检索结果-内蒙古大学图书馆

植物生态学报 2024年第10期48卷 1312-1325页

作者：庞榆贺同鑫孙建飞宁文彩裴广廷胡宝清王斌南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室广西地表过程与智能模拟重点实验室南宁530001 南宁师范大学地理科学与规划学院南宁530001 弄岗喀斯特生态系统广西野外科学观测研究站广西崇左532499

细根生物量是量化细根周转及其养分归还等动态特征的基础。喀斯特基岩裸露、土壤多碎石的生境,决定了传统根钻法测定细根生物量耗时耗力、破坏性大且难做到定点取样,样本异质性大。因此,有必要建立以细根形态数据获取手段为基础的细根... 详细信息

细根生物量是量化细根周转及其养分归还等动态特征的基础。喀斯特基岩裸露、土壤多碎石的生境,决定了传统根钻法测定细根生物量耗时耗力、破坏性大且难做到定点取样,样本异质性大。因此,有必要建立以细根形态数据获取手段为基础的细根生物量估算模型,定点、准确地估算地下根系生物量及其细根周转速率。以广西弄岗国家级自然保护区5种优势树种广西牡荆(Vitex kwangsiensis)、金丝李(Garcinia paucinervis)、米扬噎(Streblus tonkinensis)、山榄叶柿(Diospyros siderophylla)和蚬木(Excentrodendron tonkinense)为研究对象,综合不同径级和土层,获取1–3级与直径≤2 mm两种细根分类样本,分别构建细根长度和直径或根表面积与细根生物量的关联方程,并检验模型的稳健性和精确度,筛选最优细根生物量估算模型。结果表明:(1)细根直径、长度或表面积均与细根生物量显著正相关,能以其为变量构建细根形态指标与生物量的关联方程;(2)基于直径和长度构建的二变量细根生物量估算模型比以细根表面积构建的单变量模型模拟结果更为精确;(3)树种间细根直径、比根长和组织密度存在差异,导致不同树种细根生物量最优估算模型不同。该研究基于细根形态指标构建细根生物量估算模型,为今后通过微根管等可视化技术实现喀斯特定点监测的细根形态数据向生物量数据转化奠定基础,有助于更加精确地估算特殊石山生境细根周转速率及其养分归还。

关键词：细根生物量估算模型喀斯特热带季雨林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络的沙柳地上生物量预测模型

引用

林业科学研究 2022年第3期35卷 193-198页

作者：程冀文王树森罗于洋张岑内蒙古农业大学沙漠治理学院荒漠生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室内蒙古呼和浩特010018 清水河县老牛湾镇人民政府内蒙古呼和浩特011614

[目的]以库布其沙漠沙柳为研究对象,建立基于BP神经网络的沙柳生物量模型,探究不同建模因子下的沙柳生物量估算模型变化,以期探究沙柳生物量估算模型的最优形式。[方法]选取6种沙柳生长因子,并根据与生物量相关性大小加入输入变量,从而... 详细信息

[目的]以库布其沙漠沙柳为研究对象,建立基于BP神经网络的沙柳生物量模型,探究不同建模因子下的沙柳生物量估算模型变化,以期探究沙柳生物量估算模型的最优形式。[方法]选取6种沙柳生长因子,并根据与生物量相关性大小加入输入变量,从而组成6组不同输入变量,输入变量包含因子数量逐步增加(1~6种)。对比BP神经网络沙柳生物量模型不同输入变量所拟合模型的性能,确定最佳输入变量,并在最优输入变量的基础上,确定BP神经网络隐层数量,经过反复训练,建立基于BP神经网络的沙柳生物量估算模型。[结果]基于BP神经网络的沙柳生物量模型最优结构,即输入层节点数(N_(in))∶隐层节点数(N_(h))∶输出层节点数(N_(out))为:4∶9∶1。其中训练数据R^(2)=0.97,RMSE=0.67,MAE=0.50;测试数据R^(2)=0.96,RMSE=1.10,MAE=0.77。[结论]基于BP神经网络的沙柳生物量,随着输入变量中输入因子的数量不断增加,发现其R^(2)、RMSE、MAE所表现出的模型性能逐渐变好,但是输入变量每增加1种后,当输入因子数量为5时,模型精度相比输入因子数量为4时提升幅度较小,考虑模型使用时的精度和野外工作的便利性,输入层最优输入因子数为4种,当隐层数为9时模型性能表现为最优。

关键词：沙柳生物量估算模型 BP神经网络库布其沙漠

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

温州城区绿地生物量时空动态变化研究

引用

浙江林业科技 2017年第4期37卷 18-23页

作者：陆超沈建军王秀云朱汤军浙江省林业科学研究院浙江杭州310023

2015年对浙江省温州市主城区的绿地生物量进行实测,其数据与Landsat OLI遥感数据建立生物量估算模型,利用2005年和2010年Landsat遥感影像对同时期城市绿地生物量进行了反演,得到绿地生物量的时空分布,分析温州市主城区绿地生物量的变化... 详细信息

