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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

126 篇 学位论文
88 篇 期刊文献
13 篇 专利
6 篇 会议
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日期分布

学科分类号

202 篇 工学
- 129 篇 信息与通信工程
- 92 篇 仪器科学与技术
- 78 篇 电子科学与技术（可...
- 53 篇 计算机科学与技术...
- 22 篇 软件工程
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- 12 篇 机械工程
- 3 篇 光学工程
- 2 篇 公安技术
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 测绘科学与技术
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 船舶与海洋工程
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- 1 篇 生物工程
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44 篇 管理学
- 41 篇 管理科学与工程(可...
- 4 篇 工商管理
- 1 篇 公共管理
8 篇 经济学
- 8 篇 应用经济学
8 篇 艺术学
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- 2 篇 戏剧与影视学
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3 篇 文学
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2 篇 理学
- 1 篇 物理学
- 1 篇 生物学
2 篇 军事学
- 1 篇 军队指挥学

主题

221 篇 用户体验质量
24 篇 服务质量
14 篇 资源分配
7 篇 强化学习
7 篇 无线网络
7 篇 流媒体
6 篇 深度强化学习
6 篇 机器学习
5 篇 层次分析法
5 篇 视频传输
5 篇 移动边缘计算
5 篇 码率自适应
5 篇 模糊层次分析法
4 篇 dash
4 篇 关键性能指标
4 篇 qoe
4 篇 异构网络
4 篇 移动终端
4 篇 全景视频
3 篇 功率分配

机构

44 篇 北京邮电大学
15 篇 南京邮电大学
8 篇 重庆邮电大学
6 篇 电子科技大学
6 篇 浙江大学
5 篇 北京交通大学
5 篇 中国科学院大学
5 篇 天津大学
5 篇 同济大学
5 篇 上海交通大学
5 篇 北京理工大学
4 篇 湖南大学
4 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 中国科学技术大学
4 篇 东北大学
3 篇 华中科技大学
3 篇 东南大学
3 篇 华北电力大学
3 篇 西安交通大学
3 篇 武汉理工大学

作者

3 篇 乔自知
3 篇 雷为民
3 篇 李璐
2 篇 郝超
2 篇 郑姗姗
2 篇 曲桦
2 篇 由李艳
2 篇 胡治国
2 篇 何廷润
2 篇 陈希宏
2 篇 金渝
2 篇 刘雨
2 篇 胡相格
2 篇 杨谈
2 篇 贺甜甜
2 篇 陈磊
2 篇 卢洪涛
2 篇 唐良瑞
2 篇 王进
2 篇 刘达

语言

234 篇 中文

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排序：

移动互联网新型数据业务QoE评价方法的研究

移动互联网新型数据业务QoE评价方法的研究

引用

作者：陈邓北京邮电大学

学位级别：硕士

用户体验质量QoE (Quality of Experience)指用户对于业务的综合体验质量,从用户角度反映了实际业务质量与期望之间的差距,对于衡量业务质量、优化网络结构、增强终端适配性都有重要意义。移动互联网凭借移动接入的特点,为互联网接入提... 详细信息

