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  • 272 篇 中文
检索条件"主题词=用户历史数据"
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基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法
基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法
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作者： 赵一丁 刘卫光 杨关 刘小明 樊银亭 刘凤华 张文宁 451191 河南省郑州市新郑市双湖镇经济技术开发区淮河路1号
本发明公开了一种基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法，属于软件测试领域。工业软件的现场测试有可能给用户现场生产带来严重的损失，边界值附近的刚刚合法数据和刚刚非法数据容易引起生产事故。通过对用户生产现场历... 详细信息
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基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法
基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法
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作者： 赵一丁 刘卫光 杨关 刘小明 樊银亭 刘凤华 张文宁 451191 河南省郑州市新郑市双湖镇经济技术开发区淮河路1号
本发明公开了一种基于用户历史数据的工业软件现场测试中边界值测试方法，属于软件测试领域。工业软件的现场测试有可能给用户现场生产带来严重的损失，边界值附近的刚刚合法数据和刚刚非法数据容易引起生产事故。通过对用户生产现场历... 详细信息
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一种用户历史数据有效性判断的方法及装置
一种用户历史数据有效性判断的方法及装置
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作者： 王慧斌 361000 福建省厦门市思明区四仙街22号501
本发明公开了一种用户历史数据有效性判断的方法，包括以下步骤：S1：获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一... 详细信息
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基于用户历史数据的防信息诈骗方法
基于用户历史数据的防信息诈骗方法
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作者： 徐亚萍 312500 浙江省绍兴市新昌县城关镇人民中路190号
本发明关于一种基于用户历史数据的防信息诈骗方法，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标帐号发送的会话信息；在检测到会话信息包括预设关键字时，获取用户帐号与目标帐号的历史会话记录；根据历史会话记录生成验证信息，将验证... 详细信息
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一种基于用户历史数据的车票购买线路推荐方法
一种基于用户历史数据的车票购买线路推荐方法
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作者： 姜生喜 张劲涛 韩耀强 100000 北京市海淀区上地东路1号院5号楼7层701-28
本发明提供了一种基于用户历史数据的购票线路推荐方法，该基于用户历史数据的车票购买线路推荐方法能够根据不同用户自身的个人特征信息和相应的历史购票信息，来确定关于当前用户的最优购票推荐信息，并通过预设展示模式将计算得到的... 详细信息
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一种用户历史数据有效性判断的方法及装置
一种用户历史数据有效性判断的方法及装置
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作者： 王慧斌 361000 福建省厦门市思明区四仙街22号501
本发明公开了一种用户历史数据有效性判断的方法，包括以下步骤：S1：获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一... 详细信息
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一种基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法
一种基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法
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作者： 张晶晶 215000 江苏省苏州市太仓市娄东街道北京东路88号东P幢
本发明涉及一种基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法，通过对用户使用工业产品搜索引擎产生的历史数据进行分析，挖掘具有相同含义的工业产品名称，包括以下几步：对工业产品搜索词条进行分词；对工业产品名称意图挖掘；对工... 详细信息
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一种基于用户历史数据的车票购买线路推荐方法
一种基于用户历史数据的车票购买线路推荐方法
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作者： 姜生喜 张劲涛 韩耀强 100085 北京市海淀区上地东路1号院1号楼E701F
本发明提供了一种基于用户历史数据的购票线路推荐方法，该基于用户历史数据的车票购买线路推荐方法能够根据不同用户自身的个人特征信息和相应的历史购票信息，来确定关于当前用户的最优购票推荐信息，并通过预设展示模式将计算得到的... 详细信息
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一种基于时间和图结构的搜索式推荐方法
一种基于时间和图结构的搜索式推荐方法
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作者： 郑雷 柴化灿 陈贤宇 晋嘉睿 张伟楠 200240 上海市闵行区东川路800号
本发明公开了一种基于时间和图结构的搜索式推荐方法，涉及推荐系统领域，包括以下步骤：收集互联网平台用户行为历史数据，使用内积神经网络对用户和历史数据中的物品进行编码，并计算用户和物品的嵌入向量，对历史物品进行建图、采样... 详细信息
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智能高考志愿推荐方法及系统
智能高考志愿推荐方法及系统
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作者： 唐静静 何皓 李佳辉 田英杰 付赛际 610000 四川省成都市光华村街55号
本发明公开了一种智能高考志愿推荐方法及系统，属于高考志愿推荐领域，包括步骤：对学生输入信息进行处理与评估，利用深度文本特征模型计算样本相似度完成院校专业初筛，获取候选院校专业；利用录取概率模型预测上线概率；再结合预测... 详细信息
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