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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

84 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

85 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 网络空间安全

主题

1 篇 检测算法
1 篇 异常流量
1 篇 互联网
1 篇 信息安全
1 篇 监视报警系统
1 篇 用户上传数据

机构

4 篇 西安电子科技大学
4 篇 陕西师范大学
4 篇 哈尔滨工程大学
3 篇 青岛大学
3 篇 华为技术有限公司
2 篇 顺丰科技有限公司
2 篇 国家电网公司西北...
2 篇 暨南大学
2 篇 宝略科技有限公司
2 篇 苏州慧睿康智能科...
2 篇 徐州医科大学
2 篇 西安交通大学
2 篇 亿阳安全技术有限...
2 篇 成都四方伟业软件...
2 篇 广州基迪奥生物科...
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 北京容联易通信息...
2 篇 北京城建集团有限...
2 篇 国网陕西省电力公...
2 篇 浪潮卓数大数据产...

作者

4 篇 郭方方
4 篇 吕宏武
4 篇 王慧强
4 篇 张羽
4 篇 冯光升
4 篇 邵子豪
3 篇 咸鹤群
3 篇 刘俊
3 篇 欧雄兵
3 篇 张秦
2 篇 李艳楠
2 篇 郭艳
2 篇 吴梦雨
2 篇 王丽丽
2 篇 杜文磊
2 篇 孙华
2 篇 吴年华
2 篇 陈昊
2 篇 葛兵
2 篇 葛浩然

语言

85 篇 中文

检索条件"主题词=用户上传数据"

共 85 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

互联网用户上传数据异常情况监视报警系统

互联网用户上传数据异常情况监视报警系统

引用

作者：胡波东南大学

学位级别：硕士

进入21世纪，我国互联网技术获得前所未有的飞跃发展，各行各业以及个人用户等对网络的依赖程度越来越高。互联网是一把双刃剑，在给经济社会带来深刻影响的同时，其日益凸显的信息安全问题也对人民的正常生活和国家的安全体系构成了威... 详细信息

进入21世纪，我国互联网技术获得前所未有的飞跃发展，各行各业以及个人用户等对网络的依赖程度越来越高。互联网是一把双刃剑，在给经济社会带来深刻影响的同时，其日益凸显的信息安全问题也对人民的正常生活和国家的安全体系构成了威胁。作为一种主动安全防护技术，网络通信异常数据检测系统能够检测和识别来自外部或者内部的异常活动或者入侵行为，已经成为传统计算机安全技术的重要部分，是网络安全领域研究的一个新热点。\n 本学位论文首先论述我国互联网发展和网络安全现状以及安全防护的主要手段，指出研究和发展网络通信异常数据检测系统的重要性和迫切性。接着，对常见的引起流量异常的原因进行了分析，对相应的防范技术进行了阐述，对检测系统的概念、分类和常用的异常数据分析技术进行了介绍。然后，对异常流量检测算法进行研究，提出了基于网络流量统计的算法模型。在此基础上，本文分析、设计了一种基于网络流量异常检测的互联网用户上传数据异常情况监视报警系统，用于监测连接互联网用户异常网络流量。系统采用Microsoft VC++作为主要的开发工具，以Microsoft SQL Server作为服务器数据库，并在Wnidows2003环境下设计实现。该流量异常检测系统能够对整个网络中核心服务器和主机的异常流量进行识别和判断。系统设计主要包括四个功能模块：流量采集模块，流量统计模块，异常检测模块，报警与响应模块。流量采集模块直接调用WinPacp库函数实现网络数据包的捕获；流量统计模块判断网络层协议，并根据网络层协议类型，分别对不同网络层进行拆分进而统计；异常检测模块以本文建立的异常流量检测算法模型为基础，通过定义“安全事件库”来确定网络入侵事件的发生；报警与响应模块利用屏幕报警消息提示管理员采取进一步措施阻止妨害信息安全事件的发展。本课题以工作实际需求出发，从主动防御的角度对互联网用户信息进行防护，对于行业内部信息安全管理起到了积极的推动作用。

关键词：互联网信息安全用户上传数据异常流量检测算法监视报警系统

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大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统

大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统

引用

作者：李勇刘鹤飞李苹王坤陆继剑沈秀娟孔德剑黄俭陈静锐袁斌 655011 云南省曲靖市曲靖经济技术开发区三江大道222号

本发明公开了大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统，包括：S1、设定多个等级的用户上传数据的隐私敏感度值；S2、获取用户对上传数据的隐私敏感度的设定值后进行二次确认；S3、分析用户上传的数据，判断用户上传数据的敏感等级，生成... 详细信息