用户体验质量QoE (Quality of Experience)指用户对于业务的综合体验质量,从用户角度反映了实际业务质量与期望之间的差距,对于衡量业务质量、优化网络结构、增强终端适配性都有重要意义。移动互联网凭借移动接入的特点,为互联网接入提供了更加广泛的应用空间,吸引了广泛的用户群体。伴随着承载网络和业务应用的升级和完善,移动互联网环境下的新型数据业务,尤其是QQ、微信等即时通讯类数据业务的市场份额和用户增长率日益提升,而这些移动互联网业务的无线网络环境和用户侧终端种类较为复杂,需要针对性地设计其QoE评价方式。本文针对移动互联网环境下新型数据业务的特点,在分析了E-Model、决策树、AHP层次分析法、人类视觉模型等经典的QoE评价方法的基础上,综合考虑影响数据业务QoE的终端因素和网络因素,提出了一种数据业务的立体分类方法,以便于类别化进行数据业务的QoE评估。该方法在时延和信息丢失的基础上,考虑到音视频业务的应用比例和业务特点,创新地加入了抖动作为分类依据,从而将数据业务进行了较为明确的分类。从即时通讯类数据业务的特点出发,本文细化分析了影响移动IM业务体验质量的终端和网络因素,并将这些影响因素归纳为网络接入、业务运行、内容还原度三个方面,从而运用层次化的QoE分析方法来评估即时通讯类业务的用户体验质量。基于对用户体验质量影响因素的分析,本文提出了一种针对移动互联网IM业务的QoE评价方法,通过测量网络和终端信息,结合用户和业务特征,将网络因素和终端因素与QoE映射起来,最终输出QoE的测量结果。根据不同的网络和终端条件下,以微信的用户体验质量调研结果为样本,本文应用多元回归分析的数据挖掘方法进行模型训练和验证,从而证明了该QoE评价方法能够在一定程度上反映出影响因素变化时,用户使用即时通讯类数据业务的体验质量变化情况。最后,基于用户体验质量评价的研究结果,课题探讨了如何将用户体验质量的评估应用于终端、网络和业务的优化过程中,提出了用户体验质量优化初步思路,并给出采用用户体验管理CEM (Customer Experience Management)方法分析了业务的体验质量优化过程,从而验证了用户体验质量的重要性和深层管理价值。

关键词：用户体验质量终端参数层次分析机器学习用户体验管理

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无线网络视频体验质量（QoE）的建模与预测研究

无线网络视频体验质量（QoE）的建模与预测研究

引用

作者：奚子为湖南大学

学位级别：硕士

随着无线网络通信技术的快速发展,移动端在线视频服务已经成为了移动互联网的主流应用,并占据大部分的无线通信流量。与此同时,用户对无线网络下在线视频业务的体验需求逐步发生改变,单一的主观评分以及传统的视频体验质量(QoE)建模方... 详细信息

随着无线网络通信技术的快速发展,移动端在线视频服务已经成为了移动互联网的主流应用,并占据大部分的无线通信流量。与此同时,用户对无线网络下在线视频业务的体验需求逐步发生改变,单一的主观评分以及传统的视频体验质量(QoE)建模方案难以充分反映用户的实际体验质量。因此,构建符合当前用户需求的无线网络视频体验质量预测模型已成为当前具有挑战性的热点问题。本论文依托于国家自然科学基金面上项目“网络视频体验质量的测量、建模与优化方法研究61672221”,对无线网络下视频体验质量的建模和预测方法展开研究,具体的工作和贡献如下:(1)针对已有相关研究对无线网络视频体验质量的影响参数展开分析,明确影响参数可分为四类:视频信息、服务质量(QoS)、用户行为和面部表情。本文确立的视频信息包括视频时长、帧宽度、帧高度、帧率、视频类型和视频播放进度,QoS包括缓冲次数和缓冲总时长,用户行为包括拖动进度条次数、拖动进度条时长、暂停次数、暂停总时长和用户观看时长,面部表情为用户观看视频时采集的面部表情图片。(2)设计并实现无线网络视频QoE数据采集系统,该系统由QoePlayer客户端和服务器端应用组成,其中QoePlayer客户端可部署在安卓移动终端,提供在线视频播放服务和分时段采集QoE数据的功能,服务器端主要有进行数据接收和数据存储的功能。(3)构建视频会话多个时间步的状态到QoE的序列预测模型,首先构建了基于视频信息、QoS和用户行为的QoE预测模型,然后基于该模型引入用户观看视频时的面部表情数据,构建了基于视频信息、QoS、用户行为和面部表情的QoE预测模型,两个模型均采用了多任务实现对多个QoE指标的预测。通过以均方误差为性能指标将本文提出的QoE预测模型与传统的QoE预测模型进行性能对比,实验结果证明本文提出模型的均方误差值更小,拥有比传统QoE预测模型的更好的效果,有助于为视频提供商提供一个更全面且精确的QoE参考。

关键词：无线网络用户体验质量数据采集系统 QoE预测模型

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基于移动群智感知的众测系统研究

基于移动群智感知的众测系统研究

引用

作者：文壮北京邮电大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的迅速发展,移动互联网业务的用户体验质量(Quality of Experience,QoE)受到广泛关注,成为决定移动互联网业务应用成败的关键因素。用户体验质量是一种以用户需求为中心评价服务的指标,能够直接反映用户对服务的满意程度... 详细信息

