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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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10 篇 专利

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日期分布

机构

2 篇 河南工业大学
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 南开大学
1 篇 生命科技控股私人...
1 篇 生命科技股份有限...
1 篇 科文托尔公司
1 篇 浙江工业大学
1 篇 南京航空航天大学

作者

2 篇 于开平
2 篇 沈佩尧
2 篇 董维中
2 篇 方勇纯
2 篇 张雪波
2 篇 赵锐
2 篇 李金泽
2 篇 谢志峰
2 篇 赵亮
1 篇 b·石
1 篇 鲍睿
1 篇 游霞
1 篇 陈育德
1 篇 钱淑冰
1 篇 胡佳仪
1 篇 h·j·c·西卡特
1 篇 黄仕澔
1 篇 d·p·科瓦尔茨克
1 篇 姚远
1 篇 m·x·l·林

语言

10 篇 中文

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一种求解二阶非线性动力学问题的单步显式逐步积分方法、应用及系统

一种求解二阶非线性动力学问题的单步显式逐步积分方法、应用及系...

引用

作者：李金泽于开平赵锐 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明提供一种求解二阶非线性动力学问题的单步显式逐步积分方法、应用及系统。为解决现有单步显式逐步积分方法难以在不需要外力荷载插值计算的情况下同时实现一致二阶精度和可控数值耗散的全历程变化的问题。选择时间步长并设置用户... 详细信息

标准号: CN116882195A

本发明提供一种求解二阶非线性动力学问题的单步显式逐步积分方法、应用及系统。为解决现有单步显式逐步积分方法难以在不需要外力荷载插值计算的情况下同时实现一致二阶精度和可控数值耗散的全历程变化的问题。选择时间步长并设置用户指定参数ρ_b和ρ_s，根据ρ_b和ρ_s计算参数χ、β和γ，再计算初始加速度向量，设置初始辅助加速度向量为初始加速度向量，判断此时刻是否为最后时刻，若不是则重复依次计算下一时刻的加速度向量、速度向量、位移向量和辅助加速度向量，直至最后时刻结束计算。能在不需要外力荷载插值计算的情况下同时实现一致二阶精度和可控数值耗散的全历程变化，减少计算误差，对实际工程问题的动力学响应预测提供精确数值解。

关键词：加速度向量插值计算荷载单步二阶耗散可控显式用户指定参数动力学问题动力学响应二阶非线性计算参数计算误差时间步长实际工程速度向量位移向量数值解求解预测重复应用

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一种求解二阶非线性动力学问题的显式方法及系统

一种求解二阶非线性动力学问题的显式方法及系统

引用

作者：李金泽于开平赵锐 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

标准号: CN116882195B

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一种数据片外分块传输的参数化LSTM加速系统及其设计方法

一种数据片外分块传输的参数化LSTM加速系统及其设计方法

引用

作者：姚睿赵杰余永传钱淑冰田祥瑞陈燕游霞 210006 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开一种数据片外分块传输的参数化LSTM加速系统及其设计方法，属于神经网络加速的技术领域。所述加速系统包括参数化并行加速处理单元LAU、数据分配器DS、片外存储模块FFB，以及片上存储模块LMB、LWB、LCB和LOB。所述加速系统设... 详细信息

标准号: CN116992932A

本发明公开一种数据片外分块传输的参数化LSTM加速系统及其设计方法，属于神经网络加速的技术领域。所述加速系统包括参数化并行加速处理单元LAU、数据分配器DS、片外存储模块FFB，以及片上存储模块LMB、LWB、LCB和LOB。所述加速系统设计方法首先根据用户指定参数例化加速系统各模块，并按特定规则将网络权值交织存储至FFB；然后将外部特征输入存储至LMB，并通过DS从FFB循环分块传输权值参数至LWB，分时复用LAU完成网络加速运算；最终运算结果存储至LOB并输出至片外。本发明通过参数化设计和网络权值分块传输运算，提高了系统灵活性和通用性，有效协调了大型网络模型与小型嵌入式系统的资源平衡。

关键词：加速系统分块传输参数化网络权运算小型嵌入式系统片外存储模块用户指定参数参数化设计数据分配器系统灵活性大型网络分时复用加速处理交织存储片上存储权值参数神经网络输入存储外部特征有效协调运算结果资源平衡数据片例化并行存储输出网络

