目的设计一种生命体征采集系统,实现非联网体征采集设备测量数据的自动识别与记录。方法利用移动手持终端(Personal Digital Assistant,PDA)作为硬件载体,以卷积神经网络算法为基础,结合YOLOv5目标检测算法开发图像识别功能,设计具有图...
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目的设计一种生命体征采集系统,实现非联网体征采集设备测量数据的自动识别与记录。方法利用移动手持终端(Personal Digital Assistant,PDA)作为硬件载体,以卷积神经网络算法为基础,结合YOLOv5目标检测算法开发图像识别功能,设计具有图像识别能力的生命体征采集系统。通过PDA实现体温、血压、血氧、血糖测量设备体征数据的快速识别,并按照护理管理规则自动记录至医疗系统。结果生命体征采集系统应用后,体征数据采集正确率由99.67%提高至100.00%,次均采集时间缩短29.21%,医护满意度提升5.74%,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论该系统以真实体征数据保障有效诊断,进一步提高了病区护理工作效率,提升了护理质量水平与准确性。
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