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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

153 篇 专利

馆藏范围

153 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

8 篇 清华大学
6 篇 中山大学
5 篇 华南理工大学
5 篇 北京京东世纪贸易...
4 篇 合肥工业大学
3 篇 重庆邮电大学
3 篇 深圳买个宝科技有...
3 篇 杭州微拓科技有限...
3 篇 杭州电子科技大学
3 篇 平安科技有限公司
3 篇 北京京东尚科信息...
2 篇 北京快牛智营科技...
2 篇 深圳乐信软件技术...
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 广州智慧城市发展...
2 篇 重庆凡骄网络科技...
2 篇 纪信智达信息技术...
2 篇 天津大学
2 篇 博拉网络股份有限...
2 篇 哈尔滨理工大学

作者

5 篇 许勇
5 篇 高宸
5 篇 金德鹏
5 篇 徐裕键
5 篇 李勇
5 篇 张良伦
4 篇 胡杰
3 篇 周亮
3 篇 王蓉
3 篇 肖云鹏
3 篇 谢娟玉
3 篇 卢中县
3 篇 李江红
3 篇 李鑫
3 篇 李暾
3 篇 王冠鸿
2 篇 陈洪超
2 篇 董军宇
2 篇 杨国正
2 篇 王宏伟

语言

153 篇 中文

检索条件"主题词=用户商品"

共 153 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于用户商品画像和潜在因子特征提取的混合推荐方法

一种基于用户商品画像和潜在因子特征提取的混合推荐方法

引用

作者：席亮刘越 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

本发明提出了一种基于用户商品画像和潜在因子特征提取的混合推荐方法，所述混合推荐方法包括以下步骤：S100通过用户画像和商品本身的信息提取用户和商品的显式特征表示；S200通过把用户和商品映射到潜在空间，得到用户和商品的潜在因... 详细信息

标准号: CN111310029B

本发明提出了一种基于用户商品画像和潜在因子特征提取的混合推荐方法，所述混合推荐方法包括以下步骤：S100通过用户画像和商品本身的信息提取用户和商品的显式特征表示；S200通过把用户和商品映射到潜在空间，得到用户和商品的潜在因子特征表示；S300利用栈式降噪自编码器对显式特征和潜在因子特征进行特征提取，得到鲁棒性更强的低维特征表示。本发明同时考虑到用户和商品的显式特征空间和潜在因子特征空间，并且将两种特征空间综合考虑在内，克服了单一推荐模型的弊端，解决了物品的冷启动问题，同时本发明采用SDAE对高维特征进行提取，有效避免了“维度灾难”问题，由于在训练过程中添加了随机噪声，极大地提高了算法的鲁棒性。

关键词：因子特征显式特征表示特征空间鲁棒性画像潜在空间随机噪声特征提取信息提取训练过程用户商品综合考虑编码器冷启动映射低维高维降噪算法维度栈式灾难

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一种基于用户商品画像和潜在因子特征提取的混合推荐方法

一种基于用户商品画像和潜在因子特征提取的混合推荐方法

引用

作者：席亮刘越 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

标准号: CN111310029A

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基于用户商品二部图的随机游走推荐方法

基于用户商品二部图的随机游走推荐方法

引用

作者：段刚徐章健汪魏叶楠 200120 上海市浦东新区自由贸易试验区世纪大道1500号1528室

本发明公开了基于用户商品二部图的随机游走推荐方法，包括商城数据二部图建模方法、基于二部图和随机游走算法的推荐算法和冷启动问题解决方法，所述商城数据二部图建模方法如下：基于商城数据，将离散信息用独热编码表示，将数值信息... 详细信息

标准号: CN116071120A

本发明公开了基于用户商品二部图的随机游走推荐方法，包括商城数据二部图建模方法、基于二部图和随机游走算法的推荐算法和冷启动问题解决方法，所述商城数据二部图建模方法如下：基于商城数据，将离散信息用独热编码表示，将数值信息用归一化方法表示，将文本描述用sentence transformer表示，最终每个用户和商品节点都具有一个可以表示其特征的向量，该向量集合即为二部图结构中的节点；所述基于二部图和随机游走算法的推荐算法如下：基于商城原始数据获得二部图后，采用随机游走的方式进行推荐系统的实现。本发明解决了图结构构建问题和新用户的冷启动问题，实现图推荐算法需要的用户‑商品二部图的精确构建，利用新用户浏览记录进行建模，解决冷启动问题。

