检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：胡康恒 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本说明书实施例提供了一种用户信用度的确定方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域,其中，该方法包括：从多个数据源中获取目标用户的行为信息；根据关键要素合并多个数据源中所述目标用户的行为信息，得到目标用户的行为特征信息集... 详细信息

标准号: CN113362159A

本说明书实施例提供了一种用户信用度的确定方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域,其中，该方法包括：从多个数据源中获取目标用户的行为信息；根据关键要素合并多个数据源中所述目标用户的行为信息，得到目标用户的行为特征信息集；基于目标用户的行为特征信息集，利用目标预测模型确定所述目标用户的表征值；目标预测模型为结合粒子群算法、前馈神经网络和Adam优化算法训练得到的用于根据用户的行为特征确定用户的信用度的模型，表征值用于表示目标用户的信用度。在本说明书实施例中，由于采用了结合粒子群算法、前馈神经网络和Adam优化算法训练得到的目标预测模型，从而可以基于用户的行为特征高效、准确地确定出用户的信用度。

关键词：目标用户目标预测信用度前馈神经网络行为特征信息粒子群算法行为特征行为信息优化算法数据源人工智能技术用户信用度关键要素获取目标模型确定合并

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基于大数据的用户信用度评估方法、装置及存储介质

基于大数据的用户信用度评估方法、装置及存储介质

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作者：胡文成贺义思 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的用户信用度评估方法，该方法包括：基于Bootstrap采样方法从预先构建的用户画像中进行数据抽样，构建随机森林模型，并将所述随机森林模型与logistic回归模型进行组合，生成大数据环... 详细信息

标准号: CN110503459A

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的用户信用度评估方法，该方法包括：基于Bootstrap采样方法从预先构建的用户画像中进行数据抽样，构建随机森林模型，并将所述随机森林模型与logistic回归模型进行组合，生成大数据环境下的N个单个信用评估模型；汇总所有上述单个信用评估模型，进行集成学习，生成一个集成信用评估模型；获取待评估信用度的用户的数据，将所述用户的数据带入所述集成信用评估模型，得到所述用户的信用度。本发明还提出一种基于大数据的用户信用度评估装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现对用户信用度的精准评估。

关键词：信用评估大数据用户信用度随机森林信用度构建评估计算机可读存储介质集成学习评估装置数据抽样采样画像

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一种用户信用度的评估方法及装置

一种用户信用度的评估方法及装置

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作者：唐翌飞陈瑛绮吴锋海赵晓庆 100088 北京市海淀区学院南路12号京师科技大厦A座7层

本发明涉及电子商务技术领域，公开了一种用户信用度的评估方法及装置，包括：服务器接收用户的申请请求；所述服务器获取所述用户的金融信息,所述金融信息是通过读取所述用户的终端上存储的信息得到的；所述服务器根据所述申请请求对... 详细信息

标准号: CN106296389A

本发明涉及电子商务技术领域，公开了一种用户信用度的评估方法及装置，包括：服务器接收用户的申请请求；所述服务器获取所述用户的金融信息,所述金融信息是通过读取所述用户的终端上存储的信息得到的；所述服务器根据所述申请请求对应的信用度评估模型，从所述金融信息中确定所述信用度评估模型的信用度评估变量的评估值；所述服务器将所述信用度评估变量的评估值加入所述信用度评估模型中，计算出所述用户的信用度评分；所述服务器至少根据所述用户的信用度评分判断是否通过所述申请请求。本发明用以获取更为全面的用户资产证明信息，提高用户信用评估的准确性。

关键词：信用度金融信息评估模型申请请求服务器评估评估变量服务器接收用户电子商务技术读取服务器获取用户信用度用户信用用户资产证明信息存储终端

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基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统

基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统

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作者：王光臣陈云泽赵祥蓉郭忠斌张盼盼高梦雪宋海瑢宗迷 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本公开提供了基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统，涉及信用评估技术领域，包括获取待评估的用户的基本信用用户信息以及社会关联关系；所述基本信用用户信息包括外信用度；将基本信用用户信息作为初始信息录入，查找所... 详细信息

