检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2025年第5期69卷 107-116页

作者：刘伟薛航张晗中国医科大学健康管理学院沈阳110122

[目的/意义]比较以BERT为代表的判别式语言模型与以ChatGPT为代表的生成式语言模型完成中文医学文本命名实体识别任务的效果,以期为生物医学领域的命名实体识别提供参考。[方法/过程]设计6种BERT拼接不同类型深度学习网络的抽取模型,同... 详细信息

[目的/意义]比较以BERT为代表的判别式语言模型与以ChatGPT为代表的生成式语言模型完成中文医学文本命名实体识别任务的效果,以期为生物医学领域的命名实体识别提供参考。[方法/过程]设计6种BERT拼接不同类型深度学习网络的抽取模型,同时针对ChatGPT设计融合不同维度元素的提示语,采用精确匹配和宽松匹配两种方式对中文医学实体的抽取效果进行评价。[结果/结论 ]在判别式语言模型中,BERT-BiLSTMCRF模型表现最优,其精确匹配与宽松匹配F1值分别达到85.71%和89.49%;在生成式语言模型中,结合提示语框架的GPT_baseline+A+three-shot模型取得最佳效果,其精确匹配与宽松匹配F1值分别为78.14%和84.73%。本研究场景下,BERT系列模型取得相对好的效果。精心设计的ChatGPT提示语框架能显著增强模型对命名实体识别任务的理解,有望成为未来自然语言处理领域的新突破点。

关键词：命名实体识别深度学习网络生成式语言模型判别式语言模型

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基于生成式语言模型的立场检测探究

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中文信息学报 2025年第3期 139-147页

作者：张袁硕李澳华陈波尹召宁王潘怡赵小兵中央民族大学信息工程学院国家语言资源监测与研究民族语言中心国家安全研究院语言信息安全研究中心

近年来，立场检测任务受到越来越多的关注，但相关标注数据在范围和规模上都有限，不能有效支撑基于神经网络的立场检测。为此，该文探索在零样本/少样本场景下生成式语言模型在立场检测任务上的能力。首先，构建了一个全新的面向立场... 详细信息

近年来，立场检测任务受到越来越多的关注，但相关标注数据在范围和规模上都有限，不能有效支撑基于神经网络的立场检测。为此，该文探索在零样本/少样本场景下生成式语言模型在立场检测任务上的能力。首先，构建了一个全新的面向立场检测的数据集，包含5个主题，共2 500个人工标注样例；然后，在此数据集上进行了一系列探索实验，实验结果表明，生成式语言模型在零样本设定下，采用结构化的提示学习表现良好；增加额外信息能够显著提升模型性能；在少样本设定下，提供相同目标的示例能够明显提升模型性能，而不同目标示例产生了负面作用；使用思维链可以显著提升模型性能；受提示学习的启发，微调预训练语言模型进一步论证提供额外信息对立场检测的增益显著。

关键词：生成式语言模型立场检测零样本/少样本提示学习

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生成式语言模型对大学课程论文写作的影响

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第11期 72-75页

作者：英郑欣中国农业大学北京100193

本论文探讨了生成式语言模型(如ChatGPT等)在大学课程论文写作中的教学改革潜力和影响。传统的课程论文写作模式通常侧重于学生的独立思考和研究能力,但随着生成式语言模型的出现,学术写作的方法和要求发生了变化。文章分析了生成式语... 详细信息

本论文探讨了生成式语言模型(如ChatGPT等)在大学课程论文写作中的教学改革潜力和影响。传统的课程论文写作模式通常侧重于学生的独立思考和研究能力,但随着生成式语言模型的出现,学术写作的方法和要求发生了变化。文章分析了生成式语言模型对学生写作技能、创造性思维和教育实践的影响,同时讨论了如何在教学中充分利用这一技术,以提高学生的写作质量和效率。通过结合理论探讨和实际案例分析,文章旨在为教育领域提供有关教学改革和技术整合的新思路。

关键词：课程论文生成式语言模型独立思考

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生成式语言模型在采矿工程计算机辅助设计课程的应用

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创新创业理论研究与实践 2024年第24期7卷 14-18页

作者：王运森郑贵平顾晓薇孔祥玮张曼东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室辽宁沈阳110819 东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819 山东黄金集团山东烟台261400

生成式语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能模型,具备强大的自然语言理解和内容生成功能,为提升教育效果创造了良好的条件。该文系统分析了采矿工程计算机辅助设计课程的特点和教学中的难点,并针对普遍存在的被动学习、缺乏个性... 详细信息

生成式语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能模型,具备强大的自然语言理解和内容生成功能,为提升教育效果创造了良好的条件。该文系统分析了采矿工程计算机辅助设计课程的特点和教学中的难点,并针对普遍存在的被动学习、缺乏个性化教育和师生互动等问题进行了讨论,为了提高学生的创造性设计能力和程序设计的学习效率,利用生成式语言模型的对话文本内容生成、上下文情境理解、序列任务执行和程序语言解释4项核心优势,提出了其在课程教学中的应用途径。该文可为计算机辅助设计课程相关教学提供应用参考。

