检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2011年第6期25卷 26-32页

作者：孙茂松清华大学计算机科学与技术系清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

该文提出了"基于互联网自然标注资源的自然语言处理"的学术思想,并从自然标注资源的定义和基本类型、基于自然标注资源的计算、方法论层面上的初步思考等三个角度对这一学术思想进行了初步的阐发。最后指出了其中的一个基础问... 详细信息

该文提出了"基于互联网自然标注资源的自然语言处理"的学术思想,并从自然标注资源的定义和基本类型、基于自然标注资源的计算、方法论层面上的初步思考等三个角度对这一学术思想进行了初步的阐发。最后指出了其中的一个基础问题:如果我们把全部自然标注资源所能提供的全部信息或知识都以一种系统的方式用到了极致,并且把它们最大限度地有机集成起来,机器能否如愿以偿地获得对自然语言一定深度的理解呢?

关键词：自然标注资源用户产生数据互联网自然语言处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于电信大数据的理财用户精准获客标签构建方法

一种基于电信大数据的理财用户精准获客标签构建方法

引用

作者：宋玉峰李梦凡 102200 北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内

本发明公开了一种基于电信大数据的理财用户精准获客标签构建方法，本发明主要包括：数据获取与清洗，移动APP选定和赋权，指标计算三个模块，基于电信大数据，获取了更加有效的用户数据；基于老用户实际数据，指导模型和指标构建过程... 详细信息

标准号: CN114549035A

本发明公开了一种基于电信大数据的理财用户精准获客标签构建方法，本发明主要包括：数据获取与清洗，移动APP选定和赋权，指标计算三个模块，基于电信大数据，获取了更加有效的用户数据；基于老用户实际数据，指导模型和指标构建过程，赋权和计算方法更加科学；数据清洗过程中，使用了机器学习的方式，按照老用户产生数据的特点对新用户的特征数据进行聚类。本发明刻画了用户的金融属性画像，例如用户可投资产、投资经验、活跃度等；使用了一种用户金融属性评估的模型，追踪用户浏览金融银行类APP等行为大数据，进而实现对用户风险习惯的认知。

关键词：大数据用户产生数据标签构建机器学习金融银行实际数据属性评估数据获取数据清洗特征数据用户金融用户数据用户浏览指标计算活跃度新用户电信构建聚类画像清洗认知刻画理财追踪投资移动金融

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

UGC文本挖掘方法优化及其在应急措施评估中的应用

UGC文本挖掘方法优化及其在应急措施评估中的应用

引用

作者：李淑佳山东科技大学

学位级别：硕士

随着社交媒体的快速发展，用户产生数据(UserGeneratedContent，UGC)呈现爆炸式增长，其中蕴含着许多有用的信息，对其进行深入挖掘以期发现其中的有价值信息近年来引起了国内外研究者的广泛关注。本文围绕UGC文本挖掘方法进行研究，结... 详细信息

随着社交媒体的快速发展，用户产生数据(UserGeneratedContent，UGC)呈现爆炸式增长，其中蕴含着许多有用的信息，对其进行深入挖掘以期发现其中的有价值信息近年来引起了国内外研究者的广泛关注。本文围绕UGC文本挖掘方法进行研究，结合具体研究任务对其进行优化，探索其在应急措施评估中的应用，并重点关注应急措施完备性评估和应急措施成效评估两方面。　　具体来讲，本文主要完成以下三方面的工作:　　(1)构建面向应急措施评估的中文语料集，为应急措施评估提供数据支撑，其中包含UGC文本数据和应急预案两大类数据。首先，针对两类数据进行收集和初步整理。其次，通过研究UGC数据的特点，设计面向微博评论文本的语句级标注方式。最后，提出面向应急措施完备性评估和应急措施成效评估的标注内容和形式，完成了中文语料集的构建。　　(2)对评价对象抽取和相似度计算方法进行研究，提出融合依存句法分析的DP-Bi-LSTM-CRF(Dependency-Bi-directionalLongShort-TermMemory-ConditionalRandomField)评价对象抽取模型、以及基于双向LSTM与Siamese相结合的相似度计算方法，并实现在应急措施完备性评估中的应用。实验结果表明，融合依存句法分析的DP-Bi-LSTM-CRF模型可以有效提高评价对象抽取的效果，精确率、召回率和F1值均有所提高;同时，基于双向LSTM与Siamese相结合的相似度计算方法也取得了较好的效果。　　(3)对实体级情感分析方法进行研究，提出融合注意力机制的Bi-LSTM-Attention(Bi-directionalLongShort-TermMemory-Attention)实体级情感分析方法，并实现在应急措施成效评估中的应用。实验结果表明，本文提出的Bi-LSTM-Attention取得了较好的性能，通过融入注意力机制可以有效学习句子成分之间的词性搭配，提高实体边界预测的准确性，继而提升了情感分析的效果。

关键词：用户产生数据文本挖掘应急措施完备性评估成效评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于外部资源的WEB数据抽取

基于外部资源的WEB数据抽取

引用

作者：杜鹃华东师范大学

学位级别：硕士

随着Web2.0的发展,互联网上越来越多的应用包含用户产生的数据,例如微博,在线论坛,视频网站等；这些用户产生的数据被称之为UGC(即User-Generated Content),这些数据不同于传统的Web数据,它们是由用户自由提交的,能够直接的体现用户讨... 详细信息

