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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

126 篇 学位论文
88 篇 期刊文献
13 篇 专利
6 篇 会议
1 件 标准

馆藏范围

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0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

202 篇 工学
- 129 篇 信息与通信工程
- 92 篇 仪器科学与技术
- 78 篇 电子科学与技术（可...
- 53 篇 计算机科学与技术...
- 22 篇 软件工程
- 13 篇 控制科学与工程
- 12 篇 机械工程
- 3 篇 光学工程
- 2 篇 公安技术
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 测绘科学与技术
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- 1 篇 船舶与海洋工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 生物工程
- 1 篇 安全科学与工程
44 篇 管理学
- 41 篇 管理科学与工程(可...
- 4 篇 工商管理
- 1 篇 公共管理
8 篇 经济学
- 8 篇 应用经济学
8 篇 艺术学
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- 2 篇 戏剧与影视学
- 1 篇 美术学
3 篇 文学
- 2 篇 新闻传播学
- 1 篇 外国语言文学
2 篇 理学
- 1 篇 物理学
- 1 篇 生物学
2 篇 军事学
- 1 篇 军队指挥学

主题

221 篇 用户体验质量
24 篇 服务质量
14 篇 资源分配
7 篇 强化学习
7 篇 无线网络
7 篇 流媒体
6 篇 深度强化学习
6 篇 机器学习
5 篇 层次分析法
5 篇 视频传输
5 篇 移动边缘计算
5 篇 码率自适应
5 篇 模糊层次分析法
4 篇 dash
4 篇 关键性能指标
4 篇 qoe
4 篇 异构网络
4 篇 移动终端
4 篇 全景视频
3 篇 功率分配

机构

44 篇 北京邮电大学
15 篇 南京邮电大学
8 篇 重庆邮电大学
6 篇 电子科技大学
6 篇 浙江大学
5 篇 北京交通大学
5 篇 中国科学院大学
5 篇 天津大学
5 篇 同济大学
5 篇 上海交通大学
5 篇 北京理工大学
4 篇 湖南大学
4 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 中国科学技术大学
4 篇 东北大学
3 篇 华中科技大学
3 篇 东南大学
3 篇 华北电力大学
3 篇 西安交通大学
3 篇 武汉理工大学

作者

3 篇 乔自知
3 篇 雷为民
3 篇 李璐
2 篇 郝超
2 篇 郑姗姗
2 篇 曲桦
2 篇 由李艳
2 篇 胡治国
2 篇 何廷润
2 篇 陈希宏
2 篇 金渝
2 篇 刘雨
2 篇 胡相格
2 篇 杨谈
2 篇 贺甜甜
2 篇 陈磊
2 篇 卢洪涛
2 篇 唐良瑞
2 篇 王进
2 篇 刘达

语言

234 篇 中文

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多径中继传输网络业务QoE评价机制研究与实现

多径中继传输网络业务QoE评价机制研究与实现

引用

作者：李婧东北大学

学位级别：硕士

随着三网融合不断推进,下一代网络地不断发展,媒体网络传输服务多样化,QoE随即带上了“全业务”的标签,满足用户业务体验质量(QoE)成为网络传输服务的最终目标。与此同时,基于传统路由技术构建的单径传输模式,难以有效支持资源调配,已... 详细信息

