检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2003年第2期15卷 155-157,166页

作者：杨涛王云莉肖田元张林宣清华大学自动化系国家CIMS工程研究中心北京100084

主动设计知识服务系统的设计目标就是主动为设计者提供准确及时的设计知识服务,从而提高设计效率。用户模型的性能直接影响到整个服务系统的适应性、响应速度和服务的正确率。为了充分利用设计用户行为的纵向和横向关联,本文将模板和机... 详细信息

主动设计知识服务系统的设计目标就是主动为设计者提供准确及时的设计知识服务,从而提高设计效率。用户模型的性能直接影响到整个服务系统的适应性、响应速度和服务的正确率。为了充分利用设计用户行为的纵向和横向关联,本文将模板和机器学习相结合的方法用于设计用户建模,提出了基于模板的用户建模过程模型,对基于机器学习的模型动态更新方法中关键技术以及用户模型的校验和反馈进行了讨论。

关键词：主动设计知识服务系统用户建模专家系统智能设计助理机器学习

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用户建模算法的适应性及多算法用户建模研究

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情报科学 2009年第4期27卷 481-484页

作者：李广健周浩北京大学信息管理系北京100871 北京师范大学管理学院北京100875

研究用户建模算法在不同条件下的适应性问题,并通过实验分析对比同一种用户建模算法在不同学科、学科相同但主题不同、主题相同但训练集不同的条件下的性能表现,进而提出一种将多种建模方法集成到一起的多算法动态用户建模方法。

关键词：用户建模机器学习算法适应性

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用户建模中的可重用性问题研究

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现代图书情报技术 2005年第12期 7-11页

作者：江淇李广建中国科学院文献情报中心北京师范大学管理学院北京100875

随着用户信息环境和用户建模研究的不断发展,用户建模中的可重用性问题已成为用户建模应用的一个关键问题。本文在分析用户建模研究中已有的两类可重用性问题的解决方案的基础上,提出了一个新的混合方法,并就其中的一些关键问题进行了... 详细信息

随着用户信息环境和用户建模研究的不断发展,用户建模中的可重用性问题已成为用户建模应用的一个关键问题。本文在分析用户建模研究中已有的两类可重用性问题的解决方案的基础上,提出了一个新的混合方法,并就其中的一些关键问题进行了初步研究。

关键词：用户建模用户模型可重用性

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一种基于查询加权的用户建模方法

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北京大学学报（自然科学版） 2015年第2期51卷 227-233页

作者：胡娟白宇蔡东风沈阳航空航天大学知识工程研究中心沈阳110136

通过分析用户的查询日志,模拟用户与搜索引擎之间的交互过程,提出一种基于查询加权的用户建模方法。首先,对查询日志进行会话分割;然后,利用会话中用户查询出现的次数、持续时间及所点击的URL排名等行为信息,计算查询权重;最后,采用兴... 详细信息

通过分析用户的查询日志,模拟用户与搜索引擎之间的交互过程,提出一种基于查询加权的用户建模方法。首先,对查询日志进行会话分割;然后,利用会话中用户查询出现的次数、持续时间及所点击的URL排名等行为信息,计算查询权重;最后,采用兴趣投票的方式,完成用户模型的构建。在AOL(美国在线)查询日志数据集上的测试结果表明,基于查询加权的用户建模方法在用户兴趣预测上取得较好的效果。

关键词：用户建模查询日志会话分割查询加权

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基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模

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情报学报 2013年第8期32卷 838-843页

作者：胡吉明胡昌平武汉大学信息资源研究中心

语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手，将领域本体引入资源描述和用户建模中，通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算... 详细信息

语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手，将领域本体引入资源描述和用户建模中，通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算，进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示，最终得到用户的需求偏好模型。实验结果显示，本文所提方法可行且有效，能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量。

关键词：主题层次树领域本体语义向量空间模型用户建模

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面向社交网络用户建模的异质网络研究

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中文信息学报 2023年第9期37卷 121-130页

作者：宁上毅李冠颖陈琴黄增峰周葆华魏忠钰复旦大学大数据学院上海200433 复旦大学新闻学院上海200433 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200241

用户建模已经引起了学术界和工业界的广泛关注。现有的方法大多侧重于将用户间的人际关系融入社区,而用户生成的内容(如帖子)却没有得到很好的研究。为此,该文通过实际舆情传播相关的分析,表明在舆情传播过程中对用户属性进行研究的重... 详细信息

