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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

42 篇 专利

馆藏范围

42 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 北京淇瑀信息科技...
3 篇 腾讯科技有限公司
2 篇 深圳乐信软件技术...
2 篇 联想有限公司
2 篇 蓝象智联科技有限...
2 篇 中电科大数据研究...
2 篇 上海幻电信息科技...
2 篇 杭州电子科技大学
2 篇 贵州财经大学
2 篇 阿里巴巴集团控股...
2 篇 江苏常熟农村商业...
2 篇 青岛科技大学
1 篇 口碑控股有限公司
1 篇 中国人民解放军国...
1 篇 上海趣蕴网络科技...
1 篇 北京邮电大学
1 篇 南京甄视智能科技...
1 篇 北京九栖科技有限...
1 篇 哈尔滨工业大学
1 篇 国电南瑞科技股份...

作者

4 篇 曾勇平
4 篇 王安滨
4 篇 常富洋
4 篇 贾冬雪
3 篇 杨帆
2 篇 支婷
2 篇 付劲
2 篇 宋宇航
2 篇 黄烨
2 篇 洒科进
2 篇 马煜翔
2 篇 戴智君
2 篇 贺勇
2 篇 喻曦
2 篇 张丽雯
2 篇 吴伟
2 篇 李涵
2 篇 邹波
2 篇 龙昌庭
2 篇 任江哲

语言

42 篇 中文

检索条件"主题词=用户关系数据"

共 42 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

实现即时通讯中用户关系数据多设备间同步的方法及系统

实现即时通讯中用户关系数据多设备间同步的方法及系统

引用

作者：叶武才陈育辉熊天成饶旭东罗伟东 518000 广东省深圳市南山区南头关口二路智恒战略性新兴产业园7栋503

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种实现即时通讯中用户关系数据多设备间同步的方法及系统，包括以下步骤：包括以下步骤：远程服务器接收客户端发送的事件同步请求命令包，并对事件同步请求命令包进行解析，得到当前请求事件ID... 详细信息

标准号: CN108270861A

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种实现即时通讯中用户关系数据多设备间同步的方法及系统，包括以下步骤：包括以下步骤：远程服务器接收客户端发送的事件同步请求命令包，并对事件同步请求命令包进行解析，得到当前请求事件ID和客户端最近事件ID；远程服务器根据当前请求事件ID和客户端最近事件ID,检索客户端需要同步的同步事件ID；远程服务器将同步事件ID相对应的事件数据进行封装得到同步事件数据包，并将同步事件数据包发送给客户端，以供客户端解析并展现。本发明使用户无论是多设备同时使用还是多设备之间来回切换，用户关系数据都能及时准确的同步。

关键词：同步事件客户端远程服务器多设备用户关系数据请求命令请求事件事件同步数据包同步的解析数据处理技术接收客户端即时通讯检索客户事件数据封装发送

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基于及融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统

基于及融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统

引用

作者：程微宏英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

本申请公开了一种融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统，一种基于用户关系数据的个性化搜索方法和装置，以及一种用于显示搜索结果的方法和装置。其中融合用户关系数据的搜索方法包括：接收用户发送的包含用户信息和查询信息的搜索... 详细信息

标准号: CN105446972B

本申请公开了一种融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统，一种基于用户关系数据的个性化搜索方法和装置，以及一种用于显示搜索结果的方法和装置。其中融合用户关系数据的搜索方法包括：接收用户发送的包含用户信息和查询信息的搜索请求；根据所述查询信息进行搜索，获取与查询信息相关联的第一搜索结果；获取与用户信息相关联的用户关系数据；获取与查询信息和用户关系数据均相关联的第二搜索结果；设置第一搜索结果和第二搜索结果中的各个搜索结果项的显示顺序；将设置显示顺序后的第一搜索结果和第二搜索结果发送给用户。采用本申请提供的方法，为用户提供更为丰富的个性化搜索数据，同时也避免了过度个性化带给用户的不良体验。

关键词：搜索结果用户关系数据查询信息方法和装置个性化搜索搜索用户信息关联接收用户搜索请求用户提供融合申请个性化发送

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基于及融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统

基于及融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统

引用

作者：程微宏英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

标准号: CN105446972A

关键词：搜索结果用户关系数据查询信息一种个性化搜索搜索方法显示顺序用户信息相关联获取显示搜索结果搜索结果项接收用户搜索请求用户提供融合均相设置申请个性化搜索发送关联包含送给体验公开丰富进行