随着Web2.0的发展,互联网上越来越多的应用包含用户产生的数据,例如微博,在线论坛,视频网站等；这些用户产生的数据被称之为UGC(即User-Generated Content),这些数据不同于传统的Web数据,它们是由用户自由提交的,能够直接的体现用户讨论的事件话题。基于UGC进行语义提取能够更准确的把握用户正在讨论的话题以及对话题的态度,对舆情分析,热门事件追踪具有重大作用。然而,由于UGC由用户群直接发布,它的质量是低的,因此,基于UGC数据集抽取出来的语义实体质量不高。本文提出一种算法使用外部资源,基于UGC,对低质量的语义实体进行优化扩展。首先使用传统的信息抽取方法如单遍扫描,SVM等进行分词及聚类处理,在此基础之上,再使用信息量大且数据格式规范的外部资源如Wikipedia, Amazon等进行优化扩展,从而得到我们所期望的高质量的语义实体。本文的贡献主要为：1.提出了一种方法,使用外部资源对低质量的UGC进行高质量的语义实体抽取,这些高质量的语义实体对舆情跟踪,用户行为分析等研究具有重大贡献；2.研究和分析如何更高效的使用外部资源,给出性能分析,如在线模式和离线模式；3.抽取出的高质量语义实体可以作为训练数据集,训练模型,减少人工标注成本；4.使用两个真实的数据集篱笆论坛及新浪微博数据进行试验,给出实验结果。本文旨在提出一种方法,解决如何从低质量的UGC数据集中抽取出高质量的语义实体,从实验结果来看,本方法是切实可行的。

关键词：语义实体外部资源用户产生数据 Web数据信息抽取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

文本的自动摘要方法、装置及存储介质

文本的自动摘要方法、装置及存储介质

引用

作者：侯聪吴万杰文敏白良俊纪传俊陈运文纪达麒 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市天府新区湖畔路北段366号1栋3楼1号

本发明公开了一种文本的自动摘要方法、装置及存储介质。由于互联网的发展，有海量的用户产生数据，其中有大量冗余文本，较难使用，需摘要出关键部分以便后续处理，本申请通过将待摘要文本分为句子与段落，并分别计算句子与段落之间的... 详细信息

标准号: CN114625867A

本发明公开了一种文本的自动摘要方法、装置及存储介质。由于互联网的发展，有海量的用户产生数据，其中有大量冗余文本，较难使用，需摘要出关键部分以便后续处理，本申请通过将待摘要文本分为句子与段落，并分别计算句子与段落之间的匹配度及句子与全文的匹配度分别判断句子在段落中及全文中的重要性，而后将匹配度加权求和得到句子的综合重要性，最后选择综合重要性相对较高的句子作为摘要，解决了现有技术中只考虑上下文的联系导致摘要的句子与全文无关的问题，达到了提高摘要准确程度的效果。

关键词：句子匹配度文本用户产生数据存储介质后续处理摘要文本冗余求和加权互联网申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于指定验证人对云存储数据进行审计的方法

一种用于指定验证人对云存储数据进行审计的方法

引用

作者：许春香张晓均张源金春花徐辰福 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明属于通信技术领域，具体的说是涉及一种用于指定验证人对云存储数据进行审计的方法。本发明的方法主要为：系统首先对数据文件进行分块处理，分别产生云用户和云服务器的公私钥对，云用户产生数据块的签名和数据文件标签，将数据... 详细信息

标准号: CN104994110B

本发明属于通信技术领域，具体的说是涉及一种用于指定验证人对云存储数据进行审计的方法。本发明的方法主要为：系统首先对数据文件进行分块处理，分别产生云用户和云服务器的公私钥对，云用户产生数据块的签名和数据文件标签，将数据块的签名集合、数据文件及其标签发送到云服务器；然后云用户根据指定验证人的身份调用格基代理算法计算其公私钥对，并安全地发送给指定验证人；最后指定验证人产生审计挑战信息给云服务器，云服务器根据审计挑战信息，获取审计响应证明并发送给指定验证人，指定验证人按照格签名验证方法来验证此审计响应证明。

关键词：验证云服务器数据文件审计挑战信息通信技术领域用户产生数据云存储数据标签发送分块处理签名验证算法计算数据块响应调用并发集合标签代理身份

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云教育下支持损坏数据恢复的数据完整性审计方法

云教育下支持损坏数据恢复的数据完整性审计方法

引用

作者：祝庆峰沈剑刘登志卢俊情刘虹 210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

本发明公开了云教育下支持损坏数据恢复的数据完整性审计方法，具体为：第三方可信中心生成密钥，用户将需要预处理的数据文件及生成的文件标签上传到边缘节点，同时备份到云计算中心。用户产生数据完整性审计挑战，将挑战经边缘节点中... 详细信息

标准号: CN111800258A

本发明公开了云教育下支持损坏数据恢复的数据完整性审计方法，具体为：第三方可信中心生成密钥，用户将需要预处理的数据文件及生成的文件标签上传到边缘节点，同时备份到云计算中心。用户产生数据完整性审计挑战，将挑战经边缘节点中心传输给第三方可信中心。审计挑战包括审计数据块的数量及用于存储证明的安全参数。边缘节点接收到挑战后，需要根据存储的认证器和数据文件计算存储证明，并将存储证明发给第三方可信中心。最后，第三方可信中心可以用公钥检查数据块存储证明。如果审计阶段输出失败，可以通过从备份中检索来恢复原始数据块。本发明能够很好的支持数据完整性审计，将审计任务可以代理给第三方可信中心，同时可以满足损坏数据恢复。

关键词：可信中心第三方审计边缘节点数据完整性存储数据恢复数据文件备份挑战预处理恢复原始数据用户产生数据云计算中心安全参数计算存储检查数据阶段输出审计数据生成密钥文件标签块存储认证器公钥检索代理失败教育

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：