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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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206 篇 专利

馆藏范围

206 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

8 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 中国移动通信集团...
6 篇 中国银行股份有限...
5 篇 中国工商银行股份...
4 篇 口碑信息技术有限...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 中央电视台
4 篇 平安科技有限公司
4 篇 北京京东世纪贸易...
3 篇 中国农业银行股份...
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 北京淇瑀信息科技...
3 篇 支付宝信息技术有...
2 篇 广东省粤正评估咨...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 掌阅科技股份有限...
2 篇 oppo广东移动通信...
2 篇 深圳市法本信息技...
2 篇 北京诺亚星云科技...
2 篇 中国移动通信集团...

作者

4 篇 刘斌
4 篇 刘志忠
4 篇 王俊
4 篇 苏超
3 篇 赵娜
3 篇 彭飞
2 篇 王晓蓉
2 篇 杨威
2 篇 王新迎
2 篇 郭酉晨
2 篇 何沛波
2 篇 赖柯明
2 篇 李少帅
2 篇 王颖帅
2 篇 金苗
2 篇 饶学贵
2 篇 李岩岩
2 篇 k·科贾格兹
2 篇 李家浩
2 篇 何明

语言

206 篇 中文

检索条件"主题词=用户属性数据"

共 206 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

行为预测方法、装置、存储介质及电子设备

行为预测方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：陈仲铭何明 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

本申请实施例公开了一种行为预测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，电子设备可以首先获取对应电子设备的时序状态数据，并将其转换为对应的时序特征张量，以及获取对应电子设备的用户属性数据，并将其转换为对应的属性特征张量，... 详细信息

标准号: CN111797874A

本申请实施例公开了一种行为预测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，电子设备可以首先获取对应电子设备的时序状态数据，并将其转换为对应的时序特征张量，以及获取对应电子设备的用户属性数据，并将其转换为对应的属性特征张量，然后，将转换得到的时序特征张量以及属性特征映射到同一有向无环图中，最后根据该有向无环图预测用户的行为，得到对应的预测结果。由此，实现了对用户行为的预测，能够更好的为用户提供智能化的服务。

关键词：电子设备有向无环图时序特征属性特征转换用户属性数据存储介质时序状态行为预测用户提供用户行为预测结果智能化映射预测申请服务

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用于智能装备服务平台用户分类的隶属度确定方法和系统

用于智能装备服务平台用户分类的隶属度确定方法和系统

引用

作者：洪福胡常伟谢创鸿周窕斌林亢杨晓平卢海裕方少伟 515500 广东省揭阳市揭东经济开发区5号路中段

本发明公开了一种用于智能装备服务平台用户分类的隶属度确定方法和系统，提出了基于纵横交叉算法的模糊C均值聚类算法(CSO‑FCM)，该方法适用于复杂的多特征、多维度、非线性问题，它不仅克服了传统方法的缺点，也保留了FCM处理不确定... 详细信息

标准号: CN109829473A

本发明公开了一种用于智能装备服务平台用户分类的隶属度确定方法和系统，提出了基于纵横交叉算法的模糊C均值聚类算法(CSO‑FCM)，该方法适用于复杂的多特征、多维度、非线性问题，它不仅克服了传统方法的缺点，也保留了FCM处理不确定信息的能力、CSO简单易行且具有较强全局收敛型的特点。已知FCM通过确定各样本对聚类中心的隶属度，从而实现对样本的分类，计算每个用户的用户属性数据与聚类中心的隶属度，提高了确定隶属度的准确率和稳定性。

关键词：隶属度聚类中心样本模糊C均值聚类算法用户属性数据非线性问题服务平台全局收敛用户分类纵横交叉多维度准确率算法智能分类保留

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查询方法及装置

查询方法及装置

引用

作者：李岩岩熊昊一边江龚政马如悦窦德景 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种查询方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据、信息流、智慧城市技术领域。具体实现方案为：获取多条关联记录，其中，各所述关联记录用于指示各行为的执行区域、执行时间和执行用户的用户属性数据，根据各条... 详细信息

标准号: CN113849531A

本公开提供了一种查询方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据、信息流、智慧城市技术领域。具体实现方案为：获取多条关联记录，其中，各所述关联记录用于指示各行为的执行区域、执行时间和执行用户的用户属性数据，根据各条关联记录的用户属性数据中包含的多个属性项，将各条关联记录拆分为多条行为记录，其中，各条行为记录用于指示至少一个属性项与执行区域和执行时间之间的映射关系，对多条行为记录进行分组，以确定各分组的行为统计信息；其中，具有相同属性项、相同执行区域和相同执行时间的行为记录属于同一分组，响应于查询操作，展示对应目标分组的行为统计信息。该方法能够快速便捷地在时空的维度下，进行多种业务特性的研究，有效提高查询的响应效率。