2015年对浙江省温州市主城区的绿地生物量进行实测,其数据与Landsat OLI遥感数据建立生物量估算模型,利用2005年和2010年Landsat遥感影像对同时期城市绿地生物量进行了反演,得到绿地生物量的时空分布,分析温州市主城区绿地生物量的变化特征。结果表明,基于遥感数据和随机森林建模可以获得较为理想的城市绿地生物量反演结果;城区内绿地主要以混合像元的形式存在,像元生物量密度普遍较低;随着建成区的不断扩张,城市绿地总生物量明显增加,从2005年的223 783.80 t增加至2015年的405 191.09 t,生物量平均密度从12.36 t·hm^(-2)上升至15.96 t·hm^(-2),且2010-2015年的增速更为显著;旧城区生物量也有较明显的增加,但平均生物量密度仍然明显低于建成区整体水平。未来城市发展应加强旧城区人口的疏导和绿地的合理规划,推行全方位多层次绿化,提高绿地生态效益。

关键词：温州市城区绿地生物量生物量估算模型遥感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合数据在草地生物量估算中的应用

引用

国土资源遥感 2013年第4期25卷 147-154页

作者：尹晓利张丽许君一刘良云山东科技大学测绘科学与工程学院青岛266590 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094

为实现草地生物量的实时高精度监测,将时空适应性反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STARFM)融合后的数据引入到草地生物量估算模型中,以提高该模型的精度。以内蒙古锡林浩特市为研究区,首先采用S... 详细信息

为实现草地生物量的实时高精度监测,将时空适应性反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STARFM)融合后的数据引入到草地生物量估算模型中,以提高该模型的精度。以内蒙古锡林浩特市为研究区,首先采用STARFM融合MODIS和Landsat TM数据,同时对比分析反射率和NDVI输入数据的融合效果,认为直接融合NDVI数据得到的高分辨率NDVI产品的精度更高;然后,基于融合后高精度的NDVI数据与实测生物量建立多种生物量估算模型;通过统计比较得到最优生物量估算模型———指数模型;最后,基于融合后NDVI与原始MODIS NDVI数据分别作为自变量建立指数模型,以验证融合数据提高生物量估算模型精度的能力。研究表明,基于融合后NDVI的生物量估算模型决定系数R2由0.761提高到0.832,均方根误差由32.521 g/m2降低到28.653 g/m2,证明融合NDVI数据提高了生物量估算模型的精度。

关键词：数据融合 NDVI 锡林浩特生物量估算模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Sentinel-2影像数据的毛竹林生物量估测

基于Sentinel-2影像数据的毛竹林生物量估测

引用

作者：陈瑜云浙江农林大学

学位级别：硕士

毛竹林因其具有速生丰产、快速收获等特点而在碳循环以及当地经济条件中发挥着及其重要的作用,准确估算竹林地上生物量(AGB)是近二十年来备受关注的问题。然而,由于对竹林生长特征与遥感数据之间的机制认识不足,基于遥感的竹林生物量估... 详细信息

毛竹林因其具有速生丰产、快速收获等特点而在碳循环以及当地经济条件中发挥着及其重要的作用,准确估算竹林地上生物量(AGB)是近二十年来备受关注的问题。然而,由于对竹林生长特征与遥感数据之间的机制认识不足,基于遥感的竹林生物量估测仍然是一个挑战。因此,本研究目的是探索毛竹林大小年在不同时期的光谱特征以及其生物量遥感估测,利用多个时期的Sentinel-2数据,结合毛竹林大小年的生长特征,结合野外调查数据和Sentinel-2光谱响应(光谱波段和植被指数)和纹理图像,采用随机森林方法识别AGB估计的关键变量,估算了中国浙江省毛竹林典型分布区的AGB。本文主要研究内容包括:1.竹林大小年季节性指数构建及竹林空间分布提取。对Sentinel-2数据进行预处理后针对毛竹林大小年不同时期光谱的不同构建竹林大小年季节性指数SBI,结合归一化植被指数NDVI运用非监督法决策树进行分类得到研究区毛竹林大小年空间分布。2.考虑大小年的竹林生物量估算方法研究。提取Sentinel-2数据生物量估算变量作为自变量,以样地竹林生物量数据作为因变量,基于区分大小年以及不区分大小年探索遥感变量与生物量之间的关系,采用随机森林(RF)建模方法。对模型进行精度评价后选取精度最高的模型制作竹林生物量分布图。本文主要研究结论包括:1.大年毛竹林和小年毛竹林光谱特征差异较大,特别体现在红边2波段至近红外2波段(波长范围740nm-865 nm)之间的光谱,可以借此区分大年毛竹林和小年毛竹林;2.大年毛竹林具有相似的光谱特征,但大年生物量从最小的40 Mg/ha增加到最高的90 Mg/ha,表明光学传感器数据难以有效响应大年的生物量变化;3.小年毛竹林生物量与4月图像的红、短波红外(SWIR)波段和7月图像的红、短波红外(SWIR)波段存在显著的相关性,但AGB饱和问题导致其估计精度较差;4.大小年分层建模方式能够显著提高小年毛竹林AGB估算精度,但对于大年毛竹林的AGB估算精度提升不明显;总体来说,估测毛竹林AGB,区分大小年的分层方式提高整体AGB估计精度有限,未区分大小年竹林时可利用4月份图像进行非分层方式毛竹林生物量估算。***-2数据难以有效解决毛竹林AGB数据饱和(AGB大于70 Mg/ha)问题。未来还需要进一步研究如何将多源遥感数据以及高分辨率数据(如激光雷达、WorldView等)和辅助数据(土壤、地形)集成到AGB建模中,以提高毛竹林AGB的估算精度。

关键词：毛竹大小年生物量估算模型数据饱和 Sentinel-2卫星

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：