用户建模已经引起了学术界和工业界的广泛关注。现有的方法大多侧重于将用户间的人际关系融入社区,而用户生成的内容(如帖子)却没有得到很好的研究。为此,该文通过实际舆情传播相关的分析,表明在舆情传播过程中对用户属性进行研究的重要作用,并且提出了用户资料数据的筛选方法。同时,该文提出了一种通过异构多质心图池为用户捕获更多不同社区特征的建模。该方法首先构造了一个由用户和关键字组成的异质图,并在其上采用了一个异质图神经网络。为了方便用户建模的图表示,提出了一种多质心图池化机制,将多质心的集群特征融入表示学习中。在三个基准数据集上的大量实验表明了该方法的有效性。

关键词：图神经网络社交网络分析用户建模

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基于本体的农业科技信息用户建模系统设计与实现

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现代图书情报技术 2009年第11期 34-39页

作者：张瑜苏晓路刘世洪李景胡海燕中国农业科学院农业信息研究所北京100081 中华人民共和国农业部重点开放实验室智能化农业预警技术重点开放实验室北京100081 中国农业科学院农业信息研究所博士后流动站北京100081 中国标准化研究院国家标准馆北京100088

采用构建用户模型和领域本体的方法,对用户检索历史记录进行研究和分析并提取用户信息,提出构建基于本体的用户建模研究。用户模型由两部分组成,包括用户知识本体以及概念向量。实验表明,本研究对用户文献检索结果的排序有所改善。

关键词：用户建模本体 TF×IDF

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数字图书馆个性化搜索引擎的用户建模

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现代电子技术 2016年第7期39卷 97-102页

作者：杨凯河南理工大学河南焦作454000

网络信息的高速增长导致了信息定位与获取的复杂化,通过分析目前网络的信息超载问题,对现有用户模型的表示法和更新技术进行比较,提出了一种以用户行为和用户操作的资料作为数据源,在用户兴趣漂移问题上采用兴趣衰减,即兴趣学习与常用... 详细信息

网络信息的高速增长导致了信息定位与获取的复杂化,通过分析目前网络的信息超载问题,对现有用户模型的表示法和更新技术进行比较,提出了一种以用户行为和用户操作的资料作为数据源,在用户兴趣漂移问题上采用兴趣衰减,即兴趣学习与常用的滑动窗口算法相结合的方法。最后以数字图书馆个性化搜索引擎中的用户建模系统的设计与实现为例,先后通过与普通向量空间表示模型的对比实验以及用户兴趣漂移时的跟踪学习,证明算法优化有利于更好地表达用户的兴趣,对提高个性化信息服务的质量有实用价值。

关键词：数字图书馆个性化搜索引擎用户建模向量空间模型

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基于多设备的用户建模研究与应用

基于多设备的用户建模研究与应用

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作者：谭继志北京大学

学位级别：博士

现在人们日常生活中所使用的计算机设备已不仅仅只局限于一台个人电脑，而是包括个人电脑、笔记本、掌上电脑和智能手机等多种设备。用户在与这多种设备的日常交互中，会积累下很多交互历史信息，在这些交互历史信息中隐含着很多有关用... 详细信息

