检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学 2025年第3期46卷 1473-1481页

作者：覃朝晖王镕菲丁志国三峡大学经济与管理学院宜昌443002 吉林大学商学与管理学院长春130015

城市发展环境压力与日俱增,碳减排任务难度逐步增大,厘清城市发展环境压力对碳排放水平的影响效应,有助于“双碳”目标的早日达成.研究基于2006~2022年中国内地284个地级市的面板数据,利用可拓展随机的环境影响评估模型测算城市发展环... 详细信息

城市发展环境压力与日俱增,碳减排任务难度逐步增大,厘清城市发展环境压力对碳排放水平的影响效应,有助于“双碳”目标的早日达成.研究基于2006~2022年中国内地284个地级市的面板数据,利用可拓展随机的环境影响评估模型测算城市发展环境压力指数.借助固定效应模型和分位数回归模型,实证分析城市发展环境压力对城市碳排放水平的影响.结果表明,城市发展环境压力对碳排放水平有显著的正向影响作用,即城市发展环境压力指数每增加一个单位,城市碳排放水平增加1.4%,结论通过一系列稳健性检验后依旧成立;进一步地,在城市碳排放水平的分位数回归结果中显示,在50%分位点前,城市发展环境压力对碳排放水平有正向影响,而在50%分位点后,城市发展环境压力对碳排放水平有负向影响.异质性分析表明,相对于大型城市,在中小型城市和特大型城市中,城市发展环境压力对碳排放水平的正向影响更为显著.因此,建议持续优化城市发展环境与营商氛围,促进产业结构升级;基于城市发展水平制定差异化碳减排目标,厘清城市发展长板与短板,在不同规模城市因地制宜推行碳减排措施.

关键词：城市发展环境压力碳排放水平环境影响评估模型碳达峰碳中和

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国城镇化、居民消费对环境污染的影响效应——基于省际面板数据的实证研究

引用

河北经贸大学学报 2014年第3期35卷 47-50,61页

作者：丁翠翠中南财经政法大学经济学院湖北武汉430073

基于1999—2011年的中国省级面板数据,在STIRPAT模型和环境库兹涅茨曲线(EKC)基础上,考察现阶段中国城镇化、居民消费对环境污染的影响效应。结果发现,城镇化对环境污染具有显著的正向效应与区域差异,城镇化水平与环境污染之间倒U型的... 详细信息

基于1999—2011年的中国省级面板数据,在STIRPAT模型和环境库兹涅茨曲线(EKC)基础上,考察现阶段中国城镇化、居民消费对环境污染的影响效应。结果发现,城镇化对环境污染具有显著的正向效应与区域差异,城镇化水平与环境污染之间倒U型的环境库兹涅茨曲线关系并不显著,居民消费水平与环境污染之间亦存在着倒U型的环境库兹涅茨曲线关系,而且我国的居民消费水平距拐点还有一段距离;城镇化水平提高能抑制居民消费水平对环境污染的影响,且居民消费水平不同的地区,城镇化对环境污染的影响具有显著差异。

关键词：城镇化居民消费人均消费水平环境污染环境库兹涅茨曲线环境影响评估模型温室效应循环经济

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于STIRPAT模型的北京市空气污染影响因素实证研究

基于STIRPAT模型的北京市空气污染影响因素实证研究

引用

作者：潘冉北京工业大学

学位级别：硕士

以量化各社会经济因素对北京市空气污染影响作用为手段，本文全面分析了社会经济影响因素对北京市空气污染的影响，旨在为北京市空气污染治理发掘着力点，为后期政策制定提供理论依据与方向建议，从而为推动北京市经济实现绿色可持续发... 详细信息