标准号: CN115618414A

本发明公开了大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统，包括：S1、设定多个等级的用户上传数据的隐私敏感度值；S2、获取用户对上传数据的隐私敏感度的设定值后进行二次确认；S3、分析用户上传的数据，判断用户上传数据的敏感等级，生成不同的预警信息；S4、在数据库访问用户的上传数据时，用户上传的数据敏感度等级大于后台数据设定的敏感度设定值，则数据库停止对用户上传数据的访问，分类预警模块，用于对上传数据的用户进行分类，根据同类用户对相同上传数据的隐私敏感度的设定值确定敏感度分析值，若所述敏感度分析值大于所述设定值，则生成预警信息，以提示用户是否修改上传数据的隐私敏感度的设定值。

关键词：敏感度上传用户上传数据隐私敏感度分析用户上传预警信息用户隐私保护数据库访问数据敏感度二次确认后台数据提示用户预警模块大数据分类数据库敏感挖掘访问分析

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一种移动群智感知用户收益选取方法

一种移动群智感知用户收益选取方法

引用

作者：王慧强邵子豪冯光升吕宏武郭方方 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明提供一种移动群智感知用户收益选取方法，先将双方收益的选择建模为发布者—用户演化博弈模型；根据用户上传数据的有关属性计算数据质量偏离度，去除低质量的用户数据；对通过筛选的用户进行演化策略解的求解并进行稳定性分析，... 详细信息

标准号: CN110232517B

本发明提供一种移动群智感知用户收益选取方法，先将双方收益的选择建模为发布者—用户演化博弈模型；根据用户上传数据的有关属性计算数据质量偏离度，去除低质量的用户数据；对通过筛选的用户进行演化策略解的求解并进行稳定性分析，得到不同条件下的用户最优收益策略。与现有技术相比，本发明在用户数据评估阶段筛选出所有的合理用户，与两种常见的异常检测方法进行性能相比(即BP方法和SVM方法)，具有高异常数据识别准确率和数据分类正确率的优点，同时，在用户数据质量确认的条件下，尽可能的选取高质量的用户数据，从而确保中标用户的最大收益并保证感知平台的整体效用。

关键词：用户数据感知筛选用户上传数据稳定性分析博弈模型不同条件评估阶段属性计算数据分类演化策略异常检测异常数据用户收益整体效用质量确认最大收益偏离度正确率收益求解准确率建模去除移动发布保证

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基于用户声誉的强化学习移动众包激励方法

基于用户声誉的强化学习移动众包激励方法

引用

作者：李先贤张嘉林石贞奎 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号

本发明公开了一种基于用户声誉的强化学习移动众包激励方法，包括单服务器多用户MCS系统，所述方法包括如下步骤：1）声誉评定阶段；2）任务发布阶段；3）训练阶段。这种方法能够充分考虑用户上传数据质量和参与意愿，将这两种标准纳入... 详细信息

标准号: CN115392337A

本发明公开了一种基于用户声誉的强化学习移动众包激励方法，包括单服务器多用户MCS系统，所述方法包括如下步骤：1）声誉评定阶段；2）任务发布阶段；3）训练阶段。这种方法能够充分考虑用户上传数据质量和参与意愿，将这两种标准纳入用户声誉指标中，可以帮助服务提供商有效筛选可信用户从而减少成本获得更大收益，同时采用PPO的强化学习算法求解用户最优感知策略，可以保护用户隐私并且在动态场景下最大化服务商和用户双方的效益。

关键词：用户声誉强化学习算法用户上传数据帮助服务单服务器动态场景可信用户强化学习任务发布训练阶段用户隐私有效筛选多用户服务商提供商最大化求解感知评定收益移动

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移动群智感知中基于区块链的混合式用户选择方案

移动群智感知中基于区块链的混合式用户选择方案

引用

作者：张世文李治学任飞翔张文陈双梁伟 411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号

本发明公开了一种移动群智感知中基于区块链的混合式用户选择方案，旨在给定成本和时间的预算约束下，安全可靠地执行混合式可靠用户选择，包括以下步骤：(1)任务发布者发布感知任务契约；(2)计算候选用户的信誉值：根据候选用户以往完... 详细信息

标准号: CN117853234A

本发明公开了一种移动群智感知中基于区块链的混合式用户选择方案，旨在给定成本和时间的预算约束下，安全可靠地执行混合式可靠用户选择，包括以下步骤：(1)任务发布者发布感知任务契约；(2)计算候选用户的信誉值：根据候选用户以往完成任务的情况计算其信誉值；(3)离线机会式用户选择：通过移动预测模型进行轨迹预测，选择合适的机会式用户；(4)在线参与式用户选择：根据候选参与式用户报告的实时位置和任务完成情况重新进行任务分配，目标是覆盖那些没有被机会式用户完成任务的地方；(5)用户上传数据；(6)矿工验证数据质量：矿工通过数据质量检测方案验证数据质量，在证实数据质量后，矿工将验证的数据打包到新的开采区块中；(7)任务发布者中止任务。

关键词：矿工候选用户任务发布区块感知数据质量检测移动预测模型用户上传数据方案验证轨迹预测可靠用户任务分配任务完成实时位置数据打包验证数据用户报告预算约束信誉离线契约中止验证移动覆盖发布