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基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质

基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质

引用

作者：傅湘玲沈耀迪黄威潘正 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明涉及金融欺诈检测技术领域，特别涉及一种基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取用户信息及用户关系数据；基于获取的用户信息及用户关系数据，构建多关系欺诈图；基于构建的多关系欺诈图，通... 详细信息

标准号: CN116843342A

本发明涉及金融欺诈检测技术领域，特别涉及一种基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取用户信息及用户关系数据；基于获取的用户信息及用户关系数据，构建多关系欺诈图；基于构建的多关系欺诈图，通过训练好的图神经网络模型进行检测，对多关系欺诈图中的每个节点进行分类判断，以确定欺诈用户。本发明能够提高金融欺诈检测的查准率和查全率。

关键词：金融欺诈欺诈用户关系数据用户信息构建检测检测技术领域神经网络模型神经网络查全率查准率分类

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一种社交网络关键节点挖掘的方法、装置及存储介质

一种社交网络关键节点挖掘的方法、装置及存储介质

引用

作者：支婷曹扬闫盈盈洒科进吴伟 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园黎阳大厦

本申请公开了一种社交网络关键节点挖掘的方法、装置及存储介质，用于提高查找社交网络中关键节点的准确性。本申请方法包括：提取社交网络平台中的用户关系数据和社交网络文本数据，根据用户关系数据构建复杂网络图，再将复杂网络图将... 详细信息

标准号: CN115827949A

本申请公开了一种社交网络关键节点挖掘的方法、装置及存储介质，用于提高查找社交网络中关键节点的准确性。本申请方法包括：提取社交网络平台中的用户关系数据和社交网络文本数据，根据用户关系数据构建复杂网络图，再将复杂网络图将用户关系映射为邻接矩阵，将邻接矩阵中的节点输入节点katz中心度分析模型计算出用户节点的katz中心度，将社交网络文本输入预先构建的情感分析模型中，确定博文的情感数据并输出，对情感数据进行统计分析得到博文情绪占比，将节点katz中心度以及情绪占比输入预先构建好的节点重要程度评估模型确定社交网络平台的关键节点。

关键词：社交网络关键节点中心度构建用户关系数据网络图邻接矩阵情感数据程度评估存储介质分析模型模型确定情感分析输入节点文本数据用户关系用户节点统计分析情绪映射申请文本查找输出挖掘

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用户关系挖掘方法及装置、电子设备和存储介质

用户关系挖掘方法及装置、电子设备和存储介质

引用

作者：宋宇航 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

本公开是关于一种用户关系挖掘方法、用户关系挖掘装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及大数据分析与挖掘技术领域，可以应用于对用户行为进行分析，以完成对用户关系挖掘的应用场景。该用户关系挖掘方法包括：获取用户关系数据... 详细信息

标准号: CN110555172B

本公开是关于一种用户关系挖掘方法、用户关系挖掘装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及大数据分析与挖掘技术领域，可以应用于对用户行为进行分析，以完成对用户关系挖掘的应用场景。该用户关系挖掘方法包括：获取用户关系数据，确定用户关系数据中待处理用户的用户标签；其中，待处理用户包括目标用户以及目标用户的邻居用户；获取最大分组数量；根据最大分组数量以及邻居用户的用户标签对目标用户的用户标签进行标签更新操作，以确定目标用户的结果标签；根据结果标签确定目标用户的用户分组。本公开可以对用户关系通过不同维度进行分析，即包括以社区为对象的粗粒度分析和以用户为对象的细粒度分析。

关键词：目标用户用户关系挖掘用户标签用户关系数据结果标签邻居用户最大分组分析计算机可读存储介质标签更新电子设备应用场景用户分组用户关系用户行为粗粒度大数据细粒度维度挖掘社区应用

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用户身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质

用户身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：戴智君谢毅 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及一种用户身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一类应用程序的用户登录数据以及待身份识别的第二类应用程序，接收历史账号数据以及历史账号关系数据；识别历史账号数据的账号类型，对同一账号类... 详细信息

标准号: CN111651741A

本申请涉及一种用户身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一类应用程序的用户登录数据以及待身份识别的第二类应用程序，接收历史账号数据以及历史账号关系数据；识别历史账号数据的账号类型，对同一账号类型的账号分配序列标识，获得账号标识数据；根据账号标识数据以及历史账号关系数据，构建每个用户的用户关系数据，每个用户关系数据中包含的账号相互关联且属于同一用户；根据用户关系数据以及用户登录数据，确定第二类应用程序对应的用户身份标识。采用本方法能够在用户未登录第二类应用程序的情况下，根据第一类应用程序的用户登录数据以及用户关系数据，识别出用户身份。

