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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

6 篇 专利

馆藏范围

6 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 上海观察者信息技...
1 篇 上海喜马拉雅科技...
1 篇 佛山欧神诺云商科...

作者

2 篇 黄硕
2 篇 张岩
2 篇 闭玮
2 篇 陈蕊
2 篇 王智圣
2 篇 姜迪
2 篇 沙烨
2 篇 李乾猛
2 篇 刘志慧
2 篇 何径舟
2 篇 金仲伟
2 篇 何体喜
2 篇 林加新
2 篇 苏映滨
2 篇 黄世维
2 篇 周超
2 篇 石磊
2 篇 曹宇慧
2 篇 周古月
2 篇 张垒

语言

6 篇 中文

检索条件"主题词=用户历史访问记录"

共 6 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：成梭宇 201203 上海市闵行区紫星路588号2幢2062室

本发明公开了一种信息推荐方法、装置及设备，其中，该方法包括：从数据库中获取目标用户的标识以及拟推荐信息，根据目标用户的标识和包含有兴趣提取层的推荐模型，确定目标用户对拟推荐信息的点击通过率，当拟推荐信息的点击通过率满... 详细信息

标准号: CN111125521A

本发明公开了一种信息推荐方法、装置及设备，其中，该方法包括：从数据库中获取目标用户的标识以及拟推荐信息，根据目标用户的标识和包含有兴趣提取层的推荐模型，确定目标用户对拟推荐信息的点击通过率，当拟推荐信息的点击通过率满足预设条件时，将拟推荐信息推荐给目标用户。通过这样的方式，在预估用户对拟推荐信息的点击通过率时，可以基于推荐模型的兴趣提取层考虑到用户历史访问记录中各个信息之间关联性与拟推荐信息之间的关联程度，从而避免现有技术中模型存在的弊端，更加全面、准确的预估拟推荐信息的点击通过率。

关键词：推荐信息点击通过率目标用户预估提取层用户历史访问记录装置及设备获取目标信息推荐预设条件关联性数据库关联

来源：评论

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基于人工智能的信息提供方法及装置

基于人工智能的信息提供方法及装置

引用

作者：林加新闭玮何体喜王智圣苏映滨曹宇慧陈蕊刘志慧张岩周超黄硕何径舟周古月黄世维姜迪石磊 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请提出一种基于人工智能的信息提供方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：根据用户历史访问记录，确定所述用户的兴趣特征；在信息展示界面中，向所述用户展示与所述兴趣特征匹配的信息卡片，所述信息卡片中包括，对数据库中的新... 详细信息

标准号: CN106649780B

本申请提出一种基于人工智能的信息提供方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：根据用户历史访问记录，确定所述用户的兴趣特征；在信息展示界面中，向所述用户展示与所述兴趣特征匹配的信息卡片，所述信息卡片中包括，对数据库中的新闻进行解析后确定的、与所述兴趣特征匹配的新闻的核心内。由此，实现了用户可以直接获取到感兴趣的新闻的核心内容，减少了用户的操作，节省了用户的时间，提高了用户的信息获取效率，且减少了用户使用该应用的流量，节省了用户的成本。

关键词：兴趣特征信息卡片匹配用户历史访问记录人工智能核心内容信息获取信息提供信息展示用户使用用户展示直接获取解析数据库申请应用

来源：评论

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一种新闻信息的推送方法、装置、介质及电子设备

一种新闻信息的推送方法、装置、介质及电子设备

引用

作者：沙烨金仲伟张垒李乾猛 200336 上海市长宁区天山路641号20幢(2号楼)301B室

本发明公开了一种新闻信息的推送方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取当前新闻的主题特征；其中，所述主题特征为预先设置的主题特征库中的至少一个主题特征；根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第... 详细信息

标准号: CN112685643B

本发明公开了一种新闻信息的推送方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取当前新闻的主题特征；其中，所述主题特征为预先设置的主题特征库中的至少一个主题特征；根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第一扩散值；以及，根据用户历史访问记录确定当前新闻的主题特征权重和用户主题权重，以计算当前新闻的第二扩散值；根据所述第一扩散值和所述第二扩散值，确定新闻热度，以作为新闻推送依据。本发明公开的技术方案，可以使所推送的新闻能够符合用户的兴趣爱好，并且得到与用户的兴趣爱好相关联的热度信息，以实现新闻信息的准确推送的目的。

关键词：主题特征推送扩散用户历史访问记录新闻信息兴趣爱好电子设备热度信息用户行为用户主题预先设置权重和权重预设热度关联

来源：评论

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一种用户偏好分析方法及其装置

一种用户偏好分析方法及其装置

引用

作者：马云峰郭秀黄文官梁绍钧 528000 广东省佛山市禅城区弼塘东二街22号自编12号三层(336室)

本公开是针对现有技术中缺少根据用户的偏好分析出该用户的个性化需求信息推送的问题，提供一种用户偏好分析方法及其装置，提取产品与案例信息的特征词，通过日志文件和数据库采集用户历史数据，过滤用户历史数据中的非真正用户数据得... 详细信息

标准号: CN108647312A

本公开是针对现有技术中缺少根据用户的偏好分析出该用户的个性化需求信息推送的问题，提供一种用户偏好分析方法及其装置，提取产品与案例信息的特征词，通过日志文件和数据库采集用户历史数据，过滤用户历史数据中的非真正用户数据得到过滤后的用户历史数据并计算出整体产品与案例的偏好度，根据偏好度匹配产品与案例的特征词获取偏好信息，从用户历史访问记录中挖掘到用户的偏好信息，并根据偏好信息向用户推荐相关产品信息，节省用户获取有用产品信息的时间，个性化产品推荐服务应运而生，个性化产品推荐服务首先会根据用户行为数据进行相应的用户行为偏好分析。