 袁三男
2 篇 李雅卿
2 篇 胡文麟
2 篇 杨秀芝
2 篇 丁永强
2 篇 沈操
2 篇 储开颜
2 篇 朱建清
2 篇 闻兴
2 篇 林志坚
2 篇 谢志煌
2 篇 贾克斌
2 篇 符婷
2 篇 卢贵彬
2 篇 冯秀君

语言

32 篇 中文

检索条件"主题词=率失真代价计算"

共 32 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

预测模型的训练方法和装置及率失真代价计算方法和装置

预测模型的训练方法和装置及率失真代价计算方法和装置

引用

作者：刘晶黄博谷嘉文闻兴 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

本公开关于一种预测模型的训练方法和装置及率失真代价计算方法和装置，训练方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集包括至少一个视频中的每一CTU的特征信息和每一CTU的第一相关系数与第二相关系数的真实比值；将每一CTU的特征信... 详细信息

标准号: CN114222128A

本公开关于一种预测模型的训练方法和装置及率失真代价计算方法和装置，训练方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集包括至少一个视频中的每一CTU的特征信息和每一CTU的第一相关系数与第二相关系数的真实比值；将每一CTU的特征信息输入预测模型，得到所述每一CTU的第一相关系数与第二相关系数的预测比值；根据所述每一CTU的第一相关系数与第二相关系数的真实比值和预测比值，确定所述预测模型的损失值；通过根据所述损失值调整预测模型的参数，对预测模型进行训练。

关键词：预测模型方法和装置训练数据集特征信息率失真代价计算输入预测预测视频

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一种基于方向扩展的视频编码MMVD预测方法与系统

一种基于方向扩展的视频编码MMVD预测方法与系统

引用

作者：蒋先涛张纪庄郭咏梅郭咏阳 315800 浙江省宁波市北仑区梅山保税港区康达路88号

本发明公开了一种基于方向扩展的视频编码MMVD预测方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：基于Merge模式获取运动矢量候选列表；根据预设选取规则选取运动矢量候选列表中的初始运动矢量；以初始运动矢量为基准进行起点的设置，... 详细信息

标准号: CN115379240A

本发明公开了一种基于方向扩展的视频编码MMVD预测方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：基于Merge模式获取运动矢量候选列表；根据预设选取规则选取运动矢量候选列表中的初始运动矢量；以初始运动矢量为基准进行起点的设置，并以正六边形为框架进行运动矢量搜索方向扩展；以起点为原点，根据扩展后的各搜索方向进行步长范围缩小下的运动矢量搜索；根据搜索获得的运动矢量集进行最小率失真准则下的率失真代价计算；选取率失真代价最小的运动矢量作为当前预测单元的最佳预测运动矢量。本发明在现有技术的基础MMVD技术中的搜索方向基于正六边形框架扩展为6个，能够更好预测物体运动信息，获得更优的编码效果。

关键词：运动矢量初始运动矢量运动矢量搜索搜索方向率失真代价计算图像处理技术物体运动信息预测运动矢量正六边形框架率失真代价率失真准则运动矢量集原点编码效果范围缩小模式获取视频编码选取规则预测单元正六边形预测预设搜索

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基于随机训练集自适应学习的低复杂度视频编码方法

基于随机训练集自适应学习的低复杂度视频编码方法

引用

作者：陆宇林雅梦刘华平沈礼权姚英彪 310027 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种基于随机训练集自适应学习的低复杂度视频编码方法。本发明包括学习编码方法和快速编码方法。首先将视频序列按帧率进行分组，每组视频帧的前二帧为学习编码帧，用于参数学习，后续帧为快速编码帧。根据学习编码帧得到... 详细信息

标准号: CN106937116A

本发明公开了一种基于随机训练集自适应学习的低复杂度视频编码方法。本发明包括学习编码方法和快速编码方法。首先将视频序列按帧率进行分组，每组视频帧的前二帧为学习编码帧，用于参数学习，后续帧为快速编码帧。根据学习编码帧得到的视频编码参数，优化视频编码的CU划分方法和PU划分方法。作CU划分时，对于非最小尺寸的CU提前结束划分或者跳过当前CU的率失真计算作直接划分。作帧内预测时，对最小尺寸8×8的CU对应的PU，提前判定其划分模式或跳过当前PU的率失真计算直接判定其划分模式。因此，本发明大大减少了HEVC视频编码中的CU划分判定和PU划分判定的复杂度。在保持编码质量的前提下，有效地提高了HEVC的编码效率。

