检索结果-内蒙古大学图书馆

中国西部网络信息技术及应用研讨会

作者：孙继忠胡艳马永强西南交通大学信息科学与技术学院成都 610031 西南交通大学理学院成都 610031

针对Delaunay三角网生长算法和间接生成Voronoi图算法构网效率不高的问题,提出了一种Delaunay三角网生长法间接生成Voronoi图的改进算法。该算法以点集凸壳上一边快速生成种子三角形,定义了半封闭边界点的概念,在三角形扩展过程中动态... 详细信息

针对Delaunay三角网生长算法和间接生成Voronoi图算法构网效率不高的问题,提出了一种Delaunay三角网生长法间接生成Voronoi图的改进算法。该算法以点集凸壳上一边快速生成种子三角形,定义了半封闭边界点的概念,在三角形扩展过程中动态删除封闭点及半封闭边界点,加快Delaunay三角网生成速度。然后又定义了有序目标三角形的概念,该算法能迅速查找点的有序目标三角形,生成无射线的Voronoi图;考虑凸壳上点的特性,借助三个无穷点生成带射线的Voronoi图。通过实验结果分析表明,改进的算法执行效率有了很大提高。

关键词： Voronoi图算法 Delaunay三角网生长算法剖分生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

离散数据点集的3D三角划分算法研究

引用

工具技术 2008年第4期42卷 85-89页

作者：王宏志刘江张世荣北京科技大学

在实物测量造型过程中,根据离散点集进行三角网格划分是其关键环节之一,也是进行后续进行曲面重构的前提和基础。本文在当前的三角网格划分方法比较之后,提出了一种散乱点集的三角网生长算法,该算法无须对离散点集所对应的自由曲面进行... 详细信息

在实物测量造型过程中,根据离散点集进行三角网格划分是其关键环节之一,也是进行后续进行曲面重构的前提和基础。本文在当前的三角网格划分方法比较之后,提出了一种散乱点集的三角网生长算法,该算法无须对离散点集所对应的自由曲面进行分片投影,直接在3D空间从已划分区域边界到未划分区域按照Delaunay准则生成三角网格,并给出了用此算法处理散乱数据的试验结果。

关键词：离散点集三角网格曲面重构生长算法 Delaunay准则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

遗传基因算法在验证中的改进

引用

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2008年第2期20卷 170-174页

作者：丁婷婷申敏重庆重邮信科股份有限公司3G研究院重庆400065

随着SOC系统越来越复杂,将遗传基因算法应用于芯片验证,实现验证的自动化,可大幅度提高SOC验证的功能覆盖率。介绍了一种基于遗传算法的验证向量自动生成算法遗传基因算法,并在此基础上提出了一种改进算法,即生长算法。其思路是在遗传... 详细信息

随着SOC系统越来越复杂,将遗传基因算法应用于芯片验证,实现验证的自动化,可大幅度提高SOC验证的功能覆盖率。介绍了一种基于遗传算法的验证向量自动生成算法遗传基因算法,并在此基础上提出了一种改进算法,即生长算法。其思路是在遗传基因算法的基本原理上,通过由覆盖率较小的向量群成长为覆盖率较大的向量群。通过在SOC验证平台的应用证明了它们能快速达到较高覆盖率,缩短了验证周期。

关键词：遗传基因算法生长算法功能覆盖率产生器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂微结构三维形貌测量方法的研究

引用

光电子．激光 2006年第1期17卷 98-101页

作者：胡春光胡晓东徐临燕郭彤胡小唐天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072

微结构三维形貌测量是研究微加工工艺和微尺寸特性的重要测试内容。本文提出一种基于相移显微干涉术、利用干涉图建立二维结构模板指导相位展开的新方法,它不仅适用于静态测量,而且能应用于在动态测量中,特别是微机电系统(MEMS)器件的... 详细信息

微结构三维形貌测量是研究微加工工艺和微尺寸特性的重要测试内容。本文提出一种基于相移显微干涉术、利用干涉图建立二维结构模板指导相位展开的新方法,它不仅适用于静态测量,而且能应用于在动态测量中,特别是微机电系统(MEMS)器件的运动测量。以微谐振器为测试器件,对其运动梳齿结构进行了静态三维形貌测量,实验的离面理论测量精度优于0.5 nm,测试结构内部的面内理论测量精度优于0.5μm,而边缘尺寸因受到边缘提取方法的影响,其测量精度仅在μm量级。对该方法的缺点和发展方向做了探讨。

