检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 94-100页

作者：许杰刘茜萍南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着越来越多的用户参与到服务推荐中,用户信誉度在推荐系统中起着至关重要的作用。为了快速准确地推荐出令新用户满意的服务,文中提出基于用户信誉度评估系统的服务推荐方法。为了保证历史用户信誉度真实可靠,文中基于新用户使用推荐... 详细信息

随着越来越多的用户参与到服务推荐中,用户信誉度在推荐系统中起着至关重要的作用。为了快速准确地推荐出令新用户满意的服务,文中提出基于用户信誉度评估系统的服务推荐方法。为了保证历史用户信誉度真实可靠,文中基于新用户使用推荐服务后的两类反馈信息对历史用户的信誉度进行评估,通过推荐、反馈、奖惩以及淘汰补选的有机循环来构建渐趋稳定可靠的用户信誉度评估系统,从而完成更高质量的服务推荐,该方法的可行性和有效性通过一个具体实例得到了验证。

关键词：用户信誉度服务推荐奖惩策略淘汰补选机制

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基于中位数的用户信誉度排名算法

引用

计算机工程 2014年第3期40卷 63-66,87页

作者：鲍琳牛军钰庄芳复旦大学软件学院上海201203

针对推荐系统易受Spammer攻击的影响,从而导致对象的实际得分不准确的问题,提出基于中位数的用户信誉度排名算法。通过衡量用户信誉度调整用户打分权重,根据中位数具有不易受极端打分影响的特性,选取用户打分与对象得分差距的中位数作... 详细信息

针对推荐系统易受Spammer攻击的影响,从而导致对象的实际得分不准确的问题,提出基于中位数的用户信誉度排名算法。通过衡量用户信誉度调整用户打分权重,根据中位数具有不易受极端打分影响的特性,选取用户打分与对象得分差距的中位数作为降低用户信誉度的标准,不断迭代调整用户信誉度以及最终得分直至收敛。在多个真实数据集上的运行结果证明,相比现有排名算法,该算法具有更合理的信誉度分布和更高的排名结果准确度,通过该算法预处理后的数据集在SVD++上运行可以得到更低的均方根误差。

关键词：推荐系统用户信誉度 Spammer攻击协同过滤中位数均方根误差

来源：评论

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基于中位数的用户信誉度评估算法设计与实现

基于中位数的用户信誉度评估算法设计与实现

引用

作者：鲍琳复旦大学

学位级别：硕士

随着社会网络的日益壮大,人们越来越重视知识的共享,基于web的打分评价系统在电子商务与消费点评网站中的应用也越来越广泛。此类网站中广泛存在着用户和对象两种实体：用户可以给对象进行打分,系统根据用户的打分计算出对象的最终评分... 详细信息

随着社会网络的日益壮大,人们越来越重视知识的共享,基于web的打分评价系统在电子商务与消费点评网站中的应用也越来越广泛。此类网站中广泛存在着用户和对象两种实体：用户可以给对象进行打分,系统根据用户的打分计算出对象的最终评分,而最终评分的高低影响着对象的排名。用户在选择购买某种商品服务时,通常会参考产品的评分,并根据系统提供的其他用户的已有经验做出选择,为了引导用户选择某个特定的产品,Spammer(这里泛指某些有恶意网络推广行为的人),将排名系统作为自己的重点攻击对象。如何提高评分系统的准确度,是近年来数据挖掘领域的研究热点。一个优秀的排名算法应足够健壮,在有噪声的实际应用环境中依然可以提供相对准确的对象最终评分和排名,从而减轻Spammer攻击的影响。算法还应具有可收敛等特性,否则很难被应用到实际环境中。为此,现有较多研究引入用户信誉度的概念,通过衡量用户信誉度的高低来重新调整用户打分的权重,从而提高排名算法的健壮性。本文将深入讨论该领域的各种算法,并在已有算法的基础上,提出一个更为健壮、高效的新算法,从而提高打分系统排名结果的准确度。本文的工作主要包括： ●介绍国内外基于用户信誉度的评分推荐系统算法的研究现状,阐述两种主要的推荐系统类型：内容驱动型和用户驱动型。 ●阐述用户驱动型算法的模型结构,详细介绍已有的用户驱动型算法,分析并总结各种算法的优缺点。 ●在对已有算法进行实验、分析的基础上,利用中位数不易受极端打分影响的特性,提出基于中位数的用户信誉度评分算法,LIMED和L2MED。 ●在多个真实的数据集上对上面提出的两种算法进行实验。第一,将对比各算法计算得出的对象得分与Benchmark之间的相似度以及各算法的信誉度分布；第二,简单介绍协同过滤算法的思路,并将LIMED和L2MED算法预处理后的数据应用于SVD++上,与原有数据集上运行得出的RMSE值进行对比,结果比无处理的原始数据上得到的结果更为优秀,表明了算法的有效性。