关键词：视频编码判定划分模式快速编码编码帧率失真跳过视频编码参数自适应学习编码效率参数学习低复杂度视频序列帧内预测复杂度后续帧视频帧训练集有效地帧率学习分组优化划分模式率失真代价判定像素编码帧跳过快速编码随机选取学习视频编码帧内编码阈值计算灰度差率失真训练集优化率失真代价计算自适应学习参数学习低复杂度分类结果视频序列训练集合帧内预测后续帧灰度记录帧率视频分组

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一种帧内预测方法、编码器、解码器及存储介质

一种帧内预测方法、编码器、解码器及存储介质

引用

作者：谢志煌 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

本申请实施例提供了一种帧内预测方法、编码器、解码器及存储介质，包括：遍历帧内预测模式，确定出当前块对应的初始预测块的初始预测值。对初始预测块分别进行帧内预测滤波和帧内预测平滑滤波处理，得到第一类预测值和第二类预测值；... 详细信息

标准号: CN116980596A

本申请实施例提供了一种帧内预测方法、编码器、解码器及存储介质，包括：遍历帧内预测模式，确定出当前块对应的初始预测块的初始预测值。对初始预测块分别进行帧内预测滤波和帧内预测平滑滤波处理，得到第一类预测值和第二类预测值；帧内预测平滑滤波为采用至少两个相邻参考像素集合中每个相邻参考像素集合中的多个相邻参考像素，对当前块进行滤波的过程。采用初始预测值、第一类预测值和第二类预测值，与当前块的原始像素值进行率失真代价计算，确定出最优率失真代价对应的当前预测模式。采用当前预测模式，对当前块进行帧内预测。将当前预测模式的索引信息和滤波标识写入码流，滤波标识表征帧内预测滤波和/或帧内预测平滑滤波对应的标识。

关键词：帧内预测预测滤波参考像素预测模式平滑滤波集合率失真代价计算平滑滤波处理帧内预测模式率失真代价解码器存储介质索引信息原始像素编码器遍历码流写入申请

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视频编码方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

视频编码方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

引用

作者：赵志远钟亮尹基航王强吴景然张贤国李雅卿齐洪钢 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及一种视频编码方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。该方法可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种技术领域。方法包括：针对帧内编码单元，根据不拆分模式对应的代价计算候选拆分模式对应的预估失真代... 详细信息

标准号: CN117692648A

本申请涉及一种视频编码方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。该方法可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种技术领域。方法包括：针对帧内编码单元，根据不拆分模式对应的代价计算候选拆分模式对应的预估失真代价；根据预估失真代价与各候选拆分模式对应的预估写码流代价，确定各候选拆分模式对应的预估总代价；当该代价不超过候选拆分模式对应的预估总代价时，跳过该候选拆分模式的率失真代价计算；当该代价超过候选拆分模式对应的预估总代价时，对该候选拆分模式进行率失真代价计算，根据计算结果从未跳过的候选拆分模式中选择最优拆分模式；按最优拆分模式对帧内编码单元进行编码块拆分，提高视频编码的效率。

关键词：预估率失真代价计算帧内编码单元视频编码跳过失真计算机程序产品存储介质代价计算辅助驾驶人工智能编码块码流申请应用交通

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一种自由视点视频深度图编码的渐进式率失真优化方法

一种自由视点视频深度图编码的渐进式率失真优化方法

引用

作者：霍俊彦胡文麟莫冬春杨付正 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明涉及一种自由视点视频深度图编码的渐进式率失真优化方法,其包括以下步骤：(1)、对深度图块采用某一编码模式试编码后得到比特数代价，如果大于最小率失真代价Jmin，则淘汰此模式，反之进入步骤(2),(2)、计算出深度图块的失真，... 详细信息

标准号: CN105141956A

本发明涉及一种自由视点视频深度图编码的渐进式率失真优化方法,其包括以下步骤：(1)、对深度图块采用某一编码模式试编码后得到比特数代价，如果大于最小率失真代价J_min，则淘汰此模式，反之进入步骤(2),(2)、计算出深度图块的失真，加权后与比特数代价相加得到临时率失真代价，如果大于J_min，则淘汰此模式，反之进入步骤(3),(3)、进入合成虚拟视点循环，每得到一个虚拟视点的失真，加权后与已有的率失真代价相加，如果大于J_min，则终止此模式的率失真代价计算，否则继续计算下一个虚拟视点的失真,(4)、若虚拟视点全部合成完毕，所得失真大于J_min，则淘汰此模式，反之则将此模式选为最佳模式。

