检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：阿迪力·艾合麦提新疆大学

学位级别：硕士

运用生态位模型对物种潜在生境预测及评价是濒危物种进行有效保护的前提工作。本研究以新疆马鹿三个亚种进行有效保护与管理为目的,运用Bioclim、Domain和Max Ent 3种生态位模型来对新疆阿尔泰马鹿(***)、天山马鹿(***)和塔里木马鹿(***... 详细信息

运用生态位模型对物种潜在生境预测及评价是濒危物种进行有效保护的前提工作。本研究以新疆马鹿三个亚种进行有效保护与管理为目的,运用Bioclim、Domain和Max Ent 3种生态位模型来对新疆阿尔泰马鹿(***)、天山马鹿(***)和塔里木马鹿(***)亚种的生境进行预测及评价。主要研究结果如下:1.预测阿尔泰马鹿潜在生境区时,利用Bioclim、Domain和Max Ent 3种生态位模性,Max Ent模型的受试者工作特征曲线下的面积(AUC)值和Kappa值最大,分别为0.992和0.976,更适合预测阿尔泰马鹿潜在生境区;预测天山马鹿潜在生境区时,利用Bioclim、Domain和Max Ent 3种生态位模型时Bioclim模型的AUC值和Kappa值最大,分别为0.989和0.964,更适合预测天山马鹿潜在生境区;预测塔里木马鹿潜在生境区时,Bioclim、Domain和Max Ent 3种生态位模型中Max Ent模型的AUC值和Kappa值都最大,分别为0.994和0.975,更适合预测塔里木马鹿潜在生境区。*** Ent生态位模型的刀切法(Jackknife)结果显示:在阿尔泰马鹿潜在生境区的环境变量中,降水量有关的环境变量(最干月降雨量(Bio14)、最冷季降水量(Bio19)、最干季降水量(Bio17)、土地利用/覆被率(land cover)和植被(Vegetation)对阿尔泰马鹿分布的影响最大,其他因子对阿尔泰马鹿分布的影响一般或低;在天山马鹿潜在生境区的环境变量中,温度有关的环境变量年均温(Bio1)、最热月最高温度(Bio5)、最热季平均温度(Bio10)、最冷月最低温度(Bio6)、最湿季平均温度(Bio8)和海拔(Elevation)对天山马鹿分布的影响最大,其他因子对天山马鹿分布的影响一般或低;在塔里木马鹿潜在生境区的环境变量中,最冷月最低温度(Bio6)、最湿季平均温度(Bio8)、海拔(Elevation)、最冷季平均温度(Bio11)、最热季降水量(Bio18)、最湿季降水量(Bio16)、年均温(Bio1)、温度季节性变动率(Bio4)、年温度变化范围(Bio7)、最热季平均温度(Bio10)、最热月最高温度(Bio5)和年降雨量(Bio12)对塔里木马鹿分布的影响最大,其他因子对塔里木有马鹿分布的影响一般或低。3.新疆马鹿三个亚种的潜在生境区划分为4个等级,包括高适宜区、次适宜区、低适宜区和非适宜区。从面积上来看,阿尔泰马鹿的高适宜、次适宜区和低适宜区占阿尔泰马鹿适生区面积的11%、38%和51%;天山马鹿的高适宜、次适宜区和低适宜区占天山马鹿适生区面积的11%、29%和60%;塔里木马鹿的高适宜、次适宜区和低适宜区占塔里木马鹿适生区面积的7%、30%和63%。本研究不仅了解新疆马鹿三个亚种的潜在分布状况,也为新疆马鹿三个亚种和环境变量的关系方面提供了重要的科学依据。

关键词：新疆马鹿生境评价生态位模型

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生态位模型在物种生境选择中的应用研究

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经济动物学报 2014年第1期18卷 47-52+58页

作者：蔡静芸张明明粟海军张海波贵州大学林学院

生态位模型是通过生物物种在野外出现的相关分布区域、环境指示物种的丰富度等信息对物种分布情况进行预测的科学方法,它为物种的生境选择、地理分布区的预测以及外来入侵生物的风险分析提供了重要的量化分析工具,已经广泛应用于相关领... 详细信息

