检索结果-内蒙古大学图书馆

随着电信行业的发展,各大运营商之间的竞争越来越激烈,同时移动通信的发展也影响到固定电话运营商,所以固话运营商纷纷采用各种措施来吸引用户,希望达到增加收入的目的,但是真正有效的方法是提供满意的服务,让用户体验达到较高的水平。漏话保护系统,是一个为了减少固话用户漏话而提出的增值业务系统,通过将漏话语音接入漏话保护平台,为用户提供友好的语音交互,可以实现为用户继续呼叫、短信通知等功能。这就表明该业务与以往的漏话短信提醒有所区别,所以该业务应该对哪些用户开放,针对不同用户采取哪些不同的策略,这是本文研究的重点。本文主要对漏话保护系统进行研究,包括业务背景、系统结构、业务流程等。漏话保护系统主要是针对政企用户,所以面临的最主要的问题就是用户选择,本文采用数据挖掘技术中聚类挖掘方法对用户数据进行分析,对用户进行分类,然后对每类用户进行定义,为了运营商能够对各类用户提供更好地个性化服务。本文的主要工作内容如下:(1)对漏话保护系统进行结构设计,分析业务背景和业务流程,找出漏话保护系统的主要问题:用户数据分析。(2)学习数据挖掘知识,并深入研究聚类挖掘方法,研究聚类挖掘方法中的K-means算法,并分析该算法的缺点。(3)对原K-means算法进行改进,采用SPSS Clementine数据挖掘软件,利用改进的K-means算法对漏话保护系统的用户数据进行建模,并将模型应用于数据分类。(4)对漏话保护系统的用户数据分类过程和结果进行展示,并对分类结果进行定义和分析,最后针对各类用户提出建议性的营销策略。

关键词：漏话保护系统系统结构用户数据分析数据挖掘

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用户体验数据可视化工具的研究与设计

用户体验数据可视化工具的研究与设计

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作者：张漫漫大连海事大学

学位级别：硕士

在移动互联网时代,可获取的用户数据类型和数量急剧增加。尽管这为用户体验设计提供了强大的支持,但它也对用户数据的管理和分析提出了重大挑战。如何使产品用户体验工程师从这些数据中发现隐藏的规律并提取有价值的信息,已经成为亟待... 详细信息

在移动互联网时代,可获取的用户数据类型和数量急剧增加。尽管这为用户体验设计提供了强大的支持,但它也对用户数据的管理和分析提出了重大挑战。如何使产品用户体验工程师从这些数据中发现隐藏的规律并提取有价值的信息,已经成为亟待解决的问题。为了响应用户研究工具CAUX上的用户数据分析的需要,本文作者进行了一个用户数据可视化工具的需求、设计、开发和评估。用户体验工程师执行的用户数据分析是一项高度复杂的任务,为了设计和开发用于此任务的数据可视化工具,难点在于提取用户数据分析过程中的需求,并将其转化为可视化需求,以指导可视化工具的设计、开发和评估。作者尝试采用任务分析方法,对用户体验工程师的用户数据分析活动进行研究和建模,并在任务模型的支持下,进行了用户需求分析、可视化工具设计、实现和评估。本文工作分为两个阶段:1.任务分析与需求分析:首先采用观察法和情境访谈法,对用户体验工程师在不同真实项目背景下的用户数据分析工作进行任务分析,识别关键子任务,建立具有一定通用性的用户数据分析任务模型。然后在任务模型的支持下,针对用户数据分析中的各个子任务进行需求分析,以提取用户体验工程师的数据可视化需求。2.可视化工具的设计、实现和评估:采用以用户为中心设计方法(UCD),进行可视化工具的原型设计和系统实现,基于用户评估,迭代改进和优化。研究结果表明,通过任务分析方法,可以帮助我们更好地分析用户体验工程师的数据分析过程,所建立的任务模型可以有效地支持可视化需求提取。建立的可视化工具可以更好地支持用户数据分析工作,使得原先传统方法无法进行的工作成为可能,极大地提高了用户数据分析的效率。这也为移动互联时代的用户体验研究与设计,提供了一个新的途径。

关键词：用户体验用户数据分析任务分析任务模型数据可视化

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基于任务模型的用户数据可视化系统的设计

基于任务模型的用户数据可视化系统的设计

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作者：杨蕾大连海事大学

学位级别：硕士

在移动互联时代,工业界面对迅速增长的海量用户数据,迫切地需要数据可视化工具的支持,以便有效分析用户数据,更好的了解用户体验和需求并指导产品设计和创新。用户体验专业人员所从事的用户数据分析是一项高度复杂的任务,为这样一项任... 详细信息