随着三网融合不断推进,下一代网络地不断发展,媒体网络传输服务多样化,QoE随即带上了“全业务”的标签,满足用户业务体验质量(QoE)成为网络传输服务的最终目标。与此同时,基于传统路由技术构建的单径传输模式,难以有效支持资源调配,已经严重限制了通信业务的发展,因此基于应用层重叠网的多径中继传输模式应运而生,其是实现媒体网络传输服务升级的一种重要方式。然而现有的端到端QoE评价方法和量化模型均是针对传统单径传输模式,并不适用于多径传输网络。因此亟待研究适用于重叠网络多径中继传输的有效QoE评价模型。本文对多径中继传输业务QoE评价模型和方法进行研究,并通过协同评价机制进行系统应用实现。总结分析了当前承载网QoE研究的现状和进展,通过对较成熟的QoE量化及评价方法进行优缺点分析,归纳总结了当前QoE评价存在的问题。在近几年相关研究成果基础之上,分析并归纳了多径传输模式下QoE评价影响因素,选取视频流媒体服务作为研究对象,采用最优控制论中多目标优化方法、层次分析法、大数据思想、专家系统思想等方法理论为基础,建立QoE客观技术评价模型,即端到端综合QoS条件模型,并通过客户端/服务器模式建立业务QoE评价系统,在应用场景下实现QoE协同评价机制。本文的主要研究内容及成果包括:第一,设计综合QoS条件模型来建立多条路径QoS条件综合结果与QoE评价之间的映射关系。第二,实现端到端综合QoS条件模型中主要算法,即基于层次分析法的负载分配权重计算模块。第三,设计实现基于客户端/服务器模式的和基于专家系统思想的多径中继传输业务QoE评价系统,其实现了端到端综合QoS条件模型和用户主观期望模型。第四,在应用层中继多径传输系统应用场景下实现QoE协同评价机制,用户代理、中继控制器和中继服务器共同实现QoE评价客户端功能,在系统中增加QoE监评服务器来实现QoE监评服务器功能,客户端与服务器之间通过发送请求和反馈消息,来实现路径选择、负载分配和QoE评价之间的协同评价。最后,构建QoE协同评价机制所需测试环境来对设计的测试方案进行测试,验证本文提出的解决方案的有效性、可行性和合理性。

关键词：多径传输用户体验质量服务质量端到端QoE评价模型 QoE协同评价机制

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移动互联网中基于机器学习的用户个性化QoE评估

移动互联网中基于机器学习的用户个性化QoE评估

引用

作者：李沛龙北京邮电大学

学位级别：硕士

移动通信技术、互联网技术和智能终端设备的共同发展促进了移动互联网业务的兴起。如今移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,并且保持了高速发展势头。而良好的用户体验质量(Quality of Experience, QoE)将会是支撑移动互联... 详细信息

移动通信技术、互联网技术和智能终端设备的共同发展促进了移动互联网业务的兴起。如今移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,并且保持了高速发展势头。而良好的用户体验质量(Quality of Experience, QoE)将会是支撑移动互联网发展的重要条件。关于QoE评估的研究吸引了众多专家学者,并有很多优秀的研究成果。然而大多数研究所考虑的因素都局限在便于观察测量的客观因素,而很少研究QoE与用户主观因素的关系,这就导致QoE的评估是基于用户群体的统计,其粒度难以精细到单用户单业务。针对这一研究现状,本文提出了个性化QoE评估,并对具体的评估方法进行研究。具体研究内容包括：首先,本搭建了一个用于搜集个性化QoE相关数据的数据搜集平台。此平台可以提供在线视频播放服务,并同时搜集相关的用户数据,这些数据可以为个性化QoE评估提供研究基础。其次,本文研究了用户主观特征中最重要的因素之一——用户偏好与QoE的关系,根据已有的研究成果总结出三条性质,并建立了与之相符合的数学模型。此QoE模型与传统模型的最大区别在于考虑了用户的主观特征,由此可以体现出用户的个性化差别。个性化QoE评估模型中的核心部分是用户对业务的偏好,在实际的应用中,靠用户反馈得到用户针对业务的偏好是不现实的,因此需要对用户偏好进行合理预测。而这需要依靠机器学习技术来完成。在分析研究了不同的预测模型和算法后,本文建立了一个三层贝叶斯图模型,从下到上依次是可观察特征层,隐藏特征层,偏好预测层。由于此模型的训练算法没有解析最优解,且包含隐藏特征,所以采用期望最大化(Expectation Maximization)算法进行训练,其中在求期望的步骤用了蒙特卡罗(Monte Carlo)法进行简化。随后本文使用MovieLens数据集对所建模型进行了验证,并从各方面分析了模型中各参数变化对模型带来的影响。实验结果表明,贝叶斯图模型的性能较经典的矩阵分解模型有显著的提升。其均方根误差(Root MeanSquare Error, RMSE)相比矩阵分解模型降低了13%。考虑到受限波兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)有较强的隐藏特征抽取能力,本文随后建立了基于RBM的协同过滤模型对用户偏好进行预测。模型的训练使用了经典的对比散度(Contrastive Divergence, CD)算法。为了解决冷启动问题并进一步提高模型效果,本文对模型进行了扩展,将用户可观测特征作为额外的可见节点融合到模型中。通过实验,本文分析了不同参数对RBM协同过滤模型的影响,对比了扩展前的模型与扩展后的模型。实验结果表明,对模型进行扩展后,模型的性能得到显著的提升。