生态位模型是通过生物物种在野外出现的相关分布区域、环境指示物种的丰富度等信息对物种分布情况进行预测的科学方法,它为物种的生境选择、地理分布区的预测以及外来入侵生物的风险分析提供了重要的量化分析工具,已经广泛应用于相关领域的研究中。由于不同研究领域的研究方法和侧重点存在较大差异,产生了大量的生态位模型种类,在使用中需要对模型进行选择。模型的选择最重要的是预测的准确度,而物种地理分布点数据和影响物种分布的环境变量是制约模型预测准确度的重要因素。文中选择5种典型的常用生态位模型(GARP、MaxEnt、ENFA、BIOCLIM和CLIMEX)进行对比分析,以期研究其在物种分布模型预测方面的差异性。并在如何选择模型时建议,一种适合的模型或者采用多种模型相结合的方法有利于提高模型预测结果的准确度。

关键词：生态位模型关联模型机理模型模型评价指标

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基于生态位模型研究血吸虫病在中国的潜在传播风险

基于生态位模型研究血吸虫病在中国的潜在传播风险

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作者：廖吉善中南大学

学位级别：硕士

日本血吸虫病是一种严重的慢性寄生虫病,在中国长期流行,影响范围大,发病率和死亡率高,对人民的生命财产造成了严重的威胁。日本血吸虫的唯一中间宿主-湖北钉螺的地理分布决定了血吸虫病的流行范围。因此空间显式的预测钉螺的潜在地理... 详细信息

日本血吸虫病是一种严重的慢性寄生虫病,在中国长期流行,影响范围大,发病率和死亡率高,对人民的生命财产造成了严重的威胁。日本血吸虫的唯一中间宿主-湖北钉螺的地理分布决定了血吸虫病的流行范围。因此空间显式的预测钉螺的潜在地理分布可以进一步分析血吸虫病的潜在风险区,特别是在气候变化背景下,分析血吸虫病的发展趋势。对血吸虫的预警和防控有重要意义,是有效防控血吸虫病的基础和前提。本文利用全国钉螺存在数据,结合地形、土壤理化属性、生物气候以及土地利用等与湖北钉螺生存的相关变量,建立了16种生态位模型,分析湖北钉螺在中国的生态适宜区,以及气候变化对钉螺生态适宜区的影响；找出决定钉螺分布的主要影响因子；比较各生态位模型用于分析钉螺当前和气候变化背景下的生态适宜性的预测能力；评价当前及气候变化背景下日本血吸虫病在中国的潜在传播风险及影响,以及南水北调对血吸虫病扩散的影响。各生态位模型表现出了很好的预测能力,AUC都大于0.96。不同的生态位模型预测钉螺生态适宜区,表现出较大的差异。AUC不能作为评价模型预测能力的唯一指标,因为其只评价了生态位模型的分类能力。AUC、校准曲线、模糊Kappa系数能在不同侧面比较生态位模型表现。生物气候变量在生态位模型中的重要性确证了气候变化会对钉螺的分布造成较大影响,会导致钉螺生态适宜区向北扩张,南部收缩。与当前血吸虫病流行区毗邻的和有水文联系的钉螺生态适宜区,及气候变化导致的北部扩张地区是血吸虫监控重点区域,南水北调工程可能为钉螺的扩散提供途径。一旦由于环境改造向北扩散至人口密度高的地区,则危及更多的人口,需要制定相关的防控措施。长江中下游、四川盆地、云南等现有的血吸虫病主要流行区在气候变化情景下一直保持适宜钉螺生存,加之极端降水频率增高,洪水频发,防控难度加大。本研究可以为其他媒介传染病或者其他类型的血吸虫病提供借鉴作用。

关键词：生态位模型日本血吸虫病湖北钉螺气候变化传播风险

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基于生态位模型预测不同气候情景下的杉木潜在适生区

基于生态位模型预测不同气候情景下的杉木潜在适生区

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作者：赵懿中南林业科技大学

学位级别：硕士

自20世纪以来,全球气候便呈现出变暖的主要趋势,气候被认为是影响植物分布最重要的环境因子。在气候变化背景下,植物的潜在分布区将随之发生改变,因此有必要预测气候变化对植物潜在地理分布格局的影响。杉木(Cunninghamia lanceolata(La... 详细信息