随着移动互联网的迅速发展,移动互联网业务的用户体验质量(Quality of Experience,QoE)受到广泛关注,成为决定移动互联网业务应用成败的关键因素。用户体验质量是一种以用户需求为中心评价服务的指标,能够直接反映用户对服务的满意程度。但是,QoE的评测面临着数据采集困难、缺乏准确QoE评测算法、缺乏QoE可视化管理手段等问题。因此运营商和互联网厂商需要一种针对QoE评测的系统化的解决方案。随着移动智能设备和无线通信技的迅速发展,移动群智感知理念成为一个备受关注的研究领域。在移动群智感知中,大量用户使用手机、平板电脑等移动设备作为基本感知单元,通过移动互联网进行协作,实现感知任务分发与感知数据收集利用,最终完成大规模的、复杂的社会感知任务。本文基于移动群智感知提出了移动众测模型,设计并实现了 QoE众测系统,为运营商和互联网厂商的QoE评测提供了系统化的解决方案。本文主要完成了以下工作:(1)本文调研了移动群智感知与QoE评测的相关研究与发展现状,提出了基于移动群智感知的移动众测层次模型。设计了移动众测系统,该移动众测系统为QoE的评测提供系统化的解决方案。移动众测系统,包括六个部分,即群智感知、数据传输、云计算平台、分布式存储与计算、QoE评测算法、QoE可视化。(2)实现了 QoE移动众测系统。移动众测系统的实现包括四大模块,数据的采集与传输模块、数据的存储与计算模块、QoE评价模型及优化策略模块,QoE的可视化模块。(3)在校园内部署移动众测系统并对4G网络展开测试,验证了系统的有效性;对比分析了主客观QoE,验证了 QoE评测算法的准确性。(4)将众测系统分别部署在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)和移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)平台,进行对比实验,验证了 MEC能相比MCC在系统的响应性及网络传输方面具有优势。探讨了 MEC和MCC在移动众测系统部署中各自适合的场景。移动众测系统为QoE的评测提供了系统化的解决方案,解决了数据采集困难、缺乏准确QoE评测算法、缺乏QoE可视化管理手段等问题。并且,移动众测系统为各类QoE评测提供各种灵活的实现,可以根据业务场景的需求选择不同的实现方式。

关键词：移动群智感知用户体验质量移动众测移动边缘计算

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基于可伸缩编码的全景视频关键技术研究

基于可伸缩编码的全景视频关键技术研究

引用

作者：于越北京邮电大学

学位级别：硕士

VR(Virtual Reality)技术,即虚拟现实技术,是指一种创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术。其中,全景视频(Panoramic Video)又被称为360。视频(360-degree Video),是当前VR技术的热门应用。为了提供沉浸式视频体验,全景视频由于其超高数... 详细信息

VR(Virtual Reality)技术,即虚拟现实技术,是指一种创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术。其中,全景视频(Panoramic Video)又被称为360。视频(360-degree Video),是当前VR技术的热门应用。为了提供沉浸式视频体验,全景视频由于其超高数据量和高交互的特点,要求高带宽和低时延的网络传输条件,对无线网络传输提出了巨大的挑战。因此,对于全景视频编码和传输技术的研究与优化,具有着重要的意义。本文将可伸缩编码(Scalable Video Coding,SVC)技术应用于空间分块的全景视频编码,研究基于可伸缩编码的全景视频编码与传输实现方案。针对全景视频的编码,设计可用于自适应传输的全景视频编码方案。针对全景视频的网络传输,设计自适应传输方案,对于空间分块的全景视频设计面向可伸缩编码的视频块调度方案和多级缓存框架。面向可伸缩编码的视频块调度与缓存策略,扩大了视点自适应方案的缓存长度上限,能够有效降低全景视频播放的卡顿频率,增强全景视频播放的流畅性,提供更好的用户体验质量。仿真结果表明,在视频播放流畅度等用户体验质量(Quality of Experience,QoE)指标上,相对于已有的全景视频传输方案,本文所提方案有明显的性能提升。在此基础上,本研究进一步研究全景视频用户体验的建模和预测方法,通过无线接入网中流式全景视频会话的建模,提出了一种有效预测用户QoE的方案,这为理解底层网络性能指标与全景视频用户体验质量之间的关系提供了参考。