关键词：关联记录行为记录用户属性数据行为统计属性项分组计算机技术领域查询查询操作多个属性目标分组业务特性映射关系智慧城市响应大数据维度信息流时空展示研究

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用户身份识别系统、方法、计算设备及计算机存储介质

用户身份识别系统、方法、计算设备及计算机存储介质

引用

作者：蔡韵戴郁 310016 浙江省杭州市解放东路19号

本发明实施例公开了一种用户身份识别系统、方法、计算设备及计算机存储介质。其中用户身份识别系统包括：数据获取模块，用于从至少一个数据源中实时获取用户动态数据以及获取离线用户模型输出的用户属性数据；图谱模块，用于将用户动... 详细信息

标准号: CN115705376A

本发明实施例公开了一种用户身份识别系统、方法、计算设备及计算机存储介质。其中用户身份识别系统包括：数据获取模块，用于从至少一个数据源中实时获取用户动态数据以及获取离线用户模型输出的用户属性数据；图谱模块，用于将用户动态数据与毕业生行为场景知识图谱对应的数据维度进行匹配，确定与用户动态数据匹配的目标数据维度，并根据目标数据维度的配置信息，生成与用户动态数据对应的场景特征数据；实时计算模块，用于根据场景特征数据以及用户属性信息生成用户身份标签。采用本方案，能够实时且准确地识别出用户身份，为基于用户身份的信息推荐提供基础。

关键词：用户动态用户身份用户身份识别系统场景特征目标数据维度计算机存储介质数据获取模块用户属性数据用户属性信息计算设备离线用户配置信息实时获取实时计算数据对应数据匹配数据维度图谱模块信息推荐数据源匹配图谱标签场景输出

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基于用户匹配度的团实例对象获取方法及装置

基于用户匹配度的团实例对象获取方法及装置

引用

作者：殷晓明 200131 上海市浦东新区民生路1199弄1号2901-2903、2905-2909室

本发明公开了一种基于用户匹配度的团实例对象获取方法及装置。方法包括：提取出目标用户的用户特征；提取团实例对象的团实例特征；将目标用户的用户特征以及任一团实例对象的团实例特征输入至预先训练好的机器学习模型中；其中，预先... 详细信息

标准号: CN111125527A

本发明公开了一种基于用户匹配度的团实例对象获取方法及装置。方法包括：提取出目标用户的用户特征；提取团实例对象的团实例特征；将目标用户的用户特征以及任一团实例对象的团实例特征输入至预先训练好的机器学习模型中；其中，预先训练好的机器学习模型为基于多个历史用户的用户属性数据、预设历史时间段内状态为运行状态的多个历史团实例对象的团实例数据以及多个历史用户与多个历史团实例对象的交互数据训练获得；获取机器学习模型输出的目标用户与任一团实例对象的匹配度；根据匹配度获取与目标用户匹配的团实例对象。本方案能够准确地获取与目标用户对应的团实例对象，便于实现团实例对象的精准化投放，从而节约投放资源，提升用户体验。

关键词：实例对象目标用户机器学习模型历史用户实例特征用户特征匹配度用户属性数据历史时间段投放交互数据实例数据用户匹配用户体验运行状态精准化预设匹配节约输出

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理财用户风险偏好等级分析方法及装置

理财用户风险偏好等级分析方法及装置

引用

作者：南晓停 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

本发明公开了一种理财用户风险偏好等级分析方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取理财用户的历史行为数据和用户属性数据；从理财用户的历史行为数据和用户属性数据中，挖掘理财用户的数值特征和类别特征；基于Item2... 详细信息

标准号: CN115358878A

本发明公开了一种理财用户风险偏好等级分析方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取理财用户的历史行为数据和用户属性数据；从理财用户的历史行为数据和用户属性数据中，挖掘理财用户的数值特征和类别特征；基于Item2vec浅层网络模型，提取理财用户历史购买的理财产品特征；将理财用户的数据特征和类别特征、理财用户历史购买的理财产品特征，输入ResNet风险偏好网络模型，分析得到理财用户的风险偏好等级。本发明能够精准输出理财用户风险偏好等级，降低理财用户的投资风险。

关键词：理财风险偏好历史行为数据用户属性数据类别特征理财产品网络模型用户历史分析方法及装置人工智能技术数据特征数值特征浅层购买输出挖掘分析投资

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业务推荐方法、装置、服务器及可读存储介质

业务推荐方法、装置、服务器及可读存储介质

引用

作者：吴误王亚峰黄鑫刘嘉铭 100005 北京市东城区建国门内大街69号

本申请公开一种业务推荐方法、装置、服务器及可读存储介质。该方法包括：获得目标用户的用户数据，其中，用户数据包括用户属性数据、用户历史行为数据、用户历史交易数据、当前的环境数据、当前针对终端的操作行为数据以及设备数据；... 详细信息