自20世纪以来,全球气候便呈现出变暖的主要趋势,气候被认为是影响植物分布最重要的环境因子。在气候变化背景下,植物的潜在分布区将随之发生改变,因此有必要预测气候变化对植物潜在地理分布格局的影响。杉木(Cunninghamia lanceolata(Lamb.)Hook.)是中国南方特有的速生用材树种,在中国南方人工林生产实践中具有举足轻重的作用。本研究以杉木为研究对象,利用四种生态位模型(Maxent、GARP、Bioclim、Domain)预测了在当前气候情景下,杉木在中国的潜在适生区,通过对四种模型的预测结果进行综合评价,选出在杉木适生区预测中表现最优的模型,再利用该模型来预测未来2050s(2040-2060年)与2070s(2060-2080 年)不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0 和 SSP5-8.5)下杉木的潜在适生区,并对限制杉木分布的气候因子进行评价,再结合土地利用类型图得到了杉木在当前与未来的最优造林区。得到以下主要研究结果:(1)经过ENMeval包优化参数后的Maxent模型具有最低的复杂度与过拟合程度,其优化参数为RM=0.5、FC=LQ。四种生态位模型预测结果的平均AUC值按照从大到小依次排列为Maxent>Bioclim>Domain>GARP,其中Maxent模型的预测结果具有更高的准确性和稳定性,并且其预测的杉木在当前气候情景下的潜在适生区与实际情况也最为相符。因此,Maxent模型被选择为最优模型并参与未来杉木潜在适生区的预测。(2)当前气候情景下,杉木潜在适生区主要分布在我国的亚热带地区,其中高适生区集中分布在亚热带的中部与南部地区,是最适合杉木生长的地区,适宜开展大径级优质杉木的种植培育;中适生区分布在亚热带的北部与西部,此处杉木的气候适宜度较低,建议开展以短周期中小径材为主的杉木培育模式;低适生区主要分布在暖温带南部及云南省中部地区,杉木的气候适宜度非常低,不建议在此开展杉木的大面积种植活动。(3)2050s与2070s不同气候情景下,杉木高适生区的面积大都呈现出减少的趋势,表明气候变化会对杉木的适生度产生一定的负面影响。但整体来看90%以上的适生区的适生度都保持稳定状态,表明气候变化对杉木潜在地理分布的影响有限,并不会威胁其生存。在气候变化背景下,杉木潜在适生区的边界向北扩张、向南收缩,部分高海拔地区适生度增加,高适生区的质心向北迁移,表明杉木的潜在适生区表现出向北以及向高海拔地区迁移的趋势。(4)当前气候情景下杉木的潜在地理分布主要受到温度因子(最冷月最低温、最暖月最高温)和降水因子(年降水量、最干月降水量)的影响,它们所对应的适宜杉木生长的区间分别为最冷月最低温1.01～9.76℃、最暖月最高温28.94～41.30℃、年降水量1358～3258mm、最干月降水量29～125mm。最暖月最高温是在未来气候变化情景下与当前相比异常程度最高的气候变量,也是杉木未来潜在适生区变化最主要的驱动因子。(5)在当前气候情景下,杉木的最优造林区面积为69.99×104km2,主要分布在湖南、江西、浙江、福建、广东、广西和台湾几个省份。若要在非林地区域开展造林活动以增加杉木人工林面积,可以考虑在高覆盖度草地中进行。在2050s与2070s,杉木的最优造林区面积分别为59.78×104km2与59.93×104km2,较当前分别减少了 10.21×104 m2与10.06×104 km2,减少的区域主要集中在西南地区的四川、重庆、贵州等地,以及广东、广西的南部地区。本研究结果得到了当前与未来不同气候情景下杉木潜在适生区及最优造林区在中国的分布范围,探究了气候变化对杉木潜在适生区分布的影响,分析了限制其分布的主要气候因子,可以为我国当前及未来的杉木人工林的长期规划与种植提供科学的理论依据,对于我国杉木的大面积推广应用及人工林生态系统的稳定和可持续发展有着深远意义。

关键词：生态位模型 Maxent模型气候变化杉木人工林潜在适生区

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基于GIS的生态位模型预测源自北美的菊科入侵物种的潜在适生区

基于GIS的生态位模型预测源自北美的菊科入侵物种的潜在适生区

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作者：张颖南京农业大学

学位级别：硕士

外来生物入侵的危险性在全球范围内日益增加,我国目前也面临着非常大的生物入侵压力。随着我国与全球各地间商业文化交流越来越频繁,也使外来有害生物传播可能性大大提高。为防止入侵物种的进一步扩散,利用基于GIS的MaxEnt生态位模型对... 详细信息