关键词：全景视频可伸缩编码视频传输用户视口用户体验质量

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面向5G超密集异构网络的无线资源管理研究

面向5G超密集异构网络的无线资源管理研究

引用

作者：贺园园兰州交通大学

学位级别：硕士

随着第五代通信技术(the Fifth Generation,5G)的发展和商用,使得下一代无线网络的接入技术也变得更加复杂,5G与现有的通信技术融合成为支持终端实时通信的超密集异构网络(Heterogeneous Ultra Dense Network,HUDN),另外,非正交多址接入... 详细信息

随着第五代通信技术(the Fifth Generation,5G)的发展和商用,使得下一代无线网络的接入技术也变得更加复杂,5G与现有的通信技术融合成为支持终端实时通信的超密集异构网络(Heterogeneous Ultra Dense Network,HUDN),另外,非正交多址接入(NonOrthogonal Multiple Access,NOMA)技术作为5G多址接入的候选方案,可将同一载波资源通过功率域或码域分配给多个用户,提高了频谱效率和用户接入量。因此,HUDN和NOMA技术被认为是5G通信中提高系统容量的两种关键技术。然而在HUDN环境下,其动态性大大增加,进而影响了系统性能与用户的服务体验质量(Quality of Experience,Qo E)。本文以提升网络系统性能和用户Qo E为目标,首先提出一种基于改进的深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)的无线资源分配算法;其次提出了一种基于竞争双深度Q网络(Dueling Double Deep Q-Network,Dueling DDQN)的无线资源分配算法。所提的两种算法分别从最大化用户Qo E评分和系统能量效率(Energy Efficiency,EE)两个不同层面展开优化,在满足用户的Qo E的前提下,以提升系统整体性能和资源的利用率为目的,本文主要工作如下:(1)针对HUDN环境复杂时变的特性,研究了在HUDN下的NOMA无线资源分配问题。为提升网络用户的服务Qo E,建立基于平均意见得分(Mean Opinion Score,MOS)的联合优化Qo E模型,以最大化全网用户MOS累加和为目标,将无线网络资源分配问题建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并定义了深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的动作空间、状态空间和确保用户Qo E的奖励函数,提出了一种基于双深度Q学习(Double Deep Q-Network,DDQN)的无线网络资源分配算法,详细介绍了所提算法的具体内容及步骤,通过仿真验证所提算法可有效提高用户的Qo E,提升了通信网络的承载能力且性能更优。(2)针对现有基于NOMA的5G HUDN研究中所存在的系统EE低、小区干扰严重、用户Qo E无法满足等问题。首先建立下行NOMA两层异构网络通信模型和HUDN能效资源分配优化函数,通过逐步求解子信道分配与功率资源分配两个子问题,进而降低了优化问题的复杂度;然后通过基站分簇,降低小区干扰;最后在最大发射功率、用户Qo E阈值等约束条件下,引入Dueling DDQN算法进行子信道和功率分配来最大化系统EE。仿真结果表明,所提算法能够有效提升系统EE,降低小区干扰,提高了频谱资源和能效资源的利用率。

关键词：超密集异构网络非正交多址接入深度强化学习用户体验质量能量效率

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基于客观与主观影响因素的视频QoE研究

基于客观与主观影响因素的视频QoE研究

引用

作者：陶海庆北京邮电大学

学位级别：硕士

随着智能设备的普及和新一代通信技术的发展,移动互联网飞速发展,人们的生活已经发生了翻天覆地的变化。大量的应用应运而生并占据着用户的时间。然而,用户的时间是有限的,因此加剧了各服务提供商之间的竞争。对于各服务提供商,在资源... 详细信息

