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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

42 篇 专利

馆藏范围

42 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 北京淇瑀信息科技...
3 篇 腾讯科技有限公司
2 篇 深圳乐信软件技术...
2 篇 联想有限公司
2 篇 蓝象智联科技有限...
2 篇 中电科大数据研究...
2 篇 上海幻电信息科技...
2 篇 杭州电子科技大学
2 篇 贵州财经大学
2 篇 阿里巴巴集团控股...
2 篇 江苏常熟农村商业...
2 篇 青岛科技大学
1 篇 口碑控股有限公司
1 篇 中国人民解放军国...
1 篇 上海趣蕴网络科技...
1 篇 北京邮电大学
1 篇 南京甄视智能科技...
1 篇 北京九栖科技有限...
1 篇 哈尔滨工业大学
1 篇 国电南瑞科技股份...

作者

4 篇 曾勇平
4 篇 王安滨
4 篇 常富洋
4 篇 贾冬雪
3 篇 杨帆
2 篇 支婷
2 篇 付劲
2 篇 宋宇航
2 篇 黄烨
2 篇 洒科进
2 篇 马煜翔
2 篇 戴智君
2 篇 贺勇
2 篇 喻曦
2 篇 张丽雯
2 篇 吴伟
2 篇 李涵
2 篇 邹波
2 篇 龙昌庭
2 篇 任江哲

语言

42 篇 中文

检索条件"主题词=用户关系数据"

共 42 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种系统推荐方法

一种系统推荐方法

引用

作者：陈卓李涵杜军威魏锐姜伟豪葛艳 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开了一种系统推荐方法，具体处理步骤如下：101）数据关系关联步骤、102）用户关系数据融合步骤、103）商品数据融合步骤、104）推荐评分预测步骤；本发明提供了通过异构网络对节点进行表示学习，增强节点特征表示，提高稀疏数... 详细信息

标准号: CN112686736B

本发明公开了一种系统推荐方法，具体处理步骤如下：101）数据关系关联步骤、102）用户关系数据融合步骤、103）商品数据融合步骤、104）推荐评分预测步骤；本发明提供了通过异构网络对节点进行表示学习，增强节点特征表示，提高稀疏数据的处理能力的一种系统推荐方法。

关键词：系统推荐用户关系数据关联步骤商品数据数据关系特征表示稀疏数据异构网络增强节点融合预测学习

来源：评论

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一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用

一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用

引用

作者：王龙张海粟王旭李韬伟李向朋朱明东张胜戴剑伟吴帆代亚兰 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本申请公开了一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用。该方法包括：利用网络平台上的文本数据和图片数据，从文本数据和图片数据中分别提取文本特征向量和图片特征向量，将文本特征向量和图片特征向量进行拼接，获得拼接向量... 详细信息

标准号: CN115577316A

本申请公开了一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用。该方法包括：利用网络平台上的文本数据和图片数据，从文本数据和图片数据中分别提取文本特征向量和图片特征向量，将文本特征向量和图片特征向量进行拼接，获得拼接向量；利用网络平台上的用户关系数据，将用户作为图的节点，根据用户关系数据构建节点间的边，将拼接向量作为节点的语义表示，将图输入到基于图神经网络的用户人格预测模型中，输出用户人格预测值；将用户的文本数据按周期进行划分，根据不同周期的文本数据调整用户的预测值。本发明充分利用了文本、图片和关系多模态的数据，可以提高用户人格预测精准度。

关键词：文本数据向量拼接文本特征向量用户关系数据预测图片数据图片特征网络平台多模态数据神经网络语义表示预测模型多模态精准度构建文本输出融合申请应用图片

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多层用户关系图集合的生成方法、装置及电子设备

多层用户关系图集合的生成方法、装置及电子设备

引用

作者：贾冬雪曾勇平王安滨常富洋 100012 北京市朝阳区双营路11号院3号楼2层4单元207

本公开涉及一种多层用户关系图集合的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：根据多个用户关系数据生成用户关系图；根据多个预设策略将用户关系图划分为多个用户关系子图集合；基于多个预设策略的实施顺序为每一个用... 详细信息

标准号: CN110807129A

本公开涉及一种多层用户关系图集合的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：根据多个用户关系数据生成用户关系图；根据多个预设策略将用户关系图划分为多个用户关系子图集合；基于多个预设策略的实施顺序为每一个用户关系子图集合分配层级标签；根据用户节点数量将多个用户关系子图集合中的每一个用户关系子图划分为多个用户关系瓦片图；以及通过用户关系图、多个用户关系子图集合和多个用户关系瓦片图生成多层用户关系图集合。本公开涉及的多层用户关系图集合的生成方法，能够将用户关系图按照数据分析者需要的层次结构进行分析展示，有助于提高用户关系图的分析效率，提高用户关系图的成果转化速度。

关键词：用户关系子图集合图集合多层预设策略瓦片计算机可读介质用户关系数据层次结构成果转化电子设备分析效率数据分析用户节点图生成层级标签分配分析展示

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用户关系图的分层显示方法、装置及电子设备

用户关系图的分层显示方法、装置及电子设备

引用

作者：贾冬雪曾勇平王安滨常富洋 100012 北京市朝阳区双营路11号院3号楼2层4单元207

本公开涉及一种用户关系图的分层显示方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：根据多个用户关系数据生成用户关系图；确定至少一个显示策略；根据所述至少一个显示策略通过所述用户关系图生成多个用户关系子图和多个层级标... 详细信息