关键词：微结构三维形貌测量相移显微干涉术二维结构模板生长算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数字图象处理的HMA集料形状及分布特征研究

基于数字图象处理的HMA集料形状及分布特征研究

引用

作者：蒯海东东南大学

学位级别：硕士

沥青混合料宏观力学性能的变异性很大,即使是级配、油石比等各项指标都完全一致的两个平行试件。沥青混合料本身组成的复杂性是产生这种变异现象的主要原因。当前大量的研究主要集中在宏观性能上,并没有从其本质上的微观结构进行深入研... 详细信息

沥青混合料宏观力学性能的变异性很大,即使是级配、油石比等各项指标都完全一致的两个平行试件。沥青混合料本身组成的复杂性是产生这种变异现象的主要原因。当前大量的研究主要集中在宏观性能上,并没有从其本质上的微观结构进行深入研究。本文采用数字图象处理技术,借助计算机开发研究沥青混合料微观结构的分析软件,从集料形状特征以及其在沥青混合料内部的分布规律入手,对沥青混合料的微观结构进行深入探讨,分析产生沥青混合料宏观力学性能差异的本质原因。本文首先对数字图象处理技术进行一般性研究,找出了适用于沥青混合料微观结构研究的数字图象处理方法,并针对图象的数学描述和几何分析的实际需要开发了各项微观指标,主要包括集料的周长、面积、主轴方向以及重心位置等。为研究集料的形状特征,本文开发了集料形状特征分析系统软件,分别运用二维指标和三维指标描述集料个体的形状特征。另外,采用形状指标平均值、形状指标曲线和曲线包络面积等指标来分析集料总体的形状特征。对于集料在沥青混合料内部的分布特征的研究,本文开发沥青混合料均匀性分析系统来研究集料分布的均匀性,形成了以偏心率指标和面积级配曲线方差分析为主要手段的研究方法。运用本文所开发的研究方法对沥青混合料集料进行微观结构分析,并结合一定量的宏观实验,得到的主要结论有:①生长算法,能够有效的将集料颗粒从沥青背景中辨别出来,使混合料图象可以采用计算机直接进行处理。在数字图象处理基础上开发的分析集料颗粒的微观参数,如周长、面积等,可以精确描述沥青混合料的集料的微观特征。②基于沥青混合料数字图象处理技术而开发的处理软件是分析沥青混合料内部结构,研究沥青混合料宏观力学性能的有效手段。采用本文所述的图象处理方法以及所开发的指标,可以很好的对沥青混合料微观结构进行分析和研究,表达出集料颗粒的形状特征。③五个表示粗集料形状特征的指标中,球状系数(SP)和扁平系数(FI)能够较好的反映集料的三维形状特征;形状比率(AR)、等效椭圆周长比(AIpe)、等效圆周长比(SIpc)能够反映集料的轮廓形状特征、棱角粗糙性及整体二维形状特征。④扁平性集料更容易发生彼此“咬合”,随着扁平状颗粒的增多,马歇尔试件的结构类型发生的改变,扁平的大颗粒彼此“咬合”而导致孔隙率增大,形成不易产生剪切破坏的骨架-空隙结构,故组成混合料的集料总体的扁平系数平均值(FI )一定的值以后,混合料的剪切性能出现反弹。⑤面积级配可以用来检验马歇尔试件的实际级配;利用面积级配方差分析以及沥青混合料截面颗粒偏心率分析这两种手段研究马歇尔试件集料分布的均匀性,都得到水平方向均匀性尚可,竖直方向发生离析均匀性较差的结论。本研究表明运用数字图象处理技术分析沥青混合料微观结构有方便、快捷、准确的优势,能够从混合料内部结构上探究产生宏观力学性能差异的本质原因。

关键词：数字图象处理生长算法集料形状特征面积级配均匀性偏心率扁平系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