随着智能设备的普及和新一代通信技术的发展,移动互联网飞速发展,人们的生活已经发生了翻天覆地的变化。大量的应用应运而生并占据着用户的时间。然而,用户的时间是有限的,因此加剧了各服务提供商之间的竞争。对于各服务提供商,在资源有限和存在大量同质化服务的条件下,良好的用户体验质量成为赢得竞争的关键。在所有关于用户体验质量(Quality of Experience, QoE)的研究方向中,QoE评估是最基本和最重要的,对于实际场景中业务的调整有很强的参考价值。关于QoE的评估,很多研究学者已经做了大量的研究并且有了很多优秀的模型,但是大多数的研究都是针对单一角度的因素,没有综合地反映出QoE的特性。针对这一研究现状,本文综合地从主观角度和客观角度对QoE进行了评估。主要内容包括:首先,本课题分析总结了当前QoE的评价方法、研究因素以及常用的QoE评估模型,并从研究现状和未来应用发展趋势的角度出发,确定了本文研究QoE的评价方法和影响因素的范围。其次,分别从主观心理层面和客观服务质量的角度分析了影响用户体验质量的因素,确定了所要研究的影响因素为以用户偏好为主的主观因素和包含视频画质、网络参数和缓冲信息的客观因素。基于所要研究的影响因素,本文设计并搭建了包含终端应用和服务端的实验平台。随后又基于实验平台设计并实施了采集数据的实验,采集了实验所需的QoE数据。最后基于所采集的数据,分别分析了主观因素和客观因素与用户体验质量的对应关系。根据数据数据分析的结果,本文将用户体验质量分为两个部分;一个是主观模型,其输出结果是理想状态下的用户体验质量;另一个是客观模型,输出结果是服务质量评级。最终的QoE数据需要将主观模型的结果和客观模型的结果融合在一起,应用一个联合评估函数计算而得。其中,在求解主观模型时应用了线性回归方法,求解客观模型时应用了 Softmax多元分类和BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno )方法。最后将实验采集的数据应用到所提出的模型,结果表明超过90%的QoE被有效预测,验证了模型的有效性。

关键词：用户体验质量主观客观评估多元分类

来源：评论

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网络视频环境中面向用户QoE的分析与应用

网络视频环境中面向用户QoE的分析与应用

引用

作者：孙思莹南京邮电大学

学位级别：硕士

互联网技术飞速发展的当下,视频多样性服务也大量涌现,用户对于视频质量的需求也随之增长。为了更好地服务用户,提升用户体验,服务商致力于研究各方面指标以改善用户体验质量(QoE)。因此,如何通过调整、权衡各指标来预测QoE成为了当下... 详细信息

互联网技术飞速发展的当下,视频多样性服务也大量涌现,用户对于视频质量的需求也随之增长。为了更好地服务用户,提升用户体验,服务商致力于研究各方面指标以改善用户体验质量(QoE)。因此,如何通过调整、权衡各指标来预测QoE成为了当下的研究热点。本文从数据分析、建模预测的角度出发,展开了一系列研究。本文首先进行了数据搜集、数据预处理等前期准备工作,从而获得了大量与视频相关的指标数据。为了对可能影响QoE的因素进行分析,本文进行了数据清洗、离散化、统计分析等工作,从而筛选出合适的影响因素。通过对比多种经典机器学习算法,选取决策树模型对QoE进行建模预测。具体而言,本文的主要研究工作有如下三点:首先,在利用信息增益进行相关性分析时,采用信息增益最大化方法对连续型数据进行离散化处理,并对现有快速离散算法进行改进。通过对含有重复值的特征数据进行重新整合归类,使快速离散算法能适用于任何类型的数据集,提高了离散化的准确率。与此同时将改进快速算法运用到构建树时的二分离散中,加快了建树速度,又达到了与原树相同的预测效果。其次,为了精简C4.5决策树模型,对停止条件进行了改进。通过将模型复杂度与准确率权衡比较,共同决定待分裂子集数据量的最小值,使决策树在保证一定准确率的前提下达到最精简模式。通过实验验证这样改进会使得模型的复杂度、算法耗时大大降低,从而能够适应更庞大的数据量。最后,针对决策树建模过程中的特征选取准则进行了改进。通过引入特征离散度指标,与原始信息增益率指标相结合,综合考虑数据本身的离散程度和分布情况,构建新的选取标准。通过实验证明新的选取标准使得特征选取更为准确,同时可以提高决策树模型的预测准确率。本文最后通过与其他模型进行对比,对改进模型准确率、复杂度、耗时等多方面进行测试,验证了所设计方案的性能以及改进算法在QoE预测准确性方面的提升效果。