标准号: CN117078402A

本公开提供了基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统，涉及信用评估技术领域，包括获取待评估的用户的基本信用用户信息以及社会关联关系；所述基本信用用户信息包括外信用度；将基本信用用户信息作为初始信息录入，查找所述用户是否作为其他用户的关联人，若是，则获取所述用户的外信用度以及其他用户的外信用度；获取所述用户的外信用度以及作为其关联人的用户的外信用度；根据判断所述用户以及关联人的信用度，对更新所述用户的信用度，根据更新后的信用度的评估结果，调整所述用户贷款的额度；本公开在一定程度上提高了用户信用度的实时更新的准确性以及降低了用户失信的可能性。

关键词：信用度信用用户关联用户信用度初始信息电子设备关联关系评估结果实时更新信用评估用户信用更新评估录入查找

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基于零信任架构与最小权限原则的配电终端物联网数据共享访问控制方法

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信息安全研究 2024年第10期10卷 937-943页

作者：林奕夫陈雪徐梦宇陈云国网福建省电力有限公司福州350003 国网福建省电力有限公司经济技术研究院福州350013 上海物盾信息科技有限公司上海201100

为最大程度保护配电终端物联网数据共享安全,提出基于零信任架构与最小权限原则的配电终端物联网数据共享访问控制方法.构建基于零信任的物联网数据共享访问控制框架,通过身份认证模块检验用户身份和访问控制权限,利用IDS模块辨别用户... 详细信息

为最大程度保护配电终端物联网数据共享安全,提出基于零信任架构与最小权限原则的配电终端物联网数据共享访问控制方法.构建基于零信任的物联网数据共享访问控制框架,通过身份认证模块检验用户身份和访问控制权限,利用IDS模块辨别用户入网后的明显网络攻击行为,用户行为度量模块的行为信任度量代理,依据存储在信任度量数据库中的用户历史行为度量数据计算用户信任度,对用户的行为信任等级进行周期性评估,识别长期潜伏且高度隐蔽的网络攻击行为,基于行为信任的访问决策代理以用户信任等级为依据,依据最小权限原则进行用户-角色分配,制定和实施访问决策;物联网控制器根据信任度量结果动态调整用户资源访问的权限,通过发送流表的方式实现用户配电终端物联网资源访问权限的动态调整.实验结果表明,该方法能够准确控制物联网数据的共享访问,且综合性能更全面,在完成用户访问任务的同时拥有的冗余权限最少,既满足了用户访问要求又保证了网络数据安全.

关键词：零信任架构最小权限原则配电终端物联网用户信用度冗余权限

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基于Stacking模型融合的电信客户信用度模型研究与设计

基于Stacking模型融合的电信客户信用度模型研究与设计

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作者：周子程华南理工大学

学位级别：硕士

近几年来,随着移动设备的普及以及通信行业的不断发展,电信客户的需求变得越来越精细以及复杂。目前,电信运营商的数据库中存在大量的用户信息记录,然而这些数据信息数量庞大且种类复杂,通过人工分析的方法不能很好的处理并利用其中的... 详细信息

近几年来,随着移动设备的普及以及通信行业的不断发展,电信客户的需求变得越来越精细以及复杂。目前,电信运营商的数据库中存在大量的用户信息记录,然而这些数据信息数量庞大且种类复杂,通过人工分析的方法不能很好的处理并利用其中的有效数据,没有发挥到数据库中有效数据应有的数据价值。通过本文的工作研究,电信运营商可以初始化用户的信用度等级,建立起信用度体系,减少用户信用度研究工作的开销,提升电信运营商的品牌形象及利润。本文的工作成果及研究成果如下:1.对电信行业数据库中的大量数据进行处理电信行业提供的数据库数据表格数目十分庞大,约一千张左右数据库表。首先,通过用户身份识别码对有效表格进行选择且合并。然后,对数据缺失的行进行默认值补充或数据删除,同时使自然语言特征转换为可用于分类的数值标签。此外,对数据进行训练,根据特征值的贡献度筛选出模型使用的特征值。最后,通过基于难例挖掘的思路进行训练样本选择。2.构建了基于Stacking模型融合的电信用户信用度模型将随机森林、梯度提升树及有向无环图SVM作为次级分类器,对样本进行分类。然后,通过Stacking方法,将三个次级分类器的预测结果转换为元特征向量,用于构造元分类器。最后,获得上述三种算法进行模型融合后的融合分类算法,构成完整的电信用户信用度模型,用于评估用户初始信用度。3.对模型效果进行评估模型构建完成后,将其与其他集成学习方法进行分析对比。除此以外,模型还会与投票法、权重法等模型融合方法进行效果对比。