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电穿孔方案优化的系统和方法

电穿孔方案优化的系统和方法

引用

作者： M·X·L·林 H·J·C·西卡特 J·米德 B·石王嵂永 D·P·科瓦尔茨克 N·安多隆尼寇新加坡新加坡市

本公开提供了电穿孔方案优化的系统和方法。实施方案包括能够执行包括多个用户指定参数的测试方案的电穿孔机。可对包含细胞的样本(包括样本的各部分)执行方案和参数，以确定用于不同样本的电穿孔的最佳参数。优化的系统和方法优选地使... 详细信息

标准号: CN118318029A

本公开提供了电穿孔方案优化的系统和方法。实施方案包括能够执行包括多个用户指定参数的测试方案的电穿孔机。可对包含细胞的样本(包括样本的各部分)执行方案和参数，以确定用于不同样本的电穿孔的最佳参数。优化的系统和方法优选地使用电穿孔盒、电穿孔仪器和系统以及使用这些装置和系统的电穿孔的方法。在一些实施方案中，电穿孔盒包括电穿孔室和电极。

关键词：电穿孔样本用户指定参数电穿孔仪器电穿孔室方案优化最佳参数电极穿孔机优选测试细胞优化

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分解模糊神经网络优化方法及装置

分解模糊神经网络优化方法及装置

引用

作者：赵亮谢志峰董维中 450001 河南省郑州市高新技术开发区莲花街100号

本发明属于计算智能网络优化技术领域，特别涉及一种分解模糊神经网络优化方法及装置，该方法包含：建立分解模糊神经网络，依据用户指定参数对输入数据空间进行迭代聚类，获取聚类结果，依据聚类结果确定分解模糊神经网络组件数，及分... 详细信息

标准号: CN109598337A

本发明属于计算智能网络优化技术领域，特别涉及一种分解模糊神经网络优化方法及装置，该方法包含：建立分解模糊神经网络，依据用户指定参数对输入数据空间进行迭代聚类，获取聚类结果，依据聚类结果确定分解模糊神经网络组件数，及分解模糊神经网络规则前件隶属函数中心；根据分解模糊神经网络组件数及分解模糊神经网络规则前件隶属函数中心，确定网络参数；依据网络参数，确定优化分解模糊神经网络。本发明通过模糊聚类来确定分解模糊神经网络中组件规则数，对模糊神经网络输入模糊化隶属函数参数、规则前件隶属函数参数和组件权值进行优化处理，使得分解模糊神经网络模型建模精度更高，缩短学习时间，提高模型训练学习效率，降低软硬件开销。

关键词：模糊神经网络分解前件隶属函数参数聚类结果隶属函数网络参数组件数模糊神经网络模型优化用户指定参数输入模糊化模糊聚类模型训练学习效率优化处理智能网络组件规则软硬件迭代建模聚类学习

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内嵌运动性能调节机制的速度规划方法

内嵌运动性能调节机制的速度规划方法

引用

作者：张雪波沈佩尧方勇纯 300071 天津市南开区卫津路94号

一种内嵌运动性能调节机制的速度规划方法，包括：1.将速度规划问题转换为路径位置和路径速度的二维规划问题；将机器人系统速度和加速度约束转换为二维空间内可行域边界；2.为二维规划引入运动性能调节机制；2.1定义运动调节机制的用... 详细信息

标准号: CN109188915A

一种内嵌运动性能调节机制的速度规划方法，包括：1.将速度规划问题转换为路径位置和路径速度的二维规划问题；将机器人系统速度和加速度约束转换为二维空间内可行域边界；2.为二维规划引入运动性能调节机制；2.1定义运动调节机制的用户指定参数；2.2调节该参数以改变可行域形状；3.计算可行域边界上的匀速巡航部分；以哈希表存储查询匀速巡航部分；4.利用完备数值积分策略计算可行域内的可行速度曲线；5.用双向积分策略使第4步的速度曲线加速度连续，并输出该速度曲线。该规划方法能够根据用户需求输出不同运动性能的可行速度曲线，兼顾规划完备性。

关键词：速度曲线可行域运动性能速度规划巡航二维用户指定参数机器人系统策略计算定义运动二维空间规划问题路径位置问题转换用户需求规划输出哈希表完备性内嵌存储查询引入转换