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用户驱动的粮食遥感地面参照信息收集方法

用户驱动的粮食遥感地面参照信息收集方法

引用

作者：毛波曹杰伍之昂李秀怡刘英卓 210046 江苏省南京市仙林大学城文苑路3号

本发明涉及网络服务与遥感监测领域，特别涉及一种遥感地面参照信息的收集方法。该方法利用现有的商业智能移动终端，通过对普通用户的指导，从而以低成本，高效率收集粮食遥感地面参照数据。具体流程如下：首先根据以往的遥感影像数据... 详细信息

标准号: CN103364792B

本发明涉及网络服务与遥感监测领域，特别涉及一种遥感地面参照信息的收集方法。该方法利用现有的商业智能移动终端，通过对普通用户的指导，从而以低成本，高效率收集粮食遥感地面参照数据。具体流程如下：首先根据以往的遥感影像数据以及未来卫星飞行轨道，确定所需的地面参照信息收集时间与地点。然后将该数据集在通过移动平台应用程序(apps)进行发布，并对所需数据进行标价。用户下载相应移动应用程序，并根据其中的指示，在特定时间特定地点进行地面参考信息收集，并将信息上传至服务器。最后，服务器通过对用户上传数据的分析选出最佳参考信息，并支付所承诺费用给相关用户。本发明提出了一种全新的粮食遥感地面参照信息收集方法，具有成本低，反应快，收集面广等优势。

关键词：信息收集遥感服务器遥感影像数据移动应用程序用户上传数据参考信息地面参考飞行轨道商业智能网络服务信息上传遥感监测移动平台移动终端应用程序用户下载低成本高效率收集面数据集粮食标价卫星发布承诺分析

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基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法

基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法

引用

作者：王慧强邵子豪邹伊凡陆东浩李宜杭吕宏武冯光升郭方方 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明属于移动群智感知中用户聚类及任务分配技术领域，具体涉及一种基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法，包括以下步骤：1)描述用户移动行为特征与用户活跃度，确定初始联盟聚类中心；2)基于用户上传数据，计算用户... 详细信息

标准号: CN112396102B

本发明属于移动群智感知中用户聚类及任务分配技术领域，具体涉及一种基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法，包括以下步骤：1)描述用户移动行为特征与用户活跃度，确定初始联盟聚类中心；2)基于用户上传数据，计算用户数据与联盟相似度，设置每个联盟中的用户上限，保障聚类数据的平衡性；3)结合得到的用户联盟相似度与当前联盟中用户数量，基于用户联盟判定准则，实现用户联盟聚类。本发明在用户数据质量已知的条件下，可有效地挖掘出重要用户数据，算法稳定，聚类速率快，保证聚类结果的平衡性并提升聚类效果。本发明与现有技术中两种常见的聚类方法进行性能相比，具有分类准确率高、平衡性效果优和计算复杂度低的优点。

关键词：聚类用户数据平衡性相似度感知用户上传数据分类准确率计算复杂度聚类结果聚类数据聚类中心判定准则任务分配算法稳定行为特征移动特征用户聚类用户上限用户移动活跃度有效地移动时空挖掘保证

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基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法

基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法

引用

作者：王慧强邵子豪邹伊凡陆东浩李宜杭吕宏武冯光升郭方方 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

标准号: CN112396102A

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个性化用户健康风险系数分析系统及方法

个性化用户健康风险系数分析系统及方法

引用

作者：冯桦黄建飞 311100 浙江省杭州市余杭区良睦路1399号25号楼107E

本发明公开了一种个性化用户健康风险系统分析系统，包括用户上传数据模块、采集用户数据模块、平台用户数据模块、数据规范化加工模块、存储用户数据模块，用于存储进行规范化的加工后的用户数据；用户风险模型，用于通过对用户数据进... 详细信息

标准号: CN107491628A

本发明公开了一种个性化用户健康风险系统分析系统，包括用户上传数据模块、采集用户数据模块、平台用户数据模块、数据规范化加工模块、存储用户数据模块，用于存储进行规范化的加工后的用户数据；用户风险模型，用于通过对用户数据进行不断调整，不断优化和计算分析从而对用户健康风险进行识别；生成风险系数模块，用于根据所有用户数据与用户风险模型进行计算最终得出用户的健康风险系数。采用上述技术方案，通过获取用户所有静态以及动态数据并不断更新和完善各方面的数据，能够更加准确获得用户的风险模型，不断计算得到新的健康风险系数，从而得出更加准确的健康风险评估结果，为用户提供更加可靠准确的风险预警。

关键词：用户数据风险模型风险系数存储用户数据健康风险评估用户上传数据个性化用户数据规范化动态数据分析系统风险系统风险预警计算分析加工模块用户健康用户提供健康存储采集规范化更新加工优化

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一种移动群智感知用户收益选取方法

一种移动群智感知用户收益选取方法

引用

作者：王慧强邵子豪冯光升吕宏武郭方方 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

标准号: CN110232517A

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