关键词：虚拟视点失真大于率失真代价比特数深度图加权淘汰合成率失真代价计算最小率失真代价自由视点视频率失真优化深度图编码编码模式代价相加最佳模式下一个计算一种相加终止涉及继续

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视频编码方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

视频编码方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

引用

作者：赵志远钟亮尹基航王强吴景然张贤国李雅卿齐洪钢 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

标准号: CN117692648B

关键词：预估率失真代价计算帧内编码单元视频编码跳过失真计算机程序产品存储介质代价计算辅助驾驶人工智能编码块码流申请应用交通

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一种基于率失真优化的GPU中视频编码快速搜索方法

一种基于率失真优化的GPU中视频编码快速搜索方法

引用

作者：袁三男王孟彬 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

本发明涉及一种基于率失真优化的GPU中视频编码快速搜索方法，包括64×64PU搜索步骤、其他PU搜索步骤及分数像素搜索步骤，在64×64PU搜索及其他PU搜索中，针对不同大小的PU提出了基于率失真优化的两步搜索，首先获取最佳匹配... 详细信息

标准号: CN110113608B

本发明涉及一种基于率失真优化的GPU中视频编码快速搜索方法，包括64×64PU搜索步骤、其他PU搜索步骤及分数像素搜索步骤，在64×64PU搜索及其他PU搜索中，针对不同大小的PU提出了基于率失真优化的两步搜索，首先获取最佳匹配位置，然后利用率失真代价计算方法将MV、PMV及SAD对应的率失真代价计算出来，存进Shared Memory，再用迭代算法计算出最小的代价，将最小代价及其对应的SAD及MV都存入Global Memory中。与现有技术相比，本发明降低了计算复杂度，大大减小了计算时间。

关键词：搜索率失真优化率失真代价计算最佳匹配位置计算复杂度代价计算迭代算法分数像素快速搜索视频编码最小代价减小失真

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一种基于HEVC标准的帧内预测的64x64 CU预处理方法

一种基于HEVC标准的帧内预测的64x64 CU预处理方法

引用

作者：林志坚丁永强杨秀芝 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

本发明涉及一种基于HEVC标准的帧内预测的64x64 CU预处理方法。在进行64x64 CU的率失真代价计算时，跳过残差计算过程，直接使用4个32x32 CU的残差，来代替64x64 CU的残差。以减少残差计算需要的时间，达到加速帧内率失真优化的目的。... 详细信息

标准号: CN114205622A

本发明涉及一种基于HEVC标准的帧内预测的64x64 CU预处理方法。在进行64x64 CU的率失真代价计算时，跳过残差计算过程，直接使用4个32x32 CU的残差，来代替64x64 CU的残差。以减少残差计算需要的时间，达到加速帧内率失真优化的目的。同时，本发明还提供了一个对应的硬件设计框架，以帮助实现该发明的硬件设计。

关键词：残差硬件设计预处理率失真代价计算率失真优化计算过程帧内预测跳过帧内帮助

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预测模式选择方法及装置

预测模式选择方法及装置

引用

作者：周俊明简伟华侯慧慧 100080 北京市海淀区海淀大街38号银科大厦16层1601-1608室

本发明公开了一种预测模式选择方法及装置，属于视频编码领域。该方法包括：分别计算当前预测单元在采用帧间skip模式、帧间merge模式和帧间2N*2N模式下的率失真代价Jskip、Jmerge和J2N*2N；检测Jskip是否小于Jmerge和J2N*2N；若Jskip小... 详细信息

标准号: CN104902271B

本发明公开了一种预测模式选择方法及装置，属于视频编码领域。该方法包括：分别计算当前预测单元在采用帧间skip模式、帧间merge模式和帧间2N*2N模式下的率失真代价J_skip、J_merge和J_2N*2N；检测J_skip是否小于J_merge和J_2N*2N；若J_skip小于J_merge和J_2N*2N，则将J_skip设置为候选率失真代价J_mode；计算当前预测单元在采用至少一种帧内预测模式时的率失真代价J_intra；从J_mode和至少一个J_intra中选择出率失真代价最小的预测模式。本发明在帧间skip模式较优时，跳过其它7种帧间预测模式的率失真代价计算过程，能够有效降低预测模式选择的耗时。

关键词：率失真代价预测模式选择帧间skip模式预测单元帧间率失真代价计算视频编码领域帧间预测模式帧内预测模式预测模式跳过耗时检测

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