关键词：用户体验质量个性化机器学习贝叶斯图模型受限波兹曼机

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无线多跳中继蜂窝网络路径选择方法研究

无线多跳中继蜂窝网络路径选择方法研究

引用

作者：杨桃西华大学

学位级别：硕士

近年来，随着无线移动通信技术的迅猛发展，第三代移动通信系统已经得到应用，第四代移动通信系统逐渐成为学术界和工业界关注的热点。第四代移动通信系统是一个多种通信系统的综合体，它将会由多种接入网络构成、能够支持多种业务无缝... 详细信息

近年来，随着无线移动通信技术的迅猛发展，第三代移动通信系统已经得到应用，第四代移动通信系统逐渐成为学术界和工业界关注的热点。第四代移动通信系统是一个多种通信系统的综合体，它将会由多种接入网络构成、能够支持多种业务无缝通信。在这样一个通信系统框架下，多跳中继蜂窝网络以其独特的灵活性和可扩展性将成为该通信系统框架的重要组成部分。所谓多跳中继蜂窝网络就是将蜂窝网络和自组织网络相融合，在蜂窝系统中引入自组织通信方式。多跳中继蜂窝网络允许移动站之间通过多跳转发直接进行通信，甚至组成局域子网。由于多跳中继蜂窝网络中引入了中继站，网络拓扑结构就变得相对比较复杂，移动站接入网络的方式也发生了变化。移动站除了可以直接与基站进行通信之外，还可以通过中继站与基站建立多跳中继连接进行通信，网络中会出现不同传输路径并存的情况。因此，当这几种通信方式都能实现移动用户的通信需求时，就不可避免地需要解决路径选择问题。本文主要针对基于固定中继的多跳中继蜂窝网络的路径选择算法进行研究，主要内容包括以下几个方面： 1、在分析了多跳中继蜂窝网络路径选择算法研究现状的基础上，提出了一种既能充分优化网络性能又能让移动用户获得较好用户体验的多目标路径选择算法。 2、首先从移动用户关心的用户体验质量（QoE）出发，运用物元分析模型建立QoE与QoS参数之间的映射关系，构建候选路径的QoE评价等级目标函数。然后从优化网络性能角度出发构建候选路径的网络信道容量目标函数，从而建立起路径选择问题的多目标优化模型。最后，运用合作博弈论中的纳什谈判公理求解该多目标优化模型，得到最佳传输路径。 3、仿真实验表明，本文所提出的路径选择算法能够保证较好的QoE、较低的平均数据包时延以及较高的系统吞吐率。

关键词：多跳中继蜂窝网固定中继路径选择多目标优化合作博弈用户体验质量

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基于QoE的认知无线电网络资源分配研究

基于QoE的认知无线电网络资源分配研究

引用

作者：刘洪月西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网数据量的不断增长,频谱资源短缺问题日益严重,服务器压力逐渐增加,这些都极大的影响了网络性能。与此同时,用户对于通信服务质量的需求不断提高,因此,一种高效而合理的资源分配方案在网络性能的改善中变得尤为重要。... 详细信息

近年来,随着互联网数据量的不断增长,频谱资源短缺问题日益严重,服务器压力逐渐增加,这些都极大的影响了网络性能。与此同时,用户对于通信服务质量的需求不断提高,因此,一种高效而合理的资源分配方案在网络性能的改善中变得尤为重要。在本文中,我们利用认知无线电技术在频谱利用率方面的优势以及用户体验质量QoE在衡量业务性能方面的直接性与可靠性,分别在两个场景下研究了认知无线电网络的资源分配方案,其一是基于QoE的单业务认知无线电网络中继选择与信道调度算法,其二是基于QoE的多业务认知无线电网络缓存协作算法。在单业务认知无线电网络场景中,本文考虑了认知无线电网络动态频谱接入的特性及QoE影响指标,以最大化次级用户的最小业务QoE作为目标,并以可用空闲频谱在同一段时间内只能被一个用户利用的准则作为约束条件,建立了基于QoE的中继选择及信道分配模型。模型采用协作中继的思想,使次级用户相互协作,充分利用空闲频谱。为了简化模型的求解,本文放松变量条件限制,将模型转化为混合整数二次约束问题,并借助CPLEX优化器求解。通过与其他利用QoS作为优化指标的资源分配方案相比,本文中继选择及信道分配联合算法可有效提高用户最小QoE,避免个别用户体验质量差的情况。在多业务认知无线电网络场景中,本文综合考虑认知无线电网络主次级用户相互干扰的特性以及不同业务的QoE指标要求,提出了一种基于QoE的多业务缓存协作方案。该方案涉及缓存布局、缓存查询、调度技术,旨在最大化各个业务的平均QoE。本文采用启发式算法求解缓存布局模型。仿真结果表明,相比未缓存方案,本文缓存协作方案可有效提高业务的平均QoE,并保证高负荷网络下QoE的稳定性。