标准号: CN118195754A

本申请公开一种业务推荐方法、装置、服务器及可读存储介质。该方法包括：获得目标用户的用户数据，其中，用户数据包括用户属性数据、用户历史行为数据、用户历史交易数据、当前的环境数据、当前针对终端的操作行为数据以及设备数据；对目标用户的用户数据进行特征工程处理，得到目标用户的用户特征，用户特征包括用户属性特征、用户历史行为特征、用户历史交易特征、环境特征、操作行为特征和设备特征；将用户特征输入预先完成训练的预测模型，基于预测模型的输出确定目标业务；向目标用户推荐目标业务。基于本申请公开的技术方案，预测模型能够更准确的预测用户的需求和意图，从而提高推荐结果的准确性。

关键词：目标用户用户数据用户特征预测模型目标业务用户历史用户历史行为数据操作行为数据可读存储介质用户历史行为用户属性数据操作行为工程处理环境数据环境特征交易数据交易特征设备数据设备特征输出确定业务推荐用户属性申请服务器终端预测

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店商平台产品推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质

店商平台产品推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质

引用

作者：郭晋良 510000 广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心19号楼101房

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种店商平台产品推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质，店商平台产品推荐方法包括：S10：获取用户行为日志，根据所述用户行为日志建立用户行为数据和用户属性数据；S20：从所述用户行... 详细信息

标准号: CN110889748B

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种店商平台产品推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质，店商平台产品推荐方法包括：S10：获取用户行为日志，根据所述用户行为日志建立用户行为数据和用户属性数据；S20：从所述用户行为数据中提取用户特征数据，并根据所述用户特征数据建立用户特征向量；S30：根据所述用户特征向量获取待推荐物品数据集；S40：对所述待推荐物品数据集进行过滤后，得到对应的推荐结果。本发明具有能够对新用户推荐相关的商品，提升用户的使用体验的效果。

关键词：用户特征数据用户特征向量用户行为日志用户行为数据平台产品物品数据用户属性数据计算机技术计算机设备存储介质新用户过滤

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一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统

一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统

引用

作者：徐松屹刘维杨杰潘艳萍赵娜李凌霄 311100 浙江省杭州市余杭区五常街道爱橙街198号

本发明公开了一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统，根据家庭的用户行为数据和用户属性数据构建用户画像；根据各家庭成员的身高、年龄、性别、体重、每日活动量得到家庭的每日推荐摄入能量值；若当前家庭为新用户，则根据当前家庭的... 详细信息

标准号: CN113407581A

本发明公开了一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统，根据家庭的用户行为数据和用户属性数据构建用户画像；根据各家庭成员的身高、年龄、性别、体重、每日活动量得到家庭的每日推荐摄入能量值；若当前家庭为新用户，则根据当前家庭的用户属性数据以及用餐人数生成推荐菜品列表；若当前家庭为非新用户，则根据用户画像生成推荐菜品列表；根据计算得到的家庭的每日推荐摄入能量值、生成的推荐菜品列表以及每餐中各类菜品所占能量比例生成当前家庭的营养食谱；根据用户操作对营养食谱中的菜品进行替换得到最终配餐推荐生成的家庭式营养食谱。本发明能够生成针对家庭的符合用户需求的推荐菜谱。

关键词：菜品营养食谱用户属性数据配餐新用户摄入画像用户行为数据用餐人数用户操作用户需求活动量菜谱构建替换身高

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信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质

信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质

引用

作者：吴志勇郭宇金懿伟骆世顺裴兴 310018 浙江省杭州市西湖区西溪银座1幢1层101室

本发明实施例涉及计算机处理技术领域，公开了一种信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取目标用户对应的用户属性数据、历史用户行为序列数据以及待推荐内容数据；根据所述待推荐内容数据和所述用户属性数据确... 详细信息

标准号: CN113590948B

本发明实施例涉及计算机处理技术领域，公开了一种信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取目标用户对应的用户属性数据、历史用户行为序列数据以及待推荐内容数据；根据所述待推荐内容数据和所述用户属性数据确定初始聚合特征向量；根据所述用户属性数据、历史用户行为序列数据以及所述待推荐内容数据确定兴趣隐特征向量；根据所述兴趣隐特征向量、所述初始聚合特征向量确定所述目标用户对应的目标推荐内容。通过上述方式，本发明实施例提高了信息推荐的准确度。

关键词：推荐内容用户属性数据聚合特征历史用户特征向量信息推荐行为序列计算机处理技术计算机存储介质准确度获取目标目标用户数据确定向量确定向量

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