在移动互联时代,工业界面对迅速增长的海量用户数据,迫切地需要数据可视化工具的支持,以便有效分析用户数据,更好的了解用户体验和需求并指导产品设计和创新。用户体验专业人员所从事的用户数据分析是一项高度复杂的任务,为这样一项任务设计开发数据可视化系统,难点在于怎样对用户数据分析工作进行任务分析和建模,在此基础上识别用户需求,指导系统的设计、开发和评估。本文作者尝试使用任务分析的方法,对面向用户体验设计的用户数据分析实践进行任务分析和建模,并在任务模型的支持下进行了用户需求分析、系统交互设计、实现和可用性评估。本文工作分为三部分:用户数据分析任务建模:采用迭代的思想了解用户体验(User Experience,UX)研究人员整个数据分析流程,使用HTA任务模型进行层次任务分析,对数据分析任务进行分解、建模,基于任务模型提取UX研究人员的需求。可视化系统的界面设计:使用WISDOM任务模型以最优树的形式进一步分解用户任务,最终生成的表示模型代表着‘HTA任务模型获取的用户需求到可视化系统界面的映射;之后进行交互设计,交互流程设计反映着界面流程的交互,通过多轮迭代进行设计优化。可视化系统的评估和测试:UX研究人员根据实际的用户体验研究项目,使用数据可视化系统进行用户数据分析。通过操作步骤、效率等指标验证系统的有效性和价值,并利用软件测试方法对系统进行功能测试。研究结果表明,使用用户数据可视化系统进行数据分析,可以减少数据分析30%的操作步骤并减少UX研究人员51%的数据分析时间;较于使用其他数据分析工具,系统可很好的帮助UX研究人员直观查看和发现数据之间的关联;系统可帮助UX研究人员分析用户行为模式、发现用户体验问题。这也表明任务模型可以有效帮助获取用户需求和指导界面设计,从而为数据可视化的用户需求分析和用户界面设计提供了新的思路。

关键词：用户体验可视化用户数据分析任务模型用户需求

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“京东运动”电商C端视觉应用的创新设计

“京东运动”电商C端视觉应用的创新设计

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作者：韩璇天津工业大学

学位级别：硕士

在如今电商市场商业模式趋近于制衡化状态的情况下,随着互联网大数据算法的发展,用户数据分析成为电商平台运营中的必要过程。电商C端作为用户使用的客户端,是用户与平台沟通的桥梁,用户数据为电商视觉设计的发展提供了便捷的路径,了解... 详细信息

在如今电商市场商业模式趋近于制衡化状态的情况下,随着互联网大数据算法的发展,用户数据分析成为电商平台运营中的必要过程。电商C端作为用户使用的客户端,是用户与平台沟通的桥梁,用户数据为电商视觉设计的发展提供了便捷的路径,了解用户的所需所想可以在市场中占得先机,同时可以使得用户在购物时更加便捷和舒适,进而刺激用户的购买动机和购买欲。因此,电商C端视觉设计被视为电商平台用户体验是否成功的重要判断之一。京东作为国内电商平台的佼佼者,“京东运动”做为子品牌拥有大量的年轻用户,他们具有极强的感染力和传播力,是消费市场的主力军,是品牌重要的增长点。本文以“京东运动”电商C端视觉应用的创新设计为课题,通过分析电商C端的概念以及电商营销活动视觉设计路径和流行趋势的方法,利用用户数据分析从海量数据中提取相关有效信息,了解目标用户的需求和市场变化,对“京东运动”的用户数据进行系统分析。以京东运动“燃动24小时”C端营销活动的视觉设计为具体实施案例,通过提炼用户数据并产出目标用户属性,进而构建出用户画像,提取了“京东运动”用户群体、年轻、个性潮流、品牌IP运用、运动鞋服、一二线城市等关键词,并将这些关键元素运用到营销活动项目的视觉设计中。在设计过程中根据用户画像和关键词不断调整设计战略,将创意想法及设计理念通过活动主视觉、宣传海报、Banner、开机屏广告等内容进行展现,最终完成京东运动“燃动24小时”C端营销活动的视觉设计实践。本文利用用户数据分析在电商视觉设计中的运用,为今后电商C端平台的营销活动视觉设计提供应用价值和借鉴意义。

关键词：电商C端平台电商视觉设计用户数据分析京东运动“燃动24小时” 营销活动设计

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面向用户体验设计的情境还原及可视化方法研究

面向用户体验设计的情境还原及可视化方法研究

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作者：苏光华大连海事大学

学位级别：硕士

在移动互联和泛在传感的时代,工业界在产品设计与开发中越来越需要进行海量用户数据分析,从中发现用户痛点和需求,指导产品设计和用户体验改进。在这种用户数据分析中,用户体验研究人员需要从数据中再现用户情境,即概览用户在某个时段... 详细信息

