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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

206 篇 专利

馆藏范围

206 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

8 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 中国移动通信集团...
6 篇 中国银行股份有限...
5 篇 中国工商银行股份...
4 篇 口碑信息技术有限...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 中央电视台
4 篇 平安科技有限公司
4 篇 北京京东世纪贸易...
3 篇 中国农业银行股份...
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 北京淇瑀信息科技...
3 篇 支付宝信息技术有...
2 篇 广东省粤正评估咨...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 掌阅科技股份有限...
2 篇 oppo广东移动通信...
2 篇 深圳市法本信息技...
2 篇 北京诺亚星云科技...
2 篇 中国移动通信集团...

作者

4 篇 刘斌
4 篇 刘志忠
4 篇 王俊
4 篇 苏超
3 篇 赵娜
3 篇 彭飞
2 篇 王晓蓉
2 篇 杨威
2 篇 王新迎
2 篇 郭酉晨
2 篇 何沛波
2 篇 赖柯明
2 篇 李少帅
2 篇 王颖帅
2 篇 金苗
2 篇 饶学贵
2 篇 李岩岩
2 篇 k·科贾格兹
2 篇 李家浩
2 篇 何明

语言

206 篇 中文

检索条件"主题词=用户属性数据"

共 206 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

用户意向预测方法及装置、电子设备和存储介质

用户意向预测方法及装置、电子设备和存储介质

引用

作者：孔浩然王培英陈蒙 100086 北京市海淀区知春路76号(写字楼)1号楼9层1-7-5号

本公开提供一种用户意向预测方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该用户意向预测方法包括：获取用户的会话信息，所述会话信息包括至少两轮对话；获取所述用户的历史用户数据，所述历史用户数据包括用户属... 详细信息

标准号: CN117808517A

本公开提供一种用户意向预测方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该用户意向预测方法包括：获取用户的会话信息，所述会话信息包括至少两轮对话；获取所述用户的历史用户数据，所述历史用户数据包括用户属性数据和用户操作数据；将所述会话信息编码为第一编码特征，并将所述用户属性数据和用户操作数据编码为第二编码特征；基于所述第一编码特征和所述第二编码特征进行用户意向预测。本公开可提高用户意向预测的准确性。

关键词：编码特征用户意向会话信息用户操作数据预测计算机可读存储介质计算机技术领域数据包括用户用户属性数据电子设备历史用户属性数据用户数据对话

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数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质

数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质

引用

作者：王颖帅 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室

本公开提供一种数据处理方法，包括：获取用户数据，其中，用户数据至少包括用户属性数据和用户行为数据，用户行为数据用于表征用户对商品的操作记录；处理用户数据，得到多层级特征数据，其中，多层级特征数据用于表征用户对商品的需... 详细信息

标准号: CN113159877B

本公开提供一种数据处理方法，包括：获取用户数据，其中，用户数据至少包括用户属性数据和用户行为数据，用户行为数据用于表征用户对商品的操作记录；处理用户数据，得到多层级特征数据，其中，多层级特征数据用于表征用户对商品的需求，多层级特征数据包括多个层级特征数据，多个层级特征数据中的每一个分别表征用户数据与商品需求的一种关联关系；以及基于多层级特征数据，确定用户对商品的需求数据。本公开还提供了一种数据处理装置、一种数据处理系统以及一种计算机可读存储介质。

关键词：特征数据多层级表征用户用户数据用户行为数据层级计算机可读存储介质商品需求数据处理系统数据处理装置用户属性数据操作记录关联关系需求数据数据处理

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一种用户活跃度预测方法、系统及可读存储介质

一种用户活跃度预测方法、系统及可读存储介质

引用

作者：孙仁财 510000 广东省广州市番禺区小谷围街中二横路22号A513-A514

本发明实施例公开一种用户活跃度预测方法、系统及装置及可读存储介质。属于多媒体技术领域，包括：接收用户原始使用数据，根据原始使用数据，按照预设使用规则提取用户特征；对原始使用数据进行第一次清洗和去噪；将经过第一次清洗和... 详细信息

标准号: CN112015726B

本发明实施例公开一种用户活跃度预测方法、系统及装置及可读存储介质。属于多媒体技术领域，包括：接收用户原始使用数据，根据原始使用数据，按照预设使用规则提取用户特征；对原始使用数据进行第一次清洗和去噪；将经过第一次清洗和去燥的原始使用数据，输入至用户属性标签模型，得到用户属性数据；和\或，将经过第一次清洗和去燥的原始使用数据输入，输入至用户行为标签模型，得到用户行为数据；对用户属性数据，和\或，用户行为数据进行第二次清洗，进行用户关联度计算，得到计算结果；提取用户活跃特征数据，以生成用户预测特征数据集；通过预测模型，输出预测结果。本发明提供的技术方案具有人力投入少、效率高、准确率高的优点。