外来生物入侵的危险性在全球范围内日益增加,我国目前也面临着非常大的生物入侵压力。随着我国与全球各地间商业文化交流越来越频繁,也使外来有害生物传播可能性大大提高。为防止入侵物种的进一步扩散,利用基于GIS的MaxEnt生态位模型对其进行潜在适生区的预测分析有着重大的现实意义和理论意义。目前我国已发现的外来入侵植物中,从物种分类上看,以菊科的种类为最多；从来源地域上看,以起源美洲(尤其是北美洲)的最多。其中,源自北美洲的菊科入侵植物有28种,均已在我国造成了不同程度的危害。本文应用生态位模型(MaxEnt\GARP)与GIS技术相结合,对源自北美的28种菊科入侵种：胜红蓟Ageratum conyzoides L.,熊耳草Ageratum houstonianum Mill.,豚草Ambrosia artemisiifolia L.,三裂叶豚草Ambrosia trifida L.,窄叶紫菀Aster subulatus Michx,狼把草Bidens tripartita L,大狼把草Bidens frondosa L,小飞蓬Conyza canadensis (L.) Cronq.,大花金鸡Coreopsis grandiflora Hogg.,线叶金鸡菊Coreopsis lanceolata L.,秋英Cosmos bipinnatus Cav.,蛇目菊Coreopsis tinctoria Nutt.,硫黄菊Cosmos sulphureus Cav.,梁子菜Erechtites hieracifotia (L.) *** DC. Prodr,一年蓬Erigeron annuus (L.) Pers,春飞蓬Erigeron philadelphicus L.,紫茎泽兰Eupatorium adenophorum Spreng,黄顶菊Flaveria bidentis (L.) Kuntze,天人菊Gaillardia pulchella Foug,菊芋Halianthus tuberosus L.,堆心菊Helenium autumnale L.,假苍耳Iva xanthifolia Nutt,加拿大一枝黄花Solidago canadensis L.,万寿菊Tagetes erecta L.,孔雀草Tagetes patula L.,肿柄菊Tithonia diversifolia (A.) Gray,百日菊Zinnia elegans Jacq,多花百日菊Zinnia peruviana (L.) L.,进行了适生区预测和分析。结果表明： (1)春飞蓬在我国有广泛的潜在分布区,主要适生区包括上海、江苏、浙江、安徽、河南、湖北、湖南、江西等地区。目前的实际分布远未达其最大潜在分布范围,仍有可能继续扩散。潜在入侵区分布可能主要受温度和湿度的影响。应高度重视春飞蓬的危害性,采取灭除已经发生的种群、严格监控向最适分布区入侵等措施阻止春飞蓬的扩散蔓延。 (2)加拿大一枝黄花在我国的适生范围主要分布在华东和华中地区,地理位置大致处于北纬24°至北纬35°,东经108°至东经123°之间。包括上海、江苏、安徽、湖北、重庆、湖南、江西、浙江两市五省的绝大部分地区,以及山东、河南、山西、四川、贵州、福建的部分地区。水分和温度因子对加拿大一枝黄花分布的影响最大。一方面低温与干旱对加拿大一枝黄花在我国北部、西部、高海拔的气候干旱寒冷地区的扩散起到限制作用,另一方面,湿热和温差因素也影响了加拿大一枝黄花在我国南部沿海热带地区的扩散。与原差地环境的对比分析,加拿大一枝黄花入侵我国后已经发生了生态位漂移。 (3)小飞蓬在我国的生态位与其原产地的生态位有显著的差异,即其已经发生了明显的生态位漂移。从GARP模型和MaxEnt模型的对比来看,当分布数据包含入侵地分布信息时,MaxEnt模型的预测结果会优于GARP模型,但缺失这些信息后,MaxEnt模型的这种优越性会消失。再者,当训练点分布发生变化时,MaxEnt的灵敏度高于GARP。 (4)源自北美的28个菊科入侵种在我国皆有广泛的适生区,主要分布于我国的华东、华南、华中、西南地区。对环境因子的分析显示,影响这些入侵种扩散的主要环境因子有：低温、年均温、生长日长度、蒸腾强度。已发现8种入侵种发生了明显的生态位漂移。种子的传播方式不能直接决定潜在适生区的分布和广度。从入侵地域上看,大致可以分为西南、长江流域等六类,而秦岭淮河一带与我国的西南地区尤其容易受到这些入侵种的入侵,包括江苏、安徽、湖北、江西、重庆、云南等地。从目前分布区域和潜在适生区面积的对比上看,这28种源自北美的菊科入侵种大致可以分为三类：第一类,极限种,其目前的分布区与潜在分布区已经达到2/3以上,包括一

