检索结果-内蒙古大学图书馆

在农业信息领域,用户想要了解农田环境数据(温度、湿度、光照度),通常网络连接农田管理的访问控制平台,不管用户身在何时身处何地都能进行访问。然而面对多用户的访问,用户的身份确有不同,虽然网络带来了便利,但是用户在网络中是虚拟存在的,并不能确定是本人,如果有违规行为和恶意操作,判断用户的行为是否被信任就尤为重要了。现在的开放性网络中,传统的访问控制并不能解决因访问量过大,访问信息交互带来的影响。针对以上问题,本文设计一种基于用户信任值和属性的访问控制系统开展对农田环境数据的安全控制研究,具有重大实际意义。本文最先针对用户的行为是否被信任进行研究,提出了一种基于行为计算的用户信任值评估模型。构建了基于行为计算的用户信任值评估体系,根据需求条件设置用户违规行为的最高限次数,记录用户的违规行为,通过动态计算用户信任值来对用户访问系统的信任行为进行评估。在此基础上针对访问量过大,访问信息交互问题进一步研究,提出了一种基于属性规则定义的农田环境数据访问控制模型。该方法是构建属性的相关规则定义形成基于属性的农田环境数据访问控制模型,结合基于行为计算的用户信任值评估模型,设计了基于用户信任值和属性的访问控制模型的结构。为解决农田环境数据安全访问控制问题,设计了一种基于用户信任值和属性访问控制模型的农田环境数据系统。依次设计了系统分析、开发环境、数据库、系统功能。最后根据上述研究成果进行了系统设计,实现和测试了系统中基于用户信任值和属性的农田环境功能以及行为计算的用户信任值评估。整体提升了使系统具有动态登录访问和动态计算用户信任值,整体提升了系统的动态性和可靠性。在后期的运行和维护中可以进行动态调整,使系统具有可扩展性。

关键词：农田环境数据访问控制用户行为用户信任值属性

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基于角色和用户信任值的HDFS访问控制技术研究

基于角色和用户信任值的HDFS访问控制技术研究

引用

作者：史文浩南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着云存储技术的快速发展,越来越多的企业和用户选择使用云存储来保存或备份数据,以增强数据的可移动性,然而针对云存储的安全性问题,研究人员主要关注隐私泄露、数据容灾、副本消除等方面,对访问控制方面的研究较少。由于云存储技术... 详细信息

随着云存储技术的快速发展,越来越多的企业和用户选择使用云存储来保存或备份数据,以增强数据的可移动性,然而针对云存储的安全性问题,研究人员主要关注隐私泄露、数据容灾、副本消除等方面,对访问控制方面的研究较少。由于云存储技术以分布式文件系统为核心,所以研究云存储的数据安全性问题,实际上就是要研究分布式文件系统的数据安全性问题。本文在已有的访问控制技术研究成果基础上,主要针对Hadoop分布式文件系统HDFS的访问控制缺陷问题进行研究。本文的具体工作和研究成果如下:(1)由于现有的HDFS采用简单自主访问控制策略,不能够解决HDFS授权管理复杂性和时间开销等问题,本文结合传统的基于角色的访问控制策略RBAC提出了一种基于角色的HDFS访问控制机制R-HDFS(Access Control for HDFS Based on Role),从而提高了HDFS授权管理的灵活性。通过引入角色的概念,实现了用户与操作权限的分离,从而简化了对用户的授权管理。实例分析和实验结果表明,R-HDFS访问控制机制能够根据系统设置为用户分配不同的角色,为进行灵活的授权管理和高效的安全控制提供了条件,为保证HDFS的安全性奠定了基础。(2)由于合法用户通过HDFS的身份认证后,其后期的操作行为将不被系统监控,但用户的后期操作行为有可能会危害集群系统的安全,而集群却无法察觉。针对HDFS访问控制管理的合法用户后期行为可信性问题,本文结合可信赖第三方认证系统Kerberos和用户信任值的概念,提出了一种基于用户信任值的HDFS访问控制机制T-HDFS(Access Control for HDFS Based on User Trust Value)。利用可信赖第三方认证系统Kerberos实现对用户身份的安全认证,并为每个用户设定一个信任值,通过信任值与信任值阈值的比较动态控制用户对HDFS的访问,从而实现了一种细粒度的、可靠的、灵活的访问控制机制。实验结果和分析表明,T-HDFS访问控制机制能够实时地监控和收集用户行为,并根据用户行为记录计算更新用户信任值,再通过用户信任值与信任值阈值的比较动态控制用户对集群的访问,并且不会对集群的性能造成严重影响。(3)在Hadoop分布式文件系统上设计并实现了一种基于角色和用户信任值的HDFS访问控制机制RoT-HDFS(Access Control for HDFS Based on Role and User Trust Value),实现了用户角色分配、用户身份安全认证以及动态控制用户访问行为等功能,并给出了相关数据结构设计方案和具体的实现步骤。

