检索结果-内蒙古大学图书馆

当代传播 2019年第3期 39-46页

作者：刘康杰广东外语外贸大学新闻与传播学院

遍布五大洲的海外华文媒体,百余年来都是中国走向世界助推器、放大器、联结器,同时也是极为独特的全球媒介与文化传播景观,数量、种类、发行区域均居全球移民媒体之首。本文以比较研究的视角,探讨海外华文媒体的发展历程折射怎样的生存... 详细信息

遍布五大洲的海外华文媒体,百余年来都是中国走向世界助推器、放大器、联结器,同时也是极为独特的全球媒介与文化传播景观,数量、种类、发行区域均居全球移民媒体之首。本文以比较研究的视角,探讨海外华文媒体的发展历程折射怎样的生存框架?与中国的互动产生怎样的结果?在社交媒体兴盛的当下有何内涵?针对以上问题的国内外研究还十分缺乏。本研究对国际传播、文化外交、海外华人华侨政策等在理论与实践方面都具有参考价值。

关键词：比较研究生存框架海外华文媒体海外华人华侨实地调查

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比较基于机器学习的不同临床模型框架在非转移性胰头癌、胰体癌和胰尾癌患者总生存率和特异生存率方面的稳定性

引用

临床医学进展 2023年第11期13卷 18150-18161页

作者：吴冠宇李金昊四川大学计算机科学学院四川成都重庆医科大学附属第二医院肝胆外科重庆

近年来,预测模型在临床实践中的应用越来越广泛,针对不同患者的不同临床预测模型层出不穷。机器学习在医学中的应用正在逐渐增加。因此,本文基于机器学习的视角,研究非转移性胰头癌、胰体癌和胰尾癌患者的5年和全数据总生存期(OS)和癌... 详细信息

近年来,预测模型在临床实践中的应用越来越广泛,针对不同患者的不同临床预测模型层出不穷。机器学习在医学中的应用正在逐渐增加。因此,本文基于机器学习的视角,研究非转移性胰头癌、胰体癌和胰尾癌患者的5年和全数据总生存期(OS)和癌症特异性生存期(CSS),并尝试探讨整合模型、线性模型和生存树模型之间的差异性和稳定性。方法:基于机器学习技术,我们围绕患者的基本和临床信息构建了模型。选择了临床回顾性医学分析建模中目前最常用的七种模型进行比较,评估了不同类型和相同类型之间连续和分类变量数据的区分能力和准确性。研究考虑了两个终点结果:5年OS和全数据CSS。利用C-指数(一致性指数)、Brier分数、校准曲线以及净再分类指数(NRI)评估了模型的性能。结果:从2000年至2018年,共收集了6019例病理学确认的胰腺头、体和尾部癌症患者的数据。经过严格筛选,最终纳入研究的病例为3675例。研究显示,模型在预测CSS方面的准确性略优于OS。值得注意的是,梯度提升生存分析(GBSA)在各种变量类型和生存期间的CSS预测中表现最佳,无论是使用连续变量(C-指数:0.753,95% CI:0.741~0.765)还是分类变量(0.743, 0.735~0.751)。NRI分析显示,相较于分类变量,对于与OS相关的连续变量,应用Cox比例风险(CoxPH)生存分析提高了5年生存的预测能力30.5%,CSS模型提高了26.8%。NRI的散点图显示了模型之间在预测能力上的差异。结论:在所研究的模型中,GBSA表现出最高的预测能力和区分度。此外,随着临床指标的细化,多变量模型的预测能力可能会进一步提升。基于机器学习的临床前模型的整合在未来可能为肿瘤患者提供更精确的个性化治疗方案。

关键词：机器学习胰腺癌生存框架跨学科应用预测模型

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