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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

206 篇 专利

馆藏范围

206 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

8 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 中国移动通信集团...
6 篇 中国银行股份有限...
5 篇 中国工商银行股份...
4 篇 口碑信息技术有限...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 中央电视台
4 篇 平安科技有限公司
4 篇 北京京东世纪贸易...
3 篇 中国农业银行股份...
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 北京淇瑀信息科技...
3 篇 支付宝信息技术有...
2 篇 广东省粤正评估咨...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 掌阅科技股份有限...
2 篇 oppo广东移动通信...
2 篇 深圳市法本信息技...
2 篇 北京诺亚星云科技...
2 篇 中国移动通信集团...

作者

4 篇 刘斌
4 篇 刘志忠
4 篇 王俊
4 篇 苏超
3 篇 赵娜
3 篇 彭飞
2 篇 王晓蓉
2 篇 杨威
2 篇 王新迎
2 篇 郭酉晨
2 篇 何沛波
2 篇 赖柯明
2 篇 李少帅
2 篇 王颖帅
2 篇 金苗
2 篇 饶学贵
2 篇 李岩岩
2 篇 k·科贾格兹
2 篇 李家浩
2 篇 何明

语言

206 篇 中文

检索条件"主题词=用户属性数据"

共 206 条记录，以下是81-90 订阅

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详细简洁

排序：

一种用户群画像的生成方法及相关装置

一种用户群画像的生成方法及相关装置

引用

作者：闫正林 518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天一路8号百度国际大厦西塔楼20层

本申请公开了一种用户群画像的生成方法及相关装置，方法包括：获取多个用户中每个用户的属性数据及行为数据，用户属性数据包括用户年龄、用户性别、用户所在地址中的至少一项，行为数据包括访问预售产品、收藏预售产品和点评预售产品... 详细信息

标准号: CN116051147A

本申请公开了一种用户群画像的生成方法及相关装置，方法包括：获取多个用户中每个用户的属性数据及行为数据，用户属性数据包括用户年龄、用户性别、用户所在地址中的至少一项，行为数据包括访问预售产品、收藏预售产品和点评预售产品中的至少一种；从多个用户中选出符合预设条件的用户；基于符合预设条件的各个用户的属性数据以及行为数据进行分群，以得到至少一个群组；统计每个群组中用户的共同特征；基于每个群组中用户的共同特征形成用户群画像。在本申请提供的实施例中，根据群组的营销结果更新群组的用户群画像，能够逐步完善群组的用户群画像，能够加深地产公司以及销售人员对群组的理解，便于提供针对性的营销，以提升达成交易的概率。

关键词：群组用户群行为数据画像属性数据预设条件用户属性数据结果更新特征形成相关装置用户年龄用户性别营销分群申请收藏概率加深交易访问统计销售

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一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统

一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统

引用

作者：刘海张昭理赵万里张胜强时振武童宇航吴远芳李林峰 430079 湖北省武汉市珞喻路152号

本发明公开了一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统。该方法包括步骤：收集学习成长数据，所述学习成长数据包括从多个数据源获取的用户属性数据和多维用户行为数据；将所述学习成长数据进行表征化处理，获得用户行为表征... 详细信息

标准号: CN113704610A

本发明公开了一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统。该方法包括步骤：收集学习成长数据，所述学习成长数据包括从多个数据源获取的用户属性数据和多维用户行为数据；将所述学习成长数据进行表征化处理，获得用户行为表征矩阵；将所述用户行为表征矩阵输入到预训练得到的用户特征提取模型中，所述用户特征提取模型基于神经网络，并用于输出用户行为特征向量矩阵；将所述用户行为特征向量矩阵与学习特征向量相乘，将相乘得到的矩阵作为用户学习风格画像。本发明可以利用多个数据源获取的多维用户行为数据，提升学习者画像的准确性和全面性，驱动教育决策科学化、学习方式个性化、教学管理人性化和评价体系全面化。

关键词：成长数据用户行为数据用户行为特征画像矩阵相乘向量矩阵用户特征用户行为数据源多维学习学习特征向量用户属性数据教学管理矩阵输入评价体系神经网络学习方式用户学习全面性人性化风格个性化驱动输出决策教育

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一种逾期预测模型生成方法及终端设备

一种逾期预测模型生成方法及终端设备

引用

作者：盘兵 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本发明提供了一种逾期预测模型生成方法及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：通过学习模型对用户属性数据进行筛选，得到与逾期类别标签关联度最大的N种用户属性数据；对用户进行随机分组得到多个用户数随机的训练样本矩... 详细信息