标准号: CN110781314B

本公开涉及一种用户关系图的分层显示方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：根据多个用户关系数据生成用户关系图；确定至少一个显示策略；根据所述至少一个显示策略通过所述用户关系图生成多个用户关系子图和多个层级标签；以及依据所述多个用户关系子图和其对应的所述多个层级标签将所述用户关系图进行分层显示。本公开涉及的用户关系图的分层显示方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将用户关系图按照数据分析者需要的显示策略进行分层展示，有助于提高用户关系图的分析效率，提高用户关系图的成果转化速度。

关键词：用户关系分层显示显示策略计算机可读介质电子设备层级标签用户关系数据成果转化分析效率数据分析图生成分层展示

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舆情数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质

舆情数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质

引用

作者：陈建荣沐阳信占轩 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区祖冲之路2277弄1号905、906室

本发明公开了一种舆情数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，属于数据处理领域。本发明的舆情数据可视化方法包括：实时采集舆情数据，并对所述舆情数据进行分析以得到所述舆情数据的关键词；对预设用户的用户关系数据进行... 详细信息

标准号: CN112579925A

本发明公开了一种舆情数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，属于数据处理领域。本发明的舆情数据可视化方法包括：实时采集舆情数据，并对所述舆情数据进行分析以得到所述舆情数据的关键词；对预设用户的用户关系数据进行分析，并根据分析结果绘制所述预设用户的人脉关系图；对所述人脉关系图中的各个用户关联的舆情数据进行分析，以确定各个用户关联的舆情数据中是否存在所述关键词；若存在至少一个用户关联的舆情数据中存在所述关键词，则在所述人脉关系图中对所述至少一个用户进行标记。本案通过可视化人脉关系图显示舆情趋势，从而可以全面、高效、直观地了解当前舆情倾向。

关键词：用户关联数据可视化预设可读存储介质数据处理领域用户关系数据关系图显示计算机设备实时采集分析可视化绘制直观

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用户关系图的分层显示方法、装置及电子设备

用户关系图的分层显示方法、装置及电子设备

引用

作者：贾冬雪曾勇平王安滨常富洋 100012 北京市朝阳区双营路11号院3号楼2层4单元207

标准号: CN110781314A

关键词：用户关系分层显示显示策略计算机可读介质电子设备层级标签用户关系数据成果转化分析效率数据分析图生成分层展示

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一种应用程序中功能模块的推荐方法及装置

一种应用程序中功能模块的推荐方法及装置

引用

作者：郭慧杰钱丽雯 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

本申请公开了一种应用程序中功能模块的推荐方法及装置，根据用户、用户的关联用户、用户和关联用户之间的用户关系数据，以及用户和应用程序中功能模块之间的用户功能交互数据，构建用户对应的异构图。将异构图用向量进行表示，将表示... 详细信息

标准号: CN113486248A

本申请公开了一种应用程序中功能模块的推荐方法及装置，根据用户、用户的关联用户、用户和关联用户之间的用户关系数据，以及用户和应用程序中功能模块之间的用户功能交互数据，构建用户对应的异构图。将异构图用向量进行表示，将表示异构图的向量输入到图神经网络模型中，获取图神经网络模型输出的用户和功能模块之间相关概率的排序结果。其中，相关概率越高，表明用户对功能模块的感兴趣程度越高。根据排序结果，将大于预设阈值的相关概率对应的功能模块推荐给用户。由于整个实现过程可由终端自动实现，无需用户手动查找并设置，提升了用户对终端的体验性。

关键词：神经网络模型关联用户排序结果应用程序向量概率终端用户关系数据交互数据用户功能自动实现构建预设查找输出申请

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多层用户关系图集合的生成方法、装置及电子设备

多层用户关系图集合的生成方法、装置及电子设备

引用

作者：贾冬雪曾勇平王安滨常富洋 100012 北京市朝阳区双营路11号院3号楼2层4单元207

标准号: CN110807129B

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用户特征确定方法、装置和电子设备

用户特征确定方法、装置和电子设备

引用

作者：杨帆杨沛 100085 北京市海淀区上地信息产业基地创业路6号

本申请公开了一种用户特征确定方法、装置和电子设备。该方法在获得多个用户对应的多个用户关系对之后，为每个用户关系对构建三元组向量，并利用该多个三元组向量训练关系模型，并基于训练出的关系模型中的关系函数确定用于对用户关系... 详细信息

标准号: CN111210233A

本申请公开了一种用户特征确定方法、装置和电子设备。该方法在获得多个用户对应的多个用户关系对之后，为每个用户关系对构建三元组向量，并利用该多个三元组向量训练关系模型，并基于训练出的关系模型中的关系函数确定用于对用户关系对中的用户对应的用户向量进行特征转换的用户特征转换矩阵，从而可以针对该多个用户中每个待分析的用户，利用该用户的向量和该用户特征转换矩阵确定出该用户的用户特征向量，实现了基于多个用户之间的用户关系数据确定该多个用户的每个用户的用户特征，进而为基于多个用户特征进行不同场景的任务分析提供了依据。

关键词：用户特征用户关系三元组向量关系模型转换矩阵向量用户关系数据用户特征向量电子设备关系函数任务分析特征转换构建场景申请分析

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一种系统推荐方法

一种系统推荐方法

引用

作者：陈卓李涵杜军威魏锐姜伟豪葛艳 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

标准号: CN112686736A

关键词：系统推荐用户关系数据关联步骤商品数据数据关系特征表示稀疏数据异构网络增强节点融合预测学习

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