关键词：使用数据清洗用户属性数据用户行为数据标签模型特征数据可读存储介质多媒体技术系统及装置用户关联度接收用户使用规则输出预测用户属性用户特征用户行为用户预测预测模型活跃度准确率去噪预设预测

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业务推荐方法、装置、服务器及可读存储介质

业务推荐方法、装置、服务器及可读存储介质

引用

作者：吴误王亚峰黄鑫刘嘉铭 100005 北京市东城区建国门内大街69号

本申请公开一种业务推荐方法、装置、服务器及可读存储介质。该方法包括：获得目标用户的用户数据，其中，用户数据包括用户属性数据、用户历史行为数据、用户历史交易数据、当前的环境数据、当前针对终端的操作行为数据以及设备数据；... 详细信息

标准号: CN118195754A

本申请公开一种业务推荐方法、装置、服务器及可读存储介质。该方法包括：获得目标用户的用户数据，其中，用户数据包括用户属性数据、用户历史行为数据、用户历史交易数据、当前的环境数据、当前针对终端的操作行为数据以及设备数据；对目标用户的用户数据进行特征工程处理，得到目标用户的用户特征，用户特征包括用户属性特征、用户历史行为特征、用户历史交易特征、环境特征、操作行为特征和设备特征；将用户特征输入预先完成训练的预测模型，基于预测模型的输出确定目标业务；向目标用户推荐目标业务。基于本申请公开的技术方案，预测模型能够更准确的预测用户的需求和意图，从而提高推荐结果的准确性。

关键词：目标用户用户数据用户特征预测模型目标业务用户历史用户历史行为数据操作行为数据可读存储介质用户历史行为用户属性数据操作行为工程处理环境数据环境特征交易数据交易特征设备数据设备特征输出确定业务推荐用户属性申请服务器终端预测

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查询方法及装置

查询方法及装置

引用

作者：李岩岩熊昊一边江龚政马如悦窦德景 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种查询方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据、信息流、智慧城市技术领域。具体实现方案为：获取多条关联记录，其中，各所述关联记录用于指示各行为的执行区域、执行时间和执行用户的用户属性数据，根据各条... 详细信息

标准号: CN113849531B

本公开提供了一种查询方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据、信息流、智慧城市技术领域。具体实现方案为：获取多条关联记录，其中，各所述关联记录用于指示各行为的执行区域、执行时间和执行用户的用户属性数据，根据各条关联记录的用户属性数据中包含的多个属性项，将各条关联记录拆分为多条行为记录，其中，各条行为记录用于指示至少一个属性项与执行区域和执行时间之间的映射关系，对多条行为记录进行分组，以确定各分组的行为统计信息；其中，具有相同属性项、相同执行区域和相同执行时间的行为记录属于同一分组，响应于查询操作，展示对应目标分组的行为统计信息。该方法能够快速便捷地在时空的维度下，进行多种业务特性的研究，有效提高查询的响应效率。

关键词：关联记录行为记录用户属性数据行为统计属性项分组计算机技术领域查询查询操作多个属性目标分组业务特性映射关系智慧城市响应大数据维度信息流时空展示研究

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一种答复信息处理方法及系统

一种答复信息处理方法及系统

引用

作者：邹凯涛金苗康海洋姚博刘宗孺李志为 310051 浙江省杭州市滨江区长河街道江二路57号1幢C区1楼101室

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种答复信息处理方法及系统。所述方法包括：在获取当前用户的待处理问题时，基于所述当前用户的用户属性数据筛选相似用户以获取相似用户集合；对所述待处理问题进行预处理以提取对应的有效词汇集... 详细信息

标准号: CN112434140B

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种答复信息处理方法及系统。所述方法包括：在获取当前用户的待处理问题时，基于所述当前用户的用户属性数据筛选相似用户以获取相似用户集合；对所述待处理问题进行预处理以提取对应的有效词汇集合，基于所述有效词汇集合对历史问题集合进行筛选，以获取备选问题集合；确定所述备选问题集合中与所述待处理问题相关度最高的所述历史问题，并将对应的答复信息配置为备选答复信息。本方法实现利用问题本身的特征来寻找相似问题并提供备选答复，有效的提高自动答复的准确性，进而提高答复效率。

关键词：备选集合答复信息问题集合相似用户有效词汇答复历史问题预处理筛选用户属性数据互联网技术信息处理自动答复相关度配置

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信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质

信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质

引用

作者：吴志勇郭宇金懿伟骆世顺裴兴 310018 浙江省杭州市西湖区西溪银座1幢1层101室

本发明实施例涉及计算机处理技术领域，公开了一种信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取目标用户对应的用户属性数据、历史用户行为序列数据以及待推荐内容数据；根据所述待推荐内容数据和所述用户属性数据确... 详细信息