关键词：用户体验质量建模预测决策树信息增益快速离散

来源：评论

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3GPP中分组交换流媒体服务的体验质量研究

3GPP中分组交换流媒体服务的体验质量研究

引用

作者：周行兵重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着移动通信的不断发展，移动用户普及率的增长逐渐放缓，传统话音服务市场趋于饱和，价格竞争越来越激烈。移动运营商、设备制造商和内容提供商都在不断地寻找新服务作为新的市场增长点，以保持他们的市场地位，寻求更大的经济效益。3... 详细信息

随着移动通信的不断发展，移动用户普及率的增长逐渐放缓，传统话音服务市场趋于饱和，价格竞争越来越激烈。移动运营商、设备制造商和内容提供商都在不断地寻找新服务作为新的市场增长点，以保持他们的市场地位，寻求更大的经济效益。3G开创了无线通信与互联网、流媒体融合的新时代，由此产生的服务也必将成为未来移动通信新的市场增长点。在 3G 时代，移动分组交换流媒体服务很快成为移动运营商的商业策略的重要的一部分并形成一个快速增长的市场。在由 2G 向 3G 过渡的过程中，每一个运营商都必须考虑的一个关键问题是：在 3G 分组网络中是否能够向用户提供电信级的服务质量 QoS。不过，对于用户而言，他们并不关心其服务提供商怎样去实现 QoS 机制，更多的是关注用户体验质量 QoE。对 3GPP 的分组交换流媒体服务的用户体验质量研究将成为学术热点问题和前沿性课题。\n 本论文主要对如何评价 3GPP 的分组交换流媒体服务的用户体验质量进行研究。\n 首先，结合国内外的研究现状和发展趋势，介绍了 3GPP 分组交换流媒体服务以及体验质量的概念，系统论述了 3GPP 分组交换流媒体服务技术规范的演进过程。对 3GPP 分组交换流媒体服务体验质量关键性能参数进行了论述，对体验质量测量方法和测量协议进行了深入分析研究并构造例子对协议流程进行说明。\n 然后，依据 3GPP 的分组交换流媒体服务体验质量关键性能参数，结合模糊神经网络综合评判的优点建构了用户体验质量评价的模糊神经网络模型。将模糊神经网络应用于用户体验质量评价属于作者初探，通过理论分析和仿真验证证明训练后的模型能正确地评价用户体验质量，具有较好的客观性、可靠性和可解释性。论文还就实际研究模型遇到的问题数据集样本的产生、数据预处理方法、BP 算法改进及对模型的影响、模糊神经网络模型应用前景进行了讨论。

关键词： 3G分组网络分组交换流媒体服务用户体验质量模糊神经网络

来源：评论

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认知中继网中若干关键技术研究

认知中继网中若干关键技术研究

引用

作者：黄丽娇北京邮电大学

学位级别：硕士

认知无线电技术被认为是解决无线通信网络中频谱匮乏问题的主要方案之一。认知无线电网络(CRN)通过无线异构框架和动态频谱接入技术提供无线连接,提高频谱利用率。与此同时,协作中继的出现解决了在认知无线电网络的频谱分配中,次级用户... 详细信息

认知无线电技术被认为是解决无线通信网络中频谱匮乏问题的主要方案之一。认知无线电网络(CRN)通过无线异构框架和动态频谱接入技术提供无线连接,提高频谱利用率。与此同时,协作中继的出现解决了在认知无线电网络的频谱分配中,次级用户的频谱可用性和业务需求的异质性等问题。在不同类型的无线网络中,协作中继技术被广泛认为是提高传输分集增益的一个关键技术。无线通信信道具有广播特性且认知无线电网络的结构开放,容易被窃听。有效地解决认知无线网络的安全问题迫在眉睫。随着认知无线网络的发展,用户体验质量得到了越来越多的关注。许多专家学者也逐渐开始从用户主观感受的角度来优化网络的性能。本文基于认知中继网络,对物理层的安全和用户体验质量展开了研究,研究内容如下:首先,认知无线电网络中,在中继采用放大转发模式,存在窃听者的场景下,本论文设计了基于模糊逻辑的安全中继选择。在次用户对主用户的干扰小于一定门限的条件下,从若干个中继中选出一个中继来发送干扰噪声,其余中继转发信息。在本论文的研究中,采用模糊逻辑来选择发送干扰噪声的中继,使一定场景下的协作通信系统的安全和速率最大。模糊逻辑过程需要将中继的总发送功率和次用户发送端到发送干扰噪声的中继的信道状态信息作为模糊集合因子。在论文中,基于模糊逻辑的安全中继选择方案被与半正定规划方法做比较。仿真结果证明了在认知无线网络中,基于模糊逻辑的安全中继选择方案的可行性和低的复杂度。其次,本论文研究了在放大转发模式的认知中继网络中,存在多对次用户与主用户共享频谱的场景下的用户体验质量。用户体验质量(QoE)被定义为用户对系统、设备、网络、应用或者业务的质量和性能方面的综合主观感受,也就是从业务应用的舒适度来定义的。本论文使用QoE的性能指标之一的平均评估分值(MOS)来评价QoE。在本文中,使用两种方法求解MOS值,包括广义特征值和半正定规划(SDP)。在仿真的结果中,本论文比较了使用上述两种方法求解目标问题时系统的性能。