关键词：认知无线电用户体验质量中继选择信道分配缓存协作

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基于边缘网络的视频传输机制优化研究

基于边缘网络的视频传输机制优化研究

引用

作者：孟建文中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着移动网络和无线通信技术的快速发展,越来越多的以视频信息为载体的应用出现在了人们的日常生活中,视频应用占据了互联网中通信流量的绝大部分。庞大的视频流量和日益提升的视频质量要求为传统基于云计算的服务架构带来了严峻的挑战... 详细信息

随着移动网络和无线通信技术的快速发展,越来越多的以视频信息为载体的应用出现在了人们的日常生活中,视频应用占据了互联网中通信流量的绝大部分。庞大的视频流量和日益提升的视频质量要求为传统基于云计算的服务架构带来了严峻的挑战。一方面云端视频服务器的负载和带宽开销非常大,高质量视频的端到端传输为整个网络带来了巨大的回程传输压力;另一方面由于视频业务与移动网络的分离设计,视频业务难以感知到无线网络的实时状态变化,视频传输难以达到最佳效果。边缘网络通过将云计算中心的部分资源和功能下沉到网络边缘节点上,可以为用户提供更加灵活高效的视频服务,进而改善上述提到的问题。边缘节点上部署的的存储资源和计算资源可以很好地提升用户的视频观看体验。其中,利用边缘节点的存储能力进行视频缓存,不仅可以高效地满足视频分发过程中用户对于热门视频内容的重复请求,降低网络中的冗余流量,还能缩短视频服务的时延,为用户带来更好的体验;利用边缘节点的计算能力进行视频转码比在云端转码有着更快的响应速度,同时边缘节点能够及时地捕捉到用户的无线信道变化情况,为用户提供最合适的转码速率集。鉴于缓存策略和转码策略在视频传输中的重要性以及当前研究在一些场景下的不足,本文分别针对边缘网络中SVC视频的缓存放置策略和直播视频的转码策略展开研究。本文的研究内容主要包括以下部分:(1)针对可伸缩编码视频,这类视频在传输、存储和视频码率上具有分层的特性,本文通过设计联合缓存放置和码率选择策略来进行优化。与数据和普通视频缓存不同,用户的信道分布会显著地影响到可伸缩视频不同分层的缓存有效性。基于此,我们在缓存不同视频分层时考虑了用户的接收能力和码率选择策略,来避免缓存一些无法被用户流畅接收的可伸缩视频分层。该问题被建模成一个混合整数连续规划问题,我们首先通过对用户信道的概率分布模型进行差分近似将其转换成较低复杂度的离散优化问题,之后提出了启发式的两步动态规划算法来进行求解。大量实验仿真的结果表明我们所提出的联合优化策略较其他组合策略可以更有效地提升用户的平均QoE。(2)针对直播视频,本文关注到视频转码后不同目标码率集对用户视频观看体验的影响,通过设计联合动态转码和资源分配策略来进行优化。传统固定转码目标码率集的转码策略不能很好地适应移动用户的动态性,无法为用户提供最佳的码率选择,存在着计算资源和传输功率的浪费。为解决该问题,我们在考虑设计更加细粒度的动态转码策略时,同时考虑边缘节点上计算资源和传输功率的分配。该问题被建模成一个混合整数非线性规划问题,经过分析,我们发现在固定用户分组的情况下原问题可以得到简化。基于此,我们设计了基于用户聚类的动态转码以及计算资源和传输功率分配算法。经过大量实验仿真,我们证实了所提出的联合策略在提升用户总的QoE上具有显著的优越性。

关键词：边缘网络缓存转码可伸缩视频编码资源分配用户体验质量

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视频传输质量评估及编码自适应方法研究

视频传输质量评估及编码自适应方法研究

引用

作者：程正雪上海交通大学

学位级别：硕士

随着网络传输技术和视频压缩技术的发展,终端用户期望得到更高质量的视频业务,视频传输质量评估逐渐成为了一个研究的热点问题。为了评估用户满意度,用户体验质量(QoE)在2012年被ITU-T提出,用来描述终端用户感知到的业务质量,逐渐取代... 详细信息