约束Delaunay三角网生成算法研究

引用

测绘通报 2004年第3期 4-7页

作者：刘少华程朋根史文中东华理工学院测量系香港理工大学土地测量与地理资讯学系

对约束Delaunay三角网的构建算法进行研究,并提出一种约束Delaunay三角网生成算法,它充分利用分治算法与生长算法的优点,对离散点、构网中实时生成的边及三角形采用分块进行网格索引,有效地减少了搜索目标点、边及三角形的时间,从而提... 详细信息

对约束Delaunay三角网的构建算法进行研究,并提出一种约束Delaunay三角网生成算法,它充分利用分治算法与生长算法的优点,对离散点、构网中实时生成的边及三角形采用分块进行网格索引,有效地减少了搜索目标点、边及三角形的时间,从而提高构网速度。

关键词：约束Delaunay三角网分治算法生长算法网格索引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于色彩变换和人工神经网络的车牌自动识别系统

基于色彩变换和人工神经网络的车牌自动识别系统

引用

作者：管宁哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

车辆牌照识别系统是一个基于图像处理、人工智能、模式识别等技术的高度智能的自动化系统.它可以广泛地应用在公路和桥梁自动收费管理系统,公路流量观测系统,城市车辆安全监控系统,智能交通系统,门卫系统等多种场合,对智能交通自动化管... 详细信息

车辆牌照识别系统是一个基于图像处理、人工智能、模式识别等技术的高度智能的自动化系统.它可以广泛地应用在公路和桥梁自动收费管理系统,公路流量观测系统,城市车辆安全监控系统,智能交通系统,门卫系统等多种场合,对智能交通自动化管理具有重要的意义.随着智能交通管理系统的发展对车牌识别系统适用性、准确性的要求也不断的提高.该文提出的动态车牌识别系统正是对原有车牌识别系统的进一步改进,提高了车牌识别系统的实时性、准确性以及适用范围.使车牌识别系统能够真正的实现智能交通管理系统对交通情况进行实时监控的要求.该文主要包括以下内容:1.在对车牌图像的预处理方面,该文提出了基于色彩变换的二值化方法和基于数学形态学的非车牌区域填充方法,该方法可将车牌区域尽量明显突出的保留在二值图像上.2.该文还提出了基于BP网的车牌图像检测方法以及基于人工神经网络识别结果的车牌定位方法,该方法可以通过提取特定的特征来识别一幅图像中是否包含车牌区域,如果有则能够将车牌区域先确定在一个比较小的范围内再进行准确的定位.3.对于车牌识别系统的字符切分部分该文提出了基于彩色模型的二值化方法以及基于生长算法的字符切分方法,该方法能够取得良好的字符切分效果.实验表明,该文提出的算法对光照强度的变化和复杂的背景不敏感,对牌照区域的确定准确、快速,系统设计、功能分布比较合理,能够满足实时识别的要求,较好地保证了识别的准确率和鲁棒性,取得了预期的效果.

关键词：车辆牌照识别色彩变换 BP网络生长算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全自动向心分级技术及小动脉优化生长

引用

生物医学工程学杂志 1995年第4期12卷 307-314页

作者：穆宗学郑筱祥吕维雪浙江大学生命科学及医学工程系

首先，本文提出一种微机小动脉自动向心分级技术；其次，本文推广、改进了ＷｏｌｆｇａｎｇＳｃｈｒｎｉｎｅｒ的小动脉空间优化生长模型，提出信号灯追踪、阻力平衡和双准则求新增血管段末端点的新算法，并用这种模型和算法成功地在微... 详细信息

首先，本文提出一种微机小动脉自动向心分级技术；其次，本文推广、改进了ＷｏｌｆｇａｎｇＳｃｈｒｎｉｎｅｒ的小动脉空间优化生长模型，提出信号灯追踪、阻力平衡和双准则求新增血管段末端点的新算法，并用这种模型和算法成功地在微机上模拟了猫缝痘肌（Ｓａｒｔｏｒｉｕｓ）小动脉的生长。最后，用自动向心分级技术对优化生长网络进行了自动分级，并将网络的各级直径的统计平均值，与Ａ．Ｋｏｌｌｅｒ的实验结果进行了比较［９］．

关键词：自动向心分级优化生长模型生长算法小动脉

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：