关键词：推荐系统用户信誉度 Spam检测协同过滤

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面向服务推荐的用户信誉度评估系统研究

面向服务推荐的用户信誉度评估系统研究

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作者：许杰南京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网和电子商务技术的不断发展,越来越多的用户和服务参与到服务计算中,为用户从海量服务中准确推荐出真正符合用户真实需求的服务变得日益重要。服务推荐往往可基于历史用户所反馈的服务评价展开。然而,并不是所有历史用户的评... 详细信息

随着互联网和电子商务技术的不断发展,越来越多的用户和服务参与到服务计算中,为用户从海量服务中准确推荐出真正符合用户真实需求的服务变得日益重要。服务推荐往往可基于历史用户所反馈的服务评价展开。然而,并不是所有历史用户的评价都值得信赖,不同用户可信赖的程度也有所不同,人们往往认为信誉度越高的用户评价更有参考价值。在服务推荐过程中,用户信誉度的有效评估正吸引着越来越多研究人员的注意,而面向服务推荐的用户信誉度评估系统研究也逐渐发展起来。为了准确有效地推荐出使新用户满意的服务,本文提出面向服务推荐的用户信誉度评估系统研究。针对新用户给定的属性权重描述,由系统中较高信誉度的历史用户为其推荐适用服务。新用户使用推荐服务后给出两类反馈信息,即对服务的QoS评价信息以及对历史用户推荐满意度的打分信息。进而,基于这两类信息甄选出可信新用户,并根据可信新用户的打分值对历史用户的信誉度进行奖惩。信誉度较低的历史用户将会被系统淘汰并补选入新的高信誉度用户。通过推荐、反馈、奖惩以及淘汰补选的多次循环来构建渐趋稳定可靠的历史用户信誉度评估系统,从而完成更高质量的服务推荐。本文通过应用实例演示了方法的可用性,其有效性也通过仿真实验得到了验证。

关键词：用户信誉度服务推荐淘汰补选机制奖惩策略

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一种基于用户信誉度的边缘计算卸载方法

一种基于用户信誉度的边缘计算卸载方法

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作者：郝万明李润祥黄瑜牛庆军王万印唐望博焦战威 450001 河南省郑州市高新区科学大道100号

本发明提出了一种基于用户信誉度的边缘计算卸载方法，其步骤为：首先，搭建基于用户信誉度的边缘计算系统，包括终端用户和配置MEC服务器的基站；并根据MU与MEC服务器的历史交互信息构建信誉度模型，MEC服务器根据用户信誉度分配计算... 详细信息

标准号: CN115499877A

本发明提出了一种基于用户信誉度的边缘计算卸载方法，其步骤为：首先，搭建基于用户信誉度的边缘计算系统，包括终端用户和配置MEC服务器的基站；并根据MU与MEC服务器的历史交互信息构建信誉度模型，MEC服务器根据用户信誉度分配计算资源；其次，基于分配计算资源产生的时延和能耗，通过引入用户时延和能耗偏好因子构建计算模型；并将计算模型分解为功率分配子模型和卸载决策子模型；最后，对于给定的卸载决策，基于二分法的高效功率分配算法对功率分配子模型进行优化，获得传输功率；再基于传输功率，利用改进的粒子群优化算法对卸载决策子模型进行优化，获得系统开销最小化的卸载决策。本发明可有效提高用户体验质量和降低系统开销。