关键词：生成式语言模型采矿工程计算机辅助设计人工智能教育课程教学

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基于生成式语言模型与扩散模型融合的图像生成研究

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信息记录材料 2024年第11期25卷 99-101页

作者：张东裕江西财经大学软件与物联网工程学院江西南昌330013

生成式语言模型(generative language model,GLM)与扩散模型(diffusion model,DM)是当前人工智能研究的前沿热点,在图像生成领域具有广泛的应用前景。本研究通过探讨GLM与DM的原理,提出了GLM与DM融合的方式,分析了融合应用的优势与局限... 详细信息

生成式语言模型(generative language model,GLM)与扩散模型(diffusion model,DM)是当前人工智能研究的前沿热点,在图像生成领域具有广泛的应用前景。本研究通过探讨GLM与DM的原理,提出了GLM与DM融合的方式,分析了融合应用的优势与局限性,以期提高图像生成效果,并对其未来发展方向进行了讨论。

关键词：自然语言处理生成式语言模型扩散模型图像生成人工智能深度学习

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基于生成式大语言模型的非遗文本嵌套命名实体识别研究

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现代情报 2024年

作者：张逸勤邓三鸿王东波南京大学信息管理学院数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京农业大学信息管理学院

[目的/意义] 本研究探索生成式大语言模型在非物质文化遗产文本嵌套命名实体识别中的应用，以提高特定领域复杂文本中多层次实体的识别精度。[方法/过程] 研究对比了GPT-4、Claude 3.5 Sonnet、ChatGLM2-6b等多种生成式大语言模型与BERT... 详细信息

[目的/意义] 本研究探索生成式大语言模型在非物质文化遗产文本嵌套命名实体识别中的应用，以提高特定领域复杂文本中多层次实体的识别精度。[方法/过程] 研究对比了GPT-4、Claude 3.5 Sonnet、ChatGLM2-6b等多种生成式大语言模型与BERT+GlobalPointer基线模型的性能，并设计了思维链与行为推理模式两种提示工程技术以优化模型复杂上下文中的识别能力。[结果/结论] GPT-4模型采用行为推理模式时表现最佳，Qwen2-72B模型达到91.16%的最高F1值，展现出优异的领域适应性。研究验证了生成式大语言模型在非遗文本嵌套实体识别中的应用潜力，然而在处理长文本和复杂嵌套结构时仍存在计算资源需求高、推理速度慢等挑战。未来研究将通过混合模型或多任务学习框架，融合BERT模型的稳定性与生成式大语言模型的灵活性以提升识别性能。

关键词：生成式语言模型嵌套实体识别数字人文非物质文化遗产文本挖掘

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運用生成式語言模型訓練高中生學測中英翻譯偵錯及校正能力之教學模式

譒

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譒 2024年第9期 67-106页

作者：江奕安 Yi An)

本文作者开发一套以建构主义为理论基础的「七步骤沟通式翻译教学模组」，旨在运用生成式语言模型ChatGPT-3.5辅助高中生进行中英翻译练习，藉由七道教学步骤以提升学生侦错及校正能力。教案设计理念包括引导学生使用语言模型修正英译... 详细信息

本文作者开发一套以建构主义为理论基础的「七步骤沟通式翻译教学模组」，旨在运用生成式语言模型ChatGPT-3.5辅助高中生进行中英翻译练习，藉由七道教学步骤以提升学生侦错及校正能力。教案设计理念包括引导学生使用语言模型修正英译文，逐步培养其对英文的各语言层次之掌握度。教学目标为增进学生「两种语言文化的沟通和文本能力」与「专业和工具能力」等方面的知能。教学流程包含学生分组翻译中文短文、使用ChatGPT-3.5辅助修正译文、进行同侪讨论及修改、自行检视及修正译文等。研究者观察到学生对於使用生成式语言模型辅助中英翻译的反应普遍正向，并透过实际教学验证此教学模式有助於提升学生的语言能力及沟通能力。然而，研究者也指出使用语言模型的缺失，例如ChatGPT-3.5在修正学生英译文时出现过度修改的情况等。总的来说，本研究提供了一种新颖的教学模式，结合生成式语言模型与翻译教学，除可提升高中学生的中英翻译能力及语言技能，亦为翻译教学研究领域带来许多启发及可能性。

关键词：翻譯教學中英翻譯建構主義生成式語言模型

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人工智能文学翻译的“主体性”与“创造性”

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上海交通大学学报(哲学社会科学版) 2025年第1期33卷 1-10页

作者：袁筱一华东师范大学外语学院上海200241

随着包括大语言模型在内的人工智能技术的飞速发展,其在文学翻译领域的应用引发了广泛讨论。基于深度学习的生成式模型在文学翻译中究竟有“创造性”吗?它是否具有“主体性”?人工智能在处理非信息文本,尤其是文学作品时所面临的挑战是... 详细信息