随着网络传输技术和视频压缩技术的发展,终端用户期望得到更高质量的视频业务,视频传输质量评估逐渐成为了一个研究的热点问题。为了评估用户满意度,用户体验质量(QoE)在2012年被ITU-T提出,用来描述终端用户感知到的业务质量,逐渐取代客观用户服务质量(QoS),被用于网络的资源分配和性能优化。视频业务是下一代网络业务中最主要的业务。HEVC/x265作为目前新一代视频编码标准,相比与上一代H.264在几乎不损失视频质量的前提下降低发送比特率50%左右,更有利于在带宽受限的网络中进行视频传输,但也导致HEVC编码的视频流对网络丢包率更加敏感。因此,建立一个综合考虑编码器设置和网络损失因素的主观QoE模型非常必要。同时,对于多用户的视频业务,由于无线网络资源有限,不同视频流会竞争现有带宽,所以对编码器进行自适应调节,使得在有限的带宽资源下所有用户的总QoE最大,对提高系统性能、优化网络资源分配具有重要意义。本文比较系统地介绍了目前用户体验质量QoE评估方法的研究工作,并对其进行了分类,总结了具有代表性的三类QoE评估方法。在此基础上,我们还使用网络仿真软件Opnet仿真了各种实时和非实时业务,获得多种业务的性能曲线并分析了他们的QoS参数。其次,本文重点研究了基于HEVC的视频传输质量评估,提出了一个基于HEVC编码码流的统一QoE预测框架。通过定义不同的丢包率来统计网络损失对于视频质量的影响因子,并通过编码过程中的相关特征研究编码器压缩对于视频质量的影响因子。此外,视频内容对于视频质量评价的影响因子根据每个像素所需要的平均比特数和编码单元大小定义。最后,通过获得网络损失、编码器压缩和视频内容这三方面的影响因子,获得一个统一的QoE预测模型。仿真实验结果表明,根据本文QoE模型得到的预测值与主观实验测得QoE之间的相关系数达到了93.4%,优于现有其他QoE模型。针对无线网络中的性能优化问题,本文还提出了一个基于QoE模型的HEVC编码自适应机制,以最大化无线网络中所有用户的总QoE。本文考虑了HEVC编码器的参数建模,由于视频压缩程度主要由配置的编码结构和量化参数决定,我们研究在不同的配置结构和不同的量化参数下,统计了不同的测试视频序列的视频质量和码率,从而建立编码器参数模型。本文还考虑HEVC编码器和网络损失对用户QoE的影响。通过终端用户对解码的视频进行主观打分,打分值用平均意见得分(MOS)值来进行表征,获得主观QoE指标,完成主观QoE建模。基于主观QoE模型,本文建立了一个针对多用户视频码流具有带宽约束的优化模型,根据不同的目标函数分配网络资源,调整编码器端的量化参数。通过仿真结果验证,该编码自适应机制可以在用户数固定时提高所有用户总QoE约31.4%或在用户数可变的情况下提高满意的用户数约35.5%。

关键词：主观评价技术用户体验质量自适应机制无线网络高效率视频编码

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空间信息网络中星间协作传输技术的研究

空间信息网络中星间协作传输技术的研究

引用

作者：吴睿安北京邮电大学

学位级别：硕士

经过近半个世纪的发展,卫星通信已经广泛应用于资源勘探、导航、气象预报、通信等领域。但是这些卫星系统之间由于功能各异、通信接口缺乏统一而高效的标准规范,各个系统之间获取的信息无法在空间信息网络中有效共享并利用,造成了空间... 详细信息