关键词：卸载决策子模型用户信誉度服务器分配计算资源功率分配计算模型构建时延能耗二分法粒子群优化算法历史交互信息传输功率分配算法高效功率获得传输获得系统计算系统降低系统用户体验终端用户信誉度最小化基站偏好卸载优化分解引入配置改进

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多层次多维度的用户信誉度建模方法

多层次多维度的用户信誉度建模方法

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作者：陈鑫唐倩 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙泉路3号308室

本发明公开了一种多层次多维度的用户信誉度建模方法，其包括以下步骤：(1)利用用户ui的历史社交数据计算用户ui与任务dj之间的一级社交相关度水平psRelL1；(2)定义权值Wi,j＝psRelL1(ui,di)＞0表示用户ui与任务dj的关系强度，计算用户u... 详细信息

标准号: CN108428070A

本发明公开了一种多层次多维度的用户信誉度建模方法，其包括以下步骤：(1)利用用户u_i的历史社交数据计算用户u_i与任务d_j之间的一级社交相关度水平psRel_L1；(2)定义权值W_i,j＝psRel_L1(u_i,d_i)＞0表示用户u_i与任务d_j的关系强度，计算用户u_i与任务d_j之间的二级社交相关度水平psRel_L2；(3)通过查看原始任务的链接指向获取与用户社交相关的任务集，计算用户u_i与任务d_j之间的三级社交相关度水平psRel_L3(u_i,d_j)。本发明实现了在用户信誉度建模过程中对用户偏好的全局描述，完善了用户信誉度模型的全面性，使得网络众包任务可以被更精确地分发到匹配度更高的用户，提高了任务的完成质量。

关键词：用户信誉度相关度建模过程全局描述社交数据用户偏好用户社交多维度匹配度全面性任务集建模链接分发指向网络

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社交网络用户信誉度及操作权限管理系统

社交网络用户信誉度及操作权限管理系统

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作者：吴益鹏 200000 上海市宝山区丰翔路1919号2幢4028室

本发明公开了社交网络用户信誉度及操作权限管理系统，包括数据存储模块，所述数据存储模块连接有数据读取模块，所述数据读取模块连接有信誉分析模块，所述数据读取模块还连接有用户登录模块，所述信誉分析模块连接有权限分析模块，所... 详细信息

标准号: CN108540494A

本发明公开了社交网络用户信誉度及操作权限管理系统，包括数据存储模块，所述数据存储模块连接有数据读取模块，所述数据读取模块连接有信誉分析模块，所述数据读取模块还连接有用户登录模块，所述信誉分析模块连接有权限分析模块，所述权限分析模块连接有处理模块，所述信誉分析模块与处理模块相连接，用户的信誉度数据和权限数据存储在数据存储模块内，所述数据读取模块读取数据存储模块中的信息，用户通过用户登录模块进行账号登录，所述数据读取模块读取用户账号信息并将结。本发明便于对用户信誉度进行管理，能够根据用户信誉度数值来限制用户的操作权限，方便了人们的使用。

关键词：数据读取模块分析模块数据存储模块用户登录模块用户信誉度处理模块信誉度信誉读取操作权限管理读取数据存储权限数据存储社交网络用户用户账号信息权限操作权限账号登录管理

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一种基于“用户信誉度和短信垃圾度”的短信息过滤方法

一种基于“用户信誉度和短信垃圾度”的短信息过滤方法

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作者：杨东洋 518000 广东省深圳市南山区科技南十二路18号长虹科技大厦4楼01-11单元