关键词：外来入侵植物生态位模型 GIS 预测北美洲菊科

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生态位模型在外来入侵物种风险评估中的应用研究

生态位模型在外来入侵物种风险评估中的应用研究

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第一届全国生物入侵学术研讨会

作者：王运生肖启明戴良英谢丙炎中国农业科学院蔬菜花卉研究所湖南农业大学生物安全科技学院

随着全球经济一体化进程的不断加快,世界贸易自由化越来越成为一种趋势。以此为背景的国际大环境为外来物种的入侵、传播和扩散创造了条件。外来物种的入侵在给世界很多国家造成不可逆转的生态灾难的同时也造成了巨大的经济损失。由于... 详细信息

随着全球经济一体化进程的不断加快,世界贸易自由化越来越成为一种趋势。以此为背景的国际大环境为外来物种的入侵、传播和扩散创造了条件。外来物种的入侵在给世界很多国家造成不可逆转的生态灾难的同时也造成了巨大的经济损失。由于我国幅员广阔,地理气候多样,其生态环境极为复杂,几乎所有的生物在我国境内均可找到适合生境,加强对外来入侵物种的防御对于保障我国动植物及人类健康来说尤为重要。为保障国际贸易的正常进行,避免将检疫措施作为变相的贸易保护主义采用的手段,世界贸易组织(WTO)就实施检疫措施作出规定,SPS协议便是这些规定中最集中的代表。我国作为WTO成员国之一,在积极采取检疫措施的同时必须注意保持与SPS协议一致,SPS协议规定允许各国采取一定的检疫措施来防止和减少随国际贸易传入生物体为害本国动植物及人类健康,但这些检疫措施必须符合国际有关标准,否则必须提供科学依据,而有害生物的风险分析是最核心的科学依据。

关键词：外来入侵物种生态位模型风险评估适生地图生态位漂移

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基于生态位模型的北京城市办公活动区位选择研究

基于生态位模型的北京城市办公活动区位选择研究

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作者：孟醒首都师范大学

学位级别：硕士

办公活动是促进城市经济发展的重要组成部分,而写字楼则是办公活动的载体。白上个世纪90年代以来,作为城市经济发展中涌现的一种新的经济形态,以开发、出租写字楼引进各类企业,从而带动区域经济发展的楼宇经济逐渐受到各地方政府的重视... 详细信息

办公活动是促进城市经济发展的重要组成部分,而写字楼则是办公活动的载体。白上个世纪90年代以来,作为城市经济发展中涌现的一种新的经济形态,以开发、出租写字楼引进各类企业,从而带动区域经济发展的楼宇经济逐渐受到各地方政府的重视。企业是办公活动区位选择的最直接的决策者和利益主体,能否最大限度的发挥地区区位优势,充分的利用周边资源,是吸引企业入驻的关键。作为我国的首都和建设中的国际性金融中心城市,北京成为许多国内外公司建设总部的首选地区,其办公活动的区位选择具有代表意义。本文以实地调研获取的北京市城六区范围内1921个写字楼数据为基础,选择微观尺度下15个区位影响因子作为环境变量,借鉴生态学中的生态位模型方法,结合GIS空间分析技术,构建北京城市办公活动区位选择模型,描述北京城市办公活动适宜发展区位的空间分布情况,分析不同的区位影响因子对于北京城市办公活动空间分布的作用和影响,探讨生态位模型在区位选址领域的适用性问题。从理论价值来看,研究引入了有关区位选址的新方法,加深对办公活动区位形成机制的理解,丰富办公业研究的相关理论；在实际应用方面,为政府部门、房地产开发商、企业合理规划、建设和选择办公活动空间的提供参考依据。