关键词：应用程序用户关系数据用户登录数据关系数据账号标识账号类型账号数据用户身份标识用户身份识别计算机设备存储介质身份识别同一用户序列标识用户身份账号分配构建登录关联申请

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一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质

一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质

引用

作者：支婷管桂林闫盈盈吴伟洒科进 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园黎阳大厦

本申请公开了一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质，能够便于通过社交网络数据对不同群体进行情绪预测。本申请的预警方法包括：通过第三方网元获取社交网络数据；对社交网络数据进行数据抽取预处理，以确定目标用户、... 详细信息

标准号: CN115859773A

本申请公开了一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质，能够便于通过社交网络数据对不同群体进行情绪预测。本申请的预警方法包括：通过第三方网元获取社交网络数据；对社交网络数据进行数据抽取预处理，以确定目标用户、目标用户对应的用户关系数据以及目标用户对应的文本情感数据；提取用户关系数据以及文本情感数据中的分类特征；根据分类特征以及预设的群体分类模型将目标用户一一对应分类至多个目标群体中，以得到群体分类结果；根据群体分类结果在预设的群体影响力分析模型中计算确定出多个目标群体的影响力；根据目标群体的影响力在预设的群体情绪预测模型中确定目标群体的情绪预警结果。

关键词：目标用户目标群体情绪预测群体分类社交网络预设群体用户关系数据分类特征文本情感预处理预警影响力分析存储介质多个目标数据抽取预警结果第三方网元申请分类情绪

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一种实体词的推荐方法、相关装置、设备以及存储介质

一种实体词的推荐方法、相关装置、设备以及存储介质

引用

作者：王志浩陈恩龙周建城刘旭 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种基于人工智能技术实现的实体词推荐方法，包括：显示第一页面，其中，第一页面提供页面跳转控件；响应目标用户对于页面跳转控件的第一触发操作，显示第二页面，以及在第二页面上突出显示至少一个推荐实体词，其中，至... 详细信息

标准号: CN115618094A

本申请公开了一种基于人工智能技术实现的实体词推荐方法，包括：显示第一页面，其中，第一页面提供页面跳转控件；响应目标用户对于页面跳转控件的第一触发操作，显示第二页面，以及在第二页面上突出显示至少一个推荐实体词，其中，至少一个推荐实体词为根据目标用户的用户特征数据确定的，目标用户的用户特征数据包括用户行为数据、用户画像数据、用户关系数据以及用户兴趣数据中的至少一种。本申请还提供了相关装置、设备以及存储介质。本申请由于不同用户的用户特征数据和待推荐实体词集合具有差异性和多样性，因此，能够从而达到“千人千面”的实体词推荐效果，满足实体词个性化推荐的需求。

关键词：用户特征数据页面跳转控件目标用户页面申请人工智能技术用户关系数据用户兴趣数据用户行为数据个性化推荐触发操作存储介质画像数据突出显示相关装置响应目标页面提供差异性集合多样性

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一种基于用户关系的反作弊方法及系统

一种基于用户关系的反作弊方法及系统

引用

作者：吕帆魏英灿罗云平王益 201802 上海市嘉定区真南路4268号2幢JT6668室

本发明涉及一种基于用户关系的反作弊方法和系统，其中，所述方法包括：收集预置时间段内的反映用户之间关系的用户关系数据；至少部分基于用户关系数据获得用户关系图；以及响应于所述用户关系图与正常形态的用户关系图在一个或多个维... 详细信息

标准号: CN111489190A

本发明涉及一种基于用户关系的反作弊方法和系统，其中，所述方法包括：收集预置时间段内的反映用户之间关系的用户关系数据；至少部分基于用户关系数据获得用户关系图；以及响应于所述用户关系图与正常形态的用户关系图在一个或多个维度特征之间的差异超过允许的范围，确定所述用户关系图中的用户为作弊用户。本发明基于图数据库，根据用户关系数据生成用户关系图，通过分析所述用户关系图，能够准确、有效地识别出作弊用户，过程简单、高效，系统结构简洁，扩张性好。

关键词：用户关系用户关系数据作弊系统结构正常形态扩张性时间段有效地维度预置数据库响应分析

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