检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：黄凯哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着电子商务领域数据量的迅速增长,电子商务已进入以数据为基础的时代,电商都希望抓住这一契机,将数据有效利用,个性化推荐已成为电商数据应用的重要切入点,其作用就是为用户提供高质量的个性化推荐服务。通过收集大量用户数据并挖掘... 详细信息

随着电子商务领域数据量的迅速增长,电子商务已进入以数据为基础的时代,电商都希望抓住这一契机,将数据有效利用,个性化推荐已成为电商数据应用的重要切入点,其作用就是为用户提供高质量的个性化推荐服务。通过收集大量用户数据并挖掘隐含的用户偏好,向用户推荐个性化商品,刺激用户的购物欲望,从而提高销售额,获得更大的利润。除此之外,个性化推荐还能挖掘出用户潜在的购物意向,向客户推荐到目前为止未接触过但以后可能购买的商品信息。不仅能为用户带来优质的服务,还能为电商企业带来前所未有的利润,这也是个性化推荐广泛应用的原因之一。因此,电子商务企业的个性化推荐不仅可以提高企业的服务质量,还可以促进用户购买。本文以博库图书商城为研究对象,分析商城产生数据的类型,特点及用户数据应用中存在的问题,进而分析商城数据挖掘过程及推荐方法,将用户数据分为文本评论数据,基本特征数据,交易行为数据。在评论的数据挖掘中,将虚假评论过滤,基于情感词提取图书属性,构建图书属性库,将用户—图书评分转化为用户—属性评分;在用户基本特征和交易行为特征的挖掘中,挖掘衍生属性,利用FCM聚类方法将用户分为高价值用户,中等价值用户,普通价值用户,低价值用户,在四个类内利用改进的用户相似性方法计算用户相似性,利用用户相似性填充用户—属性评分稀疏矩阵;基于填充后的矩阵得出目标用户偏好的最近邻居集,计算用户对未评属性的评分,将目标用户对商品的所有属性评分均值进行排序,形成该用户的Top-N推荐列表。完成推荐,通过实验证明推荐方法设计的准确性。通过对博库图书商城的用户数据挖掘及推荐方法的设计,一方面充分利用了商城产生的用户数据,结合协同过滤推荐理论,丰富数据挖掘理论及其应用;另一方面通过为博库图书商城设计个性化推荐方法,达到精准化地向用户推荐图书的目的,对网上图书类商城的经营提供帮助。

关键词：博库图书商城用户数据挖掘用户特征数据个性化推荐

来源：评论

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基于新浪微博开放平台的用户数据挖掘技术研究

基于新浪微博开放平台的用户数据挖掘技术研究

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作者：张洲厦门大学

学位级别：硕士

近些年，随着Facebook、Twitter和Google+这类社交网站的蓬勃兴起，社交网络应用已经成为了人们通过互联网使用最为频繁的网络应用之一，各种社交网络应用作为人们之间交流和信息共享的平台，在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。... 详细信息

近些年，随着Facebook、Twitter和Google+这类社交网站的蓬勃兴起，社交网络应用已经成为了人们通过互联网使用最为频繁的网络应用之一，各种社交网络应用作为人们之间交流和信息共享的平台，在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。每天都有数以亿计的社交网络信息发布并被存储，然而对于社交网络相关的数据资源，绝大部分仍然得不到有效的利用。\n 本文以社交网络应用的用户数据为研究对象，通过引入数据挖掘技术的相关概念，以寻求一种社交网络用户数据的处理模式，即从社交网络用户数据的采集，到数据的存储和清洗，再到数据挖掘分析，从中得到有价值的信息资源，从而为其它领域的活动提供决策支持或预测分析。文章以新浪微博为实例，通过对微博用户信息获取技术的研究，提出并实现了一种通过新浪微博开放平台提供的API接口，高效获取用户数据的方法，同时利用传统的网络爬虫技术及HTML页面解析实现了少数一些无法利用API接口获取的微博用户信息的抓取，本文实验示例程序采用.NET平台下的C#语言编写，为了便于数据清洗，程序采用了SQL Server2008R2作为数据存储，利用存储过程实现数据的高效写入，有效实现了新浪微博用户数据的全面高效获取。\n 在获取到的样本数据的基础上，根据数据挖掘的需求和方向，选择合适的数据挖掘模式，利用Microsoft SQL Server Analysis Services数据挖掘组件及开源的Orange Canvas可视化数据挖掘工具对采集到的微博用户数据进行分析处理。通过对样本数据的分析找到其中有价值的关联规则及其它有价值的信息。