标准号: CN108573358A

本发明提供了一种逾期预测模型生成方法及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：通过学习模型对用户属性数据进行筛选，得到与逾期类别标签关联度最大的N种用户属性数据；对用户进行随机分组得到多个用户数随机的训练样本矩阵，再分别进行训练得到对应的多个子预测模型；基于包含的用户数计算子预测模型的投票系数，并构建得到所需的逾期预测模型。本发明实施例实现了对用户逾期的高效准确的预测。

关键词：预测模型用户属性数据矩阵数据处理技术类别标签训练样本终端设备算子关联度构建筛选分组投票预测学习

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用户标签画像处理方法、用户画像系统、设备和存储介质

用户标签画像处理方法、用户画像系统、设备和存储介质

引用

作者：吕利峰 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B3306

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种用户标签画像处理方法、用户画像系统、设备和存储介质，以构建更为全面的用户画像。方法部分包括：对收集的第一用户数据及第二用户数据进行整合处理，得到目标用户数据，目标用户数据包括用户... 详细信息

标准号: CN116501957A

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种用户标签画像处理方法、用户画像系统、设备和存储介质，以构建更为全面的用户画像。方法部分包括：对收集的第一用户数据及第二用户数据进行整合处理，得到目标用户数据，目标用户数据包括用户属性数据、用户关联关系数据、用户行为数据、用户价值数据、用户风险评价数据和用户营销数据；对用户属性数据进行分类统计，利用分类统计结果构建用户的第一类型标签集；对用户行为数据进行特征解析，根据特征解析结果构建用户的第二类型标签集；根据目标用户数据进行挖掘分析，以构建用户的第三类型标签集；对第一类型标签集、第二类型标签集和第三类型标签集进行融合处理，得到用户的融合标签画像结果。

关键词：标签用户行为数据画像目标用户数分类统计结果构建特征解析用户数据构建人工智能技术数据包括用户用户属性数据存储介质风险评价关系数据画像处理价值数据目标用户融合标签融合处理属性数据营销数据用户标签用户关联整合处理挖掘申请分析

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检测用户属性之间的关联性的方法及装置

检测用户属性之间的关联性的方法及装置

引用

作者：刘颖婷陈超超王力周俊 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

本说明书实施例提供了检测用户属性之间的关联性的方法和装置，用于在S个数据方基于安全计算的业务处理中，针对S个数据方联合提供的m个样本用户，检测p个用户属性之间的关联性。其中，S个数据方本地分别拥有部分用户属性数据作为隐私... 详细信息

标准号: CN110909216B

本说明书实施例提供了检测用户属性之间的关联性的方法和装置，用于在S个数据方基于安全计算的业务处理中，针对S个数据方联合提供的m个样本用户，检测p个用户属性之间的关联性。其中，S个数据方本地分别拥有部分用户属性数据作为隐私数据。为了维护各个数据方的隐私数据的安全性，可以由各个数据方拆分计算p个用户属性对应的协方差矩阵，并根据协方差矩阵，分别确定p个用户属性中两两用户属性分别对应的各个相关系数，接着基于各个相关系数，以及上述协方差矩阵，检测p个用户属性相互之间的关联性。与常规技术中直接根据属性值计算各个用户属性的VIF，以确定用户属性的关联关系相比，可以大大减少计算的复杂度，提高安全计算的有效性。

关键词：用户属性协方差矩阵关联性隐私数据检测用户属性数据方法和装置关联关系联合提供样本用户业务处理复杂度安全维护

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异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质

异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：王永会刘梦宇谭星徐龙飞魏尧 100085 北京市海淀区上地信息路11号1至3层整栋2层202室

本公开实施例公开了一种异常行为识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述异常行为识别包括：获取预设历史时间段内的用户数据，所述用户数据包括用户行为数据和用户属性数据；根据所述用户数据确定所述用户的身份信息；根据所述... 详细信息

标准号: CN107958382A

本公开实施例公开了一种异常行为识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述异常行为识别包括：获取预设历史时间段内的用户数据，所述用户数据包括用户行为数据和用户属性数据；根据所述用户数据确定所述用户的身份信息；根据所述用户行为数据和用户的身份信息识别所述用户的行为是否为异常行为，其中，所述根据用户数据确定所述用户的身份信息，包括：将用户行为数据与相应的用户属性数据相关联；根据用户行为数据以及与其关联的用户属性数据的重复性确定所述用户的身份信息。本公开能够有效、并且能够从整体上降低各方舞弊的风险，减少优惠操作主体的经济损失。