标准号: CN113590948B

本发明实施例涉及计算机处理技术领域，公开了一种信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取目标用户对应的用户属性数据、历史用户行为序列数据以及待推荐内容数据；根据所述待推荐内容数据和所述用户属性数据确定初始聚合特征向量；根据所述用户属性数据、历史用户行为序列数据以及所述待推荐内容数据确定兴趣隐特征向量；根据所述兴趣隐特征向量、所述初始聚合特征向量确定所述目标用户对应的目标推荐内容。通过上述方式，本发明实施例提高了信息推荐的准确度。

关键词：推荐内容用户属性数据聚合特征历史用户特征向量信息推荐行为序列计算机处理技术计算机存储介质准确度获取目标目标用户数据确定向量确定向量

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基于多维度特征嵌入和特征提取网络的物品推荐方法

基于多维度特征嵌入和特征提取网络的物品推荐方法

引用

作者：慕彩红刘逸雷东昌王蓉芳冯婕刘波 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明提出了一种基于多维度特征嵌入和特征提取网络的物品推荐方法，实现步骤为：(1)提取用户属性数据和物品属性数据；(2)提取用户对物品的隐式评分数据；(3)生成训练样本集与测试样本集；(4)构建基于多维度特征嵌入和特征提取网络的... 详细信息

标准号: CN113934939B

本发明提出了一种基于多维度特征嵌入和特征提取网络的物品推荐方法，实现步骤为：(1)提取用户属性数据和物品属性数据；(2)提取用户对物品的隐式评分数据；(3)生成训练样本集与测试样本集；(4)构建基于多维度特征嵌入和特征提取网络的物品推荐模型；(5)对物品推荐模型进行迭代训练；(6)获取待评分物品的评分预测结果；(7)获取物品推荐结果。本发明构建的物品推荐模型中包含有基于多维度特征嵌入网络和特征提取网络，在对该模型进行训练以及获取物品推荐结果的过程中，能够充分挖掘用户和物品之间的交互特征，充分使用用户属性特征和物品属性特征，有效提高了物品推荐的准确性。

关键词：特征提取多维度嵌入构建网络物品属性数据用户属性数据测试样本集训练样本集迭代训练交互特征评分数据物品属性用户属性预测结果隐式挖掘

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一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统

一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统

引用

作者：刘海张昭理赵万里张胜强时振武童宇航吴远芳李林峰 430079 湖北省武汉市珞喻路152号

本发明公开了一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统。该方法包括步骤：收集学习成长数据，所述学习成长数据包括从多个数据源获取的用户属性数据和多维用户行为数据；将所述学习成长数据进行表征化处理，获得用户行为表征... 详细信息

标准号: CN113704610B

本发明公开了一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统。该方法包括步骤：收集学习成长数据，所述学习成长数据包括从多个数据源获取的用户属性数据和多维用户行为数据；将所述学习成长数据进行表征化处理，获得用户行为表征矩阵；将所述用户行为表征矩阵输入到预训练得到的用户特征提取模型中，所述用户特征提取模型基于神经网络，并用于输出用户行为特征向量矩阵；将所述用户行为特征向量矩阵与学习特征向量相乘，将相乘得到的矩阵作为用户学习风格画像。本发明可以利用多个数据源获取的多维用户行为数据，提升学习者画像的准确性和全面性，驱动教育决策科学化、学习方式个性化、教学管理人性化和评价体系全面化。

关键词：成长数据用户行为数据用户行为特征画像矩阵相乘向量矩阵用户特征用户行为数据源多维学习学习特征向量用户属性数据教学管理矩阵输入评价体系神经网络学习方式用户学习全面性人性化风格个性化驱动输出决策教育

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一种外呼方法、装置和计算机设备和存储介质

一种外呼方法、装置和计算机设备和存储介质

引用

作者：刘雄火青杨娟 510123 广东省广州市荔湾区芳村花海街20号自编6号楼(仅限办公)

本申请涉及一种外呼方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：当判断目标用户发送的待处理问题与解决方案库中的历史解决问题不匹配时；获取与目标用户的历史通话数据以及目标用户的用户属性数据；分析历史通话数据以及用户属性数... 详细信息

标准号: CN117676013A

本申请涉及一种外呼方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：当判断目标用户发送的待处理问题与解决方案库中的历史解决问题不匹配时；获取与目标用户的历史通话数据以及目标用户的用户属性数据；分析历史通话数据以及用户属性数据，获得通话特征以及用户属性特征；基于通话特征以及用户属性特征确定与目标用户通话的最佳外呼时间以及目标用户评分；根据最佳外呼时间以及目标用户评分生成外呼策略，其中，外呼策略显示于任务显示板；操作人员根据外呼策略进行外呼。采用本方法能够根据不同场景定制化生成对应的外呼策略，有利于提高用户体验。

关键词：目标用户用户属性数据通话数据通话特征用户属性计算机设备存储介质任务显示特征确定用户体验方案库匹配通话场景发送申请分析

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