经过近半个世纪的发展,卫星通信已经广泛应用于资源勘探、导航、气象预报、通信等领域。但是这些卫星系统之间由于功能各异、通信接口缺乏统一而高效的标准规范,各个系统之间获取的信息无法在空间信息网络中有效共享并利用,造成了空间信息网络中宝贵资源的巨大浪费。为了突破现有单一链路传输瓶颈,提高用户体验质量,需要采用协作传输的带宽资源分配方案。同时,如果无法解决低轨卫星对空间信息网络骨干节点进行高效接入的难题,空间信息网络关于协作传输的研究就会失去实用性。传统单一链路数据传输场景由于通信容量的限制以及孤立的工作方式,已经无法满足用户的需求。针对业务流量在多层卫星网络中进行协作传输的场景,本文提出了一种基于用户体验质量感知的带宽分配算法,建立上行无线链路的链路收益效用函数,通过衡量业务类型与网络的匹配度、无线传输容量和无线传输的资源消耗,得到关于带宽的优化目标函数,并利用凸优化理论求得问题的最优解。本文提出的算法利用网络分集增益,提高了资源利用率,提升了用户对于通信服务的满意度。针对低轨卫星接入异构化的同步卫星网络问题,本论文根据不同业务类型的用户体验质量评估模型,提出了基于进化博弈论的网络接入选择算法。在影响用户决策的收益函数中主要考虑了用户体验质量和信令开销。在低轨卫星更新接入决策的过程中更倾向于能够提升用户体验质量的同步轨道卫星网络接入,从而缓解了网络压力,实现了不同用户间平等的接入收益,保证了用户间的公平性。

关键词：空间信息网络带宽分配用户体验质量接入选择进化博弈论

来源：评论

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基于视频精彩片段的优化传输研究

基于视频精彩片段的优化传输研究

引用

作者：郑义北京邮电大学

学位级别：硕士

伴随着移动互联网的迅猛发展,移动智能设备的日益普及,视频直播、点播等视频应用的爆发性增长,视频流量在整个网络流量的比重正在不断增多。为了使得用户在观看视频的过程中获得良好的体验质量,获得一定的商业价值,对视频传输优化的研... 详细信息

伴随着移动互联网的迅猛发展,移动智能设备的日益普及,视频直播、点播等视频应用的爆发性增长,视频流量在整个网络流量的比重正在不断增多。为了使得用户在观看视频的过程中获得良好的体验质量,获得一定的商业价值,对视频传输优化的研究引起了工业界和学术界的广泛关注。即使近些年来无线通信技术得到了快速发展、无线通信设备也日益完善,使得网络的容量不断增加,但仍然无法满足日益增多的视频应用产生的大规模视频数据对网络带宽资源的消耗,网络的带宽资源依然十分紧张。另一方面,视频数据价值密度较低,真正能让用户感兴趣的或者能够体现出整个视频主要内容的视频片段只占据整个视频的一小部分。因而对于用户来说,这一小部分视频片段对用户的体验质量具有最为重要的影响。目前的视频传输方案并没有对视频中不同视频片段进行区分传输,而是采用相同的传输策略,这会导致本已紧张的带宽资源没能最大潜力地发挥在传输对用户体验质量最为重要的视频片段上,使得用户的体验质量下降。本文进行了基于视频精彩片段的优化传输研究,首先,提出了基于类别清洗的视频精彩片段检测方法,利用K-means方法减少了正例脏数据的影响,提高了视频片段重要性检测的性能;然后,提出了基于视频段重要性的动态自适应流传输方案,采用基于DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)流媒体协议,设计了基于视频段重要性的码率自适应选择策略,优先对高重要性的视频段选择高码率的视频版本,提高用户的体验质量。仿真结果表明,本文基于类别清洗的视频精彩片段检测方法相对于传统的视频精彩片段检测方法,具有更加卓越的表现,尤其是在高重要性视频片段比重较少时。另外,本文基于视频段重要性的动态自适应流传输方案和传统方案对比,在高重要性视频段上用户具有更好的体验质量。

关键词：视频精彩片段动态自适应流用户体验质量视频传输优化

来源：评论

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视频流客户端码率自适应调节策略研究

视频流客户端码率自适应调节策略研究

引用

作者：刘苗华中科技大学

学位级别：硕士

移动流媒体服务的一个重要特点是需要在网络带宽不稳定的状况下,实时传输大量的高清视频数据。为了解决高清视频的流畅播放与带宽波动之间的矛盾,基于HTTP的自适应流技术DASH应运而生。DASH服务器提供多种码率的视频流,客户端根据码率... 详细信息