关键词：电信行业用户信用度集成学习模型融合

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基于信用度与双向拍卖机制的共享泊位分配方法

基于信用度与双向拍卖机制的共享泊位分配方法

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作者：王其坤青岛理工大学

学位级别：硕士

伴随着经济增长与科技的腾飞,我国机动车保有量逐年增加,现有停车配套设施已难以满足人们日益增长的停车需求,巨大的停车压力使得交通拥堵和环境污染等问题频发,大规模扩建又不符合城市长期可持续发展理念。因此,如何利用好现有停车存量... 详细信息

伴随着经济增长与科技的腾飞,我国机动车保有量逐年增加,现有停车配套设施已难以满足人们日益增长的停车需求,巨大的停车压力使得交通拥堵和环境污染等问题频发,大规模扩建又不符合城市长期可持续发展理念。因此,如何利用好现有停车存量,充分发挥潜在泊位利用价值成为解决城市停车难的重要突破口。共享停车,借助各用地性质间的潮汐特性与时空差异性,为缓解停车问题提供了新方向与思路。为解决共享泊位分配用户违约失信问题,提高泊位利用率,建立了基于信用度与双向拍卖机制的共享泊位分配方法。首先,阐述泊位共享理论及其演化过程,从时空特性、政策推动、技术支持、供需关系、具体实施等多维度详细地论述了泊位共享于城市发展的可行性,并分析阻碍泊位共享推进的重要影响因素,为优化共享泊位分配奠定坚实的基础。其次,解析共享泊位分配的拍卖现象,结合双向拍卖理论,探究参与各方的出价机制及动态变化特性,构建基于双向拍卖的共享泊位分配模型。通过MATLAB仿真平台进行泊位分配实验,将所建模型与FCFS(first-come-first-stop)进行对比分析,验证模型的合理性。然后,通过层级画像对不同用户的特征信息进行标签化,建立用户信用标签体系,利用注意力机制进一步探究用户层级画像中不同属性标签对用户信用的重要性进而评估用户信用值。运用Py Charm2018平台在真实数据集上进行大量实验验证,综合对比分析信用模型的性能。最后,将用户信用与双向拍卖机制进行耦合,构建共享泊位分配模型,并使用MATLAB进行泊位分配实验,验证基于信用度与双向拍卖机制的共享泊位分配模型的有效性。

关键词：共享停车泊位分配用户信用度双向拍卖层级画像注意力机制

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基于私有云的生物数据分析任务调度系统的设计与实现

基于私有云的生物数据分析任务调度系统的设计与实现

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作者：史若曦中国科学院大学

学位级别：硕士

随着微生物数据的日益剧增，微生物大数据的高效管理与分析越来越受到研究者的关注。如何从海量的微生物数据中挖掘出具有科研价值的数据信息并应用于实际问题成为当前的研究热点。中国科学院微生物所国家微生物科学数据中心目前已经建... 详细信息

随着微生物数据的日益剧增，微生物大数据的高效管理与分析越来越受到研究者的关注。如何从海量的微生物数据中挖掘出具有科研价值的数据信息并应用于实际问题成为当前的研究热点。中国科学院微生物所国家微生物科学数据中心目前已经建成了生物数据分析私有云平台，该平台具有丰富的计算资源，集成了数十种分析工具，可以向用户提供服务。为解决国家微生物科学数据中心门下其他专题网站的数据分析需求，本课题设计实现了一个基于私有云的生物数据分析任务调度系统。系统作为专题网站与私有云平台之间的桥梁，为更多用户提供相关服务，并且可以实现任务的统一分配调度，方便管理。　　本论文的主要工作如下:　　1)提出了一种基于用户信用度的调度策略　　针对如何合理规划，将短时间内大量用户提交的数据分析任务有序发送给私有云平台问题，引入了用户信用度的概念，并根据用户历史行为情况，计算确定该用户的信用度。同时综合任务重要率，用户期望计算时间和任务添加时间等因子提出一种基于用户信用度的调度策略。经验证测试，在并发任务量增加至200以上时，与轮询加权算法相比，该调度策略可以使用户的服务满意率提高至85％左右，使服务器CPU利用率保持在稳定状态，增强高信用度用户的使用体验，保证私有云计算资源的合理使用。　　2)实现了一种基于BDP的并发传输方案　　针对用户提交数据文件过大，影响传输速度问题，通过对带宽和传输时延对网络传输速率的研究，找到了BDP对数据传输效率的影响，确定了在当前网络的BDP状况下，网络传输最合适的并发线程数，并综合数据分块传输技术，提出一种基于BDP的并发传输方案。经验证测试，在理想环境下，该方案与构建线程池的方法相比，可以更大程度的利用网络带宽，并且减少了构建线程池方法中线程的反复开启与关闭时的耗时，提高了数据传输时的速率。并且通过数据分块时的分块信息记录，也可实现数据传输意外中断时的断点重传和已上传数据的秒传。　　3)实现了一个基于私有云的生物数据分析任务调度系统　　通过对系统的需求分析，完成系统的总体架构，数据库架构以及各个子系统的设计。并且按照设计，采用基于SpringBoot框架的开发方案，从任务管理子系统、传输控制子系统、任务调度子系统和执行监控子系统出发，实现了其子系统下各个功能模块的开发。　　该系统已成功应用于国家微生物科学数据中心门下多个专题网站，实现了生物数据分析任务的接收、任务调度、交付私有云平台和任务结果返回功能。并且作为该系列网站的一个组成部分，帮助其实现“一站式”服务，增强用户的使用体验。同时也方便了国家微生物科学数据中心的统一管理。

关键词：任务调度系统私有云用户信用度并发传输需求分析

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电子商务个性化推荐系统的研究

电子商务个性化推荐系统的研究

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作者：晋瑞梅东北大学

学位级别：硕士

随着互联网的高速发展,电子商务网站用户和商品项目数量的爆炸性增长,普通用户搜寻自己感兴趣的内容的成本和难度都提高了很多,在这种情况下,推荐系统应然而生。推荐系统不仅使用户在面对海量的商品信息时得到有价值的购买建议,同时也... 详细信息

随着互联网的高速发展,电子商务网站用户和商品项目数量的爆炸性增长,普通用户搜寻自己感兴趣的内容的成本和难度都提高了很多,在这种情况下,推荐系统应然而生。推荐系统不仅使用户在面对海量的商品信息时得到有价值的购买建议,同时也提高了网站的销售业绩,成为了电子商务网站的一种重要的营销工具。伴随着电子商务规模的不断扩大,推荐系统也面临着一系列挑战。本文对电子商务推荐系统及其相关技术进行了深入的探讨和研究,并详细分析了协同过滤推荐算法在应用过程中存在的问题及现有的解决方法,在此基础上提出了基于用户信用度的CPIP协同过滤。基于用户信用度的CPIP协同过滤的推荐思想是：首先本文对传统相似性度量方法的局限性进行了详细分析,在此基础上提出在用户评分数量大于30的情况下,把相似性分为用户对某类项目感兴趣的相似性和对某类项目不感兴趣的相似性,从而有利于形成准确的邻居用户；其次在推荐产生阶段,提出了用户信用度向量模型,并使其参与推荐产生,可以减少恶意评分的影响,提高推荐系统的预测质量。论文对提出的算法进行了详细的理论分析,并验证了推荐算法的合理性和有效性。最后,论文对研究内容进行了全面的总结,并展望了未来进一步的研究方向。

关键词：电子商务推荐系统协同过滤用户信用度 PIP CPIP

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数据处理方法及装置

数据处理方法及装置

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作者：刘楚李东晨康绍舜杨青 201800 上海市嘉定区汇源路55号8幢3层307室

本申请提供一种数据处理方法及装置、电子设备，其中方法包括：响应于用户于决策时点的决策请求，获取基于所述决策时点确定的预设时间窗口内的用户时序数据；对所述用户时序数据执行特征提取操作，获得用户时序特征；输入所述用户时序... 详细信息

标准号: CN112348094A

本申请提供一种数据处理方法及装置、电子设备，其中方法包括：响应于用户于决策时点的决策请求，获取基于所述决策时点确定的预设时间窗口内的用户时序数据；对所述用户时序数据执行特征提取操作，获得用户时序特征；输入所述用户时序特征至预先训练好的时序特征分类模型，获得所述时序特征分类模型的输出概率；其中所述时序特征分类模型为基于时序特征训练集训练后得到的、用于区分用户信用度的机器模型；基于所述输出概率确定所述决策请求对应的决策结果。本申请可以在互联网大数据的扰动下，尽量保证在不同时间点对对同一用户的决策的稳定性。

关键词：时序特征分类模型决策请求时序数据输出概率时点用户信用度决策电子设备机器模型决策结果时间窗口特征提取同一用户数据处理扰动大数据时间点训练集预设申请互联网响应保证

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