关键词：云存储 Hadoop分布式文件系统访问控制 RBAC 用户信任值

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移动环境下的访问控制模型研究

移动环境下的访问控制模型研究

引用

作者：康凯西安科技大学

学位级别：硕士

访问控制技术是计算机安全领域的传统研究内容之一。随着移动互联网的迅速普及,传统的访问控制模型已无法满足移动环境对其灵活性和安全性的要求,为了解决该问题,本文对移动互联网、访问控制技术以及信任理论等相关理论进行研究,在此基... 详细信息

访问控制技术是计算机安全领域的传统研究内容之一。随着移动互联网的迅速普及,传统的访问控制模型已无法满足移动环境对其灵活性和安全性的要求,为了解决该问题,本文对移动互联网、访问控制技术以及信任理论等相关理论进行研究,在此基础上提出了针对移动环境的访问控制模型。论文阐述了模型的结构,定义了模型中涉及到的对象,描述了模型中的两大重要模块—用户信任值模块和资源生命周期模块,说明了模型的整体工作流程,进而详细解释了该模型的实现机制。本文的创新点主要包括以下三点:(1)提出了移动用户的信任值影响因子和影响因子下属的影响元素的两级概念。影响因子包括移动用户的时间属性、位置属性和用户行为三大类,下属的影响元素包括用户平均访问时长、用户距安全位置的平均距离等十类,这些为计算移动用户的信任值奠定了理论基础。(2)提出了计算移动用户信任值的公式。该公式一方面可以反映出移动用户当前所处的上下文环境,另一方面也可以反映出移动用户的历史操作行为,进而以数学的形式刻画了移动用户在不同场景下的操作对其信任值变化产生的影响。(3)将移动用户的信任值与资源的生命周期相结合,提出了基于两者的用户权限变更机制,该机制不仅可以根据移动用户的信任值情况为合法用户授予适当权限,而且可以按照资源的生命周期阶段,限制以刷取信任值的方式破坏资源的恶意用户的访问。最后,通过模拟实验对移动用户信任值调整和移动用户权限集调整的情况进行了验证。第一个实验证明了文中提出的移动用户信任值计算方法能够有效反映移动用户所处的上下文环境以及用户的行为历史;第二个实验验证了本文提出的移动环境下的访问控制模型具有较高的安全性和灵活性,访问策略随着用户的操作进行动态调整,同时即使取得了较高信任值的用户也无法随意破坏服务上的资源。

关键词：移动环境访问控制用户信任值资源生命周期权限集调整

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融合聚类和矩阵分解的社会化推荐方法研究

融合聚类和矩阵分解的社会化推荐方法研究

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作者：毋行云吉林大学

学位级别：硕士

随着互联网信息技术的迅速兴起和蓬勃发展,以及新一代移动智慧终端在我国得到的广泛应用,这些为人们的日常生活带来了庞大的信息量和数据。面对这些信息量,消费者往往希望能够快速准确地找到自己所需要的信息和数据,而生产商则更多地希... 详细信息

