检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2019年第6期49卷 2051-2057页

作者：周柚杨森李大琳吴春国王岩王康平吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

采用现场可编程门电路(FPGA)和中央处理器相结合的异构计算技术,解决人脸检测和识别计算加速问题。基于并发和流水线的方法加速Viola-Jones人脸检测算法,提高了数据吞吐量,增加了级联分类器的并行度;通过并发卷积操作和流水线特征图加... 详细信息

采用现场可编程门电路(FPGA)和中央处理器相结合的异构计算技术,解决人脸检测和识别计算加速问题。基于并发和流水线的方法加速Viola-Jones人脸检测算法,提高了数据吞吐量,增加了级联分类器的并行度;通过并发卷积操作和流水线特征图加速了卷积神经网络计算过程。实验结果表明,硬件平台较软件平台实现了2.9倍的加速比。

关键词：计算机应用人脸检测人脸识别卷积神经网络现场可编程门电路算法算法硬件

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