在移动互联和泛在传感的时代,工业界在产品设计与开发中越来越需要进行海量用户数据分析,从中发现用户痛点和需求,指导产品设计和用户体验改进。在这种用户数据分析中,用户体验研究人员需要从数据中再现用户情境,即概览用户在某个时段、某个地方、使用某个产品或围绕某件事情的相关活动,以便在这一背景下更好地理解和洞察用户的行为、体验、痛点及需求。然而目前缺乏能够为此提供有效支持的数据可视化方法和工具。本文作者试图根据产品用户体验设计实践和用户数据分析的需要,提出和定义用户情境概念,设计开发一个从用户数据再现用户情境的可视化工具,为用户数据分析提供支持。本文作者首先在使用背景概念基础上,对用户体验研究人员的数据分析工作开展认知任务分析,了解用户情境在他们的数据分析过程中的作用,在此基础上提出情境的定义。对情境信息进一步分析后,提升情境感知数据采集工具CAUX的情境信息采集能力。以多个用户体验研究项目为应用案例,采用以用户为中心设计方法,进行用户情境还原和可视化设计。通过多轮实验和反复迭代,设计了情境还原和可视化工具原型,将原始用户数据转换为情境,以多种图形图表形式加以视觉呈现,从而支持用户体验研究人员进行的用户数据分析。作者以真实用户体验研究项目为应用案例,对情境还原可视化方法与传统人工数据分析方法进行对比分析。结果表明,使用情境还原可视化工具在发现用户体验问题数量、内容等方面具有明显优势,且能有效减少时间成本。

关键词：用户体验用户数据分析情境可视化

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基于微信开发环境的中国电信星级服务平台的实现

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现代信息科技 2020年第9期4卷 19-21页

作者：张浩张秀坤长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012

中国电信星级服务平台的构建来源于电信运营商对用户服务的实际需求,以微信公众号的形式服务于电信用户,方便用户线上或线下了解和享受自己的权益.平台采用了PHP5开发工具,基于ThinkPHP3.2框架,结合JavaScript、CSS等技术,实现了供应商... 详细信息

中国电信星级服务平台的构建来源于电信运营商对用户服务的实际需求,以微信公众号的形式服务于电信用户,方便用户线上或线下了解和享受自己的权益.平台采用了PHP5开发工具,基于ThinkPHP3.2框架,结合JavaScript、CSS等技术,实现了供应商管理、活动管理、账户管理和系统管理等功能模块,具有快速实现用户数据分析、系统升级、安全管理用户积分到账、用户问题反馈等优点.

关键词：微信服务平台 PHP 用户数据分析

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基于文本挖掘的95598投诉工单关键信息提取分析

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电力与能源 2019年第1期40卷 70-72页

作者：万磊严道波杨勇何镇庭邱丹吴迪国网湖北省电力有限公司武汉430070 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司湖北鄂州436000

采用基于正则表达式和Python编程的文本挖掘方法,提取了国网各省市供电公司95598投诉工作单中客户描述的停电次数和实际停电次数的处理意见,对数据进行了分析。结果表明,文本挖掘技术可以有效地应用于从95598投诉文档中提取出非结构化... 详细信息

采用基于正则表达式和Python编程的文本挖掘方法,提取了国网各省市供电公司95598投诉工作单中客户描述的停电次数和实际停电次数的处理意见,对数据进行了分析。结果表明,文本挖掘技术可以有效地应用于从95598投诉文档中提取出非结构化文本数据,当出现两次或两次以上的停电时,客户往往会抱怨更多。

关键词：供电企业营销管理用户数据分析正则表达式文本挖掘技术

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5G潜在用户大数据分析在室分投资建设中的应用

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中国新通信 2019年第23期21卷 127-127页

作者：商挺中国联通安徽分公司

4G时代70%的业务发生在室内,5G时代室内网络体验是树立5G品牌的关键。如何做到5G室分站点选址最优化,投资收益最大化为本文讨论研究重点。本文利用安徽联通SEQ大数据平台提取的室分站点相关数据以及智慧运营平台提取的相关用户数据,通... 详细信息

4G时代70%的业务发生在室内,5G时代室内网络体验是树立5G品牌的关键。如何做到5G室分站点选址最优化,投资收益最大化为本文讨论研究重点。本文利用安徽联通SEQ大数据平台提取的室分站点相关数据以及智慧运营平台提取的相关用户数据,通过多维用户数据分析,识别高价值用户和5G潜在用户,并通过其常驻室分站点分布,确定室分5G价值区域。

关键词： 5G潜在用户高价值用户用户数据分析无线网络投资收益大数据分析

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