关键词：社交网络用户数据挖掘处理模式网络爬虫页面解析 API接口

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基于改进CURE聚类的黑龙江移动公司用户数据挖掘研究

基于改进CURE聚类的黑龙江移动公司用户数据挖掘研究

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作者：王海晶哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

近年来随着云计算技术的发展以及移动终端设备的智能化,移动端的存储能力及计算能力得到提高,用户可以通过移动终端同时打开更多的应用程序,可以随时随地获取网络服务,因此越来越多的数据涌现出来,这些数据引起了研究人员及商业人士的... 详细信息

近年来随着云计算技术的发展以及移动终端设备的智能化,移动端的存储能力及计算能力得到提高,用户可以通过移动终端同时打开更多的应用程序,可以随时随地获取网络服务,因此越来越多的数据涌现出来,这些数据引起了研究人员及商业人士的广泛关注。电信运营商被称作是“数据金矿”的持有者,国内外的运营商都希望抓住大数据这一契机,将大数据有效利用。通信企业拥有的大数据以用户数据为主,如上网行为数据、网上交易数据、位置数据等,区别于以往的用户数据,这些数据多为非结构化数据,主要来源于互联网、移动互联网等,形成大数据量的数据源,因此如何更好地利用这些用户数据,如何选用合适的数据挖掘算法变得尤为重要。对用户数据进行挖掘,可以助力移动运营商为用户提供更好的个性化服务、降低用户离网率,带来新的增长点以及更多的业务机会,同时可以助力公司更好的应对大数据环境下的新挑战,避免沦为管道化经营,提高竞争优势。本文以黑龙江移动公司为研究对象(China Mobile Group Heilongjiang Company Limited,HLJ-CMCC),分析黑龙江省移动公司用户数据的类型、特点以及用户数据应用中存在的问题,进而分析用户数据挖掘的过程,将用户数据的挖掘过程分为用户数据获取与预处理、用户数据聚类与用户个性化管理三个阶段。在用户数据获取过程中,改进蚁群算法,完成云数据库传输路径优化;在用户数据聚类过程中改进CURE聚类算法,将用户分为高价值用户、潜在价值用户和低价值用户;最后将聚类结果与用户生命周期理论结合,进行用户个性化营销与用户挽留。通过对HLJ-CMCC用户数据挖掘及其应用的研究,一方面深化了数据挖掘的过程,融合大数据处理相关方法,完善了数据挖掘理论及方法;另一方面,帮助HLJ-CMCC合理的利用用户数据,充分挖掘用户数据,有效的进行业务处理,为HLJ-CMCC拓宽数据业务提供帮助。

关键词：黑龙江移动公司用户数据挖掘用户数据聚类用户个性化管理

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基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘研究分析

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智库时代 2024年第3期 111-113页

作者：吴彤浙江传媒学院

随着互联网的发展和智能手机的普及,电子商务在全球范围内迅速发展.大数据技术的应用为电商提供了强大的支持,使得线上线下电商用户数据挖掘成为研究的热点.本文分析了基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程,并提出了面临的挑... 详细信息

随着互联网的发展和智能手机的普及,电子商务在全球范围内迅速发展.大数据技术的应用为电商提供了强大的支持,使得线上线下电商用户数据挖掘成为研究的热点.本文分析了基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程,并提出了面临的挑战和相应的应对措施,最后展望了其未来的发展方向.

关键词：大数据技术线上线下电商用户数据挖掘流程分析

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基于大数据的O2O电商用户数据挖掘应用探讨

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经营管理者 2017年第1期 273页

作者：耿慧慧北京电子科技职业学院

随着"互联网+"出台和移动电子商务的高速发展,O2O用户数据具有巨大的潜在价值,如何挖掘并利用这些海量的用户数据是当下各界关注的热点。本文针对O2O电商用户数据特征,探讨了大数据环境下O2O电商用户数据挖掘分析及其应用。

关键词：大数据 O2O电商用户数据挖掘

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数据挖掘在档案馆用户资源管理中的应用

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兰台世界 2012年第35期 17-18页

作者：韩云云上海财经大学档案馆

随着"以用户为中心"的理念被越来越多的领域所推崇,用户资源管理已成了档案馆管理的重要内容之一。然而用户资源同样存在着"数据丰富,知识贫乏"的问题,数据挖掘技术的出现为解决这一问题提供了强大的技术支持。

