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  • 153 篇 专利

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  • 153 篇 电子文献
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作者

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  • 5 篇 徐裕键
  • 5 篇 李勇
  • 5 篇 张良伦
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语言

  • 153 篇 中文
检索条件"主题词=用户商品"
153 条 记 录,以下是41-50 订阅
排序:
能力商品计费方法、能力开放平台和能力商品订购系统
能力商品计费方法、能力开放平台和能力商品订购系统
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作者: 张伟锋 410015 湖南省长沙市车站北路489号
本发明公开了能力商品计费方法、能力开放平台和能力商品订购系统,所述方法括:接收能力商品订购方发送的第一能力商品订购请求,根据第一能力商品订购请求向能力商品订购系统中的客户关系管理子系统发送第二能力商品订购请求,根据客... 详细信息
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一种基于大数据用户行为分析的个性化推荐方法
一种基于大数据用户行为分析的个性化推荐方法
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作者: 童毅 周波依 401121 重庆市渝北区金开大道西段106号17幢
本发明属于个性化推荐领域,具体而言,涉及一种基于大数据用户行为分析的个性化推荐方法;所述方法包括通过分析用户基本特征,近期购物特征,量化用户的购物欲望;接下来通过分析商品近期的销售情况,筛选出多个商品作为用户的待推荐... 详细信息
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一种基于层次化对比学习的商品推荐方法及系统
一种基于层次化对比学习的商品推荐方法及系统
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作者: 余晨韵 李凯 谭光 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
本发明公开了一种基于层次化对比学习的商品推荐方法及系统,该方法包括:基于Auto‑Encoder架构,引入全局对比和自身对比学习策略,对用户商品的交互序列进行优化学习,输出用户的高层兴趣表征与重构后的用户商品的交互序列并进行... 详细信息
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适用于周边超市的广播促销方法、装置及存储介质
适用于周边超市的广播促销方法、装置及存储介质
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作者: 余涛 100080 北京市海淀区苏州街银科大厦7层710室
本发明提供一种适用于周边超市的广播促销方法、装置及存储介质,获取用户用户属性数据,基于所述用户属性数据将用户与至少一个周边超市关联;获取用户的操作数据,基于所述操作数据获取用户商品需求信息;获取用户周边超市的商品... 详细信息
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一种基于大数据的个性化推荐方法及系统
一种基于大数据的个性化推荐方法及系统
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作者: 李俊 金余 吴凡 韩婷 张婷 400023 重庆市江北区建新东路260号
本发明涉及一种基于大数据的个性化推荐方法及系统,所述方法具体为:获取一方数据和二方数据;提取用户特征、商品特征、行为特征和标签的键值对;获取用户商品对的成交概率,并进行降序排列,截取排列序列前N个的商品存储到存储介质... 详细信息
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一种基于热力地图的数据处理方法和装置
一种基于热力地图的数据处理方法和装置
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作者: 成怡婷 310051 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
本发明实施例提供了一种基于热力地图的数据处理方法和装置,所述方法包括:响应于用户的触发操作,在用户界面中显示热力地图,所述热力地图包含一个或多个热力图区域,每个热力图区域对应一商品特征对象,且,每个热力图区域对应的热... 详细信息
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一种基于大数据的商品交易系统
一种基于大数据的商品交易系统
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作者: 王冠鸿 李江红 谢娟玉 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南八路8号工勘大厦20B
本发明提出了一种基于大数据的智能销售平台、商品交易系统及其数据处理方法,通过设置搜索引擎模块、用户管理模块、大数据分析模块以及商品管理模块,搜索引擎模块配合用户管理模块、大数据分析模块以及商品管理模块,将用户商品搜索... 详细信息
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一种基于元学习和知识图谱的商品推荐方法
一种基于元学习和知识图谱的商品推荐方法
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作者: 俞奎 王雨薇 李玉玲 解弘艺 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
本发明公开了一种基于元学习和知识图谱的商品推荐方法,包括:1)获取用户商品历史交互记录数据,构建用户商品交互二分图作为推荐模型的训练数据;2)获取商品属性以及属性之间的关联特征,并利用先验知识构建成背景知识图谱;3)构建... 详细信息
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一种基于区块链的用于元宇宙去中心化的电子务平台
一种基于区块链的用于元宇宙去中心化的电子商务平台
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作者: 袁道红 102299 北京市昌平区城南街道中兴路21号院4号楼20层2001
一种基于区块链的用于元宇宙去中心化的电子务平台,包括信息管理模块、系统管理模块、交易处理模块;本发明提出的电子务平台,用户注册后发布商品,所有用户商品信息进行分布式储存,基于区块链技术保证平台信息的安全性和交易的... 详细信息
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一种基于对比学习改进的GCN推荐方法
一种基于对比学习改进的GCN推荐方法
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作者: 王则林 陈方宁 徐昂 宗烜逸 袁佳祺 226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院
本发明属于推荐系统技术领域,具体涉及一种基于对比学习改进的GCN推荐方法。本发明包括以下步骤:S1:数据预训练,将yelp2018的数据集转化为用户id、商品id,评价的交互数据集;S2:模型训练,通过用户商品交互的数据集构建邻接矩阵... 详细信息
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