以量化各社会经济因素对北京市空气污染影响作用为手段，本文全面分析了社会经济影响因素对北京市空气污染的影响，旨在为北京市空气污染治理发掘着力点，为后期政策制定提供理论依据与方向建议，从而为推动北京市经济实现绿色可持续发展作出一定贡献。　　以分解北京市空气污染影响因素进而提出高效经济治理空气污染为目的，针对北京市人口基数庞大、技术水平先进、机动车保有量高、扬尘现象严重等人文特征，结合主要污染物浓度下降、重污染天气天数增加、重载货车污染凸显的污染特征，首先通过改进的STIRPAT模型建立合理的变量体系以完成对北京市空气污染各人为影响因素的全面探究，再结合PCA算法与MLR模型对重载货车污染的相关因素与北京市重污染天气形成影响关系进行细致探究。主要研究结论如下:　　通过分析北京市空气污染特征发现，主要空气污染物夏季浓度逐年下降，但冬季峰值浓度下降幅度不明显，由此导致污染物浓度年度均值下降、但重污染天气天数增加的现象;N02浓度下降幅度不明显，且年内变化趋势与PM2.5趋近、出现拐点的月份趋同。通过梳理北京市空气污染治理政策特征发现，治理目标从降低污染物浓度转变为减少重污染天气天数，机动车尤其是重载货车污染成为北京市治理重点。　　通过STIRPAT对北京市社会经济因素的空气污染作用分解表明，机动车保有量、建筑施工面积、常住人口总数、工业因素、人均GDP会显著加剧北京市PM10与PM2.5浓度，燃煤效率提高则呈现抑制作用。《北京市新增产业的禁止和限制目录》有效推动了北京市产业结构升级，但工业、运输仓储业、住宿餐饮业仍有减排空间。工业结构中重工业占比提升，结合“工业绿色发展潜力”矩阵，目前环境友好度最高的重工业是为仪器仪表制造业，最具绿色潜力的重工业是汽车制造业、医药制造业、专用设备制造业与电子设备制造业，最应被转移的是电热力生产业、石油核燃料加工业。北京市建筑施工期长且呈上升趋势，导致扬尘污染凸显;机动车中新能源汽车与重载货车比例双双提升，新能源汽车数量的增加在一定程度上“掩盖”了重载货车带来的污染影响。　　使用PCA算法与MLR模型实证分解2002-2016年重载货车污染对北京市严重空气污染天气形成的作用路径与贡献度。由方差分析结果，DHDT、DPM、DNO、DGTKM的方差贡献度均在50％以上，暗示省际公路货物周转需求是引起重载货车数量与行驶里程增加的关键因素，由此引起大量柴油消耗并显著提高北京市NO2与PM10、PM2.5浓度。系数估计结果显示，重载货车数量、省际货物周转量、NO2浓度与PM10、PM2.5浓度显著相关，重载货车污染综合变量与CO浓度、柴油消耗量每提高1个标准单位会使北京市重空气污染天数增加1.489个标准单位。因此，在重载货车污染因素中，重载货车数量、省际货物周转量、柴油使用量是北京市重污染天数增加的“元凶”,NO2、PM10、PM2.5与CO的排放生成是主要污染路径。

关键词：空气污染重载货车污染物排放环境治理环境影响评估模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云南省城市金融发展对碳排放的影响研究——以云南省地级市面板数据为例

引用

现代营销（下） 2021年第8期 126-129页

作者：陈婷霞兰睿璇薛哲王聚蜻云南大学云南昆明650504

中国正处于经济转型升级的重要阶段,同时面临发展低碳经济、推动节能减排的国内外压力,因而需要厘清金融发展与碳排放的关系。本文基于2008-2018年云南省地级市的面板数据,建立环境影响评估模型改良下的多元回归模型,通过系统GMM模型分... 详细信息

中国正处于经济转型升级的重要阶段,同时面临发展低碳经济、推动节能减排的国内外压力,因而需要厘清金融发展与碳排放的关系。本文基于2008-2018年云南省地级市的面板数据,建立环境影响评估模型改良下的多元回归模型,通过系统GMM模型分析,从金融规模、金融效率等角度对金融发展水平进行测度,探讨了金融发展对碳排放的影响。实证研究表明:在控制了人均GDP和其他变量后,云南省地级市金融发展水平对碳排放在不同地区呈现不同作用。因此,各地级市金融机构应努力强化对地方经济的支撑作用,发展绿色金融,推动云南省金融事业稳定发展。

关键词：金融发展碳排放环境影响评估模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双碳目标下辽宁省金融发展对碳减排的影响研究——基于辽宁省地级市十年数据的实证分析

引用

中国商论 2023年第17期 103-107页

作者：施展骞东北财经大学辽宁大连116000

当前,我国正处于经济转型升级的重要阶段,同时面临发展低碳经济、推动节能减排的国内外压力,如何平衡好经济社会发展和生态环境保护,是当今我国面临的现实挑战。金融发展被认为是现代经济发展的核心指标,因此需要厘清金融发展与碳排放... 详细信息