随着互联网信息技术的迅速兴起和蓬勃发展,以及新一代移动智慧终端在我国得到的广泛应用,这些为人们的日常生活带来了庞大的信息量和数据。面对这些信息量,消费者往往希望能够快速准确地找到自己所需要的信息和数据,而生产商则更多地希望通过这些数据来提升自己的产品和服务质量。现阶段有几种解决办法,搜索引擎是通过对照关键词获得搜索结果,可是人们却往往很难提供有效的关键词。而推荐系统则可以在某些方面得到更为合理的结果,帮助用户迅速、有效地筛选海量的数据得到所需的信息。随着推荐系统不断被深入研究,新的推荐算法不断被提出,传统的协同过滤算法虽然在科学探讨和现实商业中应用最为普遍,但是仍存在不足。协同过滤算法只根据用户打分信息,从而计算得到预测的得分数据,但这样所涉及的范围过于单一,没有考虑到用户在社会交流活动中产生的用户信任信息及一些不可知的因素而造成的用户对某一个项目的偏爱问题。针对上述问题,本文提出了一种改进后的混合推荐算法,主要内容如下:一、协同过滤存在有数据稀疏缺陷,所以在矩阵补全过程中定义用户信任值,考虑好友熟悉度和好友兴趣度对矩阵补全的影响,使得缺省项的补全值更能贴近用户的实际情况,在此基础上进行协同过滤算法,能够使得算法误差减小,推荐准确度更高;再使用改进的K-均值算法对全部项目进行聚类,得到多个内部相似度比较高的簇,从而使得计算协同过滤算法时算法的效率得以提升,进一步提高算法精确度。二、对用户进行打分时,可能因为不确定性等因素而影响其他用户,再由本文提出的用户信任值得到的结果,提出结合用户信任值和矩阵分解算法的混合算法。在进行矩阵分解的过程开始之前使用户信任值作为填充项目原始评分项,接着对处理后的矩阵进行分解成一个用户的预测未知特征矩阵P和一个项目的预测未知特征矩阵Q,然后经由矩阵乘法得到的预测评分矩阵。最后考虑到两种算法的优势,整合出一种使用上述技术的混合算法,该算法充分考虑到单个算法所具有的局限性问题,并有效提高了预测打分的精确度。最后本文将算法应用到FilmTrust数据集上来验证融合聚类和矩阵分解的社会化推荐算法的有效性。实验结果表明本文提出的算法有效地提高了推荐准确度。

关键词：协同过滤用户信任值聚类算法矩阵分解

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一种基于文件附加信息的P2P信任模型

引用

测控技术 2015年第2期34卷 95-98页

作者：王文豪陈晓兵蒋道霞淮阴工学院计算机工程学院江苏淮安223003 江苏财经职业技术学院江苏淮安223003

在P2P文件共享系统中,存在不少节点不主动提供资源甚至提供虚假、恶意的资源。为了孤立这些恶意节点和鼓励节点多共享自己的文件,在分析一些现有信任模型的基础上,提出了基于文件附加信息的信任模型,该模型从文件的信任度出发导出用户... 详细信息

在P2P文件共享系统中,存在不少节点不主动提供资源甚至提供虚假、恶意的资源。为了孤立这些恶意节点和鼓励节点多共享自己的文件,在分析一些现有信任模型的基础上,提出了基于文件附加信息的信任模型,该模型从文件的信任度出发导出用户的信任度,并在计算过程中考虑了相关因素,激励用户多为整个P2P网络做贡献,从而提高了整个网络的活力。通过实验仿真和分析表明:该模型能有效地隔离恶意节点,提高交易成功率,可使节点之间更有效地建立互信关系,进而提高系统的稳定性和可靠性。

关键词： P2P 文件共享系统信任模型文件信任值用户信任值

来源：评论

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基于区块链的异构联盟信誉值管理系统

引用

数字化用户 2019年第27期25卷 70页

作者：王媛媛刘宁曾子玥陈瑞琪丁哲 610225 成都信息工程大学网络空间学院四川成都

随着新兴身份管理系统异构身份管理系统的兴起,与之相关的信任管理系统也受到了广泛关注.为保护现有的异构身份联盟的去中心化,减少集中式管理时数据库被攻破导致的风险、降低成本,使用类区块链技术,构建一种基于类区块链技术的异构身... 详细信息

随着新兴身份管理系统异构身份管理系统的兴起,与之相关的信任管理系统也受到了广泛关注.为保护现有的异构身份联盟的去中心化,减少集中式管理时数据库被攻破导致的风险、降低成本,使用类区块链技术,构建一种基于类区块链技术的异构身份联盟用户信任管理系统,对用户信任值进行管理,包括用户添加、信任值更新和报警等功能.增强系统安全性,降低风险.同时减少联盟中各个系统分摊的成本.且并不需要专门购买外部设备,联盟中各系统使用现有服务器即可实现该方法.

关键词：异构身份联盟信任管理系统类区块链用户信任值成本

来源：评论

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