关键词：城市办公活动区位选择生态位模型区位影响因子北京

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基于生态位模型的中间香型烤烟生态适宜区潜在分布预测

基于生态位模型的中间香型烤烟生态适宜区潜在分布预测

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作者：郭乃嘉西南大学

学位级别：硕士

烤烟的香型是中式卷烟风格的重要构成因素,我国烟草工作者于上世纪50年代提出了烤烟三大香型的划分。在三大香型中,中间香型烤烟已知的分布范围空间跨度大,区域内生态条件复杂,而生态条件对质量特征形成有着重要的作用,是特色烟叶形成... 详细信息

烤烟的香型是中式卷烟风格的重要构成因素,我国烟草工作者于上世纪50年代提出了烤烟三大香型的划分。在三大香型中,中间香型烤烟已知的分布范围空间跨度大,区域内生态条件复杂,而生态条件对质量特征形成有着重要的作用,是特色烟叶形成的基础,因此有必要对中间香型烤烟现有的分布情况进行详细研究,并在此基础上分析不同生态因子对香型形成的影响,以实现对未知区域是否为中间香型烤烟生态适宜区的界定。本文利用已知的中间香型烤烟分布点,结合地形因子、降水因子、气温因子、太阳辐射因子,构建了包括最大熵模型(MaxEnt)、生态位因子分析模型(ENFA)、基于遗传算法的规则集合预测模型(GARP)、支持向量机(SVM)等在内的七个不同的生态位模型。并从众多生态位模型中筛选出最佳预测模型,利用该模型对适宜中间香型烤烟生长的潜在分布区进行预测。将所得预测结果进行适生性分级,制作生态适宜性区划图,并分析不同因子对模型预测结果的影响。研究的具体内容以及所得到的主要结论如下： (1)通过对三种香型烤烟已知分布区中气温、降水、地形、太阳辐射等因子的对比分析可知,三大区域的生态环境存在显著性的差异,所以可以认为三种香型的烤烟具有各自独特的生态位。在此基础上,依据某一香型烤烟的生态位利用生态位模型可以对该香型烤烟的潜在分布区域做出预测。 (2)使用不同的数据集构建多种生态位模型并加以比较得出,MaxEnt模型、Domain模型的预测性能要优于SVM模型、GARP模型、ENFA模型、Bioclim模型,而Mahalanobis模型的预测性能最差。按照模型预测性能由高到低的排列顺序为：MaxEnt>Domain>SVM>GARP>ENFA>Bioclim>MahalanobiS。同时,不同模型预测结果的稳定性也不相同,按照模型稳定性由大到小的顺序进行排列,依次为：MaxEnt>Domain>GARP>SVM>ENFA>Bioclim>MahalanobiS。 (3)随着样本容量的增加,所有模型均表现出预测能力增强的特点,但不同模型的变化特点不同,ENFA、Bioclim与SVM模型的变化幅度较大,而GARP、Domain、MaxEnt模型变化的幅度较小。 (4)经过综合比较,最终选择Maxent模型作为最优模型,并利用该模型对中间香型烤烟的适宜区进行预测。得到的生态适宜区主要分布在：除南部少数区域外的贵州,重庆东南部、东北部、中部,四川东部,湖南西部,湖北西部,陕西南部,甘肃东南部,山东中部及南部,河南西南部,以及吉林中部,黑龙江南部等地区。 (5)通过分析最优模型中各因子的作用大小可知,影响中间香型烤烟适宜性分布的主要生态因子是太阳辐射与降水量,气温次之,地形因素对其分布的影响较小。潜在分布区中适宜性较高的地区,太阳辐射偏低,降水偏高,烟草生长初期的气温偏高。综上所述,本文通过构建多种生态位模型并加以比较,从中筛选出了最优模型,对中间香型烤烟的潜在分布区域进行了预测,并分析得到了影响中间香型烤烟分布的主要因子,为进一步分析中间香型烤烟香气特色的形成机理提供了基础。

关键词：中间香型烤烟生态适宜性生态位模型模型稳定性

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使用生态位模型预测肾综合征出血热传播风险

使用生态位模型预测肾综合征出血热传播风险

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作者：林晓玲湖南师范大学

学位级别：硕士

肾综合征出血热(Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome, HFRS)是一种以鼠类为主要宿主和动物传染源的自然疫源性疾病,以发热,出血和肾功能受损为主要临床特征。我国是世界上HFRS发病最多的国家,据统计,世界上90%多的病例都集中在中国... 详细信息