关键词：冷启动建模算法随机游走算法随机游走图结构新用户构建方法表示离散信息数值信息推荐系统文本描述问题解决向量集合用户商品原始数据浏览记录归一化热编码向量

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一种基于图片属性提取的用户商品信息推送方法及设备

一种基于图片属性提取的用户商品信息推送方法及设备

引用

作者：董亚楠崔燕红刘宇黄惠燕 510000 广东省广州市荔湾区芳村大道中314号01房

本发明公开了一种基于图片属性提取的用户商品信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取触发推荐的指令；根据上述指令提取商品属性，从用户兴趣库中搜索包括上述商品属性的目标商品；形成推荐商品列表并向用户推送商品信息。本发... 详细信息

标准号: CN107730343A

本发明公开了一种基于图片属性提取的用户商品信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取触发推荐的指令；根据上述指令提取商品属性，从用户兴趣库中搜索包括上述商品属性的目标商品；形成推荐商品列表并向用户推送商品信息。本发明还公开了使用上述方法的设备。本发明方法简便易行、设备结构紧凑，利用商品的图片属性结合知识图谱，建立相对完善的用户个性化数据库，采用基于用户和商品的协同过滤，实现相似商品的精准推送，为用户带来新颖而舒适的购物体验。

关键词：商品属性图片属性推送个性化数据库目标商品商品信息设备结构协同过滤信息推送用户商品用户兴趣指令提取触发紧凑图谱搜索指令购物

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基于图像识别的用户商品自动推荐系统及推荐方法

基于图像识别的用户商品自动推荐系统及推荐方法

引用

作者：常凯博 101300 北京市顺义区天竺空港经济开发区B区裕华路甲29号

本发明提供了基于图像识别的用户商品自动推荐系统及推荐方法，该系统包括：用户图像采集模块，用于实时采集用户图像，并发送给用户识别模块；用户识别模块，用于将用户图像识别转换为用户参数信息，并将用户参数信息发送给用户类型判... 详细信息

标准号: CN108022152A

本发明提供了基于图像识别的用户商品自动推荐系统及推荐方法，该系统包括：用户图像采集模块，用于实时采集用户图像，并发送给用户识别模块；用户识别模块，用于将用户图像识别转换为用户参数信息，并将用户参数信息发送给用户类型判断模块；用户类型判断模块，用于判断该用户为新用户或者老用户，并将用户参数信息发送至商品推荐模型计算模块；商品推荐模型计算模块，用于将计算出的商品推荐信息发送至商品推荐清单生成模块；商品推荐清单生成模块，用于将商品推荐信息生成商品推荐清单，并发送给终端进行显示；数据库，用于实时存储和更新用户参数信息和商品类型信息。本发明具有结构简单、操作方便和提高商品销售率的优点。

关键词：商品推荐用户参数信息模型计算模块清单生成模块用户类型判断并发送给用户并发送给终端用户识别模块用户图像采集用户图像识别自动推荐系统商品类型商品销售实时采集实时存储图像识别信息发送信息生成用户商品用户图像新用户数据库发送转换更新

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一种基于用户商品兴趣的跨平台电商用户对齐方法

一种基于用户商品兴趣的跨平台电商用户对齐方法

引用

作者：陶禹冲肖云鹏黄于洋曾聪陈龙李暾王蓉 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于用户商品兴趣的跨平台电商用户对齐方法；该方法包括：获取不同电商平台的用户数据；根据用户数据构建原始普图；对原始普图进行对偶超图转换和边缘剪枝处理，得到用户商品关系图；根据用户商... 详细信息

标准号: CN115293815A

本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于用户商品兴趣的跨平台电商用户对齐方法；该方法包括：获取不同电商平台的用户数据；根据用户数据构建原始普图；对原始普图进行对偶超图转换和边缘剪枝处理，得到用户商品关系图；根据用户商品关系图计算商品的特征投影；根据商品的特征投影计算用户兴趣特征向量；根据用户商品关系图对用户基本属性数据进行处理，得到用户属性特征向量；对用户兴趣特征向量和用户属性特征向量进行融合，得到用户信息表示；根据用户信息表示进行信息匹配，得到两电商平台的用户对齐结果；本发明对齐准确性高，有助于电商平台对用户进行商品推荐，实用性高。

关键词：用户商品对齐用户兴趣特征特征投影特征向量用户属性用户数据用户信息向量基本属性数据商品推荐信息匹配跨平台图转换对偶剪枝构建商用融合网络

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一种基于溯源数据库的用户商品推荐方法及系统

一种基于溯源数据库的用户商品推荐方法及系统

引用

作者：胡建国梁津铨李仕仁陈焕超 510800 广东省广州市花都区天贵路88号A座6楼

本发明公开了一种基于溯源数据库的用户商品推荐方法及系统，其中所述方法包括：对溯源数据库中用户对商品的溯源记录进行初始化处理，获取初始化处理结果；根据不同的情景对所述初始化处理结果进行过滤处理，获取过滤处理后的所述用户... 详细信息