随着包括大语言模型在内的人工智能技术的飞速发展,其在文学翻译领域的应用引发了广泛讨论。基于深度学习的生成式模型在文学翻译中究竟有“创造性”吗?它是否具有“主体性”?人工智能在处理非信息文本,尤其是文学作品时所面临的挑战是什么?人工智能翻译的“硬伤”固然是目前人工智能还无法替代人类翻译主体的主要原因,但是最根本的原因还在于人工智能在文学翻译中难以复制人类译者的“文学性”和“主体性”。而“主体性”的缺失也使得人工智能在文学翻译实践中可能引发一系列伦理问题。因此,我们对人工智能在文学翻译中的应用持审慎态度,因为说到底,维护文学翻译的人文价值和伦理责任就是维护人类的尊严。

关键词：人工智能文学翻译生成式语言模型主体性

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采用低秩编码优化大语言模型的高校基础知识问答研究

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计算机科学与探索 2024年第8期18卷 2156-2168页

作者：骆仕杰金日泽韩抒真天津工业大学网络安全和信息化办公室天津300387 天津工业大学软件学院天津300387

在高等教育领域,基础知识问答系统对学生学术成就提升及教育资源公平分配具有重要作用。近年来已有基于预训练语言模型上使用机器阅读理解和文本相似度匹配的问答技术,在处理复杂的自然语言问题时仍然面临因训练数据不足、模型泛化能力... 详细信息

在高等教育领域,基础知识问答系统对学生学术成就提升及教育资源公平分配具有重要作用。近年来已有基于预训练语言模型上使用机器阅读理解和文本相似度匹配的问答技术,在处理复杂的自然语言问题时仍然面临因训练数据不足、模型泛化能力限制等瓶颈导致的回答质量和准确性不足的情况。本研究旨在解决如何在降低资源消耗的同时,提升基础知识问答系统在高校环境中的性能优势和准确率。为实现该目标,提出了一种高校基础知识领域的低秩编码大语言模型微调方法。该方法通过低秩编码的方法降低大语言模型的内存、显存在训练和预测的消耗量,并且运用大语言模型的生成式方法优化我校基础知识数据问答领域的研究与分析,从而提高日常基础知识问答的质量、准确性和响应速度。通过冻结大型预训练模型权重,将高校基础知识语言信息融入原Transformer架构的预训练层,并且加入了问答优化模块来规范生成式模型的准确性。此方法在显著减少下游任务可训练参数数量的同时,可以较好地保留原模型的生成式语言能力,并且针对高校基础知识领域展现出更优的性能优势和准确率。

关键词：生成式语言模型基础知识问答大语言模型 Transformer 冻结模型权重

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ChatGPT辅助中级汉语综合课教学实践研究

ChatGPT辅助中级汉语综合课教学实践研究

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作者：屈海棠西安石油大学

学位级别：硕士

以ChatGPT为代表的人工智能技术的出现,引发了教育界学者们的激烈探讨。ChatGPT作为人工智能技术应用的新赛道,给国际中文教育带来巨大的发展空间,作为一种生成式的大语言模型,ChatGPT以其强大的功能辅助汉语课堂教学,满足师生不同的需... 详细信息

以ChatGPT为代表的人工智能技术的出现,引发了教育界学者们的激烈探讨。ChatGPT作为人工智能技术应用的新赛道,给国际中文教育带来巨大的发展空间,作为一种生成式的大语言模型,ChatGPT以其强大的功能辅助汉语课堂教学,满足师生不同的需求。 ChatGPT通过大量的数据训练,能够发掘单词间互联共生的关系,具备深入理解和创造的能力。ChatGPT辅助汉语教学活动,可以帮助教师在备课时进行相关资料的收集与整理的工作,为教师提供诸如生成个性化教学方案、充当课堂教学助手等帮助,提高课堂教学效率,为教师的工作增质减负。教学过程中最大的痛点就是教师一对多的形式难以满足学生的个性化需求,ChatGPT可根据学生的汉语水平和学习能力提供个性化资料,帮助学生自主学习,为学生提供交互性、协同性、情境性、启发性和及时性的学习体验,增加学习的趣味性,刺激学习者的学习动机。本研究以国际中文教育课堂教学活动为基础,将ChatGPT应用于中级汉语综合课课堂教学活动中,对使用ChatGPT辅助汉语课堂教学的生成性和互动性、对课程内容的选择、教学内容的设计和相关资源的制定等进行实践研究,并作出结论与反思。经研究发现,ChatGPT辅助中级汉语教学,需要教师不断甄选适合学生水平的相关信息,生成的教学内容要在学生的最近发展区内,并且在课前做好充足的准备,在课中灵活调整教学策略,课后要及时总结反思。ChatGPT辅助汉语教学,是将传统教育与现代教育技术相结合,将教学理论与实践相结合的有益尝试,具有较大的推广价值。

关键词： ChatGPT 人工智能课堂教学生成式语言模型个性化学习

来源：评论

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