现在人们日常生活中所使用的计算机设备已不仅仅只局限于一台个人电脑，而是包括个人电脑、笔记本、掌上电脑和智能手机等多种设备。用户在与这多种设备的日常交互中，会积累下很多交互历史信息，在这些交互历史信息中隐含着很多有关用户操作习惯、个性偏好等特征。通过对从用户与计算机系统的交互历史信息中自动学习用户操作习惯和偏好特征这一问题的调研，我们发现类似的研究大多按照各自的理解对具体应用进行设计实现，这样做的后果是每个类似的智能交互应用系统在实现上自成体系，系统中所观察和记录的用于分析的各种数据以及通过机器学习过程学到的关于用户操作习惯和偏好的知识由于其描述方法不统一而难以在不同系统间共享和复用。基于以上原因我们产生了构建基于多设备的智能交互甲台系统的想法，期望通过定义一个统一的建模流程和应用开发框架，实现相关数据和知识在不同智能应用系统之间的共享及复用，并能够降低开发同类系统的开销。\n 为了构建这一平台系统，需要解决以下三个问题：1)如何从用户与系统的交互历史中自动学习到用户的偏好特征；2)在具体应用问题中应当使用哪些参考因素来描述环境才能使得用户模型达到较好的预测效果；3)如何在用户与系统的交互初期交互样本很少时保证用户模型具有足够的预测能力。本文的研究内容就是探讨如何解决上述三个问题，并以此为基础设计实现了基于多设备的智能交互平台系统。\n 本文主要内容包括：\n 1.个体用户模型的构建。针对上述三个问题中的前两个，尝试提出了一种以真实用户数据为评判依据的个体用户建模方法，并对用户建模过程中哪些工作可以交由计算机系统来辅助完成进行了一些讨论。\n 2.群体用户模型的构建。针对上述三个问题中的第三个，提出了一种将群体用户模型与个体用户模型相结合用户模型，并给出了划分用户群体及为特定用户构建群体用户模型的方法。\n 3.设计了基于多设备的智能交互平台系统。该系统将用户交互历史数据的收集管理与使用相分离，使得基于本平台所开发的智能交互应用系统之间可以实现数据样本和习得知识的共享与复用；系统通过使用用户模型描述文件从平台外部给出具体应用的用户模型相关描述，使得平台具有比较好的灵活性和可扩展性，降低了类似的智能交互应用重新构建的开销。

关键词：人机交互智能交互用户建模个体用户模型群体用户模型

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个性化E-Learning环境中的智能用户建模技术研究

个性化E-Learning环境中的智能用户建模技术研究

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作者：韩鹏上海交通大学

学位级别：博士

本文主要对智能用户建模(UM,User Modeling)这一个性化技术中的核心问题进行研究.目的在于构建合理、有效的数学模型来刻画E-Learning中复杂的用户行为,对学生的学习兴趣和状态进行分析,进而向学生提供个性化的智能辅助教学工具;同时对... 详细信息

本文主要对智能用户建模(UM,User Modeling)这一个性化技术中的核心问题进行研究.目的在于构建合理、有效的数学模型来刻画E-Learning中复杂的用户行为,对学生的学习兴趣和状态进行分析,进而向学生提供个性化的智能辅助教学工具;同时对学生间的关联性进行分析和刻画,在兴趣或是学习程度相同的学生间建立有效的协作关系,实现个性化的学习内容推荐.作者的学术贡献及论文的创新性主要体现在以下几个方面:1. 提出了一种基于案例(Case Based)的用户档案模型,以及相应的档案描述和构建机制,并给出了符合XML标准的框架定义(Schema),为E-Learning这一特定应用提供了一个准确、有效并可重用的用户模型,为开放式的E-Learning环境中的有效用户档案共享和利用提供了一种有效的方式.2. 针对E-Learning环境中用户的分布式特性,提出了一种新颖的基于分布式哈希表(DHT, Distributed Hash Table)的分布式协同过滤算法(DCF, Distributed Collaborative Filtering),解决了分布式E-Learning环境下相似用户的有效查找问题.同时提供了一种将原有协同过滤算法的复杂计算任务分散到各个网络节点进行的有效机制,解决了E-Learning中海量用户数据给传统集中式协同过滤算法带来的可扩展性问题.3. 提出了最多一致意见(MSO, Most Same Opinion)作为一种高效的衡量用户兴趣一致性的标准,通过简单的计算过滤掉了噪音数据,并减少了分布式协同过滤算法中的网络流量,提高了可扩展性.同时提出了平均打分归一化(ARN, Average Rating Normalization)的概念,将用户打分特性与偏好特性分开,提出了一种更加合理和有效的相似用户查找标准,提高了算法的预测精度.4. 提出了一种扩散激活理论(Spreading Activation, SA)的协同推荐网络构建机制,有效的解决了现有协同过滤算法中的新用户(New User)和稀疏性问题(Sparsity).并在此基础上对SA机制对协同推荐质量的影响进行了进一步深入讨论,提出了一种基于迭代收敛的扩散激活参数学习算法,解决了SA在密集(Density)数据集中可能出现的过度激活(Over Activation)现象,使得SA可以作为一种新的相似度衡量机制用于协同过滤.5. 基于案例的推理技术(CBR, Case Based Reasoning)并结合用户交互机制,提出了一种新颖的交互式自动答疑引擎,为E-Learning环境下的大规模并发提问提供了一种有效的解决手段.

关键词：用户建模案例推理协同过滤扩散激活分布式哈希表

来源：评论

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