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用于在虚拟制造环境中执行回流焊建模的系统和方法

用于在虚拟制造环境中执行回流焊建模的系统和方法

引用

作者：王青鹏陈育德黄仕澔约瑟夫·欧文鲍睿美国北卡罗来纳州

讨论了用于在虚拟制造环境中执行回流焊建模的系统和方法。更具体地，虚拟制造环境可以确定在半导体设备结构制造期间的金属或材料“回流焊”或移动。可以将具有用户指定参数的回流焊建模步骤插入到在制造半导体设备结构期间使用的工艺... 详细信息

标准号: CN114651256A

讨论了用于在虚拟制造环境中执行回流焊建模的系统和方法。更具体地，虚拟制造环境可以确定在半导体设备结构制造期间的金属或材料“回流焊”或移动。可以将具有用户指定参数的回流焊建模步骤插入到在制造半导体设备结构期间使用的工艺序列中。

关键词：回流焊半导体设备结构虚拟制造建模用户指定参数工艺序列制造金属移动

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内嵌运动性能调节机制的速度规划方法

内嵌运动性能调节机制的速度规划方法

引用

作者：张雪波沈佩尧方勇纯 300071 天津市南开区卫津路94号

标准号: CN109188915B

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基于分解模糊神经网络的二氧化硫浓度预测方法

基于分解模糊神经网络的二氧化硫浓度预测方法

引用

作者：赵亮谢志峰董维中 450001 河南省郑州市高新技术开发区莲花街100号

本发明属于计算智能网络优化技术领域，涉及一种基于分解模糊神经网络的二氧化硫浓度预测方法，包含：建立分解模糊神经网络，依据用户指定参数对输入数据空间进行迭代聚类，获取聚类结果，依据聚类结果确定分解模糊神经网络组件数，及... 详细信息

标准号: CN109598337B

本发明属于计算智能网络优化技术领域，涉及一种基于分解模糊神经网络的二氧化硫浓度预测方法，包含：建立分解模糊神经网络，依据用户指定参数对输入数据空间进行迭代聚类，获取聚类结果，依据聚类结果确定分解模糊神经网络组件数，及分解模糊神经网络规则前件隶属函数中心；根据分解模糊神经网络组件数及分解模糊神经网络规则前件隶属函数中心，确定网络参数；依据网络参数，确定优化分解模糊神经网络。本发明通过模糊聚类来确定分解模糊神经网络中组件规则数，对模糊神经网络输入模糊化隶属函数参数、规则前件隶属函数参数和组件权值进行优化处理，使得分解模糊神经网络模型建模精度更高，缩短学习时间，提高模型训练学习效率，降低软硬件开销。

关键词：模糊神经网络分解前件隶属函数参数聚类结果隶属函数网络参数组件数模糊神经网络模型用户指定参数输入模糊化模糊聚类模型训练浓度预测学习效率优化处理智能网络组件规则软硬件二氧化硫迭代建模聚类优化学习

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一种基于控制变量合成随机目标计划树的方法

一种基于控制变量合成随机目标计划树的方法

引用

作者：姚远吴迪刘一帆宋程程蔡琰胡佳仪 310014 浙江省杭州市潮王路18号

本发明涉及一种基于控制变量合成随机目标计划树的方法，构建基于目标、计划和行动的树状拓扑结构，基于变量的变化对树状拓扑结构进行更新，得到目标的环境态、对应目标的计划的前置条件以及每个计划中各执行步骤的前置条件与后置条件... 详细信息

标准号: CN114330725A

本发明涉及一种基于控制变量合成随机目标计划树的方法，构建基于目标、计划和行动的树状拓扑结构，基于变量的变化对树状拓扑结构进行更新，得到目标的环境态、对应目标的计划的前置条件以及每个计划中各执行步骤的前置条件与后置条件。本发明的目标计划树具有合理性、灵活性与真实性，目标计划树的拓扑结构能由用户自定义控制，生成的目标计划树中各节点的条件与它们之间的关联符合智能体计划的特点；本发明使得对基于目标计划树表示的智能体的测试可以在统一环境下进行，便于对不同智能体程序的评估比较；合成的目标计划树并不针对某一特定领域类型，具有一般性，并且可根据用户指定参数大量合成，便于对智能体程序进行全面的测试。

关键词：目标计划树状拓扑结构智能体程序前置条件合成智能体用户指定参数测试后置条件控制变量领域类型随机目标拓扑结构自定义构建合理性真实性关联更新评估统一

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