肾综合征出血热(Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome, HFRS)是一种以鼠类为主要宿主和动物传染源的自然疫源性疾病,以发热,出血和肾功能受损为主要临床特征。我国是世界上HFRS发病最多的国家,据统计,世界上90%多的病例都集中在中国。湖南省自1963年首次发现该病以来,累计有90%以上的县(市、区)曾报告发病,成为全国的高发省份之一,严重影响着人民的健康。HFRS的分布、传播和流行受到地理景观、气候和人类活动等自然、社会因素的影响。本研究以湖南省湘江中下游地区和长沙市为例,收集整理HFRS人群病例数据和生态环境数据,结合地理信息系统(Geographic Information System, GIS)、遥感技术(Remote Sensing, RS)和生态位模型(Ecological Niche Models, ENMs)分析研究区HFRS的时空分布特征,探索HFRS的传播规律和环境危险因素,并对潜在的传播风险区进行预测,主要研究结果如下： (1)HFRS病例数据在时空分布上呈一定规律。在时间尺度上,HFRS发病人数存在明显的季节性变化。湘江中下游地区1月,4月～6月和11月～12月是HFRS发病的高峰期,而8月～10月的HFRS发病数明显较低；长沙市1月,4月～6月和11月～12月是HFRS的发病高峰期,8月～10月的HFRS病例数较少。在空间尺度上,HFRS病例暴发呈一定的空间聚集性。湘江中下游地区HFRS病例主要集中分布在西部(包括望城县,长沙市区,湘潭县和湘潭市区),长沙市HFRS病例多集中在西部(宁乡县,望城县和市辖区)和浏阳市的西北部。 (2)生态位模型预测结果。湘江中下游地区HFRS高传播风险主要集中在中部(望城县,长沙市区,湘潭县,湘潭市区,株洲县和株洲市区),南部(衡山县和衡东县)和北部(湘阴县和汨罗县)传播风险相对较低；长沙市HFRS高传播风险主要集中在中部偏西地区(长沙县,长沙市区,望城县和宁乡县东部),东部地区(浏阳市)风险偏低。 (3) HFRS发病率与相关环境因素关系密切。在湘江中下游地区和长沙市,气象因子(主要是温度和降水),NDVI和土地利用均是影响HFRS传播与流行的主要环境危险因素。HFRS传播高风险区主要集中在年平均温度18℃左右和年降水量1500mm至1600mm左右的区域oHFRS传播风险区的月平均NDVI值明显低于非风险区的月平均NDVI值,但变化幅度相对较大。5月和7月的NDVI值对HFRS的传播有着显著影响。城镇建筑用地和耕地是HFRS的主要用地风险。本研究在分析HFRS病例时空分布特征的基础上,有效获取研究区HFRS传播的主要环境危险因素,同时成功预测区域内HFRS传播的潜在风险地区,为区域HFRS疫情防控措施的制定提供有效的理论依据；同时,结合GIS和ENMs对HFRS传播风险进行研究,可有效地解决传统传染病研究在疾病流行强度预测和传播区域预测相结合上的不足；该研究也可为类似传染病的研究提供方法与借鉴。

关键词：肾综合征出血热生态位模型最大熵值法规则集遗传算法环境危险因素

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江苏省发热伴血小板减少综合征流行病学特征分析及生态位模型研究

江苏省发热伴血小板减少综合征流行病学特征分析及生态位模型研究

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作者：张大卫东南大学

学位级别：硕士

目的（1）筛选临床早期、快速鉴别SFTSV感染和SFTS样疾病的特异性指标,为做好SFTS早发现、早诊断、早治疗提供科学依据。（2）分析2010-2016年江苏省SFTS实验室确诊病例的流行病学三间分布特征、时空聚集性和时空演变规律,为江苏省SFTS... 详细信息

