检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈金国南京航空航天大学

学位级别：博士

煤炭是我国现阶段的主要能源,煤炭行业对我国社会和经济的发展有着十分重要的影响。瓦斯是煤炭生产过程的伴生物,也是影响煤炭行业安全生产的突出因素。论文针对我国现阶段煤矿瓦斯防治中急需解决的关键管理问题,以管理科学和人工智能... 详细信息

煤炭是我国现阶段的主要能源,煤炭行业对我国社会和经济的发展有着十分重要的影响。瓦斯是煤炭生产过程的伴生物,也是影响煤炭行业安全生产的突出因素。论文针对我国现阶段煤矿瓦斯防治中急需解决的关键管理问题,以管理科学和人工智能为研究工具,开展了瓦斯涌出量预测、瓦斯涌出后的排放管理、瓦斯危机发生时逃逸路径选择、矿工安全技能开发提升、煤矿安全文化保障等方面的研究工作,以进一步提高瓦斯安全管理的可靠性。论文在分析瓦斯涌出量影响因素的基础上,对瓦斯涌出量预测方法进行了研究。从煤矿生产工作面获得的瓦斯涌出量历史数据是几十种因素对瓦斯涌出量综合影响的结果,因而能比较准确反映瓦斯涌出量与各种状态参数之间存在的对应关系。因此,论文以瓦斯涌出量历史数据为基础形成瓦斯涌出量信息表,利用具有高度非线性和很强学习功能的多层神经网络来建立瓦斯涌出量预测模型。论文还偿试将混沌时间序列分析法应用于瓦斯历史数据的重构。论文研究了瓦斯排放过程的责任管理方法问题。瓦斯事故主要发生在从煤体涌出后的排放过程管理之中,管理责任缺失是主要诱发因素。因此,面向瓦斯排放过程,论文提出了基于全员参与的安全责任管理思想和管理原理,建立了以煤炭生产流程为载体的瓦斯安全责任链管理模型,并设计了瓦斯安全管理责任链的责任对象、责任单元、责任结构关系、责任内容等要素,研究了安全责任链在煤矿瓦斯管理过程中的运行模式。论文从危机管理的层面,对瓦斯灾害发生时的矿工逃逸路径问题进行了研究。在分析逃逸路径选择与巷道宽度、巷道高度、巷道坡度、巷道内风门设施等因素之间影响关系的基础上,提出了以巷道当量长度为优化目标的瓦斯危机发生时矿工逃逸路径优化模型。论文还研究了逃逸路径优化模型的求解策略,形成了瓦斯危机逃逸路径的科学确定方法。论文研究了面向瓦斯安全管理的矿工安全技能提升的实现策略。在分析矿工学习状况的基础上,提出了开发矿工学习力的论点。根据对矿工学习障碍的分析,得出了构成矿工学习力的知识获取动力、知识获取能力、知识内化能力、知识外化能力四要素。论文研究了矿工学习力模型,探讨了提升矿工学习力的方法。论文还借助层次分析法建立了矿工学习力评价模式。论文对煤矿安全文化建设问题进行了研究。论文以平衡计分卡为分析工具,制订了煤矿安全发展战略,并从煤矿的安全战略出发,提出了建设煤矿学习型安全文化的思想,建立了煤矿学习型安全文化模型。论文对安全核心理念、安全文化保障系统、安全文化约束条件及其运行方式等问题进行了研究。论文还针对安全文化难以定量分析的问题,提出了基于改进平衡计分卡的学习型安全文化评价方法。

关键词：安全管理瓦斯管理预测方法安全责任链学习型安全文化

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基于5G网络的大型煤矿瓦斯管理技术发展趋势

引用

煤矿安全 2022年第3期53卷 84-90页

作者：田臣李斌周海丰黑龙江科技大学黑龙江哈尔滨150022 国家能源集团神东煤炭集团补连塔煤矿内蒙古鄂尔多斯017209

大型煤矿实现瓦斯管理的无人化、智能化、智慧化是矿山生产技术发展的趋势,也是国家的能源战略决策部署要求。传统煤矿瓦斯检查管理方式存在假检、漏检、纸质材料保存困难、救援不力等诸多弊端,煤矿企业需借助科技的力量进行管理升级。5... 详细信息

大型煤矿实现瓦斯管理的无人化、智能化、智慧化是矿山生产技术发展的趋势,也是国家的能源战略决策部署要求。传统煤矿瓦斯检查管理方式存在假检、漏检、纸质材料保存困难、救援不力等诸多弊端,煤矿企业需借助科技的力量进行管理升级。5G网络技术的数据传输速率、网络容量等各大优势与大型煤矿瓦斯管理实现无人化、智能化的要求均无缝对接。探讨了未来大型煤矿瓦斯管理将会经历5G+人工+传感器,5G+机器人,5G+物物互联、智能交互3个发展阶段。5G+人工+传感器阶段的智能终端可对巷道进行精准场景定位并根据场景要求智能检测各项参数,5G+机器人阶段研发的仿生机器人将使传统的瓦检员、测风员、测尘员、监测工等“一通三防”各工种工作人员退出煤矿安全生产的历史舞台,5G+物物互联、智能交互阶段万物皆是瓦斯管理参与者,矿山“智慧大脑”会通过虚拟现实等技术手段对瓦斯异常情况采取措施,最终实现矿井瓦斯智慧管理。

关键词： 5G网络瓦斯管理智能化工业4.0 智慧矿山

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矿井安全监控系统在瓦斯管理中的应用