移动流媒体服务的一个重要特点是需要在网络带宽不稳定的状况下,实时传输大量的高清视频数据。为了解决高清视频的流畅播放与带宽波动之间的矛盾,基于HTTP的自适应流技术DASH应运而生。DASH服务器提供多种码率的视频流,客户端根据码率自适应策略进行码率的切换以适应网络带宽的变化,提供高质量的用户体验。因此,如何设计有效的码率自适应策略,对DASH协议的应用有重要的意义。针对单个移动客户端在无线网络环境中通过基于DASH协议的流媒体服务观看视频的应用场景,为了提高用户体验质量,提出了移动客户端基于缓冲区分区的码率自适应策略。首先,通过分析DASH系统模型和DASH系统中客户端的用户体验质量Qo E模型,量化了Qo E的四项评估指标,定性分析了各指标的重要程度,通过数据进一步揭示了各指标之间的制约关系。其次,通过对缓冲区状态动态性的分析,建立了基于缓冲区状态的有限状态马尔科夫模型。随后根据各状态之间的转移特点,在逻辑上将缓冲区划分为三个区域,建立缓冲区分区模型。将区域特点与Qo E模型结合,在不同区域,通过采用不同的基于带宽预测的码率自适应策略,侧重不同的Qo E指标,最终在总体上取得均衡的表现。最后,从理论分析的角度对缓冲区各区域大小进行近似估计。通过搭建DASH实验平台,在模拟无线网络环境下,将本文提出基于缓冲区分区的码率自适应策略与其他自适应模型进行比较。实验结果表明,本文提出的码率自适应策略在有效降低重复缓冲风险的同时,将平均码率提高10%45%,并将码率自适应过程中码率切换的次数降低20%50%。

关键词： HTTP自适应流用户体验质量码率自适应缓冲区模型

来源：评论

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基于QoE的无线高清视频调度策略研究

基于QoE的无线高清视频调度策略研究

引用

作者：白艺奇北京邮电大学

学位级别：硕士

随着智能手机等便携式多媒体设备的迅速发展,网络中用户对移动通信服务的需求日益增长。而在移动通信服务中,多媒体视频通信占据了很大的比例。移动视频通信非常具有挑战性,因为它受到带宽的限制,需要维持高可靠性、高质量,并满足各种... 详细信息

随着智能手机等便携式多媒体设备的迅速发展,网络中用户对移动通信服务的需求日益增长。而在移动通信服务中,多媒体视频通信占据了很大的比例。移动视频通信非常具有挑战性,因为它受到带宽的限制,需要维持高可靠性、高质量,并满足各种多媒体设备的延迟需求等。第三代合作伙伴计划(The3rd Generation Partnership Project,3GPP)长期演进(Long Term Evolution, LTE)作为新兴无线通信技术,能够实现更高的数据传输速率,有望满足无线高清视频传输的高带宽和低延迟需求。但是,在LTE系统中如何分配有限的频谱资源仍是一个重要的问题。本文主要研究无线高清视频的LTE下行链路资源调度算法,提出能够合理分配频谱资源的无线高清视频调度策略。本文首先介绍了无线高清视频的特点,重点讨论了无线高清视频服务中最具代表性的超文本传送协议(Hypertext Transfer Protocol, HTTP)视频流的工作机制。以HTTP视频流中最典型的YouTube服务为研究对象,结合、ouTube视频服务的播放缓冲区机制,提出一种以用户信道质量指标和用户播放缓冲区数据量指标共同反馈(Channel Quality and Buffer Level, CQBL)的LTE下行链路资源调度算法。本文提出的CQBL算法旨在充分减少无线视频播放的中断次数,提高终端用户的体验质量(Quality of Experience, QoE)。在资源分配过程中,CQBL调度算法采用表征用户信道质量水平和表征用户播放缓冲区数据量的两个指标,来动态调整和计算每个调度周期中各个用户的优先级大小,在调度中通过上述两个指标共同的动态反馈调整,使信道质量较好且播放缓冲区数据量较少的用户优先得到调度,即优先被分配无线资源。本文对基于提高用户QoE的用户信道质量指标和用户缓冲区数据量指标共同反馈的CQBL调度算法进行了详细的设计和原理说明,随后通过LTE系统级仿真,将CQBL调度算法与传统的多载波比例公平(Multi-carrier Proportional Fair, MPF)调度算法和基于用户缓冲区数据量S型曲线反馈(Sigmoid-rule Buffered Data, SBD)的调度算法进行对比。仿真结果表明,相较于SBD和MPF调度算法,本文提出的CQBL调度算法能够大幅减少视频播放中断次数和中断持续时间,进而显著提高终端用户QoE。

关键词：无线高清视频用户体验质量播放缓冲区播放中断调度LTE

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