标准号: CN106408350A

本发明公开了一种基于溯源数据库的用户商品推荐方法及系统，其中所述方法包括：对溯源数据库中用户对商品的溯源记录进行初始化处理，获取初始化处理结果；根据不同的情景对所述初始化处理结果进行过滤处理，获取过滤处理后的所述用户对商品的溯源记录；根据所述过处理后的所述用户对商品的溯源记录，获取所述用户的潜在商品需求信息；根据所述用户的潜在商品需求信息向所述用户推送具有潜在需求的商品信息。实施本发明实施例，通过对溯源数据库中的保留的大量用户溯源记录进行分析，获取用户偏爱及需求商品信息，快速向用户提供个性化的商品信息推送服务，提高了广大用户购买商品的服务体验。

关键词：溯源初始化处理商品信息商品需求数据库过滤处理记录用户购买商品潜在需求推送服务用户偏爱用户商品用户提供推送个性化情景保留分析服务

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基于用户画像的商品推荐方法及系统

基于用户画像的商品推荐方法及系统

引用

作者：廖宇星 361000 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园二期观日路46号401室A区之一

本发明公开了一种基于用户画像的商品推荐方法及系统，该方法包括：通过多个销售设备的多个网络渠道收集目标用户的多个用户信息和对应的设备数据和渠道数据；根据所述多个用户信息，基于预设的画像算法，确定所述目标用户的用户画像特... 详细信息

标准号: CN118247021A

本发明公开了一种基于用户画像的商品推荐方法及系统，该方法包括：通过多个销售设备的多个网络渠道收集目标用户的多个用户信息和对应的设备数据和渠道数据；根据所述多个用户信息，基于预设的画像算法，确定所述目标用户的用户画像特征；根据所述设备数据和所述渠道数据，对所述用户画像特征进行校正，得到校正后画像特征；根据所述校正后画像特征，从多个候选商品中筛选出目标推荐商品以推荐给所述目标用户。可见，本发明能够充分考虑销售设备和网络渠道的数据来提高用户画像的准确性，实现更加智能和合理的用户画像构建和用户商品推荐，提高推荐效果。

关键词：画像特征目标用户画像校正设备数据网络渠道销售设备用户信息商品推荐用户商品构建算法预设渠道筛选智能

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一种基于元学习的用户偏好商品推荐方法

一种基于元学习的用户偏好商品推荐方法

引用

作者：张斌陈斌 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种基于元学习的用户偏好商品推荐方法，本发明能够利用辅助信息进行融合来提高特征精度。本发明通过元学习建立用户通道来实现用户特征转化，解决由于单一业务过于针对性的个性化推荐导致的用户兴趣衰减问题，改善推荐系... 详细信息

标准号: CN114862514A

本发明公开了一种基于元学习的用户偏好商品推荐方法，本发明能够利用辅助信息进行融合来提高特征精度。本发明通过元学习建立用户通道来实现用户特征转化，解决由于单一业务过于针对性的个性化推荐导致的用户兴趣衰减问题，改善推荐系统的多样性和新奇性，同时还能够提高对目标域用户商品推荐的精确度，本发明通过元学习的再学习能力，若新任务到来也能够快速的建立映射关系，从而实现在获取已有的知识上能够快速的学习新的任务，来实现对目标域的推荐。

关键词：目标域学习个性化推荐单一业务辅助信息商品推荐衰减问题推荐系统学习能力映射关系用户偏好用户商品用户特征用户通道用户兴趣多样性融合转化

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基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统

基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统

引用

作者：江岭王思宇 610218 四川省成都市天府新区兴隆街道湖畔路西段123号

本发明属于人工智能神经网络技术领域，公开了一种基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统，该方法包括：训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域的商品偏好；训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域商品方面类别的... 详细信息

标准号: CN116629983A

本发明属于人工智能神经网络技术领域，公开了一种基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统，该方法包括：训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域的商品偏好；训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域商品方面类别的偏好；利用商品偏好和商品方面类别偏好获得商品偏好评分和商品方面类别偏好评分；将商品偏好评分和商品方面类别偏好评分进行综合评估获得商品评分；根据商品评分向冷启动用户推荐目标领域的商品。本发明在考虑源领域的用户商品偏好的情况下，加入了用户对商品方面类别的偏好以及购买过程中用户和商品的交互信息，从而使得最终推荐的结果更加的精准。

关键词：偏好目标领域冷启动模型获取训练模型人工智能神经网络交互信息商品推荐用户偏好用户商品用户推荐综合评估源领域购买

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