关键词：用户行为数据用户数据用户属性数据身份信息异常行为可读存储介质身份信息识别关联历史时间段操作主体电子设备经济损失预设

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数字孪生的可视化操作方法、系统和可读存储介质

数字孪生的可视化操作方法、系统和可读存储介质

引用

作者：王欢李英杰夏炼冯继威吉翔 510623 广东省广州市天河区临江大道1号之一701、702室

本发明公开的一种数字孪生的可视化操作方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取用户数据，所述用户数据至少包括用户属性数据以及用户指令；基于所述用户数据显示对应的可视化操作界面，所述可视化操作界面至少包括目标界面以及... 详细信息

标准号: CN115658215B

本发明公开的一种数字孪生的可视化操作方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取用户数据，所述用户数据至少包括用户属性数据以及用户指令；基于所述用户数据显示对应的可视化操作界面，所述可视化操作界面至少包括目标界面以及推荐界面；基于所述用户指令获取所述目标界面，并获取所述目标界面对应位置的数字孪生数据进行可视化显示；基于所述用户属性数据获取所述推荐界面，并获取所述推荐界面对应位置的数字孪生数据进行可视化显示；获取用户的反馈数据以调整所述可视化界面的显示效果。本发明可以根据不同用户自适应显示对应的可视化界面，基于数字孪生实现可视化操作，利用虚拟调试加快推动产品研发低成本的试错，提升一体化管控水平。

关键词：目标界面用户数据可视化操作界面用户属性数据可视化操作可视化显示可读存储介质用户指令获取可视化界面自适应显示产品研发反馈数据显示效果用户指令低成本可视化管控调试虚拟一体化

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物品推荐方法、装置及可读存储介质

物品推荐方法、装置及可读存储介质

引用

作者：龙榜饶学贵孙胜东刘然陈志顺 518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区高新北六道15号昱大顺科技园B座1层-6层

本发明公开了一种物品推荐方法、装置及可读存储介质，该物品推荐方法包括：收集用户数据，并获取用户的标签数据，以生成用户画像，用户数据包括用户属性数据、用户行为数据；标签数据包括：用户种类、用户对物品的评价质量、用户评价... 详细信息

标准号: CN112200601A

本发明公开了一种物品推荐方法、装置及可读存储介质，该物品推荐方法包括：收集用户数据，并获取用户的标签数据，以生成用户画像，用户数据包括用户属性数据、用户行为数据；标签数据包括：用户种类、用户对物品的评价质量、用户评价倾向、用户兴趣偏好；将用户的标签数据送入物品推荐模型，并根据物品推荐模型的输出获取用户对没购买过的物品的预测评分值，且按预测评分值由高到低的顺序，向用户推荐预设数量个物品。实施本发明的技术方案，不但可以快速地找到用户喜好的产品，满足用户的个性化需求，提升用户的购物效率，而且，提升信息分发效率，实现平台产品流量均衡。

关键词：标签数据用户数据可读存储介质用户属性数据用户行为数据个性化需求流量均衡平台产品输出获取信息分发用户评价用户推荐用户喜好用户兴趣预测偏好预设画像送入购物购买

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电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质

电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质

引用

作者：吴壮伟 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明公开了一种电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质，所述方法包括：获取用户属性数据；根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出... 详细信息

标准号: CN109146694B

本发明公开了一种电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质，所述方法包括：获取用户属性数据；根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。能够准确公平地使用户享受车险优惠政策。

关键词：车险属性数据用户属性数据图谱存储介质电子装置方法分析级别确定类别确定映射关系预先存储预先建立预先确定优惠政策

来源：评论

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一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统

一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统

引用

作者：徐松屹刘维杨杰潘艳萍赵娜李凌霄 311100 浙江省杭州市余杭区五常街道爱橙街198号

本发明公开了一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统，根据家庭的用户行为数据和用户属性数据构建用户画像；根据各家庭成员的身高、年龄、性别、体重、每日活动量得到家庭的每日推荐摄入能量值；若当前家庭为新用户，则根据当前家庭的... 详细信息

标准号: CN113407581B

本发明公开了一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统，根据家庭的用户行为数据和用户属性数据构建用户画像；根据各家庭成员的身高、年龄、性别、体重、每日活动量得到家庭的每日推荐摄入能量值；若当前家庭为新用户，则根据当前家庭的用户属性数据以及用餐人数生成推荐菜品列表；若当前家庭为非新用户，则根据用户画像生成推荐菜品列表；根据计算得到的家庭的每日推荐摄入能量值、生成的推荐菜品列表以及每餐中各类菜品所占能量比例生成当前家庭的营养食谱；根据用户操作对营养食谱中的菜品进行替换得到最终配餐推荐生成的家庭式营养食谱。本发明能够生成针对家庭的符合用户需求的推荐菜谱。

关键词：菜品营养食谱用户属性数据配餐新用户摄入画像用户行为数据用餐人数用户操作用户需求活动量菜谱构建替换身高

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