关键词：数据挖掘用户数据挖掘档案馆用户

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可穿戴设备交互设计研究

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装饰 2014年第2期 28-33页

作者：孙效华冯泽西同济大学设计创意学院

随着技术的发展,可穿戴设备正在从实验室走向市场,从独立使用到多平台联动,从注重基于硬件的产品功能到注重基于用户数据的应用与服务。这些转变使得交互设计在可穿戴设备进一步发展中的作用变得越来越重要,同时也对交互设计提出了许多... 详细信息

随着技术的发展,可穿戴设备正在从实验室走向市场,从独立使用到多平台联动,从注重基于硬件的产品功能到注重基于用户数据的应用与服务。这些转变使得交互设计在可穿戴设备进一步发展中的作用变得越来越重要,同时也对交互设计提出了许多不同于传统设备的新的挑战。本文从人机交互、界面设计、应用与服务设计三个主要方面对可穿戴设备的交互设计进行分析与研究,希望能够为这一日渐面向用户的新型产品的交互设计提供一定的理论积累。

关键词：可穿戴设备交互设计界面设计应用与服务设计用户数据挖掘

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大数据聚类算法的研究现状与展望

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无线互联科技 2018年第18期15卷 157-158页

作者：李慧敏福建船政交通职业学院信息工程系福建福州350000

在大数据时代,如何有效利用数据是目前的研究重点,大数据聚类是其中的一个挑战性研究课题。文章对大数据聚类算法进行了综述。首先,介绍大数据聚类算法的分类及比较;其次,归纳大数据聚类算法在4个关键领域的研究现状;最后,总结了大数据... 详细信息

在大数据时代,如何有效利用数据是目前的研究重点,大数据聚类是其中的一个挑战性研究课题。文章对大数据聚类算法进行了综述。首先,介绍大数据聚类算法的分类及比较;其次,归纳大数据聚类算法在4个关键领域的研究现状;最后,总结了大数据聚类算法面临的挑战并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：大数据聚类算法用户数据挖掘

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基于消费者行为逻辑对房地产微信公众平台的用户挖掘研究

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大众标准化 2020年第12期2卷 114-115页

作者：谭典广西大学行健文理学院广西壮族自治区南宁530003

新媒体环境下,为房地产行业发展带来了新的契机,对于房产此类大宗消费品而言,依旧存在决策过程漫长的特点。那么,如何利用新媒体对于消费者行为进行挖掘就成了现在业界研究的热点。文章通过对互联网时代消费者行为模型分析后,对照引用... 详细信息

新媒体环境下,为房地产行业发展带来了新的契机,对于房产此类大宗消费品而言,依旧存在决策过程漫长的特点。那么,如何利用新媒体对于消费者行为进行挖掘就成了现在业界研究的热点。文章通过对互联网时代消费者行为模型分析后,对照引用相对应的微信公众平台数据对房地产消费者进行理论逻辑上的行为挖掘研究。希望为房地产微信公众平台的消费者行为挖掘带来可行性研究。

关键词：消费者行为微信公众平台兴趣点用户数据挖掘

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广播电视台电子会员统一认证平台设计浅析

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现代电视技术 2019年第3期 121-125页

作者：沙培俊云南广播电视台

"两微一端"已成为很多广播电视台网宣的标配,同一内容的多平台分发成为一种趋势,带服务功能的H5应用、小程序、小游戏手段也被频繁使用,但如何沉淀用户数据用于数据挖掘,如何提高用户在台所属产品矩阵上无感跳转就成为进一步... 详细信息

"两微一端"已成为很多广播电视台网宣的标配,同一内容的多平台分发成为一种趋势,带服务功能的H5应用、小程序、小游戏手段也被频繁使用,但如何沉淀用户数据用于数据挖掘,如何提高用户在台所属产品矩阵上无感跳转就成为进一步实现"观众转用户、宣传转服务"具体实施的关键性问题。通过建设电子会员统一认证平台来解决产品矩阵中打通各子产品会员登录、积分,汇总记录用户行为为用户数据挖掘奠定基础。本文介绍了该平台的需求分析、总体设计及主要功能。

关键词：认证平台会员登录积分用户数据挖掘

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