关键词：认知无线协作中继波束成形物理层安全用户体验质量

来源：评论

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基于用户体验的认知无线电网络多媒体传输策略研究

基于用户体验的认知无线电网络多媒体传输策略研究

引用

作者：何磊中国科学技术大学

学位级别：硕士

无线通信技术的迅速发展以及智能终端的普及导致了移动互联网时代的来临,无线通信业务量的与日俱增使得现有的无线频谱资源已经不能完全满足人们不断增长的应用需求。认知无线电技术作为一种可以有效提高频谱利用率的新技术,为解决频谱... 详细信息

无线通信技术的迅速发展以及智能终端的普及导致了移动互联网时代的来临,无线通信业务量的与日俱增使得现有的无线频谱资源已经不能完全满足人们不断增长的应用需求。认知无线电技术作为一种可以有效提高频谱利用率的新技术,为解决频谱资源缺乏提供一种新途径。认知无线电技术能实现对空闲的无线频谱的随机接入,从而大量提高无线频谱的利用率,以满足了人们不断激增的多媒体传输业务的高带宽需求,因此针对认知无线电网络设计高效的多媒体传输策略对认知无线电网络的性能提升有着重要作用。本文重点对认知无线电网络中的多媒体传输策略进行研究。不同的SU用户(Secondary User)通常具有不同的多媒体业务,已有的关于认知无线电网络中多媒体传输策略的研究只考虑了用户的服务质量QoS (Quality of Service)需求。但是对用户而言,最终衡量网络服务质量的是用户对业务质量的满意度。相比QoS而言,用户体验质量QoE (Quality of Experience)的概念在网络服务质量评价标准中越来越受重视,因为它直接体现了用户对服务的满意度。因此,本文采用QoE作为业务质量衡量指标,通过相同的用户体验质量(QoE)量化指标把不同的多媒体业务结合起来进行统一优化。认知无线电网络中SU用户对授权频谱的接入有机会式(overlay)和覆盖式(underlay)两种模式,本文针对这两种接入模式分别设计多媒体传输策略。提出一种在机会式认知无线电网络中的多媒体传输策略。在机会式接入模式下,PU用户在信道上的回归模型被建模成泊松过程,进而分析PU用户和SU用户碰撞造成的丢包概率。把底层的丢包率和传输速率联合应用层的QoE特性进行跨层优化,从而得到各SU用户的最优传输策略。同时,通过在优化目标函数中添加公平性权值,实现各SU用户之间一定的公平性。最后,通过仿真实验证明了提出的多媒体传输策略能显著提高所有SU用户的平均QoE质量。提出一种在覆盖式认知无线电网络中的多媒体传输策略。在覆盖式接入模式下,SU用户和PU用户在相同的频谱上同时传输数据,所有SU用户控制其发射功率以保证PU用户的正常通信不受影响。然后把SU用户的发送功率和数据传输速率与应用层的QoE特性进行联合优化,通过将优化问题转变成几何规划来求解,从而得到各SU用户的最优传输策略。仿真实验证明了提出的多媒体传输策略对提高所有SU用户的平均QoE质量的有效性。

关键词：认知无线电网络多媒体传输用户体验质量机会式覆盖式跨层优化

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