目的（1）筛选临床早期、快速鉴别SFTSV感染和SFTS样疾病的特异性指标,为做好SFTS早发现、早诊断、早治疗提供科学依据。（2）分析2010-2016年江苏省SFTS实验室确诊病例的流行病学三间分布特征、时空聚集性和时空演变规律,为江苏省SFTS防治和卫生资源配置提供依据。（3）构建江苏省SFTS自然疫源地生态位模型,定量分析环境因子对SFTS自然疫源地分布的影响,精准掌握江苏省SFTS自然疫源地分布状况,绘制SFTS风险地图。方法（1）以2010-2016年江苏省SFTS监测哨点医院报告的SFTS疑似病例为研究对象,回顾性调查其基本情况（年龄、性别和职业等）、临床表现、血常规检查结果以及流行病学暴露史等,并根据SFTSV核酸的RT-PCR检测结果将其分为SFTS确诊病例和排除病例,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析（向后剔除法）,筛选出可以早期快速鉴别SFTSV感染和SFTS样疾病的特异性指标。（2）2010-2016年江苏省SFTS实验室确诊病例数据来自“中国疾病预防控制信息系统”的子系统—“国家法定传染病监测系统”,人口数据来自于江苏省统计局网站（http://***/）公布的人口年度公报。江苏省县（区）级边界地图由江苏省基本地理信息中心提供。病例数据包括年龄、性别、职业、住址、发病日期、确诊日期以及上报单位等。对江苏省SFTS病例的流行病学三间分布（人群分布、时间分布和地区分布）进行描述性分析;基于离散泊松模型的回顾性时空扫描分析方法,应用SatScan9.0.1软件探测2010-2016年江苏省的时空聚集区域,利用P值以及对数似然比判定研究区域内有无聚集性及其确切位置和风险大小,通过ArcMap 10.2软件对结果进行可视化展示。（3）从2010-2016年江苏省报告的实验室确诊的SFTS病例传染病报告卡的“现住址”中提取病例感染地点,剔除可能为人传人的续发病例以及感染地址不详的病例,根据每个SFTS病例的现住址进行地理定位获得感染地点的经纬度坐标。从世界气象数据库、中分辨率成像光谱仪MODIS卫星数据库和航天飞机雷达地形测绘计划的数字高程模型数据库等在线数据库中提取32个环境因子,根据相关性分析结果和既往研究结果,筛选出17个环境因子。基于最大熵模型算法应用MaxEnt v3.3.1建模工具包建立江苏省SFTS自然疫源地生态位模型,分析影响SFTS自然疫源地分布的环境因子及其贡献率,预测江苏省内潜在的SFTS风险发病地区。应用Jackknife测试不同环境因子对预测最终模型的贡献,通过ROC曲线和遗漏率验证模型的预测效果。结果（1）2010年10月至2016年12月期间本研究共收集江苏省SFTS疑似病例247例,其中确诊病例99例,SFTS排除病例148例。对38个变量进行单因素分析发现,年龄≥50岁、农民、白细胞减少、中性粒细胞减少、淋巴细胞减少、全身酸痛、恶心、腹泻、淋巴结肿大、居住在丘陵或山区、发病前是一个月居住地有蜱、发病前一个月内见过蜱、动物身上有蜱附着、发病前两周内被蜱叮咬过、种地、割草、放牧和旅游18个变量有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析共有4个因素进入Logistic回归方程,分别为发病前两周内被蜱叮咬（OR=5.274,95%CI 1.831～15.187）、年龄≥50岁（OR=4.004,95%CI 1.226～13.077）、腹泻（OR=3.042,95%CI 1.143～8.096）和白细胞减少（OR=1.977,95%CI 1.836～5.207）。Logistic回归方程为:P=1/(1+e-Z),Z=-2.418+（1.663×发病前两周内被蜱叮咬）+（1.387×年龄≥50岁）+（1.113×腹泻）+（0.682×白细胞减少）。该方程判断SFTSV感染的总准确性为78.4%,灵敏度为83.3%,特异度为72.1%。（2）疾病三间分布显示:2010-2016年江苏省共报告了162例实验室确诊SFTS病例,SFTS发病数呈逐年上升趋势,发病率在0.06/100万至0.79/100万之间。男性病例数略多于女性病例数（性别比为1.46）。病例年龄范围为18岁至84岁,年龄分布主要集中于50岁以上中老年人群（74.70%）,农民占比最高（71.6%）;南京市和淮安市为SFTS高发地区;江苏省SFTS发病时间呈现明显的季节性（M值为69.63）,每年3～11月份出现病例,且流行高峰期呈双峰型分布,第一高峰出现在5月份,第二高峰出现在7月份。SatScan时空聚集扫描分析显示:2010-2016年逐年时空聚集性分析共探测到13个时空聚集区,年际动态分布趋势显示:SFTS病例聚集县（区）数目逐年增多,聚集区范围由苏中地区逐渐向苏

关键词：发热伴血小板减少综合征回归分析时空聚集性分析生态位模型

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