当前,我国正处于经济转型升级的重要阶段,同时面临发展低碳经济、推动节能减排的国内外压力,如何平衡好经济社会发展和生态环境保护,是当今我国面临的现实挑战。金融发展被认为是现代经济发展的核心指标,因此需要厘清金融发展与碳排放的关系。基于2012—2021年辽宁省所有地级市的面板数据,本文建立环境影响评估模型改良下的多元回归模型,通过系统GMM模型分析,从金融机构贷款余额占GDP比重、城乡居民储蓄余额占GDP比重两个角度对金融发展水平进行测度,探讨辽宁省金融发展对碳排放的影响。实证研究表明:在控制了人均GDP和其他变量后,提升辽宁省地级市金融发展水平对碳减排起促进作用,但当前辽宁省处于环境库兹涅茨理论倒U型的初期阶段,即经济发展带来更高的碳排放,且并未进入碳排放下降的拐点,金融发展和经济发展还存在不同步等问题。因此,本文建议强化各地级市金融机构对地方经济的支撑作用,发展绿色金融,推动辽宁省区域信息共享与合作。

关键词：金融发展碳排放环境影响评估模型碳减排产业结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

碳排放影响因素分析--基于中国家庭碳排放实证研究

碳排放影响因素分析--基于中国家庭碳排放实证研究

引用

中国地理学会2013年(华北地区)学术年会

作者：刘莉娜曲建升曾静静王勤花王莉兰州大学西部环境教育部重点实验室/西部环境与气候变化研究院甘肃兰州730000 兰州大学西部环境教育部重点实验室/西部环境与气候变化研究院甘肃兰州730000 中国科学院资源环境科学信息中心/国家科学图书馆兰州分馆甘肃兰州730000 中国科学院资源环境科学信息中心/国家科学图书馆兰州分馆甘肃兰州730000

构建碳排放影响因素分析模型,对1995-2010年中国家庭碳排放变化的影响因素进行分析.研究结果表明:(1)运用STIRPAT模型将家庭碳排放总量的影响因素进行分解,P1的权重为2.2777,P2的为0.4750,A1的为0.2153,A2的为-0.3891,A3的为0.6582,T的... 详细信息

构建碳排放影响因素分析模型,对1995-2010年中国家庭碳排放变化的影响因素进行分析.研究结果表明:(1)运用STIRPAT模型将家庭碳排放总量的影响因素进行分解,P1的权重为2.2777,P2的为0.4750,A1的为0.2153,A2的为-0.3891,A3的为0.6582,T的为0.2465,其中影响因素P1对家庭碳排放的影响最大;(2)利用LMDI分解模型对单位消费的家庭碳排放影响因素进行加和分解,考虑各影响因素对单位消费的人均家庭碳排放贡献值和贡献率,t期计算时,消费结构、城乡结构因素对其起到推动作用,间隔计算时,消费结构效应对其影响最大,分阶段计算时,各影响因素效应都呈现“上升-(下降)-再上升-(再下降)-再上升”趋势,大致可以分为三个阶段,两个转折点;(3)将STIRPAT模型与LMDI分解模型进行比较,两种模型均可以对家庭碳排放影响因素进行分解分析,STIRPAT模型易于计算,LMDI分解模型易于操作,STIRPAT模型结果简洁易懂,容易解释,LMDI分解模型可以对不同形式、不同时间、不同阶段的碳排放进行解释.

关键词：碳排放量数值计算环境影响评估模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于STIRPAT模型的安徽省居民生活能源碳排放影响因素实证研究

基于STIRPAT模型的安徽省居民生活能源碳排放影响因素实证研究

引用

中国环境科学学会2019年学术年会

作者：王素凤赵嘉欣贾宇枝子李明明佘妍玮安徽建筑大学经济与管理学院安徽合肥 230601 安徽建筑大学研究生院安徽合肥 230601

本文以安徽省、合肥市和马鞍山市2005-2016年的数据为样本,基于STIRPAT模型建立包含人口、人均消费支出、能源强度、碳排放强度、城镇化率和民用机动车拥有量的居民生活能源消费碳排放回归模型并进行分析.结果表明:人均消费支出、碳排... 详细信息

本文以安徽省、合肥市和马鞍山市2005-2016年的数据为样本,基于STIRPAT模型建立包含人口、人均消费支出、能源强度、碳排放强度、城镇化率和民用机动车拥有量的居民生活能源消费碳排放回归模型并进行分析.结果表明:人均消费支出、碳排放强度和民用机动车拥有量是影响居民生活能源碳排放量的正向驱动因素.而人口、能源强度、和城镇化率是抑制因素.不同类型的城市对于同一个因素的影响程度区别很大.对于人口密度大的城市,人口数和城镇化率对碳排放的抑制作用比中等型城市更显著;对于中等型城市,能源强度对生活能源消费碳排放量的抑制作用比大城市略大.因此,在制定碳减排政策的过程中要根据城市资源禀赋、发展水平等区别对待.

关键词：安徽省居民生活能源碳排放驱动因素环境影响评估模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：