本发明公开了一种基于“用户信誉度和短信垃圾度”的短信息过滤方法，包括步骤：A）根据短信用户的活跃情况，给每个用户一个初始信誉度；B）文本预处理：先剔除文本中正常标点符号，识别出系统设置的干扰字符记录个数并剔除，替换特定... 详细信息

标准号: CN103037339B

本发明公开了一种基于“用户信誉度和短信垃圾度”的短信息过滤方法，包括步骤：A）根据短信用户的活跃情况，给每个用户一个初始信誉度；B）文本预处理：先剔除文本中正常标点符号，识别出系统设置的干扰字符记录个数并剔除，替换特定编码的数字及象形码；C）提取手机号码及URL地址，进行短信相关行为特征提取；D）关键词新增垃圾度基本属性，基于B）步骤文本预处理后的内容做关键词匹配，并记录匹配到的各关键词；E）相似内容界定，基于相似度计算短息垃圾度；F）结合用户的信誉度和短息垃圾度，判断是否拦截。本发明基于用户信誉度和短信垃圾度可以更加精准的实现对垃圾短息的过滤，减少垃圾短息的误判。

关键词：垃圾短信文本预处理用户信誉度信誉度剔除行为特征提取标点符号短信息过滤关键词匹配相似度计算短信用户记录匹配内容界定手机号码系统设置字符记录象形码误判过滤替换拦截文本

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一种基于用户信誉度的滞留件处理方法及其系统

一种基于用户信誉度的滞留件处理方法及其系统

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作者：李文青袁志伟 518000 广东省深圳市南山区东滨路4078号永新汇2号楼16楼

本发明公开一种基于用户信誉度的滞留件处理方法及其系统，方法包括步骤：根据用户对快递柜的操作获取用户当前的总信誉度；根据用户当前的总信誉度获取用户相应的取件等级；当产生滞留件时，根据所述取件等级确定所述滞留件的取件方式... 详细信息

标准号: CN108520379A

本发明公开一种基于用户信誉度的滞留件处理方法及其系统，方法包括步骤：根据用户对快递柜的操作获取用户当前的总信誉度；根据用户当前的总信誉度获取用户相应的取件等级；当产生滞留件时，根据所述取件等级确定所述滞留件的取件方式。本发明提供的方法，通过获取用户当前的总信誉度，从而获取相应的取件等级，并根据取件等级为不同的用户提供相应的取件方式。这一方法能够为不同取件等级的用户提供相应的取件方式，此外，还能有效提高格口利用率并且方便了管理。

关键词：取件信誉度滞留件用户提供用户信誉度等级确定格口快递管理

来源：评论

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基于N-x不确定集的含可中断负荷鲁棒优化调度

引用

电力系统自动化 2020年第17期44卷 34-43页

作者：朱兰姬星羽唐陇军杨秋霖牛培源上海电力大学电气工程学院上海市200090 国家电网华东电力调控分中心上海市200120

可中断用户响应的不确定性会使电力公司面临调度成本不确定以及负荷削减量不足等风险,且不同用户违约风险具有差异性。针对用户响应调度指令概率不同的问题,在基本可中断合同的基础上引入保险合同,引导用户选择最贴近其真实可靠性水平... 详细信息

可中断用户响应的不确定性会使电力公司面临调度成本不确定以及负荷削减量不足等风险,且不同用户违约风险具有差异性。针对用户响应调度指令概率不同的问题,在基本可中断合同的基础上引入保险合同,引导用户选择最贴近其真实可靠性水平的保单信誉度。以用户保单信誉度为基础,定义故障概率参数,构建基于用户响应概率的N-x不确定集,建立计及用户不确定性的机组与可中断负荷联合调度模型,并通过仿真验证所提方法的有效性。算例分析结果表明,所提N-x不确定集充分考虑可中断用户信誉度的影响,仅考虑发生概率高于设定值的故障情况,运行结果更符合实际。

关键词：可中断负荷保险合同